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Le service observabilité est une entité transverse de la direction du système d’information et du Digital, au service des Directions Métiers et de la DSID. Sa mission est de définir et de mettre en œuvre les solutions de supervision techniques, applicatives et fonctionnelles. Dans le cadre d'un nouveau programme, nous devons renforcer la capacité du produit observabilité à déployer de nouvelles solutions. MAITRISER ET DOCUMENTER LA DONNEE METIER • Apporte un conseil personnalisé répondant aux problématiques des acteurs de la donnée • Qualifie et enrichie la donnée en s’assurant que l’utilisateur dispose du plus grand nombre d’informations (catalogue de données, validation de la définition de la donnée) • Accompagne la cartographie de la donnée • Optimise la prise en main et l’utilisation et de la donnée en facilitant sa compréhension • Accompagne les acteurs de la donnée dans le maintien de la connaissance de la donnée (dictionnaire, référentiels de contrôle) GARANTIR LA METHODOLOGIE ET LE MAINTIEN DE LA QUALITE DES DONNEES • Accompagne les acteurs de la donnée dans le respect des règlementations en vigueur (RGPD, …) et des règles d’éthique définies au sein du Groupe. • Apporte un conseil pour fiabiliser la provenance de la donnée afin d’en maitriser son usage (cycle de vie) • Accompagne les acteurs de la donnée dans la maitrise de la qualité de leurs données : diagnostic, suivi de leur procédure de qualité • Déployer et pérenniser les procédures de détection et de correction des problèmes de qualité des données

Le candidat aura le rôle de leader technique pour l’équipe Revenue, où il/elle dirigera l'équipe sur les aspects techniques, les assistera, fournira des lignes directrices, etc. En plus de ces responsabilités de leadership, le candidat devra également contribuer aux tâches courantes du backlog de projets (corrections et nouvelles fonctionnalités). Il/Elle travaillera au sein d'une équipe composée de 8 personnes. Leadership technique : Le Tech Lead aura pour mission de guider l'équipe sur tous les aspects techniques liés aux projets de l'entrepôt de données (DWH). Il/elle devra définir et communiquer des lignes directrices techniques, assurer la cohérence des solutions, et veiller à la qualité des livrables. Il/elle sera également responsable d’assister les membres de l’équipe, de les coacher, et de les aider à résoudre des problèmes complexes. Cela inclut l’orientation sur les meilleures pratiques, la répartition des tâches, et la supervision du bon déroulement des projets techniques. Contribuer au backlog des projets en cours : En plus du rôle de leadership, le Tech Lead participera activement au développement et à la maintenance des projets en cours. Cela inclut la gestion des corrections (maintenance corrective pour résoudre les bugs) ainsi que l’implémentation de nouvelles fonctionnalités pour répondre aux besoins métiers et améliorer les processus existants. Le backlog actuel contient des projets centrés sur divers domaines liés à la gestion des ventes, des revenus, des frais, etc., et le périmètre peut évoluer au fil du temps avec l’ajout de nouveaux projets. Collaboration avec les équipes métiers et IT : Le Tech Lead sera en interaction directe avec les équipes métiers basées dans différentes localisations. Il/elle devra comprendre leurs besoins, traduire ces besoins en solutions techniques, et s'assurer que les projets alignés sur les objectifs métiers sont correctement priorisés. Du côté technique, le Tech Lead devra travailler en collaboration avec le chef de projet IT et l’ingénieur Data qui dirigent actuellement l’équipe pour assurer la coordination des activités et des ressources au sein de l’équipe. Participation à des projets d’innovation : Le rôle impliquera une forte part d’innovation, avec une attention particulière portée sur la transformation et l'optimisation des processus de données dans un environnement Big Data et SQL. L’utilisation de Powercenter pour l’ETL et d'outils de reporting comme SAP BI4 et Spotfire sera centrale pour le traitement des données. Le Tech Lead devra aussi anticiper les évolutions futures, notamment l’adoption de technologies comme Google Cloud Platform (GCP) , et intégrer ces nouvelles technologies dans les projets à venir.

Nous un recherchons un Data Manager - Consultant Data Gouvernance étant spécialisé en Gouvernance de données. Maîtrisant la Data Management et la Data Visualisation. Dans le cadre de la gestion et de la mise en gouvernance des données d'une Plateforme Data. Accompagnement des Uses Cases Data pour la définition de leur architecture data au sein de la plateforme dans le respect du paradigme du Data Mesh ; Identification, modélisation et documentation des Data-as-a-products exposés par chaque domaine de données ; Animation et contribution aux ateliers avec les correspondants RGPD (relais DPO) ainsi que les MOA pour l’identification et la classification des données sensibles et des données à caractère personnel ; Catalogage et taggage des données de couche Bronze dans le gestionnaire des métadonnées ; Accompagnement pour la prise en main de l’outil COLLATE (Open Metadata) par les ingénieurs de données afin d’effectuer le taggage des métadonnées de leurs domaines data respectifs conformément aux règles data management ; Participation aux cadrages des fonctionnalités techniques relatives au Data Management : gestion des schémas de données, gestion des contrats d’interface, minimisation des données, framework d’exposition des données … Conception et développement d’une newsletter Data Management sous forme d’un tableau de bord Power BI pour suivre l’évolution des principaux KPIs du patrimoine de données de la plateforme. Environnement Technique : Data Engineering : Databricks Data Storage & DB : AWS S3 Data Visualisation : Microsoft Power BI Data Management : OPEN METADATA, COLLIBRA, Data Galaxy / Data Catalog

Notre client, acteur majeur dans le secteur de la Défense, recherche un expert technique Maximo et intégration de systèmes pour son programme de verticalisation des métiers du Soutien. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire au sein d'un Digital Competence Center (DCC) dédié à la transformation digitale. Votre mission principale sera de mettre en œuvre les processus et outils nécessaires pour assurer le SLA contractualisé d'un Système d'Information métier critique, en finalisant la continuité numérique entre les différents acteurs du contrat. Récolter et analyser les besoins fonctionnels et techniques Accompagner le Product Owner dans la gestion du backlog JIRA Être le point de contact privilégié avec les parties prenantes Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle Valider les productions de l'équipe SI Animer les réunions techniques et fonctionnelles Livrer les interfaces techniques

Le profil interviendra au sein de la direction informatique , dans le service Data Analytics. Il intégrera une Squad Data : Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Profil avec un minimum de 5 ans d'expériences.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé, expert en Power BI, pour rejoindre une équipe dynamique au sein d'une grande entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'optimisation de solutions de reporting et de visualisation de données pour répondre aux besoins de nos utilisateurs et parties prenantes. Créer et maintenir des rapports Power BI performants et adaptés aux besoins des utilisateurs Participer activement à la migration des rapports existants de Power BI Report Server vers Power BI Service Concevoir, développer et optimiser des modèles de données et des cubes pour assurer des performances optimales Appliquer les meilleures pratiques en matière de visualisation de données Collaborer étroitement avec les équipes IT et métiers pour une intégration fluide des solutions Sécuriser l'accès et la diffusion des données en conformité avec la politique de sécurité de l'entreprise Comprendre les besoins métiers et proposer des améliorations pour les applications et projets de transformation Se tenir informé des nouvelles fonctionnalités de Power BI et proposer des optimisations

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire. Contexte / Objectifs : Récupérer les données issues de sources externes Utiliser la puissance du Datalake Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Mise en œuvre de la chaîne : d’ingestion de données, de validation de données, de croisement de données, de déversement dans le datalake des données enrichies Développer dans le respect des règles d’architecture définies Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. Produire les scripts de déploiement Prioriser les corrections des anomalies Assister les équipes d’exploitation Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue Automatiser les tests fonctionnels

Développeur Fullstack - 12 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Développeur Fullstack expérimenté pour une mission de 12 mois sur Lille. Veuillez trouver le descriptif de la mission ci-dessous: À la demande du Métier, il analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures. Nous recherchons 1 développeur fullstack expérimenté avec idéalement des compétences devOps éprouvées Ce développeur intégrera l'équipe Client du centre de développement digital. L’équipe est en charge des fonctionnalités associés au compte client du site internet. Elle intervient sur : - L'authentification / gestion du compte client - Historique - Listes des achats L'équipe cible sera constituée de: - 1 PO - 1 QA - 4 à 6 développeurs Le développeur s'intégrera dans une équipe produit auto-gérée, qui fonctionne en agilité dans la gestion de son backlog qui s’anime autour de rituels Scrum. Les pratiques devOps sont privilégiées, l'équipe assure le BUILD et le RUN du produit (support de dernier niveau) Le développeur aura pour mission de : - développer les nouvelles features qui enrichiront le produit - intégrer son code dans la CI - tester unitairement ses développements (manuels, automatisés) - déployer ses développements dans les différents environnements d'intégration, de qualification, et de production - participer au maintien et à la mise en place des outils aidant à la production au sein du centre de développement (CI, env hors prod, env de prod etc) - participer à la mise en place / à jour et à l’amélioration des outils et process de production du CDD Profil: - Être à l'aise avec JAVA Spring MVC (Java 11) et les architectures microservices (connaissances Spring webflux / Spring intégration / Spring batch) - Avoir des connaissances dans un framework front (VueJS, AngularJS, ReactJS) - Idéalement VueJS - Avoir des connaissances dans les bases de données relationnelles et non relationnelles (MongoDB / Postgres) - Avoir des notions solides en API REST - Connaître les concepts et savoir manipuler les conteneurs, il sera amené à travailler dans un environnement K8S - Avoir développé dans ses précédentes missions ou sur des projets personnels des compétences devOps - Mettre en place et améliorer des chaînes d’intégration continue, des outils de métriques / d’alerting et de monitoring - Savoir déployer sur différents environnements les applicatifs qu’il aura développés - Utiliser des outils de déploiement (Helm / Ansible) - Savoir utiliser Kubernetes (utilisation de kubectl) - Connaître une solution d'authentification (Keycloak) serait un plus Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

En tant qu'Architecte de Data plateforme, avec l’équipe, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation de notre data plateforme sur GCP. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes technique de la DSI et les squad du data Office pour garantir que la plateforme réponde aux besoins actuels et futurs de l'entreprise. Le Data Office à un patrimoine applicatif utilisant les briques techniques suivantes : - GCP – dataproc – BQ – dataform - Dynatrace - Datawarehouse Oracle - Tableau Software - SAP Business Objects

Nous recherchons un·e Consultant·e Data Management expérimenté·e (3-5 ans) pour rejoindre notre service Data Office. Vous serez responsable de la mise en place de la gouvernance des données au sein de notre organisation, en apportant votre expertise sur la gestion des données et en pilotant des projets stratégiques autour du Data Management. Missions principales : Cartographier et documenter les data domains Finance, RH et Customer en collaboration avec les Data Owners et stewards. Identifier et inventorier les master data fonctionnelles. Clarifier l’ownership des master data dans le cadre de la politique de Master Data Management récemment établie. Participer activement à la création de dashboards internes et pour nos clients, et contribuer à l’obtention d’une vision client 360. Vous jouerez un rôle clé dans l’évolution de la stratégie Data de l’entreprise et dans la promotion de l’approche Data au sein des différentes équipes.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients en collaboration avec le Data Platform Architect - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Python - Expert - Impératif GCP - Confirmé - Important Java - Junior - Souhaitable Terraform - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Lu, écrit (Impératif) Description détaillée En tant Développeur Back-end, vous interviendrez sur le produit Data Pipelines, qui rassemble un ensemble d’outils permettant aux équipes produits d’Adeo de construire et monitorer leurs data pipelines en complète autonomie. A ce titre, voici vos missions : Développer des microservice en APIs first Participer aux prises de décisions relatives à l’architecture et à la sécurité des solutions dans un environnement Cloud (GCP). Concevoir des outils facilitant le développement de modules. Communication entre micro service Développement d’un scheduler / Développement d’un dispatcher Mise en place d’outils de monitoring Assistance des utilisateurs sur le run technique MOB, Pair review

Participer au développement d'un Framework de gestion des flux de données Concevoir l'architecture technique de la solution cible Proposer des solutions innovantes Assurer la cohérence technique et les bonnes pratiques Être force de proposition sur le design des solutions techniques Rédiger les dossiers techniques et autres documentations nécessaires Participer activement au développement de la solution cible Assurer la cohérence technique des différents modules du projet et garantir les bonnes pratiques (cohérence du code au sein de l’équipe, choix des modèles ..) en ligne.

Dans le cadre de notre activité de maintenance corrective et évolutive sur le périmètre Gestion des risques, la mission a pour objectif la réalisation de traitement ETL visant à alimenter un entrepôt de données et de datamarts, ou à extraire des listes de dossiers destinés aux centres de gestion. Afin de réaliser correctement cette mission, il est indispensable que vous ayez une bonne capacité d'analyse : un travail d'appropriation des spécifications, portant principalement sur le domaine des données de santé, et des échanges nourris avec les équipes fonctionnelles sont nécessaires pour bien appréhender les besoins et attentes de conception technique : afin d'optimiser les chaines de traitement. Compétences requises : - Bonnes connaissances des concepts décisionnels (grands principes, modélisation en étoile...) - Développement via un outil ETL : xDI Semarchy est l’outil d’entreprise ou expertise sur un autre outil du marché (Informatica, Datastage, ODI...) sous couvert d’avoir suivi a minima la formation de l'éditeur sur l'outil xDI. Compétences supplémentaires souhaitées : - Dataviz : Conception / développement de rapport Power BI / Report Builder - Une expérience dans le domaine de la mutualité - Utilisation de chaines CI/CD (Gitlab, Cloudbees) - Expérience en méthode agile (Scrum ou Kanban)

Dans le cadre du développement de ses activités, notre client va rechercher un développeur freelance expérimenté sur la partie Back-end. Vous participerez à la réalisation et à la maintenance de nos différentes applications commercialisées en mode SaaS, et à nos applications mobiles à destination de nos clients. Vous travaillerez selon la méthodologie Agile (ShapeUp) et avec un état d’esprit DevOps. Poste disponible à Toulouse 3 jours de présentiel sur site, 2 jours de TT Anglais courant / écrit est obligatoire

Mission : Le DataOps Engineer a pour rôle clé de concevoir et optimiser des infrastructures fiables et scalables pour répondre aux besoins de l'entreprise. Il accompagne le cycle complet de delivery, en veillant à la qualité des livrables tout en animant et encadrant les équipes dans un environnement Agile/DevOps. Il met en place des pipelines de données et automatise les processus de développement (CI/CD) afin de garantir l'efficacité et la fluidité des opérations. En collaboration avec les experts métiers, il participe à l’estimation des charges de travail, au suivi du backlog et à la planification des sprints. En plus de superviser la qualité du code, il contribue à l'acculturation des bonnes pratiques DevSecOps et Data Engineering, tout en assurant le support technique pour résoudre des problématiques complexes et former les nouveaux arrivants.