Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

En tant que Data Engineer vos missions incluent notamment : - Être responsable du déploiement de l’Engineering Data Warehouse sur le projet (Master Tag Index, Equipment List, Réquisition module…), tout en adaptant la configuration aux besoins du Projet : Compréhension du contenu standard de l’Engineering Data Warehouse Analyse des particularités du projet et définition des configurations à faire (vues, mécanismes de check, configurations d’imports, définition des formats d’export et des mappings…) Configurations de premier niveau Rédaction de spécifications, clarifications avec l’équipe d’administrateurs Suivi de la configuration par les administrateurs Tests avant déploiement Formation des utilisateurs et préparation de la documentation associée (présentations, user guides) Accompagnement des utilisateurs dans l’utilisation de l’outil (support de premier niveau, communication) ...

Nous recherchons pour notre client un architecte Data GCP freelance, capable de piloter la conception et la mise en œuvre des briques technologiques liées à la collecte, stockage, traitement et visualisation des données. Vous serez responsable du suivi des bonnes pratiques d'architecture, sécurité et confidentialité, tout en collaborant étroitement avec les tech leads des équipes de données. Vous gérerez également la feuille de route technique, optimiserez les architectures et documenterez le tout dans Confluence. Une expertise sur GCP, BigQuery, DBT et Airflow/Composer est indispensable, ainsi qu'une expérience sur les solutions BI (Looker, couches sémantiques).

Bonjour, Nous recherchons un consultant data/BI (H/F) pour intégrer l'un de nos partenaires à Montpellier ou bien Aix en Provence (en hybride) : vous serez amené à : - Participer aux rituels de gestion de projet (Agile, cycle en V). - Rédiger des documentations techniques détaillées. - Assurer une veille technologique autour de la donnée et de son traitement. Vos compétences techniques (par ordre d'importance) : - BI : Qlik. - ETL : Talend, Kafka. - Bases de Données : Mongo DB, Postgres. - MDM et Gouvernance : Des connaissances dans ces domaines seraient un atout.

Contexte : Dans le cadre de ses activités d’expertise, d’audit ou de réalisation ponctuelle de projet, le pôle DATA doit également avoir des ressources en capacité de fonctionner en mode projet afin de délivrer des projets / services pour le compte des solutions métiers. MISSIONS : Rôle « Administrateur Data » Participer à l’administration et à la gestion du socle Data (SGBD : Oracle, PostgreSQL, AWS RDS, AWS Athena, AWS Redshift, AWS Lake Formation) Assister les équipes projets des Centres De Service dans la mise en œuvre et l’exploitation de projets sur le socle Data Analyse et résolution des incidents d’exploitation Participer à la modernisation et à l’amélioration du socle technique Rôle « Concepteur Développeur Décisionnel » Analyse des spécifications fonctionnelles Rédaction des spécifications techniques Conception et Développement de projets Data (Data Pipelines, modélisation et alimentation de puits de données, …) Conception et Développement d’outils d’accélération pour les projets des centres de services (services génériques) Rédaction de documentation d’exploitation Support et expertise technique sur les solutions existantes dans l’exploitation courante (suivi de production et gestion/résolution des incidents) comme dans les évolutions du socle technique (gestion des migrations et mise à jour des versions logicielles) Participation à la veille sur les nouveaux services Data AWS et évolutions des services déjà utilisés Participation à la veille sur les solutions Data Entreprise et Open Source en cohérence avec le Schéma directeur Technique

Au sein de la Direction des Opérations, le domaine technique Applications & Systèmes est en charge de définir les standards d'infrastructure, de conduire les projets de transformation lié à son domaine d'activité et d'assurer l'exploitation des infrastructures qui lui sont rattachées. Le profil sera rattaché au « lead architecte » du domaine technique Applications & Systèmes. Objectif de la mission: Les travaux à mener dans le cadre de cette prestation - Rationalisation des infra de sauvegardes (sujet en cours) - Préparation de la refonte des infrastructures de stockage (2025) - Préparation de la refonte des infrastructures de sauvegarde (post-2026) Objectifs et livrables: Dans le cadre de ses missions, l'architecte infrastructure stockage et sauvegarde a en charge : Principalement: -Rédige des dossiers d’architecture pour les nouveaux besoins et les évolutions -Contribue au chiffrage de la solution et prestations associées -Participe aux travaux d'intégration et de transformation -Améliore les offres standardisées et les modèles d’architecture -S’implique sur le traitement de l’obsolescence et les revues de Capacity Planning En outre, -Assure la coordination avec ses interlocuteurs techniques -Peut intervenir en support niveau 2 Livrables: -Dossier d'Architecture Technique -Note de cadrage, étude comparative -Standard d'architecture, Pattern, Building Block, Macro design -Expression de besoin

Vous avez pour mission d'assurer la gestion, maintenance et optimisation des données de référence, afin de garantir leur qualité, fiabilité et disponibilité pour l'ensemble des processus métier du site, ainsi que la gestion des systèmes d'information de production. Les responsabilités incluent : • Etre référent des systèmes informatiques de production (MES Hydra et SAP). • Centraliser les demandes des utilisateurs, définir les besoins opérationnels et valider la faisabilité des processus et des solutions systèmes. • Analyser les données, réaliser des tableaux de bord, outils de reporting industrialisés et tests statistiques. • Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données, de gestion de nettoyage et de mise à jour des bases de données. • Identifier, traiter et résoudre les anomalies dans les interfaces notamment Hydra et SAP en identifiant la cause racine et en mettant en place un plan d'actions correctives. • Rédiger des rapports réguliers sur la qualité des données et les performances des systèmes de gestion des données. • Effectuer des contrôles réguliers de la qualité des données et des processus pour identifier, corriger les anomalies et les incohérences. • Développer, documenter des standards et des processus. • Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logiciels. • Identifier, analyser et comprendre les besoins internes et problématiques métiers. • Communiquer les résultats des analyses et solutions via des outils de data visualisation. • Former les équipes sur les pratiques de gestion des masterdata et des processus/systèmes informatiques. • Piloter et coordonner une core-team master data composée de différents interlocuteurs dans chacun des services.

Responsabilités : -Analyser les besoins des clients et élaborer des solutions SAP BI S4HANA adaptées. -Participer à la planification et à l'exécution des projets, en veillant à leur livraison dans les délais et le budget impartis. -Configurer et personnaliser les systèmes SAP BI S4HANA selon les spécifications du projet. -Fournir une formation et un soutien aux utilisateurs pour garantir une adoption réussie des systèmes. -Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer les solutions SAP BI S4HANA avec d'autres systèmes et applications. -Rester à jour avec les dernières tendances et technologies dans le domaine de la BI et de SAP S4HANA. Qualifications : -Diplôme en informatique, ingénierie ou domaine connexe. -Expérience avérée dans la mise en œuvre de solutions SAP BI S4HANA (minimum 6 ans). -Solide compréhension des processus d'affaires dans l'industrie et de la manière dont SAP BI S4HANA peut être utilisé pour les améliorer. -Excellentes compétences en communication et en gestion de projet. -Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. -Maîtrise du français et de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.

Cette mission se déroulera en part-time du 01/10/2024 au 31/12/2024 à hauteur de 20 jours. Le candidat doit avoir le profil suivant : · Une expérience d’au moins de 3-5 ans sur des projets Big Data avec un focus sur la définition de l’architecture et de la gouvernance · Une parfaite maîtrise des technologies liées à l’écosystème CDP Cloudera · Une maîtrise des outils de consommation de la donnée comme DataIku et PowerBI · Une connaissance dans le domaine DB2 for Z/os et Oracle est un avantage · Une aisance de communication et de la proactivité · Une autonomie dans la réalisation des travaux demandés · Langues : français, anglais. La mission du candidat consistera en : · Une activité qui se fera principalement en début de projet, soit en octobre et novembre. · Un mini-assessment avec un regard critique sur l’infrastructure Big Data existante et de sa configuration. · Un support à la définition de l’architecture technique (infrastructure et paramètres de configuration des composants) et logique (sélection des outils et interaction avec le reste de l’architecture Data existante) sur base d’un environnement technique Cloudera et « on-premises ». Cette architecture devra respecter les principes d’architecture de la Spuerkeess. · Un support à la définition des bonnes pratiques de « sécurisation » de la data, des modes de changements (batch, « real time », event, stream, etc…), catalogage et de gouvernance. · Un rapport final consignant tous ces éléments

Notre client, spécialisé dans le secteur bancaire, recherche un Cloud Data Specialist (H/F) pour renforcer son équipe à Toulouse. Ce rôle est essentiel pour le développement et l'optimisation d'un entrepôt de données dans un environnement cloud. Missions principales : - Vous concevrez et développerez des solutions d'entrepôt de données dans un environnement cloud. - Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes IT et les analystes d'affaires pour traduire les besoins métiers en solutions techniques robustes. - Vous assurerez l'intégration, la qualité et la sécurité des données, tout en optimisant les performances des systèmes de données. - Vous participerez à la mise en oeuvre et à la gestion des infrastructures cloud nécessaires au projet. - Vous fournirez un support technique et des recommandations stratégiques pour l'évolution de l'architecture des données et des meilleures pratiques liées au cloud.

Créer une capture de tables efficace : Concevoir et mettre en œuvre des processus de capture de tables de données qui maximisent l'efficacité et minimisent les interruptions, Alimenter un puits de données avec précision : Assurer l'intégration correcte et précise des données dans le puits de données, en mettant en place des mécanismes de validation pour vérifier la cohérence et l'exactitude des informations, Compléter le projet dans un délai de 5 mois : Gérer le projet de manière proactive pour respecter le calendrier établi, en veillant à ce que toutes les étapes du projet soient réalisées selon le planning.

Au sein de notre Factory ou intégré chez nos clients, nous recherchons un Chef de Projet Data, dans le cadre du développement du département data. Activités principales : - Prendre en charge le projet du cahier des charges à la recette utilisateur et son déploiement - Suivre la conception du projet (besoin client, spécification fonctionnelle, lotissements, livrables, critères de réception…) - Piloter le projet en constituant, organisant, coordonnant et animant l'équipe projet (y compris les utilisateurs) selon le cahier des charges principalement les jalons techniques et organisationnels et pour certains projets le budget et le délai - Livrer le projet au niveau de qualité attendu par le client - Assurer la rentabilité du projet - Assurer le suivi auprès des utilisateurs - Coordination avec le MOE général Savoir-faire - Analyse des besoins - Gestion de projet - Animation de réunions et capacités de rédaction - Evaluation des membres de l'équipe (savoir définir des objectifs et les suivre) - Animation et motivation d'une équipe Connaissances : - Connaissance des projets BI - Collecte des besoins fonctionnels et la traduction en besoin technique - Connaissance de Power BI, Talend, Tableau et Snowflake - Techniques de gestion des risques - Connaissance des principes, concepts et outil data - Normes et procédures de sécurité informatique - Démarche qualité - Architectures techniques

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Analyst (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - Technologies : ETL ODI / Sql et PL SQL (Oracle) - Référentiels : JIRA / Service Now - Maitrise Data Visualisation (Power BI)

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Spécialisé dans le secteur bancaire, l'entreprise recherche activement un IT RISK RECOMMANDATION pour renforcer ses effectifs. En tant qu'expert IT Risk & Recommandation , vous serez chargé d’identifier, d’évaluer et de traiter les risques liés aux systèmes informatiques et aux technologies au sein de l'entreprise. Vous formulerez des recommandations pour améliorer la sécurité, la conformité, et la gestion des risques IT. Vous interviendrez dans des contextes variés, incluant des audits internes, des contrôles de conformité réglementaire, et la gestion de projets technologiques à fort enjeu. Identifier et évaluer les risques technologiques dans les systèmes IT existants et futurs. Conduire des analyses de risques sur les infrastructures critiques, les applications métier et les processus technologiques. Participer à l’évaluation de la sécurité des systèmes d’information et recommander des améliorations pour prévenir les cyberattaques ou autres vulnérabilités. Émettre des recommandations pour renforcer la sécurité IT, améliorer la résilience des systèmes, et garantir la conformité avec les régulations en vigueur (ex. : RGPD, DSP2, etc.). Collaborer avec les équipes IT et métiers pour proposer des plans d’actions correctifs ou préventifs. Participer à la définition et à l'amélioration des politiques de gestion des risques IT de l’entreprise. Assurer le suivi des plans d’action de réduction des risques IT, en collaboration avec les équipes de production IT, de cybersécurité, et les auditeurs internes. Réaliser des audits et des contrôles réguliers pour s’assurer que les mesures correctives sont bien appliquées et qu’elles répondent aux exigences de sécurité. Assurer un reporting régulier sur l’état des risques IT et sur les mesures de gestion mises en place. Contribuer à la sensibilisation des collaborateurs aux problématiques de sécurité et de gestion des risques IT. Concevoir et mettre en œuvre des formations et des ateliers de bonnes pratiques en matière de gestion des risques technologiques. Effectuer une veille proactive sur les régulations en matière de sécurité informatique, les nouveaux risques et les technologies émergentes (ex : IA, blockchain). Recommander des adaptations de la stratégie IT Risk Management pour anticiper les évolutions du cadre réglementaire.

En tant que Data Support analyste, vous serez responsable de fournir un soutien technique et opérationnel pour les systèmes et les processus liés aux données au sein du département de Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et de data ingénierie pour résoudre les problèmes liés à la data, assurer la qualité des données et maintenir la disponibilité des systèmes. 1. Soutien technique : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux données. 2. Gestion de la qualité des données : Surveiller et analyser la qualité des données, identifier les anomalies et les incohérences, et proposer des solutions pour améliorer la qualité des données. Mettre en place des contrôles de qualité. 3. Maintenance et support opérationnel : Assurer la disponibilité des systèmes de données en surveillant les performances et en gérant les problèmes de capacité. Collaborer avec les équipes de développement pour effectuer des mises à jour logicielles, des correctifs de bugs et des améliorations des fonctionnalités des systèmes de données. 4. Formation et communication : Collaborer avec les différentes équipes pour communiquer les changements, les mises à jour et les problèmes liés aux données de manière claire et concise. Participer à des réunions et à des projets interfonctionnels pour fournir un aperçu et un soutien relatif aux données.

Nous recherchons un prestataire Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe et capable de transformer nos données en informations précieuses pour orienter nos décisions stratégiques. Le prestataire retenu aura une solide expérience technique dans le développement des solutions Data science pour répondre aux enjeux de performance et d’innovation (modèles prédictifs, algorithmes de recherche opérationnelle, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Time Series, etc...). Le prestataire sera responsable du développement et optimisation des modèles de machine learning robustes, l’analyse des données, l’amélioration et l’optimisation de processus décisionnels. Il ou elle jouera un rôle clé en tant qu’expert technique : - Data Processing : collecte, nettoyage, traitement et modélisation des données. - Analyse exploratoire : identification des motifs, tendances et anomalies. - Data Visualisation : visualisation claire et concise des résultats via des outils de visualisation. - Qualité et Responsabilité technique : assurer la qualité et l’intégrité des analyses et informations partagées. - Modélisation et Algorithmes de machine learning : développer et implémenter des modèles statistiques, de machine learning et d’intelligence artificielle (prédiction, classification, clustering, NLP, ect …). - Optimisation et Mise en production : optimiser les modèles développés et déployer les modèles en production. - Interprétation et Communication : identification d’insights pertinents, communication des résultats à travers des visualisations et rapports clairs et concis. - Collaboration : travailler étroitement avec les équipes techniques et non techniques. - Résolution de problèmes spécifiques : compréhension des défis métiers et propositions des solutions performantes adaptées aux besoins et contraintes de l’organisation. - Innovation : tests et propositions de nouvelles approches ou technologies qui améliorent les processus de traitement de données et la qualité des modèles. - Transmission de savoir : participer à la montée en compétences des data scientists internes en partageant son savoir et en expliquant le développement détaillé des méthodologies employées.