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Notre client, un acteur majeur du secteur industriel, recherche un Data Engineer (H/F) à Toulouse, pour accompagner la gestion et l'optimisation des flux de données au sein de son infrastructure. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et le suivi des processus ETL, ainsi que dans la visualisation des données. Vos missions : * Concevoir, déployer et optimiser des flux ETL (notamment avec des outils tels que Talend) pour garantir le bon traitement et l'intégration des données. * Gérer et transformer les données en informations exploitables à l’aide d’outils de visualisation comme Power BI et éventuellement Business Objects (BO). * Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données et développer des solutions adaptées. * Assurer la qualité et la fiabilité des données, en mettant en place des processus de validation et de suivi. * Contribuer à l'amélioration continue des systèmes de gestion de données et des flux ETL. Compétences techniques : * Expertise dans la gestion des flux ETL avec des outils tels que Talend ou équivalents. * Bonne maîtrise des outils de visualisation de données, en particulier Power BI (et idéalement Business Objects). * Solides compétences en gestion de bases de données et en transformation de données. * Capacité à travailler en collaboration avec des équipes techniques et métiers pour assurer la cohérence des données.

Notre client, expert promotteur immobilier, recherche un consultant en freelance pour une mission de 4 à 6 mois avec possibilité d'être internalisé en CDI à la fin de la prestation. Rattachement hiérarchique : Responsable gouvernance Data / IA Objectifs du poste : En tant que Chef de Projet Données et Intelligence Artificielle, vous aurez pour mission de piloter et coordonner les projets liés à la valorisation des données et au déploiement de solutions d'IA au sein de la DSI. Vous serez en charge de transformer les besoins métiers en solutions techniques adaptées et de garantir la bonne intégration des solutions IA dans les processus de l'entreprise. Les missions principales : Analyse des besoins métiers : Recueillir et analyser les besoins des différents pôles (construction, énergie, promotion immobilière, ligne de services) en matière de gestion et d'exploitation des données ; Identifier les opportunités de création de valeur par la mise en oeuvre de solutions IA. Conception et pilotage de projets : Élaborer des plans de projet, définir les étapes clés, les livrables, les budgets et les délais ; Assurer la coordination des différents acteurs (internes et prestataires externes) ; Veiller au respect des délais, du budget, et de la qualité des livrables ; Cadrer et déployer les premières briques de data gouvernance. Gestion de la donnée : Contribuer à la mise en place de la gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité RGPD) ; Structurer et mettre en œuvre des solutions de collecte, de stockage et d'analyse des données (Data Lake, Data Warehouse) ; Promouvoir les bonnes pratiques en matière de gestion et de valorisation des données auprès des utilisateurs métiers. Développement de solutions IA : Participer à la conception et à la modélisation de solutions IA adaptées aux enjeux de l'entreprise (prévision des besoins, optimisation de la chaîne logistique, maintenance prédictive, etc.) ; Collaborer avec les data scientists pour le développement de modèles de machine learning, de deep learning, et de traitement automatique du langage ; Superviser les phases de test et de validation des modèles. Accompagnement au changement : Accompagner les équipes métiers dans la prise en main des nouvelles solutions ; Animer des formations et ateliers pour favoriser la compréhension et l’adoption des outils IA ; Assurer la communication autour des projets pour valoriser les résultats et démontrer les gains obtenus

Chez K-LAGAN , nous sommes à la recherche d'un-e Architect des solutions, data GCP, au sein de notre équipe des experts DATA, chez un de nos clients - secteur assurances, 📍 Niort (Nouvelle-Aquitaine, hybride). 🔥Rejoignez une aventure passionnante au sein du cabinet Pure Player Data & IA du Groupe🔥 Vous intégrerez une super équipe d'experts passionnés, et utiliserez les technologies de pointe. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants, de collaborer avec des partenaires de renom et d'apporter votre expertise à une entreprise en pleine croissance. 🧑‍💻 Compétences nécessaires : Connaissance et maître du cloud GCP Capacité à construire une feuille de route technique de mise en œuvre de plateforme Data (type Hub/lakehouse) Capacité à construire des plans de migration data cloud Connaissance des architectures hybrides/ multiCloud Bon background engineering. Connaissance CI/CD Avoir, au minimum, 3-5 ans d'expérience en tant qu'architecte BIG DATA (hors stage et/ou alternance).

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Analyst (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - Technologies : ETL ODI / Sql et PL SQL (Oracle) - Référentiels : JIRA / Service Now - Maitrise Data Visualisation (Power BI)

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet.

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme Big Data sous Azure. - Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). - Automatiser et industrialiser les flux. - Assurer le run applicatif, le cas échéant. La stack technique : o Maîtrise des langages suivants : Azure, Python, GitFlow, Scala, ElasticSearch Le profil d'un Amiltonien : Diplômé Bac+4/5 (Ecole d'ingénieur/Master), vous disposez de minimum 4 années d'expérience dans le développement de data. Toujours sur le qui-vive des nouveautés technologiques, vous êtes force de proposition sur des technos, des outils ou des process qui permettent d'améliorer la qualité du code et la stabilité de nos applications. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

-Pilotage et mise en œuvre opérationnelle des travaux de fiabilisation des socles Hadoop -Vérification de la bonne application des normes et des standards -Force de de proposition, étude, analyse et mise en œuvre de solutions pour améliorer l’outillage utilisateurs, optimiser les performances et la résilience du Duster -Etude d’impact et réalisation opérationnelle des montées de version Cloudera et outils Hadoop, -Prise en compte de l’écosystème : ordonnanceur IWS, sauvegarde HDPS, supervision Prometheurs/Grafana Expertise Hadoop de niveau 3 : -Configuration du Cluster Cloudera en fonction des besoins identifiés -Optimisation des traitements Support : -Accompagnement des équipes de développement -Assistance auprès des équipes : optimisation des traitements, Prise en main de l’outillage mis à disposition, chargement des données -Transmission de savoir-faire via la rédaction de documentations et transfert de connaissances Savoir être : -Coordination et pilotage des chantiers en collaboration avec les différents services DSI -Autonomie pour la prise en charge des sujets et travail en équipe -Capacité à s’adopter en fonction des différents interlocuteurs

Vous rejoignez le service en charge d’accompagner les équipes dans la définition d'architectures Techniques, de concevoir les modèles de données, d’administrer les bases et les moteurs de bases de données et construire les socles SGBD, décisionnel et Bigdata. Vous interviendrez sur l'architecture en environnement Hadoop / Big data de technologie Cloudera et vous mettrez en œuvre des compétences en développement autour des langages propres au domaine BigData, tels que Python, Saprk, Hive, impala Une première plate-forme Big Data s’appuyant sur la technologie Hadoop a été mise en place pour répondre à des cas d’usage non couverts par le Système Décisionnel initial et nécessitant plus d’agilité pour explorer, croiser les données et manipuler de gros volumes de données. Le SI « BigData / Hadoop » a pour objectif de centraliser différentes sources de données hétérogènes sur un même socle technique pour manipuler de gros volumes de données, permettre de réaliser du requêtage croisé entre différentes sources de données hétérogènes et fonctionnellement pouvoir répondre à différents cas d’usages. Vos principales missions sont notamment : - Pilotage et mise en oeuvre opérationnelle des travaux de fiabilisation des socles Hadoop pour répondre aux exigences de performances attendues par les cas d'usages fonctionnels. - Evolution des architectures techniques : Mise en place des principes directeurs sur l’utilisation du cluster Cloudera ; Vérification de la bonne application des normes et des standards ; Force de proposition, étude, analyse et mise en œuvre de solutions pour améliorer : l'outillage utilisateurs, optimiser les performances et la résilience du cluster ; Etude d'impact et réalisation opérationnelle des montées de version Cloudera et outils Hadoop ; Prise en compte de l'écosystème DSI client : ordonnanceur IWS, sauvegarde HDPS, supervision Prometheus / Grafana, ... ; - Expertise Hadoop de niveau 3 : Configuration du cluster Cloudera en fonction des besoins identifiés ; Optimisation des traitements ; - Support : Accompagnement des équipes de développement ; Assistance auprès des équipes : Optimisation des traitements, Prise en main de l’outillage mis à disposition, Chargement des données ; - Transmission du savoir-faire via la rédaction de documentations et transfert de connaissances.

Notre client, est un acteur majeur dans le domaine de l'éducation supérieure et de la recherche, avec une forte spécialisation en gestion et en management. Son histoire et sa réputation lui permettent de se distinguer par une approche innovante et tournée vers l'avenir, notamment en matière de transformation numérique et de gestion de la donnée. Dans ce cadre, notre client un Architecte DATA visant à optimiser les infrastructures de gestion et d'analyse des données pour soutenir son évolution technologique et assurer une prise de décision basée sur des données fiables et précises. Directement rattaché à la direction générale, vous intégrerez un data office constitué de deux pôles, digital et métier, représentant une équipe d’une dizaine de personnes.

📑 CDI (65K€) / Freelance / Portage Salarial - 📍 Créteil - 🛠 Expérience de 8 ans minimum Nous recherchons un Data Manager pour renforcer son équipe dédiée à la validation du système de surveillance des conducteurs . Ce système est basé sur des caméras embarquées dans l'habitacle des véhicules, qui enregistrent des données telles que le niveau de fatigue, de vigilance et de stress du conducteur. L'objectif est de gérer l'ensemble du cycle de vie des données générées, depuis leur collecte jusqu'à leur archivage et leur traitement. Vos responsabilités : Assurer la gestion des données de validation (collecte, traitement, stockage, archivage) pour le système DMS. Tâches principales : Prendre les disques durs contenant les données collectées dans les véhicules. Gérer et stocker ces données (incluant des volumes massifs tels que des vidéos en streaming). Archiver les données et estimer les coûts liés à ce processus. Transférer les données vers les différents sites du client. Assurer la conformité aux exigences RGPD. Injecter les données dans des bancs de tests pour la validation. Étudier des solutions de stockage sur le cloud (GCP et AWS par exemple).

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Résumé Administrateur technique de Collibra Contexte Assurer l'administration technique de Collibra Détails 1 Administrateur Technique Collibra : - Maintenance technique - Scripts maison pour copier les métadonnées de Mega vers Collibra - Mise en place d’API d’Ares et revue d’habilitation - Création des workflows RGDP - - ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana