Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Organisation : Le consultant rejoindra notre client dans l'équipe DevOps & Technologies au sein de la direction DATA du groupe (France et international). Cette équipe gère la plateforme Data, couvrant l'architecture, l'administration, DevOps, FinOps, et accompagne les équipes projets en assurant l'application des bonnes pratiques. L’écosystème technique inclut : AWS, Dataiku, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, IA, Snowflake, Braze, Spark, Python, Scala, etc. Nous recherchons un consultant DevOps expert en Dataiku, GitLab CI/CD, Terraform, AWS et Python. Il participera au développement avancé de l’Infrastructure as Code (IaC) et à l'amélioration continue de la plateforme data.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data scientist IA H/F Description de la mission: Le Comité exécutif de notre client a validé en juin 2024 une ambition stratégique autour de l’IA générative. Des premiers cas d’usage sont actuellement dans une phase de passage à l’échelle, et une plateforme technologique autour d’une stack AWS / Bedrock est en cours de déploiement. Afin d’accélérer cette ambition, notre client veut renforcer ses équipes en s’appuyant sur des experts externes afin de livrer, d’ici fin 2024, deux nouveaux MVP (Minimum Viable Product) dans le domaine de l’IA générative pour les conseillers client qui interagissent sur les canaux e-mail et téléphone. La vision cible consiste à déployer progressivement un écosystème de solutions d’IA générative qui toutes s’appuieront sur la génération de contenus en assistance du conseiller. Ces solutions reposeront sur l’apport de contextes tels que les échanges e-mails avec les clients, les bases documentaires internes, l’écoute des interactions téléphoniques ou les bases de données décisionnelles. Les deux MVP prévus pour la fin d’année sont les suivants : Projet 1 - “Assistant conseiller” : Ce projet vise à améliorer la fluidité du traitement des appels téléphoniques grâce à une application d’IA générative capable d’analyser les questions des clients et la documentation interne (notamment les guides de procédures) à partir d’un prompt saisi par le conseiller sur un chatbot. L’IA générera des conseils à destination des conseillers. Cela inclut la mise en place d’une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et son intégration dans une front web déjà proposée aux conseillers. Projet 2 - “Mailbot augmenté” : Ce projet vise à augmenter l’efficacité du traitement des e-mails clients en apportant du contexte supplémentaire aux réponses à partir des sources documentaires internes. Ce projet consiste concrètement à « brancher » les capacités de la RAG du projet 1 dans une application existante de génération de réponses aux e-mails par le conseiller. Cette application de génération de réponse est déjà en production depuis quelques mois. Compétences / Qualités indispensables : Data Scientist, IA, Fine tuning Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience en environnement de crédit et IA Informations concernant le télétravail : 2 jours de télétravail par semaine

PRACTICE MANAGER / INGENIEUR D'AFFAIRE data-IA - IA GEN / IT PARIS – Luxembourg Pour développer notre clientèle en France et au Luxembourg sur la partie INTELLIGENCE ARTIFICIELLE / IA GEN mais également IT de façon plus globale, nous recherchons un(e) practice manager avec plusieurs années d’expériences (3 / 8 ans) Vous avez déjà travaillé comme practice manager ou dans un rôle similaire Vous avez un background technique en IT et / ou Data-IA Vous avez déjà une clientèle établie Vous êtes familier avec des outils comme odoo ou salesforce Vous êtes à minima bilingue Français / Anglais courant (impératif) Poste basé à Paris ou Luxembourg Rejoignez notre équipe d'intelligence appliquée et plongez-vous dans des solutions innovantes et tournées vers l'avenir en utilisant des technologies de pointe. Dans notre culture bienveillante de succès partagé, de pensée diversifiée et d'opportunités illimitées, vous aurez la chance d'apprendre, de grandir et de faire progresser votre carrière de manière nouvelle et passionnante. Merci de nous préciser vos compétences techniques en quelques lignes Processus de sélection Pré-entretien Entretien technique (data - IA/ IT) Prise de référence commerciale SALAIRE Salaire à discuter en fonction de votre expérience Primes trimestrielles de performance (% de la marge) Téléphone Voiture de fonction (Luxembourg)

Mission - Collaborer avec des filières, incluant Sales, pour définir les feuilles de route stratégiques, les architectures logiques et les plans d'exécution des composants fonctionnels et des services métier en mettant l'accent sur les données et les processus métier (services) - Veiller à ce que les décisions d'architecture respectent les moteurs de transformation et les principes d'architecture pendant le cycle de vie de la pratique de l'architecture - Réaliser des études d'architecture sur des sujets fonctionnels spécifiques à la stratégie, à l'architecture logique et à la feuille de route en alignement avec la stratégie globale des marchés de capitaux - Il est essentiel d’être attentif aux concepts de « data centricity », de Domain Driven Design, et l’urbanisation axée sur les écosystèmes de services et d’APIs.” Si vous avez besoin d’autres ajustements, n’hésitez pas à me le faire savoir - Comprendre l’intersection entre l’architecture fonctionnelle, Data, AI et Cloud - Au sein de la communauté des architectes CMI, assumer un rôle de leadership en animant des groupes de travail transversaux pour nourrir et améliorer notre vision fonctionnelle et mettre en place des accélérateurs

Descriptif: Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe souhaite confier à un AI Engineer, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes;; • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en œuvre de nouveaux algorithmes/modèle, assurant leur performance optimale et précision ; • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud / Premise ; • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe. Résultats attendus des Livrables : L’IA Engineer devra, par ailleurs, fournir les livrables suivants : - Documents de spécification des librairies développées ; - Une description des résultats : description des expérimentations, performances, etc… ; - Codes sources testés, commentés et « reviewés » - Présentation et partage des travaux. Exigences Techniques : - De fortes compétences algorithmiques en apprentissage automatique ; - Développement avancé en Python et expérience pratique avec les bibliothèques de type Pytorch , Langchain , Llamaindex ; - Connaissances solides d’ AWS SageMaker ; - Machine Learning/Deep Learning : Connaissances solides en «Machine Learning» et « Deep Learning » ; - Une expertise avancée dans les techniques de traitement du langage naturel (NLP), incluant les embeddings de mots, les mécanismes d'attention, les modèles transformers ; - Une expérience dans l’utilisation d’outils et de plateformes basés sur l’IA Gen.

Définir et maintenir la vision du produit en alignement avec la stratégie de l’entreprise. Assurer le suivi et la gestion des projets, en garantissant le respect des délais et des budgets .

Pour un de nos client nous cherchons un Architecte Fonctionnel expert en IA: Nous cherchons un profil ayant une vrai connaissance pratique et concrète de l’IA, des algorithmes, des pratiques, … A noter qu’une partie des expérimentations seront sur un cloud sécurisé interne ou souverain et une autre sur du cloud AZURE. AMOA / Consulting Il garantit l'évolution cohérente de l'ensemble du système d'information dans le respect des objectifs de l'entreprise, du domaine fonctionnel et des contraintes externes et internes (de risques, de coûts, de délais…) et en exploitant au mieux les possibilités de l'état de l'art en relation avec l'architecture technique. Contexte: Sous l’impulsion de la direction de notre client, des expérimentations IA vont être menées avec pour objectif un MVP fonctionnel à Mai 2025 et être en production pour fin 2025 au plus tard. Une première équipe plateau sera mise en place de Septembre 2024 à Avril 2025 afin de traiter la partie MVP. Les expérimentations se concrétiseront avec l’affectation, pour chacune, d’un architecte solution pour formaliser la partie architecture de l’application métier. Aujourd'hui, nous avons besoin d’une ressource architecte avec un présence forte (100 JH sur 8 mois) pour construire et formaliser la capacité IA et comment l’utiliser notamment par les Architectes Métier et les Développeurs.

En tant que Data Scientist Junior, vous interviendrez au sein d’un pôle Data Science regroupant différentes compétences. Cette mission sera dans un environnement agile où l’entraide et l’esprit d’équipe sont des points forts de l’organisation. Pour cela, vous serez amené(e) à : · Intégrer des modèles d’IA · Développer de processus automatisés en utilisant la technologie Airflow en relation étroite avec les métiers · Maintenir et faire évoluer ces automates et micro-services · Contribuer aux différentes plateformes et frameworks développés par l’équipe · Classification les mails, analyse de sentiments, NER (NLP) · Classifier les documents, OCR, reconnaissance faciale

Je suis à la recherche d'un Data Scientist ayant déjà eu l'occasion de travailler sur des problématiques Speech to Text. ✅Amélioration de la transcription via des outils Speech to Text/ASR (Whisper AI) ✅Appétence pour comprendre l'utilisation d'outils open source ✅Capacité à établir un protocole scientifique dans sa méthodologie de travail ✅Être ouvert aux discussions autour des solutions à apporter, veille active, se renseigner sur les papiers scientifiques (veille active) ✅Appétence pour découvrir de nouvelles technologies