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Nous recherchons pour un client dans le secteur bancaire un Expert en Cybersécurité pour rejoindre son Centre Opérationnel de Sécurité (SOC). Missions principales : Mise en place et gestion de collecte de logs (internes, AWS, Azure) sur Splunk Expertise sur les infrastructures SIEM (particulièrement Splunk) et le CI/CD associé Amélioration continue de la détection via l'adaptation des parseurs, Dashboard et use cases Optimisation des performances du SIEM Splunk Amélioration du modèle de données du SOC et de sa documentation Développement d'une app Splunk pour la validation de non-régression des alertes et parseurs

Vous contribuerez à l'évolution majeure du socle technique, en participant à des projets stratégiques tels que : La migration des applications vers la nouvelle plateforme unifiée JFROG L'implémentation de GitHub Actions pour la CI/CD Le développement d'API pour l'automatisation des services CI La mise en place de services sécurisés autour de GitHub Actions La définition et le déploiement des nouveaux standards du software factory Responsabilités principales : Administrer et optimiser les outils CI (Jenkins, SonarQube, GitHub, Nexus, JFROG) Assister les équipes de développement sur l'utilisation des outils CI Rédiger des guidelines et documentations techniques Gérer la maintenance des plateformes et les incidents Développer des services automatisés Assurer le support utilisateur

Hanson Reganis recherche actuellement un Data Engineer (Python Azure) pour travailler avec une équipe de données existante sur une gamme de nouveaux projets passionnants et essentiels à l'entreprise. 2 jours par semaine sur site à Paris sont requis pour ce poste. Les candidats devront maîtriser Python (Spark), SQL et les requêtes SQL, les technologies Azure Cloud (Data Bricks et Data Facory) et Kubernetes. En raison des exigences de nos clients, nous ne pouvons accepter que les candidatures de freelances travaillant par l'intermédiaire de leur propre entreprise française. Malheureusement, nous ne pouvons pas accepter de solutions de portage pour ce poste. Si vous êtes intéressé, veuillez nous contacter dès que possible avec un CV à jour en utilisant les coordonnées ci-dessous.

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Python / DataLake sur Olivet Description: mission de APPLICATION DEVELOPMENT Rôle description : Le Data lake engineer est chargé de développer et maintenir le système de stockage de données. Ce système permet de stocker et gérer les données de l'entreprise de manière centralisée et structurée, afin de faciliter l'accès aux données par les équipes de l'entreprise et d'améliorer l'efficacité de leur utilisation. Parmi les missions principales du Data lake engineer, on peut citer : Définir les besoins en matière de stockage de données de l'entreprise et établir une stratégie de mise en place du data lake en conséquence Développer et mettre en œuvre le système de stockage de données en utilisant des outils tels que Hadoop ou AWS Gérer l'intégration des données dans le data lake, en veillant à ce qu'elles soient structurées et organisées de manière cohérente Assurer la maintenance et l'optimisation du data lake, en veillant à ce qu'il reste performant et en corrigeant les éventuels problèmes qui pourraient survenir Collaborer avec les équipes de l'entreprise pour faciliter l'accès aux données et les aider à les utiliser de manière efficace. Compétences demandées : - Langage de programmation, comme Python ou Java - Big Data : Datalake, Hive, Fluentd, Spark, Druid .. Skill:Java Full Stack Development,Python,Data Lake Si vous êtes intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word

Description de la mission : Vous intégrez une équipe agile situé à Paris, composé de 2 data ing, d’un dataViz, d’un Dev Front et d’un PO. Mission : - Contribuer à la vie d’équipe, dans un esprit d’équipe et dans un cadre agile, - Réaliser des livrables de qualité (participer à la rédaction des US, aux développements, aux estimations, à l’automatisation des tests et aux tests du produit), - Construire des pipelines de données, préparer et traiter la donnée. - Participer à l’intégration continue et à l’usine logicielle (déploiements et tests automatisés), - Interagir avec les autres équipes afin de construire un produit cohérent, - Contribuer à la bonne exploitabilité du produit et s’assurer de la qualité en production, - Participer à l’exploitation du produit (suivi de production, analyse des signaux faibles), - Être force de proposition quant à l’amélioration continue de l’Asset (optimisations diverses et variées, réduction des coûts d’infrastructures..). Stack technique : Python, Scala, Spark, Kotlin, infra as code AWS (cloudformation), gitlab-CI, Ansible, ElasticSearch

CONTEXTE Dans le cadre d’une mission longue durée MISSIONS Savoir-faire opérationnel - Mettre en œuvre les méthodes et outils de diagnostic et de résolution de problèmes - Réaliser les ajustements au regard des impacts des facteurs de risques identifiés - Adapter et appliquer la méthodologie au contexte de production informatique - Utiliser les outils et techniques appropriées - Appliquer les procédures de sécurité informatique - Assurer le maintien de la qualité de service - Prendre toutes les dispositions pour respecter les conditions de gestion des dysfonctionnements - Alerter l’équipe et le Responsable SI sur les facteurs de risques identifiés et sur les différents niveaux de dysfonctionnement - Recueillir les données et tenir à jour les tableaux de bord - Rédiger les rapports d’études et d’audits - Rédiger les comptes rendus - Respecter et appliquer les règles de la confidentialité et du secret professionnel - Savoir faire preuve d’autonomie, de polyvalence et de rigueur - Détecter et résoudre les anomalies/erreurs en mettant en évidence leur origine Savoir-faire relationnels - Adopter un comportement relationnel adapté - Savoir être à l’écoute des services clients - Travailler en équipe en partageant ses informations et en mettant son savoir-faire au service du collectif - Collaborer avec les services clients - Transmettre des informations et renseigner ses interlocuteurs de façon claire, appropriée et compréhensible

Nous recherchons pour notre client qui opère dans le secteur bancaire un Ingénieur DevOps Cloud Senior qui aura comme principales missions: Développer et gérer les infrastructures techniques pour Azure et AWS Automatiser et sécuriser les processus CI/CD Concevoir et développer des contrôles de risques pour la consommation des services Azure Assurer les opérations, le développement, l'automatisation et le monitoring des infrastructures cloud Participer au déploiement des contrôles sur les environnements Azure DSI Gérer la connectivité hybride entre le cloud interne et les différents Cloud Public Contribuer à l'évolution des infrastructures et au développement de nouvelles fonctionnalités Assurer le maintien en conditions opérationnelles, y compris la participation aux astreintes 24/7

Description : TS CONSULT recherche pour le compte d'une collectivité locale des développeurs Python expérimentés et autonomes pour participer à des projets de développement informatique d'envergure. Vous rejoindrez une équipe dynamique et contribuerez à l'évolution du système d'information, en utilisant les dernières technologies et méthodologies (Python, Git, Agile, DevOps). Missions principales : Développement de nouvelles applications Python Maintenance évolutive et corrective d'applications existantes Participation à l'amélioration de l'urbanisation du système d'information Optimisation des performances et de la sécurité des applications Collaboration avec les équipes internes de la collectivité et les autres prestataires Compétences requises : Expertise en développement Python Maîtrise de Git et des méthodologies Agile et DevOps Connaissance des langages web (JS, HTML, CSS) et de Linux Expérience avec les bases de données NoSQL (MongoDB, Firebase, Cassandra, etc.) Capacité à travailler en autonomie et en équipe Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes Postulez dès maintenant et rejoignez TS CONSULT pour mettre votre expertise au service d'un projet d'envergure pour une collectivité locale !

Les Enjeux : Tenue des jalons et des SLA Reportings projets Hebdos Relation avec les DP (interface clients) Montage des plateformes / architecture techniques (DAT – Dossier d’Architecture Technique) / Choix des serveurs et réseaux / Bdd / frontaux / Load Balancing Infrastructures Documentation d'exploitation / PRA / Monitoring … Plusieurs projets à gérer avec des équipes mutualisées Les Technologies : Terraform : Provisionning / création d'infrastructure Puppet : Provisionning d'applications Middleware / gestion de la configuration des serveurs Rundeck : automatisation d'administration de serveurs via la création de jobs ou tâches. + Job de déploiement BASH

Participation au recueil de besoin auprès des utilisateurs finaux Expérience dans la BI/Data Experience architecture Lakehouse Expérience dans le développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …) Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitement avancé des données Conception et modélisation des données au niveau d'un DataWarehouse (SQL) Mise en place de traitement d'alimentation d'une base de données SQL (tables de faits, agrégats, procédures stockées, ..) Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL) Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) Expérience en tant que Tech Lead Data Engineer Revue de code Réalisation de tests unitaires Maintenance corrective et évolutive Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés Conception et Développement : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants en utilisant Apache Spark avec Scala et Python. Implémenter des solutions de traitement de données en temps réel et en batch sur des environnements cloud, notamment Azure. Développer et optimiser des requêtes SQL complexes pour le traitement et l'analyse des données. Intégration de Données : Assurer l'intégration de données provenant de sources multiples, en optimisant leur transformation et leur stockage sur des plateformes cloud comme Azure. Travailler avec des outils comme Databricks pour gérer et analyser de grands volumes de données. Optimisation des Performances : Optimiser les pipelines de données pour garantir des performances élevées, une faible latence, et une grande fiabilité. Utiliser des techniques de parallélisation et d'optimisation pour gérer des ensembles de données volumineux et complexes. Collaboration et Communication : Collaborer étroitement avec les équipes de Data Science, de BI, et d’Ingénierie pour comprendre les besoins métiers et traduire ces besoins en solutions techniques efficaces. Documenter les solutions techniques et fournir des rapports réguliers sur les performances des pipelines de données. Sécurité et Conformité : S'assurer que les solutions de traitement de données respectent les normes de sécurité et de confidentialité en vigueur. Implémenter des pratiques de gouvernance des données pour garantir la qualité et la conformité des données.

Ce poste est rattaché à la Directrice Data Links. Au sein d'une équipe composée de data analystes intégrée aux rituels Product, vous participez à l'évolution fonctionnelle et technique de nos produits data en environnement Agile. Vous aurez l’opportunité de collaborer avec l’ensemble des équipes product, tech et métiers autour des missions suivantes : Explorer, analyser et documenter les données du data Warehouse du groupe ; Contribuer à l’amélioration de la qualité du data Warehouse : mettre en place le plan d’action défini : contrôles, monitoring et alerting ; Réaliser des travaux d’automatisation afin de gagner en productivité et efficacité. Notre stack data : GCP, BigQuery, Python, Looker Studio

Au sein de la Data Factory de notre client, vous travaillerez au côté d’un Data Architecte, d’une petite équipe internationale de Data Engineer, et de DevOps. Lot 1 : - Animation et Coaching d’une équipe de Data Engineer Junior - Transfert des connaissances / rédaction documentaire des pipelines data (chaine de traitement des données) Lot 2 : - Evolution et optimisation de la dataplatforme SLS sur le Cloud avec mise en place de nouvelles fonctionnalités (Data Qualité, Monitoring, intégration système tiers, etc…) - Participe à l’évolution des bonnes pratiques d’architecture Lot 3 : Mise en place de pipelines de données : - Rédaction des spécifications et du plan de validation - Développer / assembler des pipelines data (chaine de traitement des données) - Intégrer des pipelines data (chaine de traitement des données) - Mettre en place le monitoring des pipelines data (chaine de traitement des données) - Validation des développements et garant de la qualité des livrables Livrables attendus - Plateforme et jobs Data opérationnels, monitorés et maintenables en conditions opérationnelles - Mise à jour de toute documentation technique permettant l’opérabilité et le maintien de la dataplatforme

Almatek recherche pour l'un de ses clients ,Un Développeur Senior Logiciel Embarqué Sur Nanterre. Description du profil Le développeur va : • Assurer une veille technologique et normative continue. • Former et accompagner les équipes internes . Prototypage, Conception et Développement • Réaliser des prototypes fonctionnels pour tester et démontrer de nouvelles idées et solutions (notamment mobilité électrique). • Concevoir et développer pour des systèmes embarqués. • Participer à la spécification, au design, et à la validation de nouveaux produits et prototypes. • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions dans les projets en cours. . Gestion de Projet • Piloter des projets techniques. • Assurer le suivi des projets de A à Z, de la phase de conception à la mise en service. Activité principale : Les activités principales sont les suivantes : Développement backend et frontend d’application (client lourd/léger (serveurs physique et cloud), api … ) pour les équipes qualifications du Lab Développement embarqué en C++ Développement HW embarqué (notamment Atmel studio), Phase étude et recueil des besoins en collaboration avec les utilisateurs finaux Estimation du temps nécessaire à la réalisation des logiciels Accompagnement sur la phase de tests réalisés au Lab Maintenance corrective et évolutive des différentes applications et SI en production Conception, développement, test et MCO et évolutive, Réalisation des réunions d’avancement avec les utilisateurs finaux Développement en respectant les bonnes pratiques définies Réalisation de POC pour les projets innovants interne au Lab Encadrement et management des nouvelles recrues sur les développements Participation aux différentes réunions/ateliers de l'équipe Amélioration de l'outillage d’exploitabilité du SI : monitoring, alerting, exploitation Stack technique du projet : OS : Windows, Linux Développements : C sharp, , J2EE, Java, JavaScript, Angular, React, JQuery, Git, Ansible, API/WebServices (Websocket,Rest, Soap,XML, Json, Curl), SQL, C, C++,Shell, Perl, Python SGBDR : Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL Environnement technique : Visual Studio (2010 à 2019), VSCode, Eclipse, Intellij, Arduino IDE, GitLab, SVN, Grafana, Jenkins, Putty, Docker, Crystal Reports, DevExpress, Mantis, Redmine, Jira, Bitbucket Agilité : Scrum, Kanban Impératif 1: Développement HW embarqué (Atmel studio) Impératif 2: Java, Python Impératif 3 :Docker Ansible