Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Vous travaillez sur une application IA GEN généralisée et vos missions principales seront : le suivi et l'évolutions technologiques (on prem, Landing-zone AWS, cloud privé) sur LLM avoir une expertise technique au sein de équipe en charge de la conception, du développement et du déploiement d'une application de type chatbot basé sur un LLM. Attendus : travail en équipe maîtrise de l'outillage devops (gitlab, gitlab-ci, helm, docker, kubernetes, artifactory, grafana) pratiques de développement backend (python, fastapi) et de test (pytest) connaissance en bases de données (redis, mongoDB, llamaindex) premières expériences en intégration des IA génératives (cloud/onpremise + framework langchain)

Organisation : Le consultant rejoindra notre client dans l'équipe DevOps & Technologies au sein de la direction DATA du groupe (France et international). Cette équipe gère la plateforme Data, couvrant l'architecture, l'administration, DevOps, FinOps, et accompagne les équipes projets en assurant l'application des bonnes pratiques. L’écosystème technique inclut : AWS, Dataiku, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, IA, Snowflake, Braze, Spark, Python, Scala, etc. Nous recherchons un consultant DevOps expert en Dataiku, GitLab CI/CD, Terraform, AWS et Python. Il participera au développement avancé de l’Infrastructure as Code (IaC) et à l'amélioration continue de la plateforme data.

Nous recherchons un développeur Senior back end qui va pouvoir participer à un projet d'IA générative en interne à un client afin d'accompagner les différents métiers de l'entreprise : vous allez rejoindre une équipe de 3 dev, 1 PO, 1 tech lead et 1 QA la Web apps est actuellement Monolithe et l'objectif afin de permettre une utilisation simplifié et une meilleure performance est de pouvoir spliter en plusieurs services Responsabilités : • Architecture orientée Services: Mettre en place des architectures de services avec des mécanismes de découverte de service, en utilisant des outils tels que Eureka, Consul, Azure Service Fabric, ou des solutions basées sur Kubernetes. • Azure OpenAI Integration : Implémenter et optimiser des solutions basées sur les services Azure OpenAI pour des cas d’usage tels que la génération d’images, l’analyse de documents, et l’intégration du RAG. • Partage de Connaissance : participer activement à la communauté technique interne.