Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous sommes à la recherche d'un Tech lead Data et Python afin de réaliser une mission chez l'un de nos clients. En tant que tel, vous serez le garant de la conception , du développement et de l' optimisation des solutions techniques liées aux données . Votre rôle consistera à proposer et à mettre en œuvre des solutions adaptées aux enjeux des différents projets, tout en encadrant techniquement l'équipe de développement. Développement d’applications et traitements orientés data : Création et maintenance d'API, de dashboards et de pipelines pour l'analyse et la visualisation des données, principalement en Python. Maintien de la qualité logicielle : Effectuer des revues de code régulières. Promouvoir les bonnes pratiques de développement au sein de l’équipe. Garantir une qualité logicielle élevée à chaque étape du processus. Appui aux projets : Fournir une aide ponctuelle et des conseils techniques sur les différents projets en cours. Accompagner les Product Owners (PO) dans la compréhension et la priorisation des enjeux techniques. Cadrage technique des sujets : Participer activement à la définition des besoins techniques et à la planification des solutions. Industrialisation des projets et mise en place de processus efficaces. Échanges transverses avec les autres équipes : Collaborer étroitement avec les équipes transverses pour identifier les besoins communs et implémenter un cadre de travail harmonisé. Activités secondaires : Cadrage et accompagnement technique sur divers projets. Réalisation d’études data et aide à l'industrialisation de solutions. Python : FastAPI, Dash, Pandas, parallélisation, packaging, PyTest. SQL : PostgreSQL, Teradata. Spark : PySpark, Scala. Outils DevOps : Git, GitLab CI/CD.

Profil : Architecte entreprise expérimenté data (6 à 7 ans d'exp) Compétences techniques : Architecture d'Entreprise Urbanisation de systèmes d'information Modèles fonctionnels bancaires Conception d'applications, de services, d'APIs Bonnes connaissances techniques (développement, intégration, déploiement dans des environnements distribués) Connaissance des outils : SGBDR : Teradata, SQL, Postgresql, MySQL No SQL : MongoDB ETL ou ELT : Data Stage , xDi (Stambia) ou autre Data Management : ABInitio BigData (Distribution Cloudera) , spark (java), Hive, Hbase … Kafka (Confluent) CI-CD – GitLab Cloud : AWS Compétences humaines : Communication Accompagnement d'équipes de développement Capacité de synthèse et de formalisation conceptuelle Pédagogie Capacité à montrer l'exemple y compris sur des tâches de développement ou de mise en oeuvre technologique.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - La surveillance et l'exploitation des differents systemes dédiés, - La maintenance et les évolutions techniques de ces systèmes, - L'acculturation des équipes en charge des infras aux bonnes pratiques de développement et de conception dans un cadre Agile, - L'évolution de l'offre "Automatisation" au sein du département, - La transition vers la plateforme Cloud de la Société Générale, - La gestion des changements des applications metiers. Expertises : - infrastructures et technologies Livrables attendus Les livrables attendus sont : - Documentation des service existants et nouveaux (architecture, exploitation, etc) -Outillage de l'automatisation de l'infrastructure (scripts, portail web, datalake, etc) -Transfert d'activité Offshore (Bangalore)

Le développeur Java / Big Data intégrera une équipe d'experts Big Data dans un contexte international et aura pour missions : Participer à la conception et à l'architecture des applications, des processus et des workflows. Développement Java et Spark Amélioration et stress test sur des problèmes de performance Performance tuning des jobs Spark Code review des développements Déploiements sur Azure cloud hdi cluster et kubernetes (AKS) Tests unitaires et BDD Support production

En tant que TechLead Cloud DevOps , vous serez chargé de concevoir, d’implémenter et d’optimiser des infrastructures cloud tout en établissant des pipelines CI/CD automatisés. Vous superviserez la migration des environnements on-premise vers le cloud, en assurant la robustesse, la sécurité et la scalabilité des systèmes, principalement basés sur Kubernetes et des architectures microservices. Missions principales : - Concevoir et déployer des infrastructures cloud robustes, évolutives et sécurisées, basées sur des architectures microservices ; - Administrer et gérer les environnements OpenStack, en veillant à leur bon fonctionnement et à leur évolutivité ; - Orchestrer les conteneurs avec Kubernetes, gérer les clusters en production et optimiser leur performance ; - Mettre en place, déployer et gérer des pipelines CI/CD automatisés, principalement avec GitLab CI, afin d’assurer des déploiements continus et fiables ; - Automatiser les tâches d'administration et de déploiement à l'aide de scripts Python et d'outils d'infrastructure as code (Ansible, Terraform) ; - Surveiller les performances des infrastructures et effectuer les ajustements nécessaires pour garantir leur fiabilité et leur disponibilité.

Opportunité : CDI client final Notre client recherche QA Engineer/Automatisation Selenium Python AWS pour rejoindre son équipe, actuellement composée de trois testeurs QA experts dans la maîtrise des produits de notre entreprise. Leur expertise est autour de la stack technique suivante : Selenium / Pytest Outils AWS Commandes Bash Système d'exploitation Linux Docker Outil Git En plus de leurs compétences techniques, l'équipe incarne dynamisme et bienveillance. Chaque membre est motivé par l'envie de s'investir pleinement et de proposer de nouvelles idées. Missions : Analyse fonctionnelle et tests : Analyser les demandes fonctionnelles et créer des plans de test en conséquence. Communiquer avec les Product Owners et les Développeurs pour assurer une compréhension adéquate des spécifications techniques. Exécuter les tests sur leur Testware. Signaler les bugs et suivre leur résolution sur leurs plateformes de suivi des bugs. Automatisation des tests fonctionnels et améliorations : Créer des tests automatisés pour chaque nouvelle fonctionnalité ou nouveau produit. Améliorer les divers tests et augmenter la couverture des tests existants. Communication, suivi et alertes : Utiliser les rapports de test, les communiquer et les expliquer aux parties prenantes. Utiliser les outils de monitoring pour fournir des résultats et alerter les équipes. Ingénierie et innovation : Travailler sur des tests de charge afin de sécuriser la charge croissante de leur activité (+20% par an minimum).

Le prestataire travaillera en tant que Data Engineer sur les différents systèmes de gestion de données, et devra supporter les développements sur les différentes plateformes dans les meilleurs délais (time to market), tout en garantissant leur qualité. Le rôle impliquera notamment les activités suivantes : - Maintenance évolutive et corrective sur le périmètre applicatif actuel - Définition et chiffrage des architectures et solutions cibles en réponse aux besoins de l'entreprise. - Définition et mise en œuvre de PoCs pour valider les solutions proposées. - Rédaction des spécifications techniques et du dossier d'architecture. - Développement de processus d'ingestion de données dans AWS. - Définition et diffusion des meilleures pratiques de développement - Développement de services de récupération de données stockées dans AWS/S3. - Gestion du cycle de développement, de l'infrastructure et des mises en production (DevOps). - Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des nouvelles fonctionnalités. Le contexte L'outil est basé sur un SGBD Postgresql et une couche de collecte de données Java. Le second outil repose sur une base de données Cassandra avec une ingestion via des automates écrits principalement en Python. Dans les deux cas, les données sont récupérées via une API .Net. Un site web en Angular et un addin Excel en .Net permettent aux utilisateurs de consulter/manipuler les données. Les données de ces bases opérationnelles sont synchronisées avec le datalake amazon afin d'alimenter les processus d'analyse de données qui utilisent la pile technique AWS.

Le contexte : L'un des objectifs clés du plan de convergence DATA du groupe est de développer des infrastructures de données robustes et de qualité. Au sein de notre équipe, nous sommes responsables de la gestion des données pour les équipes en charge des campagnes marketing. Cette infrastructure permettra aux équipes marketing de mieux maîtriser les outils de gestion des campagnes, optimisant ainsi les stratégies de communication et la personnalisation des messages pour un déploiement plus efficace sur tous les canaux. Des exemples de projets sont nombreux et variés : • Intégration des données dans Braze pour une gestion centralisée et efficace des campagnes. • Développement et ajout de pipelines de données pour garantir la prise en compte complète de tous les canaux de communication. • Mise en place de solutions d'analyse avancée pour optimiser les stratégies de marketing en fonction des insights obtenus. L'objectif principal de la mission est de maintenir le système actuel et de réaliser des projets ambitieux. Début : le plus tôt possible Description du poste : • Mise en place et optimisation de pipelines de données pour intégrer les données de communication provenant de tous nos canaux (SMS, TV, application MyCanal, etc.) avec la nouvelle application de Marketing Automation Braze. • Conception et mise en œuvre d'architectures de données • Migration des anciens pipelines data. • Rédaction de la documentation des nouveaux flux de données.

techniques reconnues et des méthodologies éprouvées. Vous interviendrez en tant qu’ingénieur.e Monitoring IT afin de maintenir la performance et la stabilité des systèmes informatiques. Missions · Assurer le suivi au quotidien de la production des outils de monitoring : suivi de la qualité, des KPI… · Accompagner les équipes et les projets dans leur spécification de besoin de monitoring · Implémenter des solutions de monitoring dans les outils OpenText OperationsBridge (anciennement OMi), NNM, Opti Datalake, etc. · Communiquer et participer activement aux comités de suivi avec les équipes techniques · Participer à l’amélioration continue : o Stabilité de la plateforme o Développement de nouvelles capacités de surveillance o Création de KPI par typologie d’événements et d’équipements

En tant que bras droit du responsable technique, votre périmètre d’action couvre la mise en place d'une architecture Data. Vous aurez à créer l'équipe Data et choisir les outils et stack à utiliser. Vous missions principales : Évaluer les besoins et les usages en matière de données au sein des différents métiers de l'entreprise. Évaluer l'architecture de gestion de données existante. Préconiser des solutions techniques de stockage et de gestion de Big Data. Mettre en place des outils pour faciliter l'usage des données dans l'entreprise. Assurer la conformité des solutions proposées avec la réglementation RGPD. Surveiller l'efficience des bases de données et proposer des mesures correctives ou évolutives. Analyser et rapporter l'impact de la gestion des données dans l'entreprise.

Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe souhaite confier à 4 AI Engineers experts AWS, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en œuvre de nouveaux algorithmes/modèles, assurant leur performance optimale et précision • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud (AWS en priorité, GCP)/ On-Premise • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe

Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur Devops Kubernetes H/F . Description mission Ingénieur Devops Kubernetes H/F : Rattaché au responsable du Responsable Production Vous aurez à charge de maintenir en condition opérationnelle les environnements de DEV / Préprod / Prod sous AKS - Garantir la performance et la fiabilité / disponibilité des applications. - Rédiger et documenter les infrastructures déployées. (DAT) - Diagnostiquer et résoudre définitivement les incidents. - Implémenter les changements ou évolutions dans le cadre de notre amélioration continu. - Participer au maintien ou évolution des outils d’industrialisation et des infrastructures techniques. (Veille technologique) - Force de proposition sur la mise en place d’architecture et optimisation (des ressources) - Compte rendus Hebdo auprès du Responsable Production.

Bonjour, Pour notre partenaire dans le secteur de la défense, nous recherchons un consultant Devops en capacité de travailler en environnement sensible, et donc de disposer du niveau d’’habilitation suffisant avant de débuter la missons – S voir TS. Le profil doit avoir minimum 3 ans d'experience hors stage et alternance sur un poste de consultant devops. Le profil doit disposer de toutes les compétences techniques mentionnées ci -dessous : GitLat Kubernetes Ansible Terraform Cloud VMwareBonjour Langages de scripting type PowerShell ou Python Démarrage ASAP. Mission longue Lieu : Velizy 78 Télétravail : 2 jours/ semaine Merci à vous et bonne journée

En tant que Consultant(e) MDM Tibco EBX Senior, vous serez notamment en charge de : Conception et implémentation : Analyser les besoins métiers et concevoir des modèles de données de référence (MDM) sur la plateforme Tibco EBX. Implémenter des solutions MDM complètes, incluant la capture, la consolidation, la qualité et la distribution des données. Développer des workflows complexes et des règles métier pour assurer l'intégrité des données. Accompagnement des projets : Assurer la conduite technique des projets MDM, de la phase d'analyse jusqu'à la mise en production. Former et accompagner les équipes métiers dans l'utilisation de la solution. Expertise technique : Maîtriser en profondeur la plateforme Tibco EBX (modélisation, workflows, API, etc.). Avoir une bonne connaissance des bases de données relationnelles et des outils d'intégration de données. Être à l'aise avec les langages de programmation (Java, Python, etc.) ...

La DSI a besoin de renfort IT dans l'équipe Data Product, afin de DEVELOPPER et délivrer des besoins de segmentation client. Intégrer une équipe pluridisciplinaire Data Ingénieur/Data Scientist pour DEVELOPPER puis déployer de façon industriel des algorithmes de Data Science orienté Client et Marketing sur des technologies DataLake. Environnement Lake House On Premise sur technologie équivalente au Cloud ayant une trajectoire vers AWS. Une expérience sur de la Data Client est fortement recommandée.

Au Sein du service réglementaire et DATA Epargne Retraite, les équipes gèrent les applications répondant aux différentes exigences de la réglementation pour le groupe. En tant que Scrum Master sur le périmètre réglementaire et data épargne retraite, vous vous assurerez de la bonne exécution de la démarche agile de 3 équipes produits dans le bon fonctionnement de leurs pratiques. Ces trois équipes évoluent dans le cadre de travail SCRUM. Elles sont rythmées dans les cérémonies de planification, de revue/démonstration et de rétrospective. Les Daily meetings sont en place. Les niveaux de maturité des équipes sont différents, le scrum master est également en charge de l’animation d’une coreteam de transformation commune aux 3 équipes pour piloter les actions de transformations qui restent à mener. Pour cette mission, nous recherchons un profil de Scrum Master Expérimenté dont les attributions seront :