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Participe aux réunions de préparation des chantiers de prise en compte des demandes utilisateurs - Participe à l'analyse des besoins et à la rédaction des spécifications fonctionnelles - Participe à la sélection de solutions adéquates - Assiste dans la rédaction les spécifications techniques - Participe à la mise en œuvre de la solution - Participe au développement des jobs Datastage et assure les tests unitaires - Participe au développement et à la maintenance des univers et des rapports BO - Participe à la définition du plan de recette - Participe aux phases de tests d'intégration et de recette fonctionnelle - Participe à la livraison des projets et en garantit la conformité - Participe au suivi de production d'un ou plusieurs projets - Maîtrise les questions fonctionnelles d'un ou plusieurs domaines de compétence métiers - Fonctionnement agile (fonctionnement itératif par cycle et fortes interactions avec le métier commanditaire)

Lieu : Marseille, Région PACA Type de Contrat : CDI Expérience : Minimum 7 ans d'expérience Niveau d'études : Bac+5 (Ingénieur, Master) Contexte : Nous recherchons un Ingénieur DevOps pour intégrer une équipe technique à Marseille. Vous serez un acteur clé dans l'amélioration continue des systèmes d'information et dans l'accompagnement de la transformation digitale au sein d'une entreprise en pleine évolution technologique. Missions Principales : Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) : - Assurer la gestion proactive des incidents et des demandes utilisateurs sur la plateforme Datalake et les chaînes CI/CD. - Veiller à la stabilité et la performance des environnements de production. Déploiement et Configuration : - Intégrer, configurer et déployer des applications dans un environnement CI/CD en utilisant des outils tels que GitLab, Jenkins, et Rancher. - Participer au déploiement d'une forge logicielle sous AWS, incluant GitLab Ultimate et des gestionnaires d'artefacts comme JFrog Artifactory. - Gérer les versions et les configurations des différents environnements (DEV, INT, PERF). Automatisation et Amélioration Continue : - Contribuer à l'implémentation et l'automatisation des solutions techniques pour améliorer les processus de déploiement. - Participer à la mise en œuvre de templates de pipelines DevSecOps et à l'outillage des services CI/CD. - Identifier et mettre en place des améliorations pour les outils d’exploitation et les processus de développement. Documentation et Support Utilisateurs : - Créer et maintenir la documentation opérationnelle (procédures de déploiement, exploitation, migration). - Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des nouveaux outils et bonnes pratiques DevOps. - Assurer un reporting régulier sur l’avancement des projets et des activités de support. Livrables Attendues : - Documentation détaillée des procédures opérationnelles. - Récapitulatif mensuel des incidents traités et des évolutions apportées. - Compte rendu hebdomadaire des avancements des projets. - Documentation des pipelines DevSecOps mis en œuvre et des outils CI/CD.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour rejoindre notre équipe et contribuer à l'amélioration de nos pipelines CI/CD. Votre mission consistera à réaliser un état des lieux des pipelines Jenkins actuels, mettre en place des pipelines GitLab CI répondant aux besoins métiers, et documenter l'ensemble du processus sur Confluence. Maîtrise des outils : GitLab CI, Rancher, Kubernetes, Bitrise, Fastlane, Xcode, Android Studio Expérience confirmée sur GitLab CI obligatoire Bonne connaissance d’AWS (migration) Réaliser un état des lieux des pipelines Jenkins actuels Mettre en place des pipelines GitLab CI répondant aux besoins métiers Documenter sur Confluence la maintenance de l'usine CI/CD et décrire son fonctionnement

Responsable des opérations SAP, constituée d’une équipe de 20 personnes, regroupant les opérations d’administration récurrentes, le monitoring des plateformes et le pilotage de la performance de nos environnements, ainsi que la gestion de la mise en Production des releases SAP. Votre rôle s’inscrit dans un contexte international et technologique très innovant (SAP S/4 HANA, SAP BW/4 HANA, SAP BOBI 4.2/4.3, Solution Manager, SAP CALM, SAP BTP, SAP Analytics Cloud, SAP ARIBA, OpenText, Kofax, SSO). Démarrage : ASAP.

Nous recherchons notre expert dans le développement de modèles et plus particulièrement dans les méthodes d'inférence statistique (eg, causal inference, synthetic control), afin de définir et implémenter la mesure de performances de notre solution d'optimisation de l'assortiment produit. Poste destiné en priorité aux CDI Méthodes d'inférences statistiques Modélisation et développement d'un framework de mesure de la performance. Expertise approfondie du Machine Learning et en particuliers des statistiques Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. Maîtrise de l’Anglais indispensable.

L' Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires "Préciser le type de société - ex : une fintech parisienne", un profil Data Engineer Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois. Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Développement et Maintenance des Pipelines de Données : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) les données Assurer la collecte, le stockage, la transformation et la diffusion des données provenant de diverses sources internes et externes Gestion des Bases de Données : Participer à la gestion et à l’optimisation des bases de données relationnelles et non relationnelles Collaborer à la modélisation des données et à la création de schémas de bases de données adaptés aux besoins de l’entreprise Qualité et Intégrité des Données : Mettre en place des processus de contrôle de la qualité des données Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données, et proposer des améliorations continues Collaboration et Support : Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, data analysts et autres équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et y répondre efficacement Fournir un support technique et résoudre les incidents liés aux pipelines de données Conditions de l'offre : Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise. Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP