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Nous recherchons un Architecte Technique Salesforce expérimenté pour mener une mission stratégique de refonte et de remise en standardisation des solutions Salesforce au sein d'une grande organisation. Le candidat travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes pour garantir la conformité des solutions avec les bonnes pratiques Salesforce et identifier les personnalisations inutiles. Analyser et identifier les personnalisations inutiles sur les solutions Salesforce existantes. Proposer des solutions standardisées en accord avec les meilleures pratiques Salesforce. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour concevoir des solutions adaptées à leurs besoins. Garantir la cohérence technique des solutions avec l'architecture existante. Participer à la gestion de projet et à la coordination des équipes impliquées. Communiquer régulièrement sur l'avancement des projets et assurer le suivi des performances des solutions déployées.

Salesforce Service Cloud Lightning Web Components Analyser les besoins ; Développer de nouveaux produits ; Travailler sur la conception technique ; Développer des triggers en Apex, Composant, Flow... Concevoir des tests unitaires ; Gérer le process d’intégration et garantir la maintenabilité de la plateforme ; Industrialiser les développements et déploiement en mode CI/CD. Notre Stack Technique 🛠 Apex ; Visualforce ; Aura ; Lightning ; Web Component. Low Code/No Code (Flow) Jira GitHUB / Devops Center Marketing cloud

Contexte de la mission : La prestation d’expertise Cloud Public intègrera la DevTeam AWS de la Squad Cloud Public du client et prendra en charge des features Build dans le backlog qui pourront être soit orientées métier soit orientées infra et participera aussi aux actions liées au Run. Tâches à réaliser : · Développer, maintenir en conditions opérationnelles et faire évoluer le code IAC de l’application métier · Mettre en place les pipelines DevOps afin d’automatiser les déploiements sur l’ensemble des environnements AWS · Assurer la généricité de ces pipelines · Réaliser les phases de spécifications techniques détaillées, les maquettes de validation, les procédures d’installation et d’exploitation des solutions · Garantir la sécurité ressources cloud en respectant les règles RSIS et les bonnes pratiques en matière de développement · Contribuer à faire évoluer l’infrastructure avec veille régulière des menaces et en implémentant et améliorant les règles de détections · Garantir la cohérence de l’architecture mise en place en collaboration avec les architectes Cloud · Ouvrir et suivre des incidents chez l’infogérant Cloud Public en cohérence avec les processus ITIL du client

Nous recherchons un Data Ingénieur Cloud Compétences techniques: Github - Expert - Impératif AWS - Expert - Impératif Python - Expert - Impératif Connaissances linguistiques: Français Courant Impératif Anglais Courant Impératif Description détaillée: Sur un plateau d'équipe autour de la data, environnement avec des interlocuteurs basés en France au Maroc et en Inde Équipe de Data Engineer à monter avec des seniors et expérimentés les must have: une expérience dans l'utilisation des git hub actions avec des multibranches avec utilisation de triggers, de if conditions, de workflow, de jobs. ET en priorité qui ont une expérience GLUE et ensuite EC2, S3, LAMBDA, STEP FUNCTIONS, CLOUDWATCH Il/elle doit maîtriser python. En plus de cela, il devra pouvoir effectuer les actions suivantes : -Développement des fonctionnalités -Assurer les tests de validation techniques -Livrer la documentation technique -Vérification & validation des nouvelles versions du code (Maîtriser git, avoir vu l’utilisation des branches git dans Databricks serait un plus)

Intervenir dans la réécriture d’une plateforme Auto, du monde mainframe vers le monde open (java, React JS, Maria DB/MongoDB) ; Prendre en charge le développement de différents modules logiciels en JAVA ; Rédiger des spécifications techniques et fonctionnelles ; Réaliser des évolutions sur les applicatifs existants ; Gérer les phases de tests (unitaires et d’intégration) ; Développer du contenu en équipe suivant des directives techniques et fonctionnelles. Stack technique Java 17 Quarkus Spring -- Intervenir dans la réécriture d’une plateforme Auto, du monde mainframe vers le monde open (java, React JS, Maria DB/MongoDB) ; Prendre en charge le développement de différents modules logiciels en JAVA ; Rédiger des spécifications techniques et fonctionnelles ; Réaliser des évolutions sur les applicatifs existants ; Gérer les phases de tests (unitaires et d’intégration) ; Développer du contenu en équipe suivant des directives techniques et fonctionnelles. Stack technique Java 17 Quarkus Spring

Au sein de l’équipe, vous aurez pour responsabilités : Analyse fonctionnelle : Analyser les besoins des utilisateurs et les spécifications fonctionnelles pour les transformer en solutions concrètes. Conception et développement : Concevoir et développer des applications en mode fullstack en collaboration avec le chef de projet, en utilisant Java pour le back-end et des technologies modernes pour le front-end. Codage et documentation : Assurer le développement et la documentation des fonctionnalités tout en respectant les normes en vigueur, les délais et les bonnes pratiques de codage. Tests et validation : Réaliser les tests unitaires, d’intégration, de charge et de recette, et corriger les éventuelles anomalies. Mise en production : Participer activement à la mise en production des applications en coordination avec le chef de projet. Maintenance évolutive et corrective : Assurer le suivi, la maintenance et l'évolution des applications existantes. Support technique : Offrir un support technique aux utilisateurs et garantir la résolution des problématiques rencontrées.

L'équipe supervise la maintenance et l'évolution des nombreux systèmes de trading qui permettent de participer à toutes sortes d'activités de marché. Les applications logicielles permettent d'effectuer au jour le jour les opérations nécessaires à la bonne gestion de ses activités. L'objectif du service est d'intégrer une personne supplémentaire à l'équipe chargée de gérer le backlog des applications en rédigeant, en suivant et en testant les User Story et en définissant les priorités. Les applications sont toutes développées en interne et écrites en Python en utilisant Redis, Celery, Flask et FlaskAdmin, SQL-Alchemy, PostgreSQL, Pandas, Timescale DB, React et elles sont hébergées sur AWS.

➢ CONTEXTE * Au sein du domaine Data BI nous recherchons un Data Engineer qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l’équipe. À la suite d’une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d’innover et d’améliorer les processus existants pour perfectionner l’efficience de l’équipe au quotidien dans ses différentes tâches. ➢ DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l’analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l’analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l’acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d’étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d’alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d’exploitation) • Être force de proposition sur l’amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d’avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S’assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l’équipe

Pour un démarrage immédiat de mission longue chez l'un de nos clients à Paris, nous recherchons en urgence un(e) Développeur / intégrateur expérimenté sur Salesforce Les livrables sont : Packages/Change Sets conformes Documentation technique Documentation fonctionnelle Compétences techniques : Salesforce - Confirmé - Impératif Compétence Lightning - Confirmé - Impératif Connaissances Service Client - Confirmé - Serait un plus Connaissances Ventes - Confirmé - Serait un plus Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée : Compréhension du besoin Diagnostic des anomalies Proposition de correctifs/solutions techniques Suivi des bonnes pratiques Salesforce Connaître le "Standard" Salesforce Développement de la solution technique (code Apex souhaité) + Développement sous Lightning Réalisation des tests unitaires Préparation des packages de livraison Déploiement des développements sur les différents environnements Salesforce Support sur les développements effectués en production Concepteur-développeur - Analyste fonctionnel - Confirmé

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un MLOPS ENGINEER (H/F) à Mérignac, Nouvelle-Aquitaine, France. Contexte : Fonctionnement : 2 jours présence à Mérignac + 3 jours télétravail Les missions attendues par le MLOPS ENGINEER (H/F) : Intégré à une équipe Produit, le MLOPs Engineer contribue à l'industrialisation de modèles ML déjà développés. En plus de construire et de gérer des pipelines de données automatisés, il participe aussi au développement d'outils pour monitorer les performances des modèles tout en garantissant la mise en place de bonnes pratiques en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Implémenter les pipelines automatisés pour le déploiement et la surveillance des modèles (Gestion des alertes) Optimiser l'efficacité et la scalabilité des flux de travail ML Configurer/Déployer/Automatiser/industrialiser le déploiement de modèles ML Garant de l'implémentation de bonnes pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données En fonction du niveau d'expertise, accompagner à la mise en place de nouveaux outils d'IA Force de proposition dans la résolution des problèmes PROFIL TYPE Maîtrise des technologies AWS et outils MLOPS (Kubernetess, TensorFlow, Jenkins, Pytorch, Terraform, Sagemaker, Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana) Compétences solides en programmation Python Comprendre le machine learning Force de proposition dans la résolution des problèmes de code. Pro-actif, Esprit d'équipe, sens du délai, de la qualité et des résultats CERTIFICATIONS Certification AWS Machine Learning specialty (a minima)

Compétences techniques Java - Expert - Impératif Spring - Confirmé - Important Vue - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques/ Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Développer et maintenir le directory et le repository des configurateurs pour la CCDP. Ces briques sont communes à toutes les BUs du groupe et sont déployé actuellement en France, Espagne et en Italie. Une des autres missions est de contribuer au développement de nouvelles features permettant de remplacer une veille brique legacy nommé pyxis qui gère la vente de produit sur mesure.

Développeur Fullstack Java / Vue - Lille - 9 mois Un de nos importants clients recherche un Développeur FullStack Java/Vue pour une mission de 9 mois sur Lille. Possibilité de télétravail à raison de 2 jours par semaine. Développer et maintenir le directory et le repository des configurateurs. Ces briques sont communes à toutes les BUs du groupe et sont déployé actuellement en France, Espagne et en Italie. Une des autres missions est de contribuer au développement de nouvelles features permettant de remplacer une veille brique legacy qui gère la vente de produit sur mesure.

Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client historique de la région, dans le domaine de la supply chain. Votre intégrerez une équipe chargée de développer plateformes et outils digitaux dédié à se contexte particulier. Le Sysops sera chargé de la mise en place des stacks technique (infrastructure, delivery, monitoring, ...) pour les environnements applicatifs tout en ayant la responsabilité de les maintenir. Vos missions : Garantir la disponibilité des applications Garantir la sécurité des infrastructures des applications Donner un maximum d'autonomie aux utilisateurs Analyser et résoudre les incidents Aider à la conception des nouvelles plateformes Cloud pour héberger les applications à venir Améliorer le monitoring Automatiser Contribuer au sein de la communauté d’experts interne Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini !

Nous recherchons un Développeur Back-End pour rejoindre notre équipe. Si vous avez entre 4 et 5 ans d'expérience , que vous maîtrisez Java 17 et Spring , et que vous avez une expertise en développement Back-End , cette opportunité est pour vous ! Développer et maintenir des applications back-end robustes en Java et Spring , tout en assurant la scalabilité et la performance des solutions. Participer à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités en Node.js (un plus) pour enrichir les solutions existantes. Appliquer les bonnes pratiques de développement : clean code, testing unitaire, principes SOLID, et participer aux revues de code pour garantir la qualité du livrable. Assurer l’ intégration continue et le déploiement à l’aide des outils Git , GitLab et GitLab CI . Collaborer avec les équipes front-end et produit pour garantir l'alignement des solutions avec les besoins métiers. Participer activement aux réunions Agile pour définir les priorités et s’assurer que les développements respectent les délais et les objectifs fixés.

Nous recherchons un Expert Cloud avec une expérience approfondie dans les environnements AWS, GCP et Azure pour intégrer notre équipe. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, le déploiement, et la gestion de solutions cloud à grande échelle. Votre expertise dans ces trois principales plateformes de cloud computing sera essentielle pour guider les choix technologiques de nos clients et assurer une transition fluide vers le cloud. Responsabilités : - Concevoir et mettre en place des architectures cloud sécurisées, évolutives et performantes sur AWS, GCP, et Azure. - Superviser la migration d'infrastructures traditionnelles vers le cloud, tout en garantissant la continuité de service. - Automatiser et optimiser les processus de déploiement, de gestion des configurations et de surveillance sur différentes plateformes cloud. - Assurer la sécurité et la conformité des systèmes cloud en accord avec les meilleures pratiques. - Gérer et résoudre les incidents liés aux environnements cloud en collaboration avec les équipes d'ingénierie. - Fournir un soutien technique avancé et former les équipes internes aux bonnes pratiques d'utilisation des solutions cloud. - Élaborer des stratégies multicloud pour optimiser l'utilisation des différentes plateformes en fonction des besoins spécifiques des projets. - Participer aux audits de performance et de sécurité des infrastructures cloud.

Dans le cadre de son désir de développer de nouveaux cas d'usage de l'IA dans le cloud, le DataLab Group souhaite exploiter toute la puissance du cloud pour tirer parti des capacités des modèles d'IA propriétaires et open-source. Objectif : - Aborder les sujets liés à l'IA générative en lien avec les offres AWS (Bedrock, SageMaker, etc.), en mettant l'accent sur les concepts clés (LLM, RAG) et les défis actuels tels que la scalabilité, les coûts et les optimisations ; - Superviser l'intégration fluide de ces modèles d'IA avancés dans notre infrastructure cloud ; - Optimiser l'utilisation des ressources, l'assurance de l'évolutivité et la promotion de la collaboration entre les équipes de développement et d'exploitation. Responsabilités : - Accompagner l'équipe technique dans les meilleures pratiques de développement et d'intégration continue ; - Collaboration avec les parties prenantes : Établir et maintenir des canaux de communication efficaces avec divers acteurs, y compris les dirigeants, les clients et les équipes internes ; - Mise en place d'une architecture permettant le déploiement continu de modèles d'apprentissage automatique ; - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dans le cycle de développement ; - Créer des POC (Proof of Concept) de tests d'intégration dans Kubernetes, démontrant le potentiel des pipelines de déploiement automatisés et efficaces ; - Concevoir l'architecture des composants AWS responsables du stockage et de l'intégration des données ; - Gérer et maintenir l'infrastructure as code, en utilisant des outils tels que Docker, Kubernetes et Terraform ; - Optimiser les flux de travail existants en identifiant les goulets d'étranglement et en proposant des solutions d'amélioration ; - Surveiller les performances du système, l'efficacité des processus et la disponibilité des services en implémentant des métriques et des outils de monitoring.