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Le poste est au sein de l'équipe d'architecture du groupe. L'équipe est composée d'un architecte d'infrastructure, d'un architecte fonctionnel, d'un architecte d'usine de développement, d'un architecte Datascience. Les tâches sont les suivantes : Suivi et conseil aux équipes de conception Participation à la définition des infrastructures techniques Gestion de projets d'infrastructures Suivi et amélioration des processus Adaptabilité et curiosité technique car les évolutions technologiques sont rapides et doivent être assimilées pour pouvoir optimiser l'existant Polyvalence, goût de la technique et créativité pour identifier les solutions techniques appropriées Rigueur et esprit critique afin de distinguer la technique du discours marketing Capacité à travailler avec des équipes d'experts Bonne ouverture relationnelle afin de travailler avec les autres services de l'entreprise (achats, services commerciaux notamment)

L’équipe XXX est responsable des deux services XFactory et XConfiguration pour le maintien en condition opérationnelle et le développement des templates d'OS serveur linux RedHat/CentOS du cloud privé interne de la banque En tant qu’un ingénieur DevOps précisément Ops. - Assurer le maintien et le bon fonctionnement de ces deux services précédemment cités en amont et de contribuer à leur amélioration - Amélioration des outils et les processus d'installation et d'administration des serveurs RedHat/CentOS - Gestion des incidents, des problèmes et des évolutions des produits développés et maintenus par l'entité. - Assistance pour les entités de développement dans la définition de leurs architectures techniques en prenant en compte leurs besoins et contraintes tout en respectant les standards et les critères de sécurité. Différentes taches ont été réalisées pour atteindre ces objectifs parmi lesquelles nous avons : - Automatiser la création des ressources via les ressources Terraform de la plateforme, des scripts pythons et ansible pour la configuration système des serveurs de ces deux services (XFactory et XConfiguration). - Mettre en place des scripts de pipeline Jenkins pour le déploiement en pré-prod et en prod des nouvelles versions de nos services. - Déploiement en ‘’blue/green’’ avec les processus de rollback intégrés au niveau des pipelines Jenkins - Mettre en place un système d’alerting, de suivi et de monitoring de nos services via Prometheus et des dashboards en utilisant Grafana et Kibana - Automatiser certaines tâches via des images dockers et des cronjobs kubes Environnement technique : Docker, Bash, Linux, Python, CentOS, Rhel, Jenkins, Kubernetes, Prometheus, Grafana, Kibana, Ansible

En tant qu’ Analyste de Test Fonctionnel (H/F) vous participez au quotidien à la conception et au perfectionnement des applications de votre client final. A la recherche de nouveaux challenges, vous faites face aux problématiques en répondant, avec votre expertise, aux défis liés à l’intégration de nouvelles fonctionnalités, la régression, l’accessibilité, etc. Pour y parvenir, les missions qui vous seront confiées sont : Animer les comités et les réunions Concevoir les cas de test Optimiser les jeux de données pour une couverture de test Construire une campagne de test Exécuter les tests (IHM, WebServices, Batch, …) Identifier les anomalies et rédiger les fiches Présenter un PV de recette

Bonjour, Pour mon client auvergnat, je recherche un prestataire en Lead DevOps. Voici les livrables => Assurer le soutien technique aux activités de construction, d'installation, de déploiement et de tests des solutions en termes de processus, méthodes et outils nécessaires à leur activité, ainsi que les normes, l’assistance et le conseil associés • Collaborer avec les Service Delivery Manager pour améliorer la performance et la fiabilité des services IAM • Investiguer les problèmes de performance avec les différentes squads • Mettre en place la chaîne de CI/CD • Automatiser la construction et le déploiement de l'infrastructure • Accompagner les équipes au quotidien dans une démarche DevOps • Contribuer à l'amélioration de la disponibilité et la qualité des services • Fiabiliser la production • Favoriser l'adoption des best practices en termes de monitoring et d'alerting • Permettre le suivi des coûts de run des solutions afin de pouvoir optimiser les coûts • Promouvoir l'automatisation des tests de non-régression, de performance et fonctionnels critiques • Assurer que la CMDB est maintenue à jour • Participer à la conception et déploiement du modèle DAR (DevOps Access Rights) L'environnement technique => • Git, Artifactory • Jenkins, Gitlab CI, Ansible, SonarCube • Grafana, Nagios, Splunk • Serveurs d’application (Apache, IIS…) • Java, Angular • Docker, Maven, Kubernetes • Gravitee • Windows, Linux (RHEL, CentOS), AIX • CFT • ServiceNow

Pour un client dans le secteur de la Défense, je suis à la recherche d'un Tech Lead PHP DRUPAL parlant couramment anglais et connaissant très bien les aspects sécurité (mise en place de bonnes pratiques...) : L’application principale concernée est le Portail Fournisseur. Ce portail web vise à : Simplifier et structurer les échanges d’informations entre le client et les fournisseurs Dématérialiser les flux d’information, Diminuer les tâches manuelles et administratives des équipes qui se concentrent sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, Valorisation de l’image de marque de la société grâce à un outil moderne Actuellement en phase projet avec un premier déploiement prévu fin Octobre 2024, le Tech Lead, sous la responsabilité du Responsable de l’application, devra assurer la transition avec les équipes projets afin de participer à la mise en place du RUN (configuration Nearshore et Offshore). Définition des travaux Le Tech Lead devra assurer : La conception technique & analyse d'impacts, La prise en compte des besoins métiers, et approfondissement avec les référents fonctionnels, L'analyse technique Chiffrage et devis Recherche de solutions et d'optimisation La veille technologique et réalisation des solutions, La livraison support, gestion des anomalies (recette et production), et du support à la production, Réaliser la mise à jour de la documentation technique (conception, spécifications, etc…) Proposer des solutions techniques aux problèmes applicatifs rencontrés (performance, sécurité, etc..). Coordonner la mise en place des actions demandées dans le cadre des projets techniques (applications des MSR, gestion des vulnérabilités, projets de montée de version des systèmes d’exploitation et de migration, etc..). Piloter l'équipe technique: assurer la montée en compétence des développeurs et être le référent sur les bonnes pratiques de code. Conception: Développer et maintenir des applications web responsive à la fois sur le front-end et le back-end, en veillant à sa robustesse, sa scalabilité, et sa maintenabilité. Revues de code: Garantir la qualité du code en mettant en place des revues régulières, en identifiant les améliorations potentielles et en veillant au respect des standards de codage. Optimisation et performance: Identifier et mettre en œuvre des optimisations, garantir les meilleures performances de nos applications. Innovation: Veiller à l'adoption de nouvelles technologies et méthodologies pour maintenir la compétitivité technique de l'équipe et du produit. Les spécificités sont les suivantes : Nos applications et nos organisations étant multi-sites, des déplacements dans les sites du groupe pour des formations et des réunions sont peut-être à prévoir. La criticité et l'ouverture à l'international de nos applications peuvent nécessiter des interventions en astreintes pour en assurer la disponibilité nécessitant un bon niveau en Anglais aussi bien à l’écrit qu’à l’oral.

Nous recherchons un véritable DevOps avec une expertise en Outlook Exchange. Le profil idéal aura une expérience en build, car Exchange est déjà déployé mais nécessitera une personnalisation pour deux projets spécifiques. Personnalisation d'Exchange : Adapter et configurer Outlook Exchange selon les besoins des projets en cours. Automatisation des processus : Développer et maintenir des scripts en Shell et PowerShell pour automatiser les tâches de déploiement et de configuration. Intégration CI/CD : Mettre en place et optimiser des pipelines CI/CD pour garantir des déploiements fluides et efficaces. Utilisation d’Ansible : Gérer les configurations et l’automatisation des serveurs à l'aide d'Ansible. Collaboration avec les équipes : Travailler étroitement avec les équipes de développement et d'infrastructure pour assurer l'harmonisation des projets.

Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe souhaite confier à un expert Cloud DevOps/AI Engineer, venant en renforcement de son équipe usine logicielle, la mission suivante : - Travailler sur des sujets de migration de solution « on premise » vers le cloud ; - Mettre en place l’outillage nécessaire à l’implémentation d’une méthodologie DevSecOps ; - Assurer l’intégration dans les architectures cible : Configurer les plateformes, Industrialiser les architectures, Définir les accès aux ressources et les optimiser ; - Assister à l’élaboration de solutions et leurs optimisations ; - Exploitation de services Data/IA fournis par les cloud providers, notamment en IA générative ; - Rédiger les documents techniques et des livrables projets ; - Améliorer les architectures actuelles ; - Transférer la connaissance et la compétence aux internes du DataLab Groupe. Résultats Attendus des Livrables : Le consultant sera accompagné par l’équipe usine logicielle. Il devra, par ailleurs, fournir les livrables suivants : - Une documentation conforme aux exigences du DataLab Groupe ; - Un support de l’ensemble des applications gérées en interne ; - Un support de l’ensemble des applications de nos entités et déployés par le DataLab Groupe ; - Codes sources commentés et « reviewés » ; - Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées ; Présentation et partage des travaux.

En collaboration avec l’équipe du programme de transformation du métier des malteries, vous serez responsable des pré-requis techniques permettant le déploiement d’une solution d’intelligence artificielle. Le projet Industrie 4.0 vise notamment à optimiser les processus de fabrication industrielle, sur les sites industriels à l’international du client. Vous aurez en charge la standardisation des données industrielles sur la base des supervisions, des PLC et des solutions d'automatisation utilisés en production. Vous serez intégré à l’équipe d’ingénieurs IT / OT, qui vous guidera, dans les premières semaines, pour appréhender le processus industriel de maltage. En interaction quotidienne avec des équipes pluridisciplinaires (Business Product Owner, Product Manager, responsables de production et maintenance des sites, chefs de projet Transformation…), vous reporterez au chef de projet Industrie 4.0, sous la codirection du Directeur Industriel et Directeur Transformation. Vos principales missions : Standardiser les données reçues via les automates des sites industriels (création du core model des données industrielles) Créer les spécifications des modèles de données (à partir du code automate, basés sur les supervisions WinCC, Schneider…) pour chaque étape du processus industriel de maltage, à destination du partenaire externe en charge du traitement de ces données Gérer les éventuelles pannes automates et/ou AVEVA (Historian) avec les sites industriels, de manière adhoc Participer aux réunions de pilotage du projet Industrie 4.0 en tant qu’expert technique PROFIL RECHERCHE L'ingénieur OT retenu devra avoir une expérience pratique des systèmes SCADA et une bonne expérience de l'automatisation des processus, en secteur industriel. COMPETENCES SOUHAITEES +3 ans d’expérience sur la création et la maintenance de codes automates / supervisions Expérience en tant qu’automaticien en industrie (la connaissance du secteur agroalimentaire et/ou agricole sera appréciée) Raisonnement analytique et appétence pour le traitement de données Bonne communication écrite et orale Anglais indispensable (B2 minimum) ENVIRONNEMENT & CONDITIONS MISSION La mission est d’une durée initiale de 3 mois (renouvelable), avec un rythme idéalement de 5 jours par semaine (possible 4j). Démarrage immédiat requis. Après une période d’intégration à l’équipe et de formation (deux semaines environ, à 1h de Paris en train), au siège et auprès du partenaire IA (lieu : La Défense), la mission pourra avoir lieu à 90% en distanciel. Des déplacements ponctuels sur les sites industriels (République Tchèque, Allemagne, Serbie, UK…), à raison de 2-3 jours par mois maximum, sont à prévoir. Budget : 600-650€/jour (+ prise en charge des déplacements et des déjeuners sur site)

Description du Poste : Identity & Access est à la recherche d'un Dev/DevOps AWS Senior pour rejoindre son équipe d'automatistaion. Le candidat idéal aura une solide expérience dans la mise en place d'infrastructures sur AWS, avec une expertise particulière dans l'intégration d'API Gateway au sein d'un VPC AWS. Vous serez responsable du développement, de l'implémentation et de la maintenance des API REST permettant la communication entre différents services du département Identity and Access (Okta, PIAM, Active Directory, PKI, etc.). Vous jouerez un rôle clé dans la conception de solutions automatisées, le développement de passerelles API robustes et la gestion de l’intégration des services d’identité et d'accès. Vous devrez également avoir une maîtrise approfondie des pratiques DevOps et une capacité à documenter les processus techniques et à collaborer avec des équipes en transverse. Certification Obligatoire : AWS Certified Solutions Architect Professional et AWS Certified DevOps Engineer Professional Nb : Les deux certifications seront vérifiées Missions Principales : • Concevoir, développer et intégrer une API Gateway dans un VPC AWS afin de communiquer avec divers services d'Identity and Access (Okta, pIAM, Active Directory, PKI, etc.). • Implémenter et maintenir des API REST pour orchestrer et automatiser les flux entre ces services. • Collaborer avec les équipes de sécurité et d'identité pour garantir l’intégrité, la sécurité et la conformité des solutions mises en œuvre. • Automatiser les processus de déploiement, de scaling et de monitoring à l’aide des outils et services AWS (CloudFormation,Terraform, etc.). • Rédiger des documents techniques détaillés, y compris des guides d’architecture et de processus, pour garantir la traçabilité et la maintenance des solutions. • Utiliser des pipelines CI/CD pour les déploiements automatisés avec GitHub et d'autres outils. • Assurer le support technique et les améliorations continues des services développés. • Participer à l'élaboration et à l'évolution de l'architecture globale du département Identity and Access.

Contexte : Notre client souhaite être accompagné afin de sécuriser le nouveau dispositif mis en place dans le cadre de leur massification sur un projet interne d’ampleur et s’appuyant sur SAP MISSIONS : Développer des fonctionnalités / modules spécifiques aux besoins du client Assurer le déploiement de la solution SAP Rédiger les supports et documentation techniques Résoudre les problèmes Prendre en charge le pilotage de projets Suivre et traiter les évolutions SAP BO

L'ESN KAÏBEE recherche pour son client un QA automaticien sénior. Kaïbee est un cabinet de conseil IT qui met son expertise au service de projets passionnants dans un esprit pragmatique, craft, agile, et méritocratique. Notre première vocation : accompagner la carrière de nos talents IT à l’instar d’un agent qui s’applique à faire de ses artistes des stars. Notre Client : Entreprise leader dans les services énergétiques , filiale d'un grand groupe du secteur de l'énergie, met son expertise au service de ses clients pour développer, réaliser et gérer des solutions énergétiques écologiques et économiques. Au sein de la Direction des Systèmes d'Informations et du Numérique (DSIN) , vous intégrerez l’équipe Qualité Produit pour accompagner les équipes techniques et métiers sur l’automatisation des tests ainsi que sur l’automatisation des processus par la robotique (RPA). Vous serez responsable des projets d’automatisation sur le web, mobile et API, en ayant une maîtrise complète des outils Robot Framework , Selenium , et Appium . Une solide connaissance du Système d'Information en général et du langage de programmation Python est également requise. Vos missions incluront : La prise en charge des sujets d’automatisation, Le développement et la maintenance des tests et des robots. Ce poste est ouvert en remplacement d’une ressource externe, et la mission est à pourvoir dès que possible .

AMAGO IT recherche dans le cadre d'une mission de longue durée chez un client GC basé en IDF 93 : Data Engineer H/F Missions : · Participation aux ateliers de conception technico-fonctionnels · Prise en charge des activités de développement · Remontée d’informations aux équipes de pilotage · Participation aux daily et autres cérémonies agiles · Chiffrage et réestimation du reste à faire au fil des développements · Développement des fonctionnalités en respectant les bonnes pratiques définies · Développement des tests automatisés · Correction des anomalies fonctionnelles et/ou techniques · Participation aux différentes communautés techniques

A propos du client : Secteur : Banque Ville du client / employeur : Paris et région parisienne Précision lieu : Type : Grand groupe Taille : > 1000 salariés Description de l'offre : Pour un client bancaire nous cherchons un profil data scientist sachant impérativement maîtriser Pyspark et Python (Maîtrise avancée). Le rôle est d'être responsable du pilotage technique et de l'enrichissement des algorithmes des scénarios de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme. Ces scénarios servent à détecter de smouvements de compte suspects. Pour cela il faut : -développer des algorithmes robustes -identifier et intégrer de nouveaux critères -améliorer avec des critères la prédictibilité des modèles -identifier les résultats incohérents pour fiabiliser les modèles -auditer la qualité des données qui sont prises en compte dans les scénarios -travailler avec l'équipe métier -être force de proposition pour intégrer de nouvelles technologies si pertinentes Critères de candidatures Critère 1 : Python Critère 2 : Pyspark Critère 3 : Big Data

Responsabilités : 1. Conception et architecture : o Concevoir l'architecture globale de la data plateforme en respectant les meilleures pratiques de développement et des standards GCP et en garantissant la scalabilité, la performance, le finops et la sécurité. 2. Mise en œuvre et développement : o Superviser la mise en œuvre technique de la plateforme en collaboration avec les développeurs et les ingénieurs en données. o Participer activement au développement et à la maintenance des composants de la plateforme o Participer activement à la formation de l’équipe sur les outils de la data plateforme. o Participer au run sur les outils du Data Office afin de solutionner tous problèmes techniques. o Valider le coté financier des solutions mise en oeuvre 3. Gestion des données : o Apporter son support sur les stratégies de gestion des données incluant la collecte, le stockage, le traitement et l'archivage des données. 4. Sécurité et conformité : o Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux réglementations en vigueur. o Participer aux audits de sécurité et les tests de vulnérabilité et à leur remédiation ( CSPR ) o Participer à la définition et à la mise en place du PRA 5. Innovation et veille technologique : o Rester informé des dernières avancées technologiques sur GCP et proposer des améliorations continues. o Tester et évaluer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer la plateforme. o Participer au guilde de dev

Le projet consiste à mettre en place un SI permettant de gérer l’offre du client. Le projet consiste à réécrire complètement un SI existant, afin d’instruire l’ensemble du dispositif proposé, de l’inscription des utilisateurs (BtoB et BtoC), au paiement des prestations, ainsi que l'application en elle-même. La prestation consiste à intégrer l’équipe de développement BUILD du projet. De par sa maîtrise des langages, le développeur aura les activités suivantes : · Conseiller la MOA sur des aspects techniques · Réaliser la conception détaillée · Faire évoluer l’application en mode AGILE · Apporter à tous les niveaux de technicité, un support sur les outils et les langages concernés · Réaliser le plan de tests · Gérer les composants en version et en configuration · Réaliser les tests · Préparer la mise en exploitation · Assurer le support aux services d’exploitation Les livrables attendus sont les suivants : · User stories développées selon la Definition Of Done · Tickets d’anomalie traités selon les charges et planning décidés · Documents de mise en production

Nous recherchons un prestataire Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe et capable de transformer nos données en informations précieuses pour orienter nos décisions stratégiques. Le prestataire retenu aura une solide expérience technique dans le développement des solutions Data science pour répondre aux enjeux de performance et d’innovation (modèles prédictifs, algorithmes de recherche opérationnelle, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Time Series, etc...). Le prestataire sera responsable du développement et optimisation des modèles de machine learning robustes, l’analyse des données, l’amélioration et l’optimisation de processus décisionnels. Il ou elle jouera un rôle clé en tant qu’expert technique : - Data Processing : collecte, nettoyage, traitement et modélisation des données. - Analyse exploratoire : identification des motifs, tendances et anomalies. - Data Visualisation : visualisation claire et concise des résultats via des outils de visualisation. - Qualité et Responsabilité technique : assurer la qualité et l’intégrité des analyses et informations partagées. - Modélisation et Algorithmes de machine learning : développer et implémenter des modèles statistiques, de machine learning et d’intelligence artificielle (prédiction, classification, clustering, NLP, ect …). - Optimisation et Mise en production : optimiser les modèles développés et déployer les modèles en production. - Interprétation et Communication : identification d’insights pertinents, communication des résultats à travers des visualisations et rapports clairs et concis. - Collaboration : travailler étroitement avec les équipes techniques et non techniques. - Résolution de problèmes spécifiques : compréhension des défis métiers et propositions des solutions performantes adaptées aux besoins et contraintes de l’organisation. - Innovation : tests et propositions de nouvelles approches ou technologies qui améliorent les processus de traitement de données et la qualité des modèles. - Transmission de savoir : participer à la montée en compétences des data scientists internes en partageant son savoir et en expliquant le développement détaillé des méthodologies employées.