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Expérience dans le secteur du média souhaitée. Notre client recherche un Data Engineer AZURE Databricks, Datafactory, Scala et SQL H/F. Contexte client : Le Pôle Data est responsable de la gestion des projets et des outils I.T. de la régie publicitaire d’un grand groupe média. Pour accompagner la refonte du système d'information dédié aux audiences et l'impact des projets transactionnels sur notre produit Tech Datahub, notre client recherche un(e) Data Engineer. Le système d'information audiences intègre, enrichit et expose les données d'audience aux différents consommateurs internes et partenaires externes. Notre client a lancé un programme de refonte et de modernisation de ce système et des divers outils métiers internes afin d'assurer la fiabilité des données et d'améliorer l'expérience des utilisateurs métiers. Dans ce cadre, notre client souhaite renforcer son équipe de développement avec une approche axée sur la donnée. Mission : Au quotidien, vous serez chargé(e) de la conception et du développement de nouvelles pipelines de donnée s en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe. Vous serez, avec l'équipe Tech, garant(e) de la bonne réalisation et maintenance des différents outils du système d'information . Vous travaillerez également en collaboration avec les autres équipes du Pôle pour garantir la bonne exécution des développements Datahub nécessaires aux projets transverses de la régie. Vous êtes familier(ère) avec le développement en environnement Agile, notamment selon la méthode Scrum, et vous accordez une grande importance à l'esprit d'équipe.

Participer au développement d'un Framework de gestion des flux de données Concevoir l'architecture technique de la solution cible Proposer des solutions innovantes Assurer la cohérence technique et les bonnes pratiques Être force de proposition sur le design des solutions techniques Rédiger les dossiers techniques et autres documentations nécessaires Participer activement au développement de la solution cible Assurer la cohérence technique des différents modules du projet et garantir les bonnes pratiques (cohérence du code au sein de l’équipe, choix des modèles ..) en ligne.

🎯 Inventifs Wanted En tant qu' Architecte Data chez Inventiv IT , vous êtes au premier plan de la transformation digitale. Vous êtes un leader doté d'une expertise en architecture des données, en chiffrage et en cadrage de projets Big Data, et méthodologies Agile. Travaillant sur plusieurs projets Plateform Data (orienté Architecture & Ingénierie de données) Cadrage et chiffrage des divers projets Big Data au sein de la galaxie. Définition des solutions d’architecture Big Data dans le Cloud Azure & AWS répondant aux besoins et exigences du client et aux bonnes pratiques des standards attendus. Garantir la cohérence technique et la pérennité du système d’information. Participation à la définition et à l'amélioration du Socle Big Data : Architectures types, stacks techniques, outils, règles de gouvernance et best practices. Mise en place de l'architecture des projets Big Data sur le Cloud Azure & AWS, en rédigeant des Dossiers d’Architecture Logiciels (DAL) et en validant des Dossiers d’Architecture Technique (DAT). Migration des projets dans des nouvelles architectures (HDI vers AKS, Datalake Gen1 ver Gen2, AKS 1.19 vers AKS 1.) et concevoir de nouvelles solutions avec un monitoring de PaaS et une synchronisation des données de Prod et Hprod. Participation à des instances de : Design Authority, CoArch avec les Architectes Techniques, CAO (Comité d'Architecture Opérationnel), Validation de l'architecture du Product Incrément, à des réunions de qualification / validation avec le RSSI et au suivi de chantiers de résilience et de suivi FinOps. Architecture & Ingénierie Databricks Maîtrise de Spark / Scala Arsenal Technologique : Votre maîtrise de Microsoft, Databricks, Datadog, Dataglaxy, Spark, Azure Kubernetes Services, Event Hub, Azure DataLake Gen1/Gen2, Azure Data Factory,PowerBI, PostgreSQL Harbor, DatadogAzure, et plus encore, est l'arsenal qui nous propulse dans cette aventure. Chaque outil, chaque langage, est une étoile dans la galaxie de vos compétences, illuminant notre chemin vers l'avant-garde technologique.

La société Primer Consulting recherche un.e Chef de projet Réseau et Sécurité pour répondre aux besoins de ses clients. Responsabilités clés : Définir et mettre en œuvre les standards de gestion de projet au sein de l’organisation, incluant les méthodologies, les outils et les KPIs. Planifier le projet en détail, en assurant l’allocation optimale des ressources et la définition des échéances. Coordonner et communiquer entre les différentes parties prenantes du projet pour assurer une vision et des objectifs alignés. Suivre l’avancement du projet, identifier les risques et proposer des solutions pour les atténuer. Préparer et présenter des rapports d’avancement réguliers à la direction et aux parties prenantes. Gérer le budget du projet, incluant la prévision, le suivi des dépenses et l’ajustement des plans selon les nécessités. Favoriser une culture de gestion de projet au sein de l’entreprise par des formations et du coaching. Qualifications requises : Diplôme Ingénieur ou Bac+5 Expérience prouvée en tant que PMO ou chef de projet, idéalement dans le secteur d’activité de l’entreprise. Excellentes compétences organisationnelles et de leadership. Capacité à gérer des équipes multidisciplinaires et à travailler dans un environnement complexe et changeant. Maîtrise des outils de gestion de projet (MS Project, Asana, Trello, etc.) et des logiciels de bureautique (MS Office, G Suite). Excellentes compétences de communication, à l’écrit comme à l’oral Capacité d’analyse et de résolution de problèmes Certification en gestion de projet (PMP, Prince2, Agile, etc.) est un plus. Français - courant

Localisation : Niort ou Levallois-Perret La Direction Solutions Data de la DSIN souhaite renforcer son équipe avec un chef de projet MOE expérimenté. Vous serez responsable de piloter plusieurs projets, notamment le décommissionnement d’un Système d’Information Décisionnel (SID) obsolète. Ce projet implique la gestion de l’obsolescence des serveurs HP UX et la migration des données encore pertinentes vers les nouvelles plateformes cibles (SID V3 ou Data Hub).

MISSIONS: Développer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory. Créer et gérer des rapports et tableaux de bord avec Power BI. Concevoir et optimiser des bases de données SQL. Travailler avec Databricks pour le traitement et l’analyse des données. Développer des scripts en Python pour automatiser les processus de données. Gérer et intégrer des API REST. Utiliser les services SSIS de SQL pour les processus ETL. COMPETENCES: Expérience avec les technologies Azure Data (Data Factory, Power BI, SQL, Databricks). Compétences en développement Python. Connaissance des API REST. Expérience avec les services SSIS de SQL.

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un consultant Data pour une mission freelance (longue visibilité) Notre client recherche des consultants Data expérimenté (Front et Back Office) afin de mener les nouveaux projets de transformations démarrant en T4-2024 : Concevoir, réaliser, maintenir et faire évoluer les services et contenus de la PDA Mettre à disposition la donnée de tous les domaines de l’entreprise aux utilisateurs Modéliser les solutions applicatives selon les besoins métiers de l’entreprise Accompagner et développer avec les métiers des reporting et datasets à haute valeur ajoutée. Les environnements techniques et compétences obligatoire pour les 4 profils sont : SQL et T-SQL (SQL server 2017+ et SGBD PaaS : SMI & Synapse Azure) GIT Snowflake Cube tabulaire (PaaS) MS Azure Data Factory (Kafka envisagé aussi à terme pour gérer les flux stream…) Power BI (DAX, M) Power BI Reporting Services / Paginated Reports Streamlit

METSYS est un intégrateur de solutions Microsoft, Cloud & Cybersécurité. Nous recherchons pour l'un de nos clients grands-comptes dans le secteur assurantiel un.e Data Business Analyst (F/H) pour une mission de longue durée à Courbevoie (92), pour un démarrage prévu fin octobre. Dans le cadre de cette mission, vous seriez amené.e à concevoir et à modéliser un socle fonctionnel pour permettre l'intégration de données tierces dans la data warehouse de notre Client, et ce au sein d'un environnement international.

Expertise technique : Assurer la maîtrise technique de la plateforme Power BI. Être le référent technique pour l'ensemble des utilisateurs. Développer et maintenir des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de haute qualité. Optimiser les performances et la scalabilité des modèles de données. Accompagnement des utilisateurs : Former et accompagner les utilisateurs sur les différentes fonctionnalités de Power BI. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs pour adapter les solutions. Assurer un support de niveau 2 et 3. Gouvernance des données : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'une gouvernance des données cohérente. Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données utilisées dans Power BI. Innovation : Être force de proposition pour l'évolution de la plateforme Power BI et l'intégration de nouvelles fonctionnalités. Suivre les évolutions technologiques et les meilleures pratiques en matière de BI.

En tant que Consultant(e) AMOA Big Data / Data , vous accompagnez la modélisation et à la mise en œuvre des solutions décisionnelles (reporting stratégique, opérationnel, etc.) la mise en œuvre des usages concernant les données des services Solidarités et Droit à l’information. Les solutions à mettre en œuvre le seront sous une architecture technique Hadoop/Hive ; les outils de manipulation des données : Tableau et Alteryx. De plus, vous participez à l’enrichissement des dictionnaires de données sur le périmètre concerné ainsi qu’à la modélisation des datamarts décisionnels répondant aux cas d’usages du projet. Les activités seront menées en méthode dite agile . La durée des sprints est de trois semaines. Le nombre de sprints sera de 9. À ce titre, vous aurez pour rôle : -Accompagnement et interface entre Métier et MOE sur les solutions d’architecture data mises en place -Animer les réunions avec les utilisateurs et l’équipe de développement (une réunion par semaine, de 5 à 10 participants par réunion) -Recueillir et restituer les indicateurs -Tâches attendues pendant un sprint : Analyser les user-stories prises en compte dans les sprints et animer les ateliers métiers associés ; Modélisation fonctionnelle des objets pivots et des datamarts ; Préparer et conduire les recettes -Réalisation d’un mode opératoire, façon Tutoriel, pour que les métiers puissent construire des rapports en autonomie. Cela pourra être sous forme de document de type Powerpoint avec un maximum de 30 slides -Réalisation/automatisation de rapports et d’indicateurs sur demande des métiers -Accompagnement des métiers dans l’utilisation de la solution S.I mise en œuvre -Réalisation de documents sur le fonctionnement de l’outil à destination de la MOA. Les documents seront sous format de type Word. Ils devront être exhaustifs en termes de périmètre de fonctionnalités mise en œuvre.

Nous recherchons un Data Engineer GCP - BigQuery, Azure Data Factory et DBT pour contribuer à des projets de transformation de données. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des pipelines de données en utilisant Google BigQuery comme base de données principale, Azure Data Factory (ADF) pour le processus ELT , et DBT (Data Build Tool) pour orchestrer les transformations entre les bases de données BigQuery. Vous travaillerez sur des projets de captage et de transformation de données ainsi que sur la mise en place d'indicateurs et de rapports via des outils de BI tels que Power BI , SSRS ou d'autres plateformes de visualisation. Développement de pipelines de données (ELT) : Créer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory pour orchestrer l'extraction, le chargement et la transformation des données. Intégrer des flux de données provenant de multiples sources vers BigQuery pour le stockage et l’analyse. Gérer l'architecture des données, en assurant la qualité et la conformité tout au long du processus ELT. Transformation des données avec DBT : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour transformer et modéliser les données au sein de BigQuery . Développer et maintenir des modèles de données modifiables et bien structurés pour répondre aux besoins d'analyse métier. Assurer une documentation claire des transformations et des modèles DBT pour faciliter leur réutilisation et leur maintenabilité. Gestion des données sur BigQuery : Assurer l'optimisation des performances des bases de données BigQuery en termes de stockage, de requêtes et de coûts. Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion des données, y compris les partitions et les indexations. Mise en place de reporting et d'indicateurs : Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et concevoir des tableaux de bord personnalisés avec Power BI ou SSRS . Créer des visualisations interactives et dynamiques permettant d’analyser les données stockées dans BigQuery et issues des transformations réalisées via DBT . Automatiser les processus de reporting pour fournir des rapports en temps réel et des indicateurs fiables. Documentation et optimisation : Documenter toutes les étapes des pipelines de données, des transformations DBT et des processus de reporting pour garantir la transparence et la collaboration entre les équipes. Identifier et implémenter des solutions pour améliorer les performances des pipelines de données et des processus d'analyse. Collaboration inter-équipes : Travailler en collaboration avec les équipes data, DevOps, et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, résoudre les problèmes techniques et optimiser les flux de données. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils.

AMAGO IT recherche dans le cadre d'une mission de longue durée chez un client GC basé en IDF 93 : Data Engineer H/F Missions : · Participation aux ateliers de conception technico-fonctionnels · Prise en charge des activités de développement · Remontée d’informations aux équipes de pilotage · Participation aux daily et autres cérémonies agiles · Chiffrage et réestimation du reste à faire au fil des développements · Développement des fonctionnalités en respectant les bonnes pratiques définies · Développement des tests automatisés · Correction des anomalies fonctionnelles et/ou techniques · Participation aux différentes communautés techniques

Bonjour, je suis à la recherche d'un Moe Linux, dont vous trouverez la fiche de poste ci-dessous: Mission principale : Le prestataire recruté effectuera les travaux liés au rôle de MOE du projet OCS Inventory. Technologies utilisées : Console Web : Javascript Client OCS sous Windows : C++ Composants du serveur OCS : Perl, Python sous Linux Compétences nécessaires : Connaissances approfondies des OS Linux (Red Hat, Rocky Linux) Maîtrise des langages de programmation : C++, Perl, Python, PHP, Javascript Base de données : maîtrise des schémas de données de MySQL/MariaDB Prise en main des composants existants de la plate-forme, paramétrages/scripts sous Linux Connaissance sur la virtualisation sous Linux Connaissances des procédures pour l’intégration/exploitation (formation interne) La maîtrise de l’application OCS Inventory est un plus

Contenu et Objectifs de la mission : Au sein de la direction du Pole Data IA du Chief Data Officer, la mission consiste à accompagner la verticale Transformation & Innovation Data/IA sur ses missions d’accompagnement à la transformation des projets data IA des métiers de notre client : - Accompagner le pôle dans l’émergence et la qualification des besoins de métier, l’identification des solutions et de l’ensemble des prérequis afin notamment de garantir le respect de la politique Data de notre client - Organiser et faciliter les temps forts d’idéation de cas d’usage ou de production de Feuille de route pour les Branches et BUs de notre client : structuration et animation de séminaires ou d’ateliers, apport de benchmark interne et/ou externe, restitution.​ - Préparer les dossiers de qualification des projets afin d’en faciliter l’arbitrage en termes de priorisation et financement/amorçage par le Pôle Data ou encore de décision Make or Buy. ​ - Garantir une évaluation objective et complète des opportunités de projet et s’assurer notamment d’une estimation réaliste du potentiel de ROI et des gains non financiers associés.​ - Identifier et mobiliser les expertises qui seront en charge de la réalisation. S’assurer du transfert efficace du dossier.​ - Suivre le projet durant sa phase de réalisation afin notamment d’identifier les risques, le respect des échéances, la qualité de la solution et des livrables associés. - Mettre à jour les hypothèses du business case au besoin lors de la mise en production puis en phase de run.​

L'equipe Datafinance utilise actuellement une architecture basée sur Databricks, Azure Blob Storage, Azure Data Factory et Azure Analysis Services pour traiter et analyser ses données financières. Nous cherchons à optimiser les processus de traitement de ces données, en particulier le rafraîchissement des données, pour améliorer la performance et la qualité des analyses. Dans ce cadre, nous recherchons un expert en BI et Data. L'objectif est d'optimiser le Temps de traitement et de rafraichissement des données. 2. Objectifs de la mission L'expert BI et Data sera chargé de : Optimiser le traitement des données du projet Data finance, en se concentrant principalement sur le processus de rafraîchissement des données entra la zone gold et le cube de données. Optimiser l'utilisation de Azure Analysis Services (modèle Tabulaire) pour les rapports et les analyses. 3. Technologies utilisées L'expert devra maîtriser les technologies suivantes : Databricks (en particulier avec PySpark). Azure Analysis Services (modèle Tabulaire). SQL . Git et Azure DevOps pour la gestion des versions et l'intégration continue. 4. Compétences requises Le candidat idéal doit posséder une expérience avérée dans les domaines suivants : Maîtrise de PySpark : pour le traitement et l'optimisation des données dans Databricks. Expertise en modélisation de données : capacité à concevoir et optimiser des modèles de données pour améliorer la performance et la gestion des données financières. Maîtrise du modèle Tabulaire dans Azure Analysis Services : pour optimiser le rafraîchissement des données et améliorer les performances des cubes. Bonne compétences en SQL 5. Livrables attendus Les livrables de la mission incluent : Mise en œuvre des optimisations dans Databricks et Azure Analysis Services. Documentation détaillée des modifications apportées et des bonnes pratiques mises en place. Transfert de connaissances aux équipes internes pour garantir une gestion continue des processus optimisés.

Nous recherchons un consultant Fircosoft module Filtrage les principales activités seront : Pilotage des travaux placés sous sa responsabilité jusqu’à la mise en production Expertise sur la Lutte contre le Terrorisme (Expertise Technique Fircosoft Criblage Clients) – Module FFF (TRUST) Analyse des expressions de besoin Elaboration des spécifications détaillées (ateliers de travail avec l’intégrateur, l’éditeur et les contributeurs internes). Réception MOE des travaux placés sous sa responsabilité (dont livrables délivrés par l’éditeur, l’intégrateur, le centre de services ou toutes autres entités en charge de livrables) Contribution à la mise en production en lien avec les équipes de production Maintien de l’état de l’art dans son domaine d’expertise, veille technologique (Fircosoft). Livrables / Résultats attendus Spécifications techniques détaillées Développements spécifiques sur le progiciel Fircosoft (scripting) Cahiers de test d’intégration MOE Dossiers de mise en production Rédaction de procédure d’exploitation Rédaction de chronogramme