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Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe souhaite confier à un expert Cloud DevOps/AI Engineer, venant en renforcement de son équipe usine logicielle, la mission suivante : - Travailler sur des sujets de migration de solution « on premise » vers le cloud ; - Mettre en place l’outillage nécessaire à l’implémentation d’une méthodologie DevSecOps ; - Assurer l’intégration dans les architectures cible : Configurer les plateformes, Industrialiser les architectures, Définir les accès aux ressources et les optimiser ; - Assister à l’élaboration de solutions et leurs optimisations ; - Exploitation de services Data/IA fournis par les cloud providers, notamment en IA générative ; - Rédiger les documents techniques et des livrables projets ; - Améliorer les architectures actuelles ; - Transférer la connaissance et la compétence aux internes du DataLab Groupe. Résultats Attendus des Livrables : Le consultant sera accompagné par l’équipe usine logicielle. Il devra, par ailleurs, fournir les livrables suivants : - Une documentation conforme aux exigences du DataLab Groupe ; - Un support de l’ensemble des applications gérées en interne ; - Un support de l’ensemble des applications de nos entités et déployés par le DataLab Groupe ; - Codes sources commentés et « reviewés » ; - Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées ; Présentation et partage des travaux.

Propulse IT recherche un Expert technique systeme Linux pour intégrer une équipe en charge de la conception, de la mise en oeuvre et du support des infrastructures Linux. Cette équipe souhaite renforcer et élargir son éventail de compétences en avec une prestation d'expert technique spécialisé dans les technologies RedHat Linux. Cette prestation aura pour mission d'assurer un support de niveau N2/N3 sur cette plateforme. Nous cherchons également à intégrer des compétences DevOps, notamment dans les technologies d'orchestration et d'automatisation, afin de soutenir nos équipes et nos projets en cours. L'un des projets techniques auxquels le prestataire devra contribuer est l'automatisation et l'industrialisation du processus de déploiement, visant à aligner nos environnements applicatifs sur les normes en vigueur et à adopter une approche similaire au Cloud pour le déploiement sur site. Dans ce contexte, nous attendons du prestataire qu'il nous aide a monter en compétence et participe à la conception des images Packer nécessaires ainsi que les Playbooks Ansible associés. Prestations : - Assurer le support N2/N3 des infrastructures, des paliers OS et des middlewares actuellement utilisés auprès des équipes de la production - Force de proposition dans le cas ou des actions de support sont automatisables - Participer aux projets techniques sur des environnements Linux (mise en œuvre de nouveaux paliers OS, middlewares et des évolutions d'infrastructures existantes)

Il est garant de l’accès qualitatif aux sources de données. Il s’assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, …) QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur de l’entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données

Notre client recherche un Ingénieur DevOps H/F - 33 pour rejoindre son équipe Data au sein de la DSI Mission En tant que tel vos missions seront de: Le projet s'oriente autour des points suivants: Concevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD dans Azure DevOps pour les projets de l'équipe Data-IT. Contribuer à l'adoption et à l'amélioration continue de l'infrastructure en tant que code (IaC) à l'aide de Terraform et Ansible, ainsi qu'à la culture DevOps au sens large. Contribuer à l'utilisation de Rundeck pour l'automatisation des processus, en assurant la fiabilité et la reproductibilité des processus. Surveiller les systèmes et les applications à l'aide d'outils tels que Zabbix. Gérer les conteneurs Docker et les clusters Kubernetes pour le déploiement et l'évolutivité des pipelines Azure DevOps. Configurer et maintenir des solutions de stockage de données. Contribuer à la configuration, au support et à la surveillance des services Azure (Data Factory, Key Vault et Azure Storage Account, etc.) Documenter les processus et les configurations pour assurer la traçabilité et la reproductibilité des déploiements. Assurer une veille technologique permanente pour rester au fait des tendances et des meilleures pratiques dans le domaine.

• Bonne connaissance des systèmes d’exploitation Linux RedHat 6/7/8/9 et Windows Server 2012, 2016 et 2019 • Installation de serveurs d’applications Apache/Tomcat et IIS • Connaissance du CMS Drupal et de ces composants annexes tels que PHP, Redis, Angular, Symphony (serai un plus) • Ordonnancement de job sous VTOM (serai un plus) • Gestion des comptes de services • Connaissance transverses sur les infrastructures techniques (AD, DNS, DHCP, FTP, FTPS) • Scripting bash et powershell • Savoir élaborer une matrice de flux et faire des tests d’ouverture de flux. • Connaissance sur la génération et l’installation de certificats serveurs • Bonne connaissance de l’outil ServiceNow pour les demandes de changements • Serveurs physiques et virtuels, réseaux, stockages et sécurités. • Rédaction de livrables techniques • Assitance et Support N2 & N3

Contexte Vous intégrerez une équipe dynamique travaillant sur des projets innovants dans un environnement technologique varié et stimulant. Missions principales Automatisation des déploiements (CI/CD) via des outils comme Ansible, Jenkins, GitLab Runner et scripting Bash Résolution d'incidents de niveau 2/3 et assistance à l'équipe d'exploitation Rédaction de documentation technique pour l'équipe de Production Mise en place de tenants dans le cloud (architecture 3 tiers) avec OpenStack et déploiement de containers Docker Configuration de la supervision (CheckMK) et des sauvegardes (BDD/FS) sur le Cloud Déploiements sur les environnements de Qualification/Tests et retour d'expérience aux chefs de projet/développeurs Tâches diverses d'administration BDD et système (migrations, augmentation de FS, etc.)

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d´accompagnement dans l´ objectif de fiabiliser, sécuriser et rendre robuste les infrastructures des produits et services automatisés au sein d'une division du Groupe BNP Paribas. Les missions sont : - Suivi de la fiabilité des infrastructures de production - Automatisation du déploiement - Mise en place de tests d'intégration et de charge - Gestion des incidents Il est possible qu'une astreinte soit mise en œuvre dans le contexte de la mission Connaissances technologiques requises : - Docker, Kubernetes, IIS - IBM Cloud - Ansible, Terraform - MongoDB, PostGre, Redis, Elasticsearch - Python, Shell - Gitlab, Jfrog Artifactory - JIRA - CI/CD - API Gateway - Méthodes AGILE

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes Data Scientist H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : · Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de statistiques. · Travailler en collaboration avec les équipes métier pour comprendre les objectifs, identifier les variables clés et définir les critères de succès pour les modèles. · Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles. · Utiliser Python et d'autres outils analytiques pour développer des scripts et des pipelines de données efficaces. · Évaluer la performance des modèles, ajuster les paramètres et effectuer des améliorations continues. · Communiquer efficacement les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Identifier, analyser et suivre les impacts des projets métiers sur les infrastructures et inversement des projets d’infrastructure sur les métiers pour l’ensemble des projets du portefeuille Collecter les besoins exprimés Contribuer à la conception/design et à la rédaction du DAT/DAH/DAU Réaliser le setup des environnements et mettre en œuvre l’automatisation sur le setup et le delivery de l’appli Garantir l’exploitabilité (supervision, métrologie, sauvegarde, menupil et suijou selon modèle, résilience, robustesse, performance,…). Assurer le passage de la convention technique d'exploitation (CTE). Préparer l’ensemble des documents nécessaires à la validation du projet, en ligne avec la gouvernance des projets clients ou infrastructure définie par la direction de l’infrastructure. Mettre en oeuvre ou modifier la convention de services (SLA) liée au portefeuille de projets. Environnement Technique : Ansible, Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github, Continuous Integration, Docker, Elastic Search & Kibana, Genesys, ITIL, Kubernetes, Linux, MS Azure, Scripting, VBA, AWX, Azure DevOps Le poste est basé à Lille (59). Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 3 jours de télétravail par semaine.

INGENIEUR SYSTEME - KUBERNETES Démarrage : Janvier 2025 Durée : 1 An renouvelable Localisation : Paris Télétravail : A confirmer Mission : - Garantie au quotidien la disponibilité des systèmes et des outils, - Proposition d’architecture en adéquation avec les besoins métier et les normes du SI, - Prise en charge et résolution des incidents et problèmes remontés par le niveau 1, - Gestion de la stratégie d’évolution et du changement des plates-formes, - Gestion de l’obsolescence, - Sécurisation des systèmes d’exploitation, - Garantie des astreintes. Résultats Attendus / Livrables : - Maintien des système d’exploitation/OS Linux/kube rancher (MCO), - Support des systèmes d’exploitation et des outils, - Maintien des scripts de MCO, - Documents de préconisation et de bonnes pratiques, - Dossiers d’Architecture Technique.

Administrateur avec connaissance Elasticsearch et ansible Mission d’intégration de log dans ELK Ajustement de Configuration de cluster ELK Appui aux évolution de l’infrastructure Prise en compte doc API REST et réalisation d’appel API Déploiement des agents par automatisation Accompagnement du N1 et N2 pour la prise en charge des incident et déploiement. Rédactions des procédures de déploiement et d’incident. Mise en place de l’alerting ELK Déploiement du tableau de bord pour la MCO et CSN Le profil doit être habilitable

Dans le cadre de notre développement en région PACA, nous recherchons un Administrateur Système et Réseau (H/F) pour intervenir chez un client grand compte à Aix-en-Provence. Vos missions consisteront notamment à : 1. Assurer le maintien en conditions opérationnelles et la gestion des incidents Prise en charge des escalades système et réseau des centres de service : 1er niveau de support Investigation et résolution des incidents pour assurer la remise en état dans les meilleurs délais des conditions de service et traitement du Backlog Alimenter le référentiel d’exploitation et la base de connaissance, en fonction des changements et des incidents Détecter et communiquer les alertes et les risques Administrer l’infrastructure système et réseau du SI Gestion des accès (Active Directory, accès physiques, accès logiques) Traitement des changements réseau (flux Firewall, DNS, PROXY…) Traitement des changements système (déploiement, configuration de machines virtuelles ou physiques, installation des agents, …) Gestion des mises à jour OS et correction de vulnérabilités Décommissionnement de machines Exploitation des outils d’industrialisation (Ansible, Puppet) Réalisation des bascules PRA/PCA Rédaction et application de procédures d'Exploitation Traitement des tâches d’exploitation récurrentes Respect des mesures de sécurité dans le cadre du maintien des certifications Participer à l’intégration des produits dans l‘infrastructure système et réseau Faciliter et participer à l’intégration technique (réalisation) et la mise en exploitation des services, produits et projets Rédiger les référentiels d’exploitation pour les nouveaux projets, produits et services Participer à la gestion des changements complexes et évolutions majeures de l’infrastructure système et réseau

Nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté pour participer à la gestion et à l'optimisation de l'infrastructure Cloud sur Azure. Vous interviendrez sur des projets stratégiques et serez responsable de la gestion et de l'amélioration des performances de nos environnements, tout en garantissant leur sécurité. RUN / BUILD : Vous assurerez à la fois la maintenance opérationnelle et le développement continu de nos infrastructures. Gestion de la couche basse de l'infrastructure sur Azure : Administration des environnements data layer, optimisation des performances et mise en place des politiques de sécurité. Conteneurisation : Gestion et déploiement des conteneurs avec OpenShift . CI/CD : Mise en place et gestion des pipelines d'intégration continue et de déploiement continu via GitLab . Automatisation des infrastructures : Utilisation de Ansible et Terraform pour l’automatisation des environnements. Suivi et administration des environnements Data : Gestion des outils Kafka et NiFi dans un environnement Cloud Area .

Nous recherchons un Product Owner (PO) Cloud pour piloter la conception et l'évolution d'une plateforme de cloud privé du client . Vous serez au centre de notre transformation cloud, à la fois sur les aspects techniques et fonctionnels, afin de proposer des solutions innovantes, robustes et alignées avec les besoins de nos clients internes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les squads agiles, les architectes et les équipes de développement, dans un environnement multi-data centers basé sur des technologies comme OpenStack, Kubernetes et VMware. Rôle et responsabilités : Le product owner est responsable de la définition et de la conception d'un produit. Il est chargé de mener à terme un projet en utilisant la méthode scrum. Identifier les fonctionnalités attendues et sélectionner celles qui apportent le plus de valeur ou de bénéfices aux utilisateurs pour définir et planifier les releases/versions du produit. Décrire chaque fonctionnalité retenue sous forme d'une User Story suffisamment petite pour être implémentée en 1 seule itération, avec les critères d'acceptation indispensables à sa bonne compréhension par l'équipe. Comprendre les Technical Stories proposées par l'équipe de réalisation (besoins non fonctionnels indispensables - ex : Migration de version d'une base de données) et les Bug Stories (ou "bugs connus"). Prioriser toutes les Stories au sein du Product Backlog. Maintenir le Product Backlog et chercher en permanence à maximiser la valeur métier pour les utilisateurs. Faire le lien entre la vision métier et la vision technique.

Objectifs de la mission Concevoir, développer et déployer des solutions basées sur la plateforme Elasticsearch . Consolider l'écosystème autour d'Elasticsearch : infrastructure, orchestration, gestion de la capacité. Industrialiser et automatiser les opérations de run sur Elasticsearch , Kibana , Logstash et Beats . Accompagner les clients dans la résolution de leurs problématiques liées à l'observabilité. Missions principales Conception de solutions Elastic adaptées aux besoins clients. Modélisation des données , optimisation des requêtes, et gestion des clusters Elastic. Développement de POC pour démontrer la valeur des solutions Elastic. Support aux équipes dans la résolution de problèmes complexes de données. Mentorat auprès des équipes sur les pratiques DevOps et SRE. Compétences requises Expertise Elastic Stack (Elastic Cloud Enterprise, Elasticsearch, Kibana, Logstash). Connaissances avancées en DevOps (Git, Gitlab, CI/CD, Ansible). Maîtrise du Python pour le développement d’outils et de scripts. Anglais professionnel requis.

Vous ferez partie de l'équipe d'Ingénierie en Intelligence Artificielle, au sein de la division Technologies Émergentes et Données (GETD) du groupe. Cette équipe transversale a pour mission de développer des initiatives basées sur l'IA (preuves de concept, preuves de valeur, pilotes) avec les différentes entités, les partenaires stratégiques, ainsi que de définir et de mettre en œuvre les meilleures pratiques, outils et modèles de collaboration en matière d'IA à suivre dans l'ensemble du groupe. Notre équipe est composée de 10 personnes réparties dans 3 pays (France, Espagne et Suisse) et nous travaillons en mode hybride (60 % à distance + 40 % sur site). Le groupe est un leader mondial de l'assurance et de la gestion d'actifs présent dans près de 60 pays. Nous utilisons l'Intelligence Artificielle pour protéger nos plus de 100 millions de clients dans tous les domaines clés de l'assurance (Dommages et Responsabilité Civile, Vie et Épargne, Santé, etc.). En tant qu'entreprise responsable, le groupe a défini et suit des principes d'IA responsable autour de la robustesse, de l'interprétabilité, de l'équité et de la durabilité. Responsabilités clés Dans ce rôle, vous devrez : Améliorer les solutions de machine learning de bout en bout développées et déployées sur la plateforme Databricks, depuis le prétraitement des données et l'ingénierie des caractéristiques jusqu’à l'entraînement, l'évaluation, le déploiement et la surveillance des modèles. Améliorer et mettre en œuvre des modèles/recettes Databricks pour augmenter la scalabilité des cas d'usage en IA. Remanier les notebooks en scripts de code de haute qualité qui feront partie des pipelines ML. Concevoir et optimiser les pipelines ML sur Databricks, en tirant parti de ses fonctionnalités pour rationaliser le processus de développement et de déploiement des modèles. Construire et maintenir une infrastructure MLOps évolutive et fiable sur Databricks, facilitant la gestion des versions de modèles, la surveillance et le déploiement automatisé. Codifier les meilleures pratiques pour la surveillance des performances des modèles, la détection de dérives et le réentraînement des modèles, en garantissant des modèles ML de haute qualité et à jour en production. Mettre en œuvre des pipelines CI/CD fiables et reproductibles. Mettre en œuvre des tests de données, de modèles et de code. Se tenir informé des derniers progrès en MLOps, LLMOps et technologies Databricks, et identifier proactivement des opportunités pour améliorer nos capacités en ML. Encadrer et fournir des conseils techniques aux équipes Data Science des entités AXA. Créer des actifs et des lignes directrices avec nos stagiaires et la communauté MLOps. Participer aux initiatives de gouvernance des données pour garantir la conformité et l'intégrité des produits IA.