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Nous sommes à la recherche d'un expert pour l'équipe Sauvegarde (disponibilité immédiate) L'équipier Sauvegarde Niveau 3 a pour rôle principal d'assurer la maintenance des systèmes de sauvegarde des datacenters. Cet expert maîtrise les technologies de sauvegarde, en particulier Commvault, ainsi que les architectures de sauvegarde et les sauvegardes sur bande. Une connaissance de NetBackup est également requise. En complément, une compétence en technologies DevOps est un plus pour automatiser les infrastructures de stockage. Les outils et technologies utilisés incluent : Ansible, Python, Git/GitLab, RestAPI, et en option, Terraform et Go.

En tant que Data Engineer / Développeur BI , vous participerez activement à la mise en place et à l’optimisation de la solution de collecte et de traitement des données de risque. Vous rejoindrez une équipe d’experts techniques et métier, dans un environnement dynamique et exigeant. Concevoir et développer des processus ETL pour l’ingestion et la transformation des données de risque. Travailler avec des bases de données SQL pour l’extraction et la manipulation des données. Participer à la modélisation et à la transformation des données avec DBT . Automatiser des processus de traitement de données en Python . Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord sur PowerBI . Optimiser les performances de traitement des données, en s’appuyant éventuellement sur SingleStore (idéalement). Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en reporting et assurer une bonne intégration des données.

AGH Consulting recherche pour un de ses clients un ingénieur automatisme. La prestation vise à : Conception, programmation et mise en service d’automates programmables industriels (PLC) Schneider, Beckhoff ou Siemens selon les besoins des projets. Développement et intégration de systèmes SCADA pour la supervision des installations industrielles (PCVue, Panorama, Aveva). Analyse des besoins fonctionnels des clients et traduction en spécifications techniques. Participation aux études techniques : schémas de câblage, nomenclatures, choix des équipements d’automatisation. Maintenance et optimisation des systèmes automatisés existants. Réalisation des tests et validations en usine et sur site, pour s'assurer du bon fonctionnement des systèmes. Formation et accompagnement des équipes techniques et des utilisateurs finaux. Suivi et gestion de projets en automatisation, respect des délais et des budgets. Veille technologique sur les évolutions des outils d’automatisation et des systèmes SCADA.

À propos du poste : Nous recherchons un Développeur Node.js passionné et expérimenté, avec une solide maîtrise du développement d'API et un intérêt pour les technologies liées à la Data. Si tu as déjà travaillé sur des projets de Data Engineering et que tu es à l'aise avec Python, ce poste est fait pour toi ! Missions : Développer et maintenir des API performantes et scalables avec Node.js Intégrer les solutions Data (Snowflake, DBT) dans les projets Collaborer avec les équipes DevOps pour garantir une mise en place fluide des pipelines CI/CD Participer à l'optimisation des flux de données et à la création de pipelines de traitement de la donnée Assurer le suivi et l'amélioration continue des performances des API et de l'infrastructure Data

Diriger la conception, le développement et la mise en œuvre de modèles avancés de machine learning pour générer des insights et faciliter la prise de décision. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour résoudre des problèmes complexes en utilisant l'analyse statistique, la modélisation prédictive et des stratégies basées sur les données. Optimiser les algorithmes, gérer de grands ensembles de données et déployer des solutions évolutives. Encadrer des data scientists juniors et apporter une expertise technique sur les frameworks et outils d'IA/ML.

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Développeur Budibase H/F Description de la mission: Concevoir et développer de nouvelles applications/services sur la plateforme Budibase et son écosystème Apporter son expertise technique Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles associées à ces applications Former les utilisateurs aux usages de ces applications L'équipe est constituée de 5 à 10 développeurs et techlead qui développent des applications web et mobile. Compétences / Qualités indispensables : Budibase Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience similaire réussie sur un poste précédent Informations concernant le télétravail : 3 jours de remote par semaine

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - La surveillance et l'exploitation des differents systemes dédiés, - La maintenance et les évolutions techniques de ces systèmes, - L'acculturation des équipes en charge des infras aux bonnes pratiques de développement et de conception dans un cadre Agile, - L'évolution de l'offre "Automatisation" au sein du département, - La transition vers la plateforme Cloud de la Société Générale, - La gestion des changements des applications metiers. Expertises : - infrastructures et technologies Livrables attendus Les livrables attendus sont : - Documentation des service existants et nouveaux (architecture, exploitation, etc) -Outillage de l'automatisation de l'infrastructure (scripts, portail web, datalake, etc) -Transfert d'activité Offshore (Bangalore)

1 - Contexte La mission consiste à intégrer l'équipe Projets en charge de l'intégration des données de l'entreprise au sein de la plateforme Data sous le Cloud Azure afin de couvrir les besoins Big Data et BI. La personne sera intégrée dans l'équipe projet qui fonctionne dans une organisation en mode Agile. 2 - Description de la mission Nous recherchons un Data Engineer confirmé/sénior avec une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Scala, Python et SQL Développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …) Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitements avancés des données Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL) Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) Revue de code Réalisation de tests unitaires Maintenance corrective et évolutive Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés

Missions principales En tant qu'exploitant informatique, vous serez en charge d’assurer le bon fonctionnement des infrastructures informatiques de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans la surveillance, l’exploitation, et l’optimisation des systèmes informatiques pour garantir leur disponibilité et leur performance. Vos missions incluent : Supervision des systèmes et des infrastructures : Assurer la surveillance quotidienne des serveurs, réseaux, et autres infrastructures. Diagnostiquer les incidents et effectuer des interventions pour résoudre les pannes. Gérer les alertes et réagir rapidement aux dysfonctionnements pour minimiser l'impact.

Le département informatique de notre client fournit plusieurs outils Front pour lui permettre d'améliorer son activité, notamment un entrepôt de données d'analyse des données d'exécution, un dispositif de post-négociation, AlgoBox.... pour lequel l'équipe souhaite renforcer sa capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles, à tester et à valider la solution livrée, à évaluer la qualité des données, à la fois à partir des sources de données et à développer des contrôles quotidiens de la qualité des données. Vous avez de solides connaissances en trading électronique d'actions, car vous travaillerez en étroite collaboration avec les traders et négociateurs de la salle de marché, et en manipulation et transformation de données, avec des outils et langages tels que SQL, python, excel, VBA, PowerBI, IBM Cognos , car ce sera votre travail quotidien. En particulier, vous êtes très compétent dans l'analyse de la qualité des données (exactitude, exhaustivité, cohérence...) et dans l'élaboration et l'exécution de plans de test. Vous êtes également familier avec les développements informatiques et les processus de livraison (cadrage, tests, phases de déploiement, cadre agile). En fonction de la charge de travail de l'équipe, vous pouvez gérer certains projets En parallèle, vous participez à la transformation des données du groupe. Vous serez un acteur de cette transformation en accompagnant de nouveaux projets de données, ou en travaillant sur la définition de nouvelles politiques d'utilisation des données. Vous maîtrisez les concepts et technologies d'organisation des données, et avez une forte culture de la donnée (gouvernance des données, politiques de données, qualité des données, patrimoine de données).

Élaboration des recettes fonctionnelles : Analyser les spécifications, identifier le périmètre de test, concevoir les tests, élaborer des plans de test et des cahiers de recette fonctionnelle en collaboration avec les équipes concernées. Exécution des recettes fonctionnelles : Exécuter les tests fonctionnels et techniques sur les environnements de test, analyser, remonter et suivre les anomalies. Gestion des environnements : Installer, exploiter et maintenir les environnements de test. Support : Assurer l’analyse et le suivi des anomalies et incidents dans le respect des SLA / Niveau de criticité. Apporter une analyse fonctionnelle et technique sur les anomalies et incidents constatés sur les différents environnements et applications. Participation à l'automatisation : Participer à la mise en place de l'automatisation des tests en travaillant conjointement avec les automaticiens. Livrables : Plan de test, cahier de test, rapport de test, anomalies et rapport d'anomalie, compte-rendu d'activité, et mode opératoire.

Compétences • Expérience confirmée en Business Analysis : Vous avez démontré votre capacité à piloter des projets et à collaborer avec diverses parties prenantes. • Maîtrise du domaine de l'IA : Connaissance des fondamentaux de l'IA générative. • Capacité de rédaction et de synthèse : Aptitude à rédiger des documents et à synthétiser l'information. • Résolution de problèmes : Capacité à trouver des solutions aux problèmes que les métiers peuvent rencontrer. • Pilotage de phase de test : Capacité à piloter une phase de test et à valider les produits pour servir les cas d'usages métiers. • Connaissance en développement : Notamment en Python, avec une expérience dans l'utilisation d'outils et de packages liés à l'IA générative pour le développement, tels que Langchain, Streamlit, ChromaDB, ou autres frameworks similaires. • Communication / présentations / interventions orales • Etre capacité de réaliser des expérimentations techniques (POC de développement etc.)

Au sein de l’équipe logistique et transport au sein du domaine de la chaîne de valeur. Vous jouerez un rôle crucial dans l'utilisation de la donnée pour la création de la valeur - en développant des modèles d'IA en production et - en fournissant les informations pour optimiser divers aspects des opérations de chaîne d'approvisionnement. I. Missions : - Analyser de grands ensembles de données pour identifier les motifs, tendances et insights pertinents pour le département respectif de la chaîne d'approvisionnement . - Développer/faire évoluer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les processus liés à la logistique et le transport . - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (direction de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits) pour aligner les efforts de données et d'IA avec les objectifs commerciaux. - Concevoir et mettre en œuvre des outils de surveillance des modèles pour suivre les performances des modèles et mesurer l'efficacité des stratégies de chaîne d'approvisionnement. - Évaluer continuellement et améliorer les modèles et méthodologies existants pour améliorer la précision et l'efficacité. - Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes grâce à des présentations et des rapports clairs et concis. - Participer à faire monter en compétences les talents juniors sur des problématiques de prévisions de vente - Rester informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Missions : Concevoir l’infrastructure système en prenant en compte les besoins de l’entreprise et en appliquant les meilleures pratiques de l’industrie. Déployer et configurer de nouveaux serveurs, systèmes d’exploitation et solutions logicielles, tout en garantissant leur intégration transparente au sein de l’infrastructure existante. Gérer les systèmes et serveurs en assurant leur bon fonctionnement, leur sécurité et leur disponibilité optimale. Réaliser des opérations de maintenance comme les mises à jour, correctifs de sécurité et autres interventions régulières pour maintenir la fiabilité des systèmes. Mettre en place des solutions de sécurité pour protéger les systèmes informatiques et réseaux contre les cybermenaces internes et externes. Analyser les risques liés à l’infrastructure et proposer des plans d’atténuation ou des solutions correctives. Superviser les performances des systèmes à l’aide d’outils de monitoring afin de détecter et résoudre rapidement les incidents. Résoudre les incidents techniques en réduisant au maximum les interruptions et en maintenant une haute disponibilité des services. Automatiser les tâches récurrentes pour accroître l’efficacité et réduire les risques d’erreurs manuelles. Optimiser les performances de l’infrastructure en identifiant les points faibles et en mettant en place des améliorations.

Le datascientist manipulera les données de consommation contenues dans la plateforme C3 AI, utilisera les API en javascript, Batch MapReduce et développera des algorithme en Pyspark, python (Scikitlearn). Le datascientist devra également maitriser les framework du machine leaning et deep leaning : Scikit learn, Tensorflow ou Pytorch. Le datascientist doit travailler auprès des équipes agiles travaillant sur les données de consommation afin de mettre en place et gérer en RUN des algorithmes basés sur les données de consommation des clients B2C. Le datascientist travaillera principalement sur les données de la plateforme AI mais également sur la nouvelle plateforme sous Databricks. Des projets innovants sont prévus sur 2024, et la réussite de ces algorithmes (performance, optimisation...) est un enjeu fort au regard de la forte volumétrie. Technique : Python, Pyspark, Scikit learn, C3 AI, Cassandra, AWS Code source (composants applicatifs et tests unitaires) Compétences en programmation et gestion des bases de données (SQL, Cassandra…) Mathématiques appliquées : Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage Statistiques : capacité à réaliser des analyses prédictives et statistiques à partir des différentes bases de données. Reseau de neurones.

Le Client souhaite renforcer son équipe d'Architecture et Innovation. La prestation portera autour de nouveaux sujets relatifs à l'IA et IA Générative. BANQUE DE FINANCEMENT Les compétences recherchées : • Expérience en MLOps : o Maîtrise des outils et des bonnes pratiques de MLOps (GitLab, Docker, Kubernetes, CI/CD). o Expérience avec les plateformes cloud (AWS). o Expérience dans la mise en œuvre de projets de data science en production. Compétences en programmation : o Expertise de Python et maîtrise d'au moins un autre langage de programmation. • Solides connaissances en data science et machine learning • Expérience sur un projet NLP • Une première expérience sur un projet GenAI / RAG serait un plus • Esprit ouvert et curieux • Etre force de proposition. • Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire leurs problématiques en questions scientifiques. • Communiquer de manière claire et concise les résultats des analyses et les recommandations. • Expérience et connaissance des problématiques spécifiques à la finance des marchés serait un plus.