Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé/sénior avec une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Scala, Python et SQL : · Développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics · Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique · Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …) · Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake · Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitements avancés des données · Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL) · Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) · Revue de code · Réalisation de tests unitaires · Maintenance corrective et évolutive · Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés

Le client a fait plusieurs auto-évaluations sur l'architecture AWS et a identifié quelques lacunes, de sorte que la société veut mettre en place autant de remédiations automatisées que possible. Le poste comprendra Construire des solutions et des alarmes La mise en œuvre de la surveillance de ces solutions. Une composante FinOps est nécessaire pour ce rôle : Le candidat nous aiderait à fournir des informations sur les ressources dont nous n'avons pas besoin pour fonctionner en permanence. Fournir des automatismes pour détecter les aspects qui ne sont pas utilisés Comment traiter les groupes de sécurité non conformes, s'ils doivent être supprimés, etc. La réduction des ressources.

Nexoris, recherche pour son client, secteur Bancaire, un Quant - Risque de crédit (H/F). Sujet de la mission : Conception et optimisation de modèles de risque de crédit, en collaboration avec diverses parties prenantes. Tâches et activités de la mission - Utiliser les langages de programmation R et Python pour créer et optimiser des modèles de risque de crédit. - Collaborer étroitement avec l'équipe interne, les propriétaires de modèles, les experts en crédit et les équipes IT. - Assurer le suivi et la mise en œuvre des projets en respectant les délais convenus. - Documenter et communiquer les résultats des analyses de manière claire et concise.

Nous recherchons un prestataire Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe et capable de transformer nos données en informations précieuses pour orienter nos décisions stratégiques. Le prestataire retenu aura une solide expérience technique dans le développement des solutions Data science pour répondre aux enjeux de performance et d’innovation (modèles prédictifs, algorithmes de recherche opérationnelle, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Time Series, etc...). Le prestataire sera responsable du développement et optimisation des modèles de machine learning robustes, l’analyse des données, l’amélioration et l’optimisation de processus décisionnels. Il ou elle jouera un rôle clé en tant qu’expert technique : - Data Processing : collecte, nettoyage, traitement et modélisation des données. - Analyse exploratoire : identification des motifs, tendances et anomalies. - Data Visualisation : visualisation claire et concise des résultats via des outils de visualisation. - Qualité et Responsabilité technique : assurer la qualité et l’intégrité des analyses et informations partagées. - Modélisation et Algorithmes de machine learning : développer et implémenter des modèles statistiques, de machine learning et d’intelligence artificielle (prédiction, classification, clustering, NLP, ect …). - Optimisation et Mise en production : optimiser les modèles développés et déployer les modèles en production. - Interprétation et Communication : identification d’insights pertinents, communication des résultats à travers des visualisations et rapports clairs et concis. - Collaboration : travailler étroitement avec les équipes techniques et non techniques. - Résolution de problèmes spécifiques : compréhension des défis métiers et propositions des solutions performantes adaptées aux besoins et contraintes de l’organisation. - Innovation : tests et propositions de nouvelles approches ou technologies qui améliorent les processus de traitement de données et la qualité des modèles. - Transmission de savoir : participer à la montée en compétences des data scientists internes en partageant son savoir et en expliquant le développement détaillé des méthodologies employées.

Compétences indispensables : Expert en infrastructure Azure/GCP Très bonne maîtrise sur la manipulation des certificats des reverse proxy (LB7 GCP, NGINX, HA proxy) Maîtrise des composants en Private access Excellente maîtrise de la gestion des droits Azure/GCP: l'objectif étant de respecter le principe de "moindre privilège". Excellente maîtrise autour des VPC Peering et les quotas associés. Tout est fait "as code" au travers de notre plateforme CI/CD (Terraform, Ansible, Jenkins..). Autres informations : Fonctionnellement, nos clients doivent pouvoir être autonomes et faire un maximum de "self service" sur les changements d’infrastructure, souvent orientés sur la configuration des équipements de sécurité et les expositions de services. Nous prenons en charge la complexité pour que l’usage soit facilité pour nos clients ! Nous agissons en tant que Cloud Service Provider interne. Nous fournissons les socles Cloud pour l’ensemble des projets. Nous construisons et faisons le run des infrastructures partagées pour différents types de workloads de production. Nous améliorons notre service en continu, via une automatisation toujours plus poussée (self healing, immutable) Nous utilisons les best practices SRE.

Nous recherchons un Développeur Python talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe de développement. Le candidat idéal aura une solide expérience en programmation Python et sera capable de travailler sur des projets variés, allant du développement d'applications web à l'analyse de données. Responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des applications en Python. - Collaborer avec les équipes de design, de produit et d'ingénierie pour développer des solutions innovantes. - Écrire un code propre, efficace et bien documenté. - Effectuer des tests et déboguer les applications pour garantir leur fiabilité et leur performance. - Participer à l'amélioration continue des processus de développement. - Rester à jour avec les nouvelles technologies et tendances du secteur.

JCW est à la recherche d'un IT Business Analyst pour l'un de ces clients. Des compétences fonctionnelles mais aussi une bonne compréhension de la technique seraient appréciées. Profil recherché: 5-7 ans d'expérience en tant que Business Analyst Expertise sur le management de Données Support sur Data Viz et les requêtes d'analyse et de développement rédaction des besoins business et les Plan test établir et conduite les phases de test analyse de donné via SQL et une bonne compréhension de Python Une bonne connaissance des organisation de données (Datawarehouse - Cloud - API - Data Mesh,....) La mission: Démarrage au plus tot Localisation: Ile-de-France et Paris intramuros Duree: 12 mois initial plus extension Langues: Français et Anglais professionnel Si vous êtes intéressé ou connaissez des personnes qui pourraient l'être, envoyez-moi votre/ leurs CV à pour une considération immédiate.

1 - Contexte et objectifs de la prestation Le pole est en charge de : La valorisation des données de SI avec l’utilisation des outils de Data Visualisation, ML & AI La production des innovations avec l’utilisation de ML/IA pour répondre aux enjeux d’efficacité, réduction des risques, cybersécurité etc. L'assistance à l’adoption de l’IA en sein des entités IT Le bénéficiaire souhaite améliorer la qualité de la gestion de ses systèmes informatiques. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de développement Conception et développement. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Développement des users stories L'évolution d'une application qui traite des données "métriques" avec l'AutoML L'automatisation, optimisation et industrialisation de traitement de donnée pour des algorithmes du machine learning et l'intelligence artificielle Maintien des pipelines de données exploité par les applications en développement par l'entité DVA Evolution des APIs et l'interface Web pour exposer les services aux bénéficiaires IT 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Développement des users stories • L'évolution d'une application qui traite des données "métriques" avec l'AutoML • Automatisation, optimisation et industrialisation de traitement de donnée pour des algorithmes du machine learning et l'intelligence artificielle • Maintien des pipelines de données exploité par les applications en developpement par l'entité DVA • Evolution des APIs et l'interface Web pour les services aux bénéficiaires IT

Notre client est à la recherche d'un ingénieur DevOps pour contribuer à la mise en place d'une plateforme d'intégration et de validation continue Missions : Automatiser les processus d’installation et de mise à jour de la pile de management software HPC Optimiser nos processus basés sur l’orchestration Kubernetes afin de réduire les temps d’interruption de service chez nos clients Mise en place des suites de tests automatiques des équipes de validation Développer des outils d’aide à l’analyse des résultats des campagnes d’intégration et validation continues Documenter et démontrer les processus et outils Vous maitrisez les technologies suivantes Système Linux RedHat Programmation Python, Golang Architectures micro-services conteneurs Docker, kubernetes, API RESTful DevOps CI/CD Jenkins, Git, Ansible, SonarQ, Github Méthodologie Agile/Scrum

AGH Consulting recherche pour un de ses clients un administrateur des infrastructures de sauvegarde à Toulouse.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients Visian est à la recherche d'un Data Engineer Databricks La mission du Data Engineer est de developper et de maintenir la liaison entre les besoins du métier Asset management et l’équipe Data Plateforme du Pôle Data en place. A ce titre, il/elle doit : • Comprendre les enjeux et les problématiques métier, avoir une vision cohérente des activités de l’entreprise • Analyser, cadrer, synthétiser, prioriser les besoins des demandeurs (équipe Data A7M), pour être en cohérence avec l’architecture fonctionnelle de la solution cible de l’A7M • Analyser les traitements de données des données reçues via interface et formaliser les développements à réaliser • Bien connaître le Data Catalog, avoir une vision transverse des sujets adressés à l’équipe Data pour une évenuelle réutilisation des travaux réalisés • Définir et mettre en place les règles de gestion de nettoyage et de structuration des bases de données • Définir et mettre en place les algorithmes et traitements des données pour obtenir les indicateurs répondant aux besoins du métier • Réaliser des outils d’analyse / Rapports BI • Concevoir et dimensionner les bases de données et les traitements nécessaires ainsi que les normes et standards d’utilisation de ces bases qui vont accueillir les données nécessaires pour le programme de l’Asset Management • Capter les données nécessaires et d’une façon optimale (API) dans la mesure du possible pour le périmètre de l’asset mamangement • Définir et gérer les standards techniques • Echanger avec les équipes métier de l’Asset Management en sachant vulgariser ses travaux • Contribuer à la mise en place et à l’optimisation de la plateforme Data • Participer à l’étude d’impact pour le programme de l’Asset Management sur l’architecture existante ou prévisionnelle et préconiser des choix techniques en vue d’assurer la cohérence de cette évolution Diffusable • Promouvoir l’architecture de la plateforme Data auprès du reste de l’équipe • Expliquer le sens des informations exploitables en termes pertinents pour les métiers • Transmettre le processus de recherche et les suppositions qui ont mené à la conclusion LIVRABLES ET RESPONSABILITES : • Garant du bon déroulement du développement des traitements des données • Garant du bon déroulement des mises en production des livrables de l’Asset Management • Garant des vues du portail décisionnel de l’asset management sous PowerBI • Développements Python • Documentation des codes développés • Documentation des données utilisées et produites • Modélisations statistiques et Machine Learning • Rapports / Outils BI • Respect des choix opérés par le tech lead

AGH Consulting recherche pour un de ses clients un développeur Python - Flask. La mission consiste à : - Receuil du besoin bénéficiaire et contribution à la rédaction des spécifications techniques - Développements d'API REST en Python 3 (Flask) - Etudes et à l'architecture des solutions proposées - Support Conduite du changement et documentation associées. Expertise : Réseaux informatiques Environnement Anglophone Les livrables attendus sont : - Développements d'API REST en Python 3 (Flask)- Développement de playbooks AnsibleContribution aux études des besoins bénéfiaires et à la conception des solutions - Maintien en conditions opérationnelles - Support et documentation associées

Bonjour, Je vous envoie ce mail car pour un de nos clients situé en région parisienne nous recherchons ASAP un Ingénieur étude et développement habilité (ou habilitable) maîtrisant Python et Flask. Le profil devra être autonome et connaître si possible les méthodes agiles. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer SVP votre CV au format word en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Vous interviendrez au sein de la DSI et plus particulièrement de l’équipe de production afin d’assurer la continuité de service des applications Legacy. Missions · Gérer de façon proactive les incidents remontés par les outils de supervision en menant des investigations approfondies et en apportant des solutions industrielles · Collaborer étroitement avec les équipes interne pour la résolution d’incidents en assurant un suivi rigoureux · Automatiser les processus pour optimiser la détection et la gestion des incidents · Implémenter et maintenir les briques nécessaires à la bonne exploitation et à la stabilisation des projets (CI/CD, sauvegardes, ordonnancement, amélioration de la performance avec Dynatrace, supervision). · Maîtriser parfaitement toute la chaîne des applications sous votre responsabilité

Déploiement et gestion des solutions d'observabilité : Configurer, déployer et administrer les solutions AppDynamics et Dynatrace sur les systèmes en production et de préproduction, Assurer l’intégration des solutions dans les différents environnements, Paramétrer des alertes et des dashboards pour garantir une visibilité en temps réel des performances applicatives et des infrastructures. Création et automatisation des processus avec Python : Développer des scripts en Python pour automatiser des tâches répétitives, améliorer les processus de monitoring et simplifier la gestion des outils d'observabilité, Mettre en place des intégrations automatisées entre les outils d’observabilité et les autres systèmes internes. Optimisation de la plateforme d'observabilité : Identifier et analyser les goulets d’étranglement des systèmes à l’aide des outils de monitoring, Proposer des recommandations d’optimisation des performances des applications, bases de données et systèmes, Participer à la résolution des incidents en collaboration avec les équipes de développement et d’infrastructure. Support et expertise technique : Apporter un support technique de niveau expert sur AppDynamics et Dynatrace pour les équipes, Assurer la formation et le transfert de compétences aux équipes techniques sur les meilleures pratiques d'observabilité, Documenter les procédures, configurations et scripts utilisés dans le cadre des projets. Collaboration et gestion de projets techniques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps, de développement et d'infrastructure pour assurer une intégration fluide des outils d’observabilité dans les pipelines CI/CD, Participer aux comités de pilotage technique pour garantir le bon déroulement des projets et leur alignement avec les objectifs stratégiques.

Participer au sein de l'équipe Plateforme Échanges en tant que DevOps dans un contexte Agile (Agile Master + Product Owner) sur des évolutions spécifiques des plateformes d'échanges AMQ, KAFKA, APIGEE et BUCKET GCP. Améliorer l'industrialisation, la sécurisation, la résilience et la supervision des plateformes d'échanges : AMQ, KAFKA, APIGEE, Bucket GCP et SFTP. Travailler sur la résilience d'APIGEE et KAFKA, ainsi que sur l'accompagnement auprès des équipes produits vers la fin d'usage d'AMQ. Mise en place du portail APIGEE Integrated Portal. - Cloud Provider Public (idéalement GCP) - Scripting (Shell, Python) - Terraform, Git, Argo, Kubernetes, Ansible, scripts, code Terraform pour CI/CD, procédures