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Notre client, leader dans le secteur de la Défense, recherche un Tech Lead Cockpit pour accompagner les équipes de développement sur Cockpit . Ce programme vise à maintenir les systèmes du SCCOA (Système de Commandement et de Conduite des Opérations Aérospatiales). Le consultant intégrera une équipe pluridisciplinaire et travaillera sous la responsabilité du responsable du projet SI. Audit de l'existant Proposition technique et discussion économique Gestion du backlog et de la roadmap Assurance de la qualité du delivery Rédaction de documentations Coordination entre les équipes Animation de réunions de planning (parfois en anglais) Validation des livrables avec les clients

Notre Client recherche pour cette mission un consultant DBA Oracle/SQL pour participer à un programme d’envergure nationale, en intégrant une organisation orientée DEVOPS dans un projet visant l’état de l’art de la sécurité. Les tâches au quotidien seront: - Être partie prenante du projet dès son lancement afin d’apporter ses conseils et son expertise sur l’architecture à fournir en fonction du besoin exprimé par les clients - Installer et configurer les serveurs de bases de données selon les règles et standards propres à l’écosystème du client - Prendre en charge le diagnostic et la résolution des incidents et gérer les demandes d’évolution et de chargement des Bases de données - Participer à l’automatisation des process d’installation, de mises à jour et de rechargement des bases de données - Mettre en œuvre la sécurité des bases de données, les normes et les lignes directrices - Résoudre les problématiques de performance, grâce à ses capacités d'analyse - Formuler des propositions d’optimisation - Travailler sur des projets stratégiques et complexes, à forts enjeux et sur leur passage en production - Travailler de façon transverse avec les autres entités de systèmes, réseau, exploitation, sur des sujets communs à forte valeur ajoutée (virtualisation, OpenShift, Ansible…)

Nous recherchons un Data Engineer GCP - BigQuery, Azure Data Factory et DBT pour contribuer à des projets de transformation de données. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des pipelines de données en utilisant Google BigQuery comme base de données principale, Azure Data Factory (ADF) pour le processus ELT , et DBT (Data Build Tool) pour orchestrer les transformations entre les bases de données BigQuery. Vous travaillerez sur des projets de captage et de transformation de données ainsi que sur la mise en place d'indicateurs et de rapports via des outils de BI tels que Power BI , SSRS ou d'autres plateformes de visualisation. Développement de pipelines de données (ELT) : Créer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory pour orchestrer l'extraction, le chargement et la transformation des données. Intégrer des flux de données provenant de multiples sources vers BigQuery pour le stockage et l’analyse. Gérer l'architecture des données, en assurant la qualité et la conformité tout au long du processus ELT. Transformation des données avec DBT : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour transformer et modéliser les données au sein de BigQuery . Développer et maintenir des modèles de données modifiables et bien structurés pour répondre aux besoins d'analyse métier. Assurer une documentation claire des transformations et des modèles DBT pour faciliter leur réutilisation et leur maintenabilité. Gestion des données sur BigQuery : Assurer l'optimisation des performances des bases de données BigQuery en termes de stockage, de requêtes et de coûts. Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion des données, y compris les partitions et les indexations. Mise en place de reporting et d'indicateurs : Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et concevoir des tableaux de bord personnalisés avec Power BI ou SSRS . Créer des visualisations interactives et dynamiques permettant d’analyser les données stockées dans BigQuery et issues des transformations réalisées via DBT . Automatiser les processus de reporting pour fournir des rapports en temps réel et des indicateurs fiables. Documentation et optimisation : Documenter toutes les étapes des pipelines de données, des transformations DBT et des processus de reporting pour garantir la transparence et la collaboration entre les équipes. Identifier et implémenter des solutions pour améliorer les performances des pipelines de données et des processus d'analyse. Collaboration inter-équipes : Travailler en collaboration avec les équipes data, DevOps, et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, résoudre les problèmes techniques et optimiser les flux de données. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils.

PROPULSE IT recherche un consultant pour réaliser une rédaction documentaire technique dans le cadre d'un PRA, et donc cela consiste à une assistance à la production des modes opératoires de reprise ainsi que le contrôle de leur conformité. - Analyse de documentations existantes (DAT, DEXP) -> Rapport d'analyse d'écart - Collecte et compréhension des informations techniques à formaliser -> Actions à exécuter formalisées dans le cadre des bascules applicatives - Rédaction des modes opératoires de reprise par application éligible au PRA -> Procédure de reprise applicative - Suivi des modes opératoires produits -> Tableau de bord de la production des procédures de reprise applicative

Nous recherchons pour l'un de nos clients 2 ETP support infrastructure. Contexte : Vous remplacerez les deux consultants en place, vous travaillez dans un environnement international donc un anglais courant est requis. Vos missions : Stratégies de Groupe Microsoft (GPO), personnalisation d'images, création de packages Microsoft Intune, Autopilot, MECM, configuration des annuaires Configuration et utilisation de JAMF Connaissance approfondie de PowerShell Création d'images Linux (RedHat, Ubuntu, CentOS)

PROPULSE IT recherche un Expert technique Stockage / Consultant Senior Stockage SAN /NAS pour une mission BUILD + RUN dans une équipe grand compte • Expertise sur le stockage et hyperconvergence • Expertise sur le stockage SAN DELL EMC et NAS Netapp • Expérience en Système d'exploitation : Redhat linux 8, Windows 2016/2019 Vous possédez des expériences significatives Build de bout en bout, et Run : hyperconvergence Vous maitrisez le stockage SAN DELL EMC et NAS Netapp Vous êtes expert en système d'exploitation : Redhat linux 8, Windows 2016/2019

Nous recherchons un Data Analyst Freelance expérimenté pour rejoindre notre équipe data e-commerce et finance. Vous serez responsable de l'analyse et de l'interprétation des données financières et e-commerce pour aider à la prise de décisions stratégiques. Missions principales : Collecter, analyser et interpréter des données e-commerce. Utiliser SQL pour interroger des bases de données et extraire des informations pertinentes. Programmer en Python pour l'analyse de données, l'automatisation des tâches et la création de modèles prédictifs. Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et fournir des insights actionnables. Présenter les résultats des analyses de manière claire et concise aux parties prenantes.

Pour un grand compte du secteur assurance, nous recherchons un chef de projet expert Data qui aura pour mission de piloter le projet Benchmark, en étroite collaboration avec le responsable du Service et les architectes fonctionnels. Ses missions seront : Finaliser la part client de l'étude (comparatif interne) Préparer les éléments en vue des différentes présentations Apporter l'expertise et la connaissance du marché pour apporter les compléments au dossier Participer, voire réaliser, certaines présentation dans des instances internes ou clientes

Notre client, acteur majeur du secteur de la défense, participe à l'innovation et à la sécurisation des systèmes d'information critiques. Dans le cadre de l'amélioration de ses capacités de gestion des données, il développe des solutions avancées pour la collecte, l'indexation et l'exploitation des informations stratégiques au sein de son infrastructure Big Data. Mission : Vous serez responsable de la mise en œuvre et de l’exploitation des solutions de gestion de données au sein des systèmes d’information. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des plateformes Big Data en utilisant les technologies ElasticSearch, Logstash et Cloudera CDP. Responsabilités : - Assurer la mise en œuvre et l’exploitation des solutions de collecte, d’indexation et de recherche de données (ElasticSearch/OpenSearch, Logstash, Kafka). - Gérer et maintenir les plateformes basées sur Cloudera CDP. - Effectuer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) des composants de la plateforme Datalake. - Garantir la disponibilité et la performance des infrastructures Big Data en exploitant les clusters associés. - Superviser et analyser les performances via des outils comme Kibana et Grafana.

Responsabilités: Point d'entrée des demandes de développement des API et EDI Gérer les projets de développement de bout en bout Définition des contrats de service (API) et connaissance des formats standards EDI (EDIFACT, ANSI X12 …) Ecriture des US fonctionnelles et techniques relatives à la mise en place des API/EDI Supervision des déploiements de l'API via l'API Management retenu Des EDI sur la plateforme EDI (webMethods) Garant de la sécurisation d'accès à chaque API + activités de CP classiques Assurer la planification et les étapes de la roadmap Organiser les réunions de suivi de projet et communiquer avec les parties prenantes Assurer la qualité de la livraison, gérer les risques et les problèmes Assurer une communication claire et efficace Fournir régulièrement un reporting et des analyses des projets API

Chef de projet Technico Fonctionnel BIG DATA 10 ans d'expériences En étroite collaboration avec le Chef de Service et les architectes fonctionnels, le chef de projet expert Data aura pour mission de piloter le projet Benchmark. Ses missions seront : Finaliser de l'étude (comparatif interne) Architecture Préparer les éléments en vue des différentes présentations Apporter l'expertise et la connaissance du marché pour apporter les compléments au dossier Participer, voire réaliser, certaines présentation dans des instances internes ou clientes 600 e

Nous recherchons un(e) chef de projet technique infrastructure systèmes Microsoft - AD L'objectif consiste à permettre la migration des applications vers un annuaire cible via des conseils en amont sur l'adaptation des applications (comptes de services, GPO, …) et sur l'analyse et traitement des incidents post-migration. Ces migrations se feront dans le contexte suivant : - Une période de trust bidirectionnelle pour migrer (jalon Juin 2024) - Un Hardening est mis en place sur le domaine cible par GPO - La DSI s'appuie sur un intégrateur qui migre les objets. L'intégrateur prendra en charge des actions manuelles simples complémentaires lors de la migration des serveurs à partir du moment où elles auront été documentées. Remarque : Il n'y aura pas de renommage des comptes et des groupes dans le cadre de la migration, seul les nouveaux objets devront respecter la nouvelle convention de nommage. Le parc applicatif comporte environ un millier d'applications pilotées par environ 450 Applications Owners : - Seulement certaines applications ont des environnements hors prod; - Certains Application Owners maitrisent leurs applications et d'autres moins. Certains Application Owners s'appuient sur une TMA externe; - Certaines applications sont documentées et d'autres moins; - Certaines applications s'appuient sur l'AD pour l'authentification; et d'autres non. l'objectif est de proposer un accompagnement technique auprès des responsables d'applications et product owner leur permettant d'identifier les impacts et les évolutions à mener sur leurs applications.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Scientist (H/F) 🚀 💰 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur bancaire, implanté dans de nombreuses villes en France, il a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. 💳 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Développer et optimiser des modèles de machine learning (prédiction, classification, clustering, etc.) ; 🔸 Collecter, nettoyer, traiter et modéliser les données ; 🔸 Effectuer des analyses exploratoires pour identifier motifs, tendances et anomalies ; 🔸 Assurer la qualité des analyses et des modèles produits ; 🔸 Collaborer avec les équipes techniques et non techniques pour résoudre des problèmes spécifiques ; 🔸 Mettre en production et optimiser les modèles développés ; 🔸 Visualiser les résultats et fournir des insights stratégiques ; 🔸 Accompagner la montée en compétences des équipes internes.

Le Data Scientist pourra intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Il travaillera en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, il interviendra sur les différentes étapes clés, y compris : - La compréhension des besoins et des enjeux identifiés et leur traduction en une problématique de data science lorsque c’est pertinent. - L’identification, l’exploration et la préparation de données. - L’identification des algorithmes pertinents - L’entrainement, l’optimisation, l’interprétation et le déploiement de modèles de Machine Learning le cas échéant - La conception d’A/B Tests et d’outils permettant de piloter la performance des modèles et de mesurer leur impact en s’appuyant sur des KPIs pertinents. - La présentation de la démarche et des résultats aux différentes parties prenantes. Livrables Analyses de données Modèles statistiques et machine learning Résultats des modèles Compétences - Modélisation statistique et Machine Learning - Maitrise de Python et des librairies de data science courantes (Pandas, Scikit-learn, XGBoost,..) - Maitrise de SQL et Git - Connaissance de l’environnement cloud GCP - Outil de visualisation de données (PowerBI, Looker Studio, etc.) - Très bon niveau de communication et d’autonomie ainsi qu’une bonne force de proposition et une capacité à prendre des initiatives - La connaissance du monde Retail sera un plus

Notre client a pour objectif de proposer des offres de services répondant aux besoins des filiales. L'architecte technique flux doit pourvoir concevoir les architectures en accompagnement des différentes sociétés du groupe dans le cadre de leurs projets. Nous recherchons en urgence un architecte technique flux, expert sur la plateforme EDI / EAI Tradexpress. - Accompagner les clients et les chefs de projets dans la conception technique et fonctionnelle en relation avec les échanges inter-applicatifs au sein du groupe. - Construire, mettre à jour et faire évoluer la cartographie technique du système d'information. - Proposer différents des scénarios - Design des schémas des flux - Mise à jour les référentiels documentaires, rédaction de document d'architecture technique des flux, réalisation et suivi des demandes d'ouverture de flux. - Préconiser des choix techniques afin de garantir la sécurité et l'intégrité des échanges de données. - Accompagner les chefs de projets et les différents acteurs du SI sur le choix des protocoles et des standards applicables - Animation / participation aux réunions, ateliers d'analyse, comité de validation. - Assistance technique, coordination et collaboration avec les équipes TMA et support N2 et N3

Expertise technique : Assurer la maîtrise technique de la plateforme Power BI. Être le référent technique pour l'ensemble des utilisateurs. Développer et maintenir des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de haute qualité. Optimiser les performances et la scalabilité des modèles de données. Accompagnement des utilisateurs : Former et accompagner les utilisateurs sur les différentes fonctionnalités de Power BI. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs pour adapter les solutions. Assurer un support de niveau 2 et 3. Gouvernance des données : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'une gouvernance des données cohérente. Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données utilisées dans Power BI. Innovation : Être force de proposition pour l'évolution de la plateforme Power BI et l'intégration de nouvelles fonctionnalités. Suivre les évolutions technologiques et les meilleures pratiques en matière de BI.