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Poste basé à Lyon avec 50% de télétravail maximum Activité principale : Assure la création, la maintenance, l'optimisation et la sécurité des bases de données Détecte, propose et suit les optimisations des requêtes SQL, PL/SQL afin de garantir les meilleures performances de nos applications métier Assure le support aux équipes de développement afin d’identifier et proposer des solutions performantes SGBD les mieux adaptées d’un point de vue métier Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données Conception et développement de traitements de données Réalisation d’études statistiques Présentation de résultats sous la forme de rapports d’étude ou de tableaux de bord Développement d’outils de visualisation de données pour faciliter les analyses Documentation des traitements en vue d’une industrialisation Participation aux cérémonies agiles de l’équipe Diffusion et vulgarisation des résultats d’étude Activité secondaire : Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet Partage et formation sur les guides de bonnes conduites

Nous recherchons 2 profils Support Infra pour la mission décrite cidessous, la date d démarrage 1 dec. 2024 Mission: Staring Dec 1st, to replace the 2 consultants (who are very very good), we need specialist on following domains: MS GPO, Image personalization, Package realization • MS Intune, Autopilot, MECM, AD configuration JAMF configuration and ability to operate PowerShell strong knowledge Linux image build (RedHat, Ubuntu, CentOS) Contexte: Billingue - Fluent to work with many stakeholders (T-Systems, Sopra, TGS, Exakis) They are managing AD and MECM infrastructures and PC. They are specifying GPO, packages. They are applying security patches. They are building images for PC. To help them, we need either a service or consultants. Consultant is a better option as it avoid to manage SLA, contracts etc…. and we don’t have time for that. Langues: Anglaise

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data, notre Tribu spécialisée dans le domaine de la Data. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Data. Contexte de la mission : Au sein des équipes X, vous serez en charge d'ingérer des données provenant d'application informatique (Jira, git, appli DKT...) au sein du Datalake. Les données sources devront être mises en forme en respectant les principes de la DataPlatform, la gouvernance data de l'entreprise ainsi que les principes de monitoring et d'alerting Vous serez en lien avec une PM dédiée à ce type de données au sein des équipes DataPlatform qui vous donnera les guidance de l'entreprise. Descriptif de la mission : La mission se décompose comme suit : · Analyser l'existant · Challenger les solutions · Comprendre le besoin métier · Concevoir les solutions à mettre en œuvre · Documenter les solutions · Développer en suivant l'état de l'art · Réaliser les mises en production.

Nous recherchons un Développeur Python expérimenté pour effectuer l’audit de nos codes existants, identifier les points d'amélioration et proposer des solutions pour optimiser la performance et la maintenabilité du code. Le candidat aura pour mission de réaliser des audits approfondis, de mettre en œuvre un éventuel refactoring, et de fournir des recommandations claires et documentées. - Effectuer un audit complet du code existant afin d’identifier les failles, les redondances, les mauvaises pratiques et les zones à risque. - Proposer et réaliser un refactoring du code pour améliorer sa lisibilité, sa performance et faciliter sa maintenance. - Analyser la structure des projets Python et recommander des améliorations en termes d'architecture logicielle. - Assurer une meilleure conformité aux meilleures pratiques de développement et aux standards du secteur. - Rédiger des rapports techniques détaillés et des recommandations pour l'équipe de développement. - Collaborer avec les équipes pour implémenter les améliorations et partager les bonnes pratiques. - Suivre les KPIs post-refactoring pour évaluer l’impact des améliorations effectuées. - Veille technologique continue pour rester à jour sur les dernières tendances et outils Python.

Secteur d'activité : Banque/Finance/Assurance Mission(s) : développement d'applications de trading orientées temps réel en C++ 11 et versions supérieures Attendu(s) : gestion de la performance des applications (haute disponibilité, low latency...), exigences des temps de traitements (temps réel à la ms), gestion de la mémoire, programmation multithreadée, fortes compétences en algorithmie (arbres binaires, méthodes de hachage, dichotomie...) Profil (s) : développeur client lourd, pas de système embarqué Méthodologie : agile Télétravail : 60%

VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit, le développement et la data. Dans le cadre de nos projets clients, nous recherchons un développeur Python / FastAPI L'entité du client est responsable de la conception, du développement et de la production du système d’information et des infrastructures. Il conçoit et met à disposition des Lignes Métiers et des Fonctions Supports Back Office et Risques les systèmes informatiques nécessaires à l’exercice de leurs missions. Il est également en charge du bon fonctionnement et du support opérationnel de ces systèmes.

Pour les besoins d'un grand compte du secteur assurance nous recherchons un Tech lead Python / Vue pour aider le client à monter la filière Python permettant d'industrialiser de reprendre en maintenance des applications existantes, aider à les intégrer à leur chaîne DevOps, effectuer un audit de code, et réécrire les fronts avec nos normes d'architectures quand le front a été développé en Python. Vous intégrerez la direction études et plus particulièrement l'équipe Mobiles et applications spécifiques. Les connaissances sont obligatoires sur Python, FastAPI, technologies front Vue ou Angular, et DevOps.

Le prestataire travaillera en tant que Data Engineer sur les différents systèmes de gestion de données, et devra supporter les développements sur les différentes plateformes dans les meilleurs délais (time to market), tout en garantissant leur qualité. Le rôle impliquera notamment les activités suivantes : - Maintenance évolutive et corrective sur le périmètre applicatif actuel - Définition et chiffrage des architectures et solutions cibles en réponse aux besoins de l'entreprise. - Définition et mise en œuvre de PoCs pour valider les solutions proposées. - Rédaction des spécifications techniques et du dossier d'architecture. - Développement de processus d'ingestion de données dans AWS. - Définition et diffusion des meilleures pratiques de développement - Développement de services de récupération de données stockées dans AWS/S3. - Gestion du cycle de développement, de l'infrastructure et des mises en production (DevOps). - Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des nouvelles fonctionnalités. Le contexte L'outil est basé sur un SGBD Postgresql et une couche de collecte de données Java. Le second outil repose sur une base de données Cassandra avec une ingestion via des automates écrits principalement en Python. Dans les deux cas, les données sont récupérées via une API .Net. Un site web en Angular et un addin Excel en .Net permettent aux utilisateurs de consulter/manipuler les données. Les données de ces bases opérationnelles sont synchronisées avec le datalake amazon afin d'alimenter les processus d'analyse de données qui utilisent la pile technique AWS.

Contexte : Mise en place de flux d'alimentation d'un entrepôt de données sous GCP. MISSIONS : • Conception et développement de flux de données • Exploration des données sources • Rédaction de spécifications (mapping) • Migration depuis l’ancienne architecture Compétences recherchées : - Obligatoires : Expérience avérée de 12 mois minimum sur un projet Data sous GCP validée par une certification Professional Data Engineer GCP Big Query Dataform Cloud Storage Composer SQL Python Scripting Shell - Optionnelles : Dataiku QlikSense Google Data Studio GIT DBT Expérience nécessaire : 3 années minimum Langue : Français

Le Bénéficiaire souhaite améliorer la qualité de la gestion de ses systèmes informatiques. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Conception et Développement. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - La surveillance et l'exploitation des differents systemes dédiés, - La maintenance et les évolutions techniques de ces systèmes, - L'acculturation des équipes en charge des infras aux bonnes pratiques de développement et de conception dans un cadre Agile, - L'évolution de l'offre "Automatisation" au sein du département, - La transition vers la plateforme Cloud de la Société Générale, - La gestion des changements des applications metiers. Expertises : - infrastructures et technologies Les livrables attendus sont : Documentation des service existants et nouveaux (architecture, exploitation, etc) Outillage de l'automatisation de l'infrastructure (scripts, portail web, datalake, etc) Transfert d'activité Offshore (Bangalor

Nous recherchons pour un de nos clients basés à Montpellier un consultant MLOPS, pour une mission freelance (longue visibilité) avec une possibilité de Pré embauche sous 1 an de mission Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des solutions logicielles pour l'IA et la gestion des flux de données. Proposer et implémenter des stratégies novatrices pour l'extraction, le traitement et l'analyse de l'information. Assurer le déploiement, le test et la maintenance des solutions MLOps. Vous serez également en charge de : Participer aux rituels de gestion de projet (Agile ou cycle en V). Rédiger de la documentation technique détaillée. Réaliser une veille technologique proactive autour des données et de leur traitement. Votre profil : Formation : Diplôme d'Ingénieur ou équivalent (Bac+5) en sciences ou informatique. Expérience : Expertise avérée sur des projets en data & IA, avec une forte inclinaison pour le développement et une culture solide en data et DevOps. Compétences Techniques : DevOps : Maîtrise de GitHub, Docker, Kubernetes. Outils : MLFlow, Expérience avec Airflow. Plateformes : Connaissance de Spark (Databricks) ou GCP (Vertex AI), AWS, . Langages : Excellente maîtrise de Python et Scala. Qualités Personnelles : Esprit d'équipe, passion pour la data, autonomie et capacité d'adaptation.

Nous recherchons plusieurs IT Quant confirmé d'expérience pour rejoindre les équipes de notre client financier situé à Paris 13è. Responsabilités : Développer, maintenir et optimiser des logiciels quantitatifs en C++. Collaborer avec les équipes de recherche pour concevoir et implémenter des modèles financiers avancés. Analyser et améliorer les performances des systèmes existants pour assurer leur robustesse et efficacité. Garantir la qualité du code, en respectant les normes de développement internes. Participer aux revues de code et suggérer des améliorations techniques. Gérer les phases de tests et de validation des systèmes quantitatifs pour garantir leur bon fonctionnement.

Nous sommes à la recherche d'un DevOPS pour rejoindre nos équipes. Si vous êtes passionné par le réseau et le développement Python et que vous souhaitez contribuer à la transformation numérique d'une grande entreprise leader dans dans son domaine ce poste est fait pour vous ! Analyser les flux TCP avec PaloAlto pour identifier les problèmes et identifier les solutions Analyser les flux HTTPS avec HAProxy et Envoy pour identifier les problèmes et identifier les solutions Faire du développement Python pour faciliter la transition HAProxy vers Envoy Intégrer son développement dans de la CICD (Jenkins ou Gitlab CI) Collaborer avec les équipes techniques et communiquer avec les clients 🔎 Rejoignez une équipe innovante et contribuez à l'évolution de notre infrastructure cloud !

Dans le cadre de la croissance de HEXATEAM, nous sommes en quête permanente de nouveaux talents pour renforcer nos équipes. Nous cherchons actuellement deux profils Data Engineer AWS. Maîtrise des outils Databricks : Création et gestion de jobs, clusters et notebooks, ainsi que l'utilisation avancée de SQL pour effectuer des requêtes efficaces. Maintien en condition opérationnelle de la plateforme en production : Analyse et correction d'incidents et de défauts. Développement de jobs d'ingestion et de transformation des données : Utilisation de Python avec Spark pour traiter de grands volumes de données. Fourniture d'une vision à long terme : Proposition d'une stratégie opérationnelle et de développement de la plateforme data. Accompagnement et promotion des bonnes pratiques : Garantir la diffusion et l'application des standards de qualité. Participation aux ateliers de conception techniques et fonctionnels : Collaboration avec les équipes pour concevoir des solutions adaptées aux besoins. Rédaction et mise à jour de la documentation technique : Veiller à la documentation et à sa mise à jour continue. Indispensable : Python Spark SQL Databricks AWS (S3, Glue, AirFlow, Cloudwatch, Lambda, IAM) GIT COULD : Big Data CI/CD : Utilisation de GitLab pour l'intégration et le déploiement continus. Outils de gestion de projets : JIRA et Confluence pour le suivi et la documentation. Méthodologie Agile : Travail en mode Scrum. Bon niveau d’anglais

La mission se déroulera au sein du département Digital Platform travaillant en mode Agile. Maitrise en profondeur les concepts du Well Architecture Framework du Cloud AWS -Vous êtes amené à définir / construire / faire évoluer et exploiter une plateforme sur AWS permettant aux métiers de développer et faire tourner leurs applications Cloud. -Vous participez aux activités de RUN liées à la plateforme. -"Infra as Code” : Vous développez des modules Terrraform et pipeline CICD pour déployer/configurer/gouverner l’infrastructure (aucun déploiement sera fait manuellement via la console AWS). -“User centric” : Vous êtes à l’écoute des utilisateurs du produit et rechercher leur feedback, documenter pour que les utilisateurs soient autonomes dans leur utilisation de la plateforme. Des astreintes pourraient devenir obligatoires pour des raisons opérationnelles

Nous recherchons un Data Engineer GCP - BigQuery, Azure Data Factory et DBT pour contribuer à des projets de transformation de données. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des pipelines de données en utilisant Google BigQuery comme base de données principale, Azure Data Factory (ADF) pour le processus ELT , et DBT (Data Build Tool) pour orchestrer les transformations entre les bases de données BigQuery. Vous travaillerez sur des projets de captage et de transformation de données ainsi que sur la mise en place d'indicateurs et de rapports via des outils de BI tels que Power BI , SSRS ou d'autres plateformes de visualisation. Développement de pipelines de données (ELT) : Créer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory pour orchestrer l'extraction, le chargement et la transformation des données. Intégrer des flux de données provenant de multiples sources vers BigQuery pour le stockage et l’analyse. Gérer l'architecture des données, en assurant la qualité et la conformité tout au long du processus ELT. Transformation des données avec DBT : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour transformer et modéliser les données au sein de BigQuery . Développer et maintenir des modèles de données modifiables et bien structurés pour répondre aux besoins d'analyse métier. Assurer une documentation claire des transformations et des modèles DBT pour faciliter leur réutilisation et leur maintenabilité. Gestion des données sur BigQuery : Assurer l'optimisation des performances des bases de données BigQuery en termes de stockage, de requêtes et de coûts. Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion des données, y compris les partitions et les indexations. Mise en place de reporting et d'indicateurs : Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et concevoir des tableaux de bord personnalisés avec Power BI ou SSRS . Créer des visualisations interactives et dynamiques permettant d’analyser les données stockées dans BigQuery et issues des transformations réalisées via DBT . Automatiser les processus de reporting pour fournir des rapports en temps réel et des indicateurs fiables. Documentation et optimisation : Documenter toutes les étapes des pipelines de données, des transformations DBT et des processus de reporting pour garantir la transparence et la collaboration entre les équipes. Identifier et implémenter des solutions pour améliorer les performances des pipelines de données et des processus d'analyse. Collaboration inter-équipes : Travailler en collaboration avec les équipes data, DevOps, et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, résoudre les problèmes techniques et optimiser les flux de données. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils.