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Notre data engineer intégrera une équipe SCRUM et se concentrera sur un périmètre fonctionnel spécifique. Son rôle consistera à contribuer à des projets data en apportant son expertise sur les tâches suivantes : ● Participer à la réalisation de l’ensemble des projets métiers (usages) ● Prendre en charge les demandes de corrections provenant d’incidents ou d’anomalies ● Participer à l'auto-formation et à la montée en compétences de l’équipe de développement ● Appliquer les bonnes pratiques et les normes de développement ● Mettre en pratique les méthodes « devops » ● Contribuer aux chiffrages des usages et à la constitution des releases ● Contribuer à l’automatisation du delivery ● Développer et documenter son code ● Travailler au sein d’une équipe SCRUM (PO, développeurs, QA, Support)

Pour l'un de nos client situé dans le département 77, nous recherchons un consultant Team leader SGBD habillable et capable de mener des projets d'envergure, notamment côté Run, et qui a déjà managé un service de DBA. Nous sommes à la recherche d'un consultant sénior pour nous accompagner à la reprise du service RUN Base de Données (Oracle & SQLServer majoritaires, Postgre & Mongo DB minoritaire) - Organisation et mise en oeuvre du nouveau service RUN (ressources, processus, gestion activité, …) - Gestion des incidents N3 et des changements - KPI, coordination et supervision Profil : Team Leader ou Manager avec une expérience confirmée en management de service DBA

Nous recherchons un informaticien scada/supervision expérimenté pour intégrer une équipe projet pour 10 à 12 mois. Sous la directive de notre chef de projet, dans le cadre d’un dossier GTC , la personne aura à réaliser : · l’intégration et le développement sur le logiciel de supervision IGNITION, · la mise au point des programmes lors des recettes plateforme et des essais sur site · la rédaction de spécifications (dossier de conception logiciel, des cahiers de recette plateforme et site)

Nous sommes à la recherche d'un Tech lead Data et Python afin de réaliser une mission chez l'un de nos clients. En tant que tel, vous serez le garant de la conception , du développement et de l' optimisation des solutions techniques liées aux données . Votre rôle consistera à proposer et à mettre en œuvre des solutions adaptées aux enjeux des différents projets, tout en encadrant techniquement l'équipe de développement. Développement d’applications et traitements orientés data : Création et maintenance d'API, de dashboards et de pipelines pour l'analyse et la visualisation des données, principalement en Python. Maintien de la qualité logicielle : Effectuer des revues de code régulières. Promouvoir les bonnes pratiques de développement au sein de l’équipe. Garantir une qualité logicielle élevée à chaque étape du processus. Appui aux projets : Fournir une aide ponctuelle et des conseils techniques sur les différents projets en cours. Accompagner les Product Owners (PO) dans la compréhension et la priorisation des enjeux techniques. Cadrage technique des sujets : Participer activement à la définition des besoins techniques et à la planification des solutions. Industrialisation des projets et mise en place de processus efficaces. Échanges transverses avec les autres équipes : Collaborer étroitement avec les équipes transverses pour identifier les besoins communs et implémenter un cadre de travail harmonisé. Activités secondaires : Cadrage et accompagnement technique sur divers projets. Réalisation d’études data et aide à l'industrialisation de solutions. Python : FastAPI, Dash, Pandas, parallélisation, packaging, PyTest. SQL : PostgreSQL, Teradata. Spark : PySpark, Scala. Outils DevOps : Git, GitLab CI/CD.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire. Contexte / Objectifs : Récupérer les données issues de sources externes Utiliser la puissance du Datalake Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Mise en œuvre de la chaîne : d’ingestion de données, de validation de données, de croisement de données, de déversement dans le datalake des données enrichies Développer dans le respect des règles d’architecture définies Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. Produire les scripts de déploiement Prioriser les corrections des anomalies Assister les équipes d’exploitation Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue Automatiser les tests fonctionnels

Contexte de la mission Le Client fait appel à l'expertise du prestataire pour l'équipe Datalake, au sein de l'équipe Data Hub de la Direction Technique. Technologies requises : Python, Kafka, Spark, Hbase, Hive, Hadoop, Jenkins, Ansible, Github, Scala, Python, Linux, Kube. Objectifs et livrables L’expertise technique sur le Datalake (plateforme Big Data) consistera à : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Datalake : gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux · Contribuer à l’implémentation/automatisation des solutions · Effectuer les actions de mises en production · Contribuer à l’amélioration continue des outils d’exploitation · Communication auprès des utilisateurs finaux Le Prestataire devra fournir les livrables suivants : · Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux) · Statut bi-mensuel sur l’avancée des projets sur lesquels il sera contributeur

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients un Ingenieur Système / Administrateur Senior (+10 ans d'exp) : Administration Infrastructure ▪ Gérer le parc des (60) serveurs industriels, bureautiques et logiciels ▪ Exploiter et maintenir en condition opérationnelle et de sécurité les infrastructures hébergeant les applications locales, IaaS, etc. ▪ Réaliser l'installation, le paramétrage et l'assistance utilisateur des logiciels métiers et industriels ▪ Mettre en œuvre les outils garantissant la disponibilité, l'intégrité et la confidentialité des données dans le respect des engagements de service ▪ Gérer les droits d'accès aux systèmes et aux applications en fonction des profils ▪ Assurer le dépannage sur les infrastructures locales y compris la traçabilité des interventions ▪ Produire la documentation des infrastructures systèmes, bases de données, applications et ressources ▪ Contribuer à la mise à jour de la cartographie des SI et logiciels ▪ Assister et conseiller les utilisateurs, pour le périmètre hors service client de la DSI ▪ Réalise le projet de portage technique et les travaux d'infrastructure (projet remédiation IaaS) ; Projets SI industriel transverses ▪ Contribuer aux projets sous le pilotage de la DSI. A titre d'exemple : migration Windows ▪ Contribuer aux projets industriels. A titre d'exemple : installation de serveurs pour les automates en atelier, gestion des connexions pour les équipements industriels, projet BIM, etc. Les livrables attendus tout au long de la mission sont les suivants : ▪ Documentation des infrastructures systèmes, bases de données, applications et ressources ; ▪ Les comptes-rendus de réunions ; ▪ La stratégie de recette et de migration technique ; ▪ Le plan d'action et de suivi des projets.

PROPULSE IT recherche un(e) consultant(e) Active Directory pour une mission chez un de nos clients. Sur cette mission l'accent est mis sur l'expertise Azure AD. MCO de la partie Active Directory : 80% - Participation à la résolution des incidents et demandes liés à la gestion des de Niveau 3 liés aux droits d'accès. - Participation à la MCO des outils d'administration des solutions d'Active Directory et Azure AD. Gestion des projets 20% o Participe activement aux projets o Planification en lien avec les chefs de projet Attendus comportementaux - Esprit d'équipe – partage de connaissances - Adaptabilité aux changements - Anglais professionnel courant y compris à l'oral (Animation / participation / communication fréquente avec les IT régionales). Equivalent Niveau B2 (Classification Européenne).

Descriptif Mission : Au sein de l'équipe RUN vous serez suivi au quoitidien par le SDM des projets missionés : - Réaliser les opérations de run d'une plateforme en infrastructure as code (terraform, puppet, rundeck ...) en respectant les contraintes des projets (MCO et MCS ... ) - Collaborer avec les équipes en charge du développement afin de maintenir les plateformes de la manière la plus efficace ; - Le travail ne s'effectue qu'au niveau VM que se soit on premise ou dans le Cloud Outscale : pas de Docker, pas de Kubbernetes, pas de mircro services.

Le développeur Java / Big Data intégrera une équipe d'experts Big Data dans un contexte international et aura pour missions : Participer à la conception et à l'architecture des applications, des processus et des workflows. Développement Java et Spark Amélioration et stress test sur des problèmes de performance Performance tuning des jobs Spark Code review des développements Déploiements sur Azure cloud hdi cluster et kubernetes (AKS) Tests unitaires et BDD Support production

Nous recherchons un expert systèmes Windows / intégrateur applicatif habilitable Notre client a décidé de sous-traiter l'intégration et la migration applicative sur ses sites France et international. Les prestataires seront encadrés et aidés par des internes à la société. Cette prestation nécessite une expertise technique dans le domaine du système d'exploitation Windows (ingénieur systèmes / expert technique) ainsi que dans la virtualisation, les serveurs web, les bases de données, le stockage SAN et NAS, ainsi qu'une très bonne capacité rédactionnelle. Le consultant sera en charge d'installer les solutions confiées, en fonction des dossiers d'architecture technique, et des documents d'installation fournis par l'éditeur/intégrateur. Il devra également rédiger les dossiers d'installation d'application et les manuels d'exploitation de l'application en garantissant la cohérence de l'ensemble des moyens informatiques. Avant la mise en production il devra s'assurer du bon fonctionnement de l'application en effectuant du troubleshooting avec les différentes parties prenantes si besoin. Il ou elle interviendra en tant qu'expert(e) de niveau 3 auprès des administrateurs de niveau 1 et 2 sur les différentes problématiques de run liés aux applications.

La performance des systèmes d'informations est un enjeu stratégique pour notre client. La montée en puissance d'évènements commerciaux demande de plus en plus d'anticipation et d'observabilité de la performance applicative. Pour en mesurer les impacts, vous serez amené à exécuter des tests de performance/charge sur les sites internet e-commerce du groupe ou d'autres applications également sous contraintes fortes. Vous ferez partie d'une équipe au sein de la Direction Infrastructures et Production. Description A l'aide de l'outil Neoload, vous serez amenés à mener et réaliser le projet de tests de performance/charge sur les sites web du groupe (ou d'autres applications soumises à de fortes contraintes), de leur conception jusqu'à la présentation des résultats, en passant par la conception des scénarios et l'exécution des tests. Vous serez aussi amené à manipuler, dans le cadre des tests de performance/charge l'outil d'observabilité Dynatrace présent dans le groupe.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour un client grand compte un développeur Big Data. Les missions seront les suivantes : Mettre en production des modèles statistiques Acheminer et mettre à disposition les données pour les équipes Suivre les projets de développement Développer des jobs Spark pour le traitement des données Gérer l’ingestion de divers formats de données Concevoir et implémenter des scripts pour la collecte, le traitement et le mapping des données Développer des moyens de restitution comme des fichiers, API et tableaux de bord Concevoir des pipelines pour l'ingestion de données en streaming et en batch, ainsi que des jobs Spark pour le prétraitement et le calcul des indicateurs de performance (KPI) Développer des API pour l'ingestion et le traitement des données dans un environnement Hadoop Participer à la conception et à l'administration de solutions Big Data Installer et configurer des clusters Hadoop Développer des services en Spring Boot pour extraire des données de systèmes existants et les envoyer au Datalake via Kafka Normaliser et agréger les données pour produire des rapports de type Business View

AMAGO IT recherche dans le cadre d'une mission de longue durée chez un client GC basé en IDF 93 : Data Engineer H/F Missions : · Participation aux ateliers de conception technico-fonctionnels · Prise en charge des activités de développement · Remontée d’informations aux équipes de pilotage · Participation aux daily et autres cérémonies agiles · Chiffrage et réestimation du reste à faire au fil des développements · Développement des fonctionnalités en respectant les bonnes pratiques définies · Développement des tests automatisés · Correction des anomalies fonctionnelles et/ou techniques · Participation aux différentes communautés techniques

Pour l'un de nos clients E-commerce nous recherchons un(e) développeur.se senior Front-End. Le périmètre d'intervention couvre tout l'aspect de la navigation dans le site (Home page, sous-home, listes de produit, avis clients, fiches article…). Il faudra prendre en compte une dimension internationale car il existe plusieurs déclinaisons du site par pays. Il ne faudra pas oublier non plus, la gestion des devices desktop et mobile. Description Le consultant participera à la refonte et à la migration dans Azure du site Internet marchant. • Développer en JavaScript/CSS/LESS/HTML de nouvelles fonctionnalités et effectuer la maintenance applicative répondant aux userstories définies avec l'équipe • Assurer l'ergonomie visuelle et fonctionnelle du site • Garantir la portabilité et l'interopérabilité du site par la prise en compte des différentes plateformes et navigateurs • Élaborer des solutions techniques pour répondre aux besoins fonctionnels et aux enjeux de performance • Rédiger des spécifications techniques • Réaliser des tests unitaires • Participer aux revues de codes (normes W3C, accessibilité, sémantique web) Livrables Code Source, Documentation technique

Participation au recueil de besoin auprès des utilisateurs finaux Expérience dans la BI/Data Experience architecture Lakehouse Expérience dans le développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …) Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitement avancé des données Conception et modélisation des données au niveau d'un DataWarehouse (SQL) Mise en place de traitement d'alimentation d'une base de données SQL (tables de faits, agrégats, procédures stockées, ..) Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL) Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) Expérience en tant que Tech Lead Data Engineer Revue de code Réalisation de tests unitaires Maintenance corrective et évolutive Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés Conception et Développement : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants en utilisant Apache Spark avec Scala et Python. Implémenter des solutions de traitement de données en temps réel et en batch sur des environnements cloud, notamment Azure. Développer et optimiser des requêtes SQL complexes pour le traitement et l'analyse des données. Intégration de Données : Assurer l'intégration de données provenant de sources multiples, en optimisant leur transformation et leur stockage sur des plateformes cloud comme Azure. Travailler avec des outils comme Databricks pour gérer et analyser de grands volumes de données. Optimisation des Performances : Optimiser les pipelines de données pour garantir des performances élevées, une faible latence, et une grande fiabilité. Utiliser des techniques de parallélisation et d'optimisation pour gérer des ensembles de données volumineux et complexes. Collaboration et Communication : Collaborer étroitement avec les équipes de Data Science, de BI, et d’Ingénierie pour comprendre les besoins métiers et traduire ces besoins en solutions techniques efficaces. Documenter les solutions techniques et fournir des rapports réguliers sur les performances des pipelines de données. Sécurité et Conformité : S'assurer que les solutions de traitement de données respectent les normes de sécurité et de confidentialité en vigueur. Implémenter des pratiques de gouvernance des données pour garantir la qualité et la conformité des données.