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En tant que Digital Analyst, vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation des performances des sites web et applications. Votre mission consistera à déployer des dashboards, analyses et rapports pour appuyer les prises de décision, évaluer le potentiel des nouvelles fonctionnalités avant leur lancement et assurer leur suivi après implémentation. Vous collaborerez étroitement avec les équipes internes (Marketing, Produit, UX) pour créer des rapports AdHoc, identifier les besoins d'évolution du plan de marquage et proposer des recommandations basées sur vos analyses. En tant que garant de la performance digitale, vous devrez aussi mesurer et anticiper les tendances pour optimiser l'expérience utilisateur et soutenir la stratégie e-commerce.

Connaitre le retail, Connaitre la data mesh Les livrables sont: Conception de produits data adaptée aux besoins Mise en place de la CI/CD dans les processus de développement Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps Compétences techniques Python, SQL, NoSQL, Shell - Expert - Impératif Agilité, Git - Expert - Impératif Modélisation de données - Expert - Impératif GCP (Big Query, GCS, ...), Pipeline (Dataflow...) - Expert - Impératif Connaissances linguistiques: Anglais Lu, écrit (Impératif)

Pour notre client, nous recherchons un(e) Data Ops Engineer pour les tâches suivantes: Accompagnement et l’acculturation des bonnes pratiques de la Data Engineering au travers de l'approche Data Driven Validation de la qualité des développement de l'équipe Acculturation de la philosophie DevSecOps Suivi de la qualité de code Organiser et animer les ateliers d’amélioration continue Définition de la roadmap technique Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps Estimer la charge du Backlog et déterminer le périmètre des sprints en collaboration avec les experts métiers Superviser la qualité des livrables Participation aux entretiens de suivi des Data Engineer S’assurer que le processus de MCO soit correctement adopté Formation des nouveaux arrivants Support pour résoudre des problèmes complexes

Bonjour, Pour mon client auvergnat, je recherche un prestataire en Lead DevOps. Voici les livrables => Assurer le soutien technique aux activités de construction, d'installation, de déploiement et de tests des solutions en termes de processus, méthodes et outils nécessaires à leur activité, ainsi que les normes, l’assistance et le conseil associés • Collaborer avec les Service Delivery Manager pour améliorer la performance et la fiabilité des services IAM • Investiguer les problèmes de performance avec les différentes squads • Mettre en place la chaîne de CI/CD • Automatiser la construction et le déploiement de l'infrastructure • Accompagner les équipes au quotidien dans une démarche DevOps • Contribuer à l'amélioration de la disponibilité et la qualité des services • Fiabiliser la production • Favoriser l'adoption des best practices en termes de monitoring et d'alerting • Permettre le suivi des coûts de run des solutions afin de pouvoir optimiser les coûts • Promouvoir l'automatisation des tests de non-régression, de performance et fonctionnels critiques • Assurer que la CMDB est maintenue à jour • Participer à la conception et déploiement du modèle DAR (DevOps Access Rights)

En tant que bras droit du responsable technique, votre périmètre d’action couvre notamment : Les spécifications des besoins clients Des tâches d’architecture et d’expertise technique Des tâches d’encadrement et d’aide technique aux ingénieurs de l’équipe La validation et le suivi des différents livrables La vérification de la documentation associée En tant qu’Architect Logiciel système embarqué voici vos responsabilités : Concevoir et spécifier la structure logicielle globale, les interfaces (API), les technologies (COTS) et les propriétés pour répondre aux critères de performance, sécurité, budget, qualité et risques. Identifier et implémenter les technologies appropriées et contribuer à l'architecture logicielle des modules simples. Réaliser des analyses de faisabilité de l'architecture (performance, défauts, risques) et recommander des options d'architecture. Développer et documenter les spécifications d'architecture pour référence en ingénierie et exécution. Diriger le cycle de vie complet du développement logiciel. Fournir des revues de conception et de validation, en se concentrant sur l'architecture, l'intégration, la performance et l'évolutivité. Assurer la cohérence de la conception et des technologies logicielles sur tous les composants. Soutenir les développeurs dans la gestion des problèmes techniques et assister le Product Owner dans la gestion du backlog et des priorités. Assurer la mise en œuvre des exigences non fonctionnelles. Contribuer ou valider les devis de projet. Partager les connaissances et encadrer les développeurs logiciels.

Participer au sein de l'équipe Plateforme Échanges en tant que DevOps dans un contexte Agile (Agile Master + Product Owner) sur des évolutions spécifiques des plateformes d'échanges AMQ, KAFKA, APIGEE et BUCKET GCP. Améliorer l'industrialisation, la sécurisation, la résilience et la supervision des plateformes d'échanges : AMQ, KAFKA, APIGEE, Bucket GCP et SFTP. Travailler sur la résilience d'APIGEE et KAFKA, ainsi que sur l'accompagnement auprès des équipes produits vers la fin d'usage d'AMQ. Mise en place du portail APIGEE Integrated Portal. - Cloud Provider Public (idéalement GCP) - Scripting (Shell, Python) - Terraform, Git, Argo, Kubernetes, Ansible, scripts, code Terraform pour CI/CD, procédures

Technologies : AMQ, KAFKA, APIGEE, BUCKET GCP, Scripts, code Terraform pour CI/CD, Procédures, Scripting (Shell, Python), Git, Argo, Kubernetes, Ansible Descriptif de la prestation : Participer au sein de l'équipe Plateforme Échanges en tant que DevOps dans un contexte Agile (Agile Master + Product Owner) sur des évolutions spécifiques des plateformes d'échanges AMQ, KAFKA, APIGEE et BUCKET GCP. Améliorer l'industrialisation, la sécurisation, la résilience et la supervision des plateformes d'échanges : AMQ, KAFKA, APIGEE, Bucket GCP et SFTP. Travailler sur la résilience d'APIGEE et KAFKA, ainsi que sur l'accompagnement auprès des équipes produits vers la fin d'usage d'AMQ. Mise en place du portail APIGEE Integrated Portal. - Cloud Provider Public (idéalement GCP) - Scripting (Shell, Python) - Terraform, Git, Argo, Kubernetes, Ansible, scripts, code Terraform pour CI/CD, procédures

Bonjour, nous recherchons pour notre client. L’utilisation des données est au cœur de la stratégie de transformation du client. L’équipe data, composée de data scientists, data engineers, spécialistes data viz et gouvernance, joue un rôle clé dans cette évolution, soutenant des équipes variées comme le Marketing, l’E-commerce ou la Supply Chain. L’objectif est de sécuriser les caisses automatiques grâce à la vision par ordinateur pour réduire les fraudes tout en maintenant une expérience fluide pour les clients. Le système détecte les oublis de scan (produit en main, dans le panier…) et informe le client de manière proactive. Ce que nous attendons de vous 🎯 En tant que Data Scientist Senior , vous rejoindrez une équipe agile composée d’un.e Product Owner, d’autres data scientists et de deux data engineers. Sous la supervision d’un.e Manager Data Science, vous aurez pour missions de : Recueillir les besoins métier et business, et aligner les solutions analytiques aux enjeux stratégiques. Contribuer activement au projet : collecte et préparation des données, modélisation, développement, revue de code et déploiement. Assurer une communication claire sur les approches data auprès de publics non techniques. Garantir les bonnes pratiques en data science et en développement logiciel (industrialisation, maintenabilité, suivi des performances). Participer aux choix techniques et arbitrages nécessaires avec l’équipe. Stack technique requise 🛠️ Python , notamment avec les bibliothèques de vision par ordinateur (comme PyTorch ) SQL , Docker , Git Expérience avec un cloud provider, idéalement GCP Connaissance de dbt et Kubernetes serait un plus

En tant que Data Engineer / Développeur BI , vous participerez activement à la mise en place et à l’optimisation de la solution de collecte et de traitement des données de risque. Vous rejoindrez une équipe d’experts techniques et métier, dans un environnement dynamique et exigeant. Concevoir et développer des processus ETL pour l’ingestion et la transformation des données de risque. Travailler avec des bases de données SQL pour l’extraction et la manipulation des données. Participer à la modélisation et à la transformation des données avec DBT . Automatiser des processus de traitement de données en Python . Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord sur PowerBI . Optimiser les performances de traitement des données, en s’appuyant éventuellement sur SingleStore (idéalement). Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en reporting et assurer une bonne intégration des données.

Dans le cadre d'un produit visant à être commercialisé par un intégrateur, l'éditeur cherche une personne capable de documenter tous les sujets liés au produit. Le produit est une solution BPA (Business Process Automation) Tous types de documents seront à reprendre/créer, pour types de public cible (intégrateur, métier, users) : Documentation Technique Documentation d'implémentation Documentation Orienté Process Documentation d'éditeur... Vous serez intégré à une équipe R&D, afin de travailler avec toutes les équipes et recueillir le maximum d'information pour la création de la documentation globale

Nous recherchons un Chef de Projet SalesForce . Vous jouerez un rôle clé dans la planification, la coordination et le déploiement de solutions SalesForce, en assurant la satisfaction des parties prenantes et en veillant à la réussite des projets. Vos principales missions incluront : Pilotage des projets SalesForce, portails et communautés : Vous serez en charge de définir les priorités, organiser les lots, et assurer le bon déroulement des projets depuis le cadrage jusqu'au déploiement des fonctionnalités. Vous assurerez une communication fluide entre les différents acteurs. Vous anticiperez et minimiserez les risques liés aux projets pour garantir leur réussite. Vous veillerez à la maîtrise des coûts et au respect des échéances. Vous réaliserez des comptes-rendus réguliers ainsi que des reportings clairs pour suivre l’avancement des projets. Vous orchestrerez le lancement des différentes phases des projets en coordonnant les équipes internes et externes.

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

AMOA BI - Equipement - GMAO MISSION l'AMOA BI est le point d'entrée de la DSI pour toute demande de BI sur les Solutions Equipement. Il fait l'interface entre les interlocuteurs Métier les équipes BI de développement et l'équipe Solution équipement. Son rôle est de comprendre les enjeux et besoins Métier en coordination avec l'AMOA BI pour les spécifier aux équipes de développement. Dans le cadre de la Roadmap BI le Référent fonctionnel BI devra notamment : • Travailler en étroite collaboration avec les équipes équipement pour spécifier l'extraction des données Maximo servant aux KPI Métier (utilisé dans Power BI) • Préparer le modèle de données BI pour l'intégration des données MAXIMO (équipement). Une attention toute particulière sera apportée aux notions de site Maximo ainsi qu'à la consolidation des données. • Spécifier les traitements d'intégration à destination du pole DATA. • Identifier les dimensions de « croisement » avec les Terminaux (équipement, temps, site etc…) • Proposer et accompagner les ajustements pour le portage des rapports MAXIMO & leur version consolidé sur la source. ACTIVITES PRINCIPALES 1. Piloter les projets BI opérationnels et l'implémentation des nouveaux usages / nouvelles solutions, coordonner les parties prenantes métier et DSI, et accompagner le changement associé (y compris la transition en RUN) 2. Sous l'impulsion des équipes BI, accompagner la diffusion d'une culture Data au sein des équipes DSI et Métier 3. Contribuer à la gouvernance appropriée pour mener à bien les projets BI sur le périmètre concerné 4. Proposer, en étroite collaboration avec les équipes Solutions et BI les solutions /modèles pour consolider et croiser les données équipement 5. Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles aux équipes BI de la DSI 6. Réaliser les Tests d'intégration, une fois les Données & rapports BI livrés 7. Organiser les UAT avec le Métier/Solution 8. Contribuer au déploiement des nouveaux rapports équipement 9. Être le garant du delivery (coût, qualité, délai) 10. Accompagner les pays et les équipes de déploiement pour s'approprier les outils et reporting BI et opérationnel existants Conditions particulières de travail Déplacements ponctuels à l'étranger dans le cadre des déploiements, de formations, d'Université ou de cadrage de sujets à enjeux majeurs

Nous recherchons un développeur Senior back end qui va pouvoir participer à un projet d'IA générative en interne à un client afin d'accompagner les différents métiers de l'entreprise : vous allez rejoindre une équipe de 3 dev, 1 PO, 1 tech lead et 1 QA la Web apps est actuellement Monolithe et l'objectif afin de permettre une utilisation simplifié et une meilleure performance est de pouvoir spliter en plusieurs services Responsabilités : • Architecture orientée Services: Mettre en place des architectures de services avec des mécanismes de découverte de service, en utilisant des outils tels que Eureka, Consul, Azure Service Fabric, ou des solutions basées sur Kubernetes. • Azure OpenAI Integration : Implémenter et optimiser des solutions basées sur les services Azure OpenAI pour des cas d’usage tels que la génération d’images, l’analyse de documents, et l’intégration du RAG. • Partage de Connaissance : participer activement à la communauté technique interne.

Dans le cadre d'une besoin d'un de mes clients dans le secteur de la mutuelle, basé à Nancy, je suis à la recherche d'un gestionnaire qui va assurer en permanence la surveillance du fonctionnement de l’ensemble des ressources informatiques du domaine de la production et leur gestion opérationnelle, en garantissant le niveau et les engagements de service ainsi que la qualité des traitements. Activités principales : - Gestion des évènements : prise en compte des alertes remontées par la console de supervision relatives à la santé de l’infrastructure, des applications et des traitements ordonnancés conformément aux engagements de service. - Gestion des incidents : enregistrement, catégorisation, priorisation et clôture des incidents. Résolution et/ou escalade des tickets avec application des procédures de remédiation. Analyse des incidents récurrents (Point incident journalier). Création et validation des consignes et des fiches de procédure mises en œuvre au sein du cockpit de pilotage. - Gestion des demandes : traitement des demandes relatives à l’ordonnancement, au service du run des infrastructures et des applications. - Gestion des opérations : réalisation de contrôles manuels horodatés et mises en production selon le calendrier de déploiement. - Gestion de la communication : réalisation des comptes-rendus de vacation ainsi que les passages de relais avec le fournisseur. - Gestion de la documentation : maintenir et enrichir le corpus documentaire d’exploitation. - Amélioration continue des services : alimentation du registre des opportunités d’amélioration.

Au sein de notre Data Fabric, Nous recherchons un Consultant Data Gouvernance orienté Chefferie de projet. Un profil Smart ayant un vernis technique et une réelle expertise en Gouvernance de données (3 ans d'XP minimum). Environnement : Data Catalog / Data Galaxy / Collibra / Le poste est en rythme Hybride. Des déplacements en Allemagne sont à prévoir (prise en charge par l'entreprise) Contexte : Gestion et mise en gouvernance des données d'une plateforme Data Définition,mise en œuvre et gestion du Cadre de Gouvernance des données Gestion & Chefferie de projet des sujets de Gouvernance Accompagnement des Uses Cases Data pour la définition d'architecture (Data Mesh) Identification, modélisation et documentation des Data-as-a-products Animation et contribution des données Catalogage et taggage des donnée Accompagnement pour la prise en main des différents outils de Data Gouvernance par l'ensemble des équipes Participation aux cadrages des fonctionnalités techniques relatives au Data Gouvernance & Management Conception de solutions de Gouvernance Formalisation d’une méthodologie de catalogage des données Construction d’un modèle de métadonnées (métamodèle) sur-mesure Définition des indicateurs de suivi de l’implémentation du Cadre de Gouvernance des données Développement d’un tableau de bord de pilotage Elaboration d’un plan de communication sur le Cadre de Gouvernance des données et proposition de supports de communication adaptés pour chacune des cibles retenues (métiers, IT et Data).