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Définition du profil : Participe aux différentes phases projet ou peut être amené à piloter le projet - Met en œuvre des solutions techniques. - Réalise des diagnostics pour identifier les causes de dysfonctionnement, proposer et mettre en œuvre des corrections et des solutions de "back-up". - Propose des solutions pour améliorer les performances de son domaine d'activité. - Assure, si nécessaire, l'interface des experts des autres domaines et gère les échanges avec les sous-traitants. - Définit les règles de bonne gestion des systèmes d'exploitation. - Conçoit si nécessaire les normes et les règles de bonne gestion et vérifier systématiquement leur application (sécurité informatique, qualité?). - Assure la mise à niveau, l'assemblage, la cohérence et l'homologation des différents logiciels (progiciels, base de données, développements spécifiques) dans le respect de l'architecture retenue. - Prend en charge l'intégration de nouvelles applications ou de progiciels (transactionnel et/ou batch) dans le respect des normes et procédures en vigueur - Effectue la réception, la validation et le packaging des composants. - Installe et met à disposition des composants. - Réalise la recette technique et l'homologation des composants / applications. - Participe à l'amélioration des processus et des outils d'industrialisation et de déploiement. - Travaille en relation étroite et permanente avec les équipes Etudes, Infrastructures et Sécurité. Spécificités pour les tests techniques : - Prise de connaissance du changement et de son contexte technique - Complète le plan de tests proposé - Prépare les infrastructures de tests - Valide les documents et les procédures à destination de la production - Réalise les différents tests techniques - Analyse les résultats - Contribue au diagnostic en cas de dysfonctionnement - Rédige les rapports détaillés qui aideront à la décision du GO/NOGO pour la mise en production - Constitue ou met à jour le patrimoine de tests réutilisable pour les intégrations ultérieures - Effectue le reporting vers le Responsable Intégration - Contribue à l'amélioration continue - Industrialise les tests techniques récurrents (automatisation, outillage?) Lieu de la réalisation : New Bercy Charenton Le Pont. Aucun déplacement à prévoir. 3 jours par semaine sur site.

AGH Consulting recherche pour un de ses clients un administrateur des infrastructures de sauvegarde à Toulouse.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients Visian est à la recherche d'un Data Engineer Databricks La mission du Data Engineer est de developper et de maintenir la liaison entre les besoins du métier Asset management et l’équipe Data Plateforme du Pôle Data en place. A ce titre, il/elle doit : • Comprendre les enjeux et les problématiques métier, avoir une vision cohérente des activités de l’entreprise • Analyser, cadrer, synthétiser, prioriser les besoins des demandeurs (équipe Data A7M), pour être en cohérence avec l’architecture fonctionnelle de la solution cible de l’A7M • Analyser les traitements de données des données reçues via interface et formaliser les développements à réaliser • Bien connaître le Data Catalog, avoir une vision transverse des sujets adressés à l’équipe Data pour une évenuelle réutilisation des travaux réalisés • Définir et mettre en place les règles de gestion de nettoyage et de structuration des bases de données • Définir et mettre en place les algorithmes et traitements des données pour obtenir les indicateurs répondant aux besoins du métier • Réaliser des outils d’analyse / Rapports BI • Concevoir et dimensionner les bases de données et les traitements nécessaires ainsi que les normes et standards d’utilisation de ces bases qui vont accueillir les données nécessaires pour le programme de l’Asset Management • Capter les données nécessaires et d’une façon optimale (API) dans la mesure du possible pour le périmètre de l’asset mamangement • Définir et gérer les standards techniques • Echanger avec les équipes métier de l’Asset Management en sachant vulgariser ses travaux • Contribuer à la mise en place et à l’optimisation de la plateforme Data • Participer à l’étude d’impact pour le programme de l’Asset Management sur l’architecture existante ou prévisionnelle et préconiser des choix techniques en vue d’assurer la cohérence de cette évolution Diffusable • Promouvoir l’architecture de la plateforme Data auprès du reste de l’équipe • Expliquer le sens des informations exploitables en termes pertinents pour les métiers • Transmettre le processus de recherche et les suppositions qui ont mené à la conclusion LIVRABLES ET RESPONSABILITES : • Garant du bon déroulement du développement des traitements des données • Garant du bon déroulement des mises en production des livrables de l’Asset Management • Garant des vues du portail décisionnel de l’asset management sous PowerBI • Développements Python • Documentation des codes développés • Documentation des données utilisées et produites • Modélisations statistiques et Machine Learning • Rapports / Outils BI • Respect des choix opérés par le tech lead

1 - Contexte et objectifs de la prestation L’infrastructure informatique constitue un enjeu majeur pour la Banque et est au cœur de la stratégie du Groupe. Aujourd’hui, la transition numérique soulève d’importants défis en termes d’architecture, d’infrastructures, et de sécurité informatique ; défis qui sont autant d’opportunités d’imaginer de nouvelles expériences et de repenser l’environnement de travail de nos collaborateurs. Plus spécifiquement, l'entité a en charge l’ensemble des infrastructures (datacenters, réseau, serveurs, stockage, middleware, bases de données, postes de travail et outils collaboratifs, etc.) à travers le monde. Ce sont plus de 3500 personnes, en France et à l’international, qui développent des projets innovants tout en assurant le bon fonctionnement des infrastructures informatiques du Groupe pour 148 000 collaborateurs et 32 millions de clients en France et dans le monde. Le Béneficiaire souhaite améliorer la qualité de la gestion de ses systèmes informatiques. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes d'Architecture technique. Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : L'administration de systèmes Linux et l'implémentation de composants DevOps Déploiement des pipelines CI/CD à l'aide de Jenkins, Terraform, Git et résolution des problèmes. Développement et maintenance des scripts d'automatisation (Perl, Bash, Python etc.). Déploiement de conteneurs et images Docker basés sur Kubernetes, orchestration et mise à l'échelle Conception, développement et maintien d'API à l'aide de Python Contribution à l'intégration et gestion des solutions de stockage de classe Enterprise telles que Dell-EMC, Pure Storage et NetApp Transmission et diffusion de la documentation nécessaire au sein de l'entité

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) architecte CISCO ESA. Skills : Cisco ESA - architecture Tâches : architecture -migration des boîtiers existants CISCO On premise vers une nouvelle infrastructure SAAS CISCO (CES) -évolution et optimisation des infrastructures applicatives internes On premise (flux applicatif et utilisateur) -expertise et support niveau 3 sur les passerelles de messagerie IronPort Cisco et EDGE Microsoft -expertise et sécurisation de la plateforme de messagerie SMTP Internet -refonte et optimisation des filtres de sécurité (SPF, DMARC, DKIM) -remédiation et migration des applications métiers vers ESA -garantir la documentation et les procédures d’exploitation N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Bonjour, Je vous envoie ce mail car pour un de nos clients situé en région parisienne nous recherchons ASAP un Ingénieur étude et développement habilité (ou habilitable) maîtrisant Python et Flask. Le profil devra être autonome et connaître si possible les méthodes agiles. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer SVP votre CV au format word en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Vous interviendrez au sein de la DSI et plus particulièrement de l’équipe de production afin d’assurer la continuité de service des applications Legacy. Missions · Gérer de façon proactive les incidents remontés par les outils de supervision en menant des investigations approfondies et en apportant des solutions industrielles · Collaborer étroitement avec les équipes interne pour la résolution d’incidents en assurant un suivi rigoureux · Automatiser les processus pour optimiser la détection et la gestion des incidents · Implémenter et maintenir les briques nécessaires à la bonne exploitation et à la stabilisation des projets (CI/CD, sauvegardes, ordonnancement, amélioration de la performance avec Dynatrace, supervision). · Maîtriser parfaitement toute la chaîne des applications sous votre responsabilité

Déploiement et gestion des solutions d'observabilité : Configurer, déployer et administrer les solutions AppDynamics et Dynatrace sur les systèmes en production et de préproduction, Assurer l’intégration des solutions dans les différents environnements, Paramétrer des alertes et des dashboards pour garantir une visibilité en temps réel des performances applicatives et des infrastructures. Création et automatisation des processus avec Python : Développer des scripts en Python pour automatiser des tâches répétitives, améliorer les processus de monitoring et simplifier la gestion des outils d'observabilité, Mettre en place des intégrations automatisées entre les outils d’observabilité et les autres systèmes internes. Optimisation de la plateforme d'observabilité : Identifier et analyser les goulets d’étranglement des systèmes à l’aide des outils de monitoring, Proposer des recommandations d’optimisation des performances des applications, bases de données et systèmes, Participer à la résolution des incidents en collaboration avec les équipes de développement et d’infrastructure. Support et expertise technique : Apporter un support technique de niveau expert sur AppDynamics et Dynatrace pour les équipes, Assurer la formation et le transfert de compétences aux équipes techniques sur les meilleures pratiques d'observabilité, Documenter les procédures, configurations et scripts utilisés dans le cadre des projets. Collaboration et gestion de projets techniques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps, de développement et d'infrastructure pour assurer une intégration fluide des outils d’observabilité dans les pipelines CI/CD, Participer aux comités de pilotage technique pour garantir le bon déroulement des projets et leur alignement avec les objectifs stratégiques.

Nous recherchons pour l'un de nos clients basés à Paris : Un(e) SysOps (Linux, RHEL) / DevOps (Ansible, Kubernetes) (H/F) Vous travaillerez pour un client prestigieux dans le secteur industriel, dans un environnement international stimulant. Vous serez intégré(e) à une équipe de 10 DevOps et collaborerez étroitement avec des équipes internationales. Responsabilités : Gérer et maintenir les systèmes Linux/Redhat. Automatiser les processus de déploiement et de gestion de configuration avec Ansible. Déployer et gérer des applications conteneurisées avec Kubernetes. Configurer et gérer des serveurs web avec Nginx. Participer aux réunions et gérer les incidents techniques en anglais. Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer les processus CI/CD. Assurer la surveillance et la performance des systèmes et des applications.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet d’envergure, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Expert performance (H/F) 🚀 🎲 Notre client est l’un des leaders des jeux d’argent en Europe, avec plus de 25 millions de Français adeptes d’une offre de jeux sécurisée, innovante et créatrice de valeur pour la collectivité. Il s’adapte continuellement aux usages pour proposer de nouvelles expériences de jeux, notamment en diversifiant le réseau de distribution (site web, points de vente, applications mobiles). 🎰 Vous interviendrez au sein du département du Centre d’Ingénierie des Performances (CIP) qui est responsable de la réalisation des tests de performance pour les solutions SI avant leur déploiement en production. Le travail consiste donc à livrer l’outillage et les scripts qui permettent de simuler les scénarios demandés. Une partie importante de l’activité repose donc sur le développement de ces composants et scripts (principalement en TypeScript/Nodejs), afin de simuler les comportements utilisateurs et pouvoir exécuter les campagnes de tests de charge. 🙌🔽 Les tâches à effectuer seront donc les suivantes : 🔽🙌 🔸 Concevoir et MCO des modèles de collecteurs et systèmes de déploiement associés 🔸 Assurer la mise en place, l’administration technique et le suivi de la métrologie pour les projets Métiers éligibles, objet de Campagnes de Performance, et de leur mise en œuvre sur les plateformes de performance et de production 🔸 Participer à la définition des solutions et des politiques techniques de métrologie des infrastructures composant le système d’information, en particulier, participer à l’animation des ateliers et instances transverses de pilotage 🔸 Contribuer à l'industrialisation de la métrologie technique, réseau, middleware et applicative 🔸 Définir et maintenir les Référentiels de Métrologie 🔸 Concevoir et maintenir le référentiel de Dashboard Grafana 🔸 Réaliser le partage et transfert de connaissances aux équipes d’exploitation 🔸 Contribuer à la conception, l’architecture logicielle, aux évolutions et la maintenance de la plateforme de tests de charges 🔸 Développement de scripts TypeScript/Nodejs permettant les tests de performance ; 🔸 Réaliser un compte rendu d’activité hebdomadaire indiquant notamment l’état d’avancement des différentes activités

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur Système Linux / Unix N3 pour support RUN et projets sur IDF -95- Description: Prestation Ingénierie Système Linux N3 pour support RUN et projets Opérations en HNO possibles. Astreintes possibles. Activités : - Administration et optimisation des ressources informatique, - Maintien en condition opérationnelle, - Mise en ?uvre de serveurs, - Réalisation et/ou mise à jour des documentations, dossiers (DEX, DAT, LDD, ...) - Suivi d'activité, - Capitalisation sur incidents (fiches de traitement d'incidents) et actes d'administration associés (fiches d'exploitation), - Scripting et l?industrialisation. Heures de travail: Horaire posté de 7h- 19h du lundi au vendredi. Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jours en format word.

Compétences indispensables : Expert en infrastructure Azure/GCP Très bonne maîtrise sur la manipulation des certificats des reverse proxy (LB7 GCP, NGINX, HA proxy) Maîtrise des composants en Private access Excellente maîtrise de la gestion des droits Azure/GCP: l'objectif étant de respecter le principe de "moindre privilège". Excellente maîtrise autour des VPC Peering et les quotas associés. Tout est fait "as code" au travers de notre plateforme CI/CD (Terraform, Ansible, Jenkins..). Autres informations : Fonctionnellement, nos clients doivent pouvoir être autonomes et faire un maximum de "self service" sur les changements d’infrastructure, souvent orientés sur la configuration des équipements de sécurité et les expositions de services. Nous prenons en charge la complexité pour que l’usage soit facilité pour nos clients ! Nous agissons en tant que Cloud Service Provider interne. Nous fournissons les socles Cloud pour l’ensemble des projets. Nous construisons et faisons le run des infrastructures partagées pour différents types de workloads de production. Nous améliorons notre service en continu, via une automatisation toujours plus poussée (self healing, immutable) Nous utilisons les best practices SRE.

Technologies : AMQ, KAFKA, APIGEE, BUCKET GCP, Scripts, code Terraform pour CI/CD, Procédures, Scripting (Shell, Python), Git, Argo, Kubernetes, Ansible Descriptif de la prestation : Participer au sein de l'équipe Plateforme Échanges en tant que DevOps dans un contexte Agile (Agile Master + Product Owner) sur des évolutions spécifiques des plateformes d'échanges AMQ, KAFKA, APIGEE et BUCKET GCP. Améliorer l'industrialisation, la sécurisation, la résilience et la supervision des plateformes d'échanges : AMQ, KAFKA, APIGEE, Bucket GCP et SFTP. Travailler sur la résilience d'APIGEE et KAFKA, ainsi que sur l'accompagnement auprès des équipes produits vers la fin d'usage d'AMQ. Mise en place du portail APIGEE Integrated Portal. - Cloud Provider Public (idéalement GCP) - Scripting (Shell, Python) - Terraform, Git, Argo, Kubernetes, Ansible, scripts, code Terraform pour CI/CD, procédures

Dans le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data, AI Delivery. AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : - Participer à la conception architecturale cloud et data ; - Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des services web et opérateurs kubernetes existants (Golang) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; - Participer à la maintenance/l’évolution du code d’IaC (Terraform, Bash) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’outillage DevOps (Gitlab runners, BuildKit, ArgoCD, ArgoWorkflows, ArgoEvents, etc.) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’outillage DevSecOps (Vault, Keycloak, Sparrow IAM, etc.) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; - Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; - Être force de proposition et participer aux POCs.

PAS DE SOUS TRAITANCE // MERCI Nous recherchons un Data Engineer pour renforcer une équipe technique dans un projet lié à la mesure et à l’optimisation énergétique. Vous collaborerez avec les Data Scientists et les équipes techniques pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et sécurisés, en utilisant les meilleures pratiques cloud. Vos missions incluront : • Conception et déploiement de pipelines de données serverless (e.g., step function, Lambda, S3, Redshift) pour la gestion de données énergétiques en batch et en streaming. • Structuration des données en zones fonctionnelles sur S3 et optimisation des formats (JSON, Parquet) pour améliorer les performances et réduire les coûts. • Automatisation de workflows CI/CD/CT avec GitHub Actions pour assurer des déploiements continus, sécurisés et sans interruption. • Implémentation d’un monitoring avancé pour détecter les anomalies et garantir une maintenance efficace. • Sécurisation des données sensibles en respectant les normes de sécurité cloud. • Optimisation des coûts et réduction de l’empreinte carbone en optimisant l’efficacité des ressources cloud. • Collaboration avec l’équipe Data Science pour faciliter l’accès aux données de qualité et intégrer les modèles dans les applications.

L'équipe R&D de la Direction du Numérique et de la Stratégie de l'Innovation de notre client cherche un.e ML engineer en mission. La recherche concerne un.e ML engineer confirmé.e pour des projets de data science dans un contexte de R&D. Ci-dessous, les compétences recherchées. Data science : • Forte expertise sur le domaine du NLP • Maîtrise des techniques d'apprentissage automatique (Machine learning) • Excellente connaissance des bibliothèques open source clés telles que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Numpy, et Pandas • Une expérience en traitement automatique du signal audio est pré requise • Une appétence pour la veille technologique Software/data engineering : • Parfaite maîtrise de Python • Appétence pour les travaux de préparation de données • Bonnes dispositions pour la mise en oeuvre de la CI/CD, comme Gitlab-CI • Connaissance de Kubenetes / Postgres appréciée Soft skills : • Une parfaite autonomie est un critère essentiel pour cette mission. La personne devra être en capacité de mener à bien des projets de R&D en autonomie technique et tactique. Il devra être capable de faire des choix techniques et de prendre des décisions pour répondre aux découvertes et difficultés rencontrées lors de ses travaux exploratoires • Une réelle aptitude à communiquer des concepts techniques à des non-experts, notamment pour expliquer les résultats des projets R&D aux autres membres de l'équipe et aux parties prenantes. • Une capacité à travailler efficacement en équipe, avec parfois des échanges interdisciplinaire (journalistes, documentalistes, etc.). Voici des exemples de projets sur lesquels elle/il pourrait être amené à travailler : la conception d'un algorithme chapitrage automatique de podcast basé sur le transcript, la détection de la géolocalisation d'articles et de contenus audio, l'optimisation d'un moteur de recherche sémantique fait maison, le fine-tuning de Whisper pour améliorer la qualité de la transcription, la détection de moments clés dans un contenu audio pour aider à la découpe d'extraits. Aspect primordial : nous cherchons une personne motivée, autonome et bonne communicante pour être à l'aise sur des travaux exploratoires dans une équipe de R&D. Enfin, un intérêt pour les médias et une capacité à être force de proposition pour de nouvelles idées seront des éléments très appréciés. La personne doit avoir au moins 3 ans d'expérience en data science, avec une partie importante en NLP et en traitement de l'audio.