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Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e)/sénior avec une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Scala, Python et SQL • Développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics • Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique • Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …) • Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake • Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitements avancés des données • Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL) • Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) • Revue de code • Réalisation de tests unitaires • Maintenance corrective et évolutive • Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés

Description détaillée : -Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans notre Data Lake sur Azure -Développement de notebooks de traitement avancés des données sur Databricks (Spark, langages Scala, SQL et Python) -Conception et modélisation des données au niveau du Data Lake (format Parquet, Delta) -Réalisation des tests unitaires -Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) -Préparation de package pour livraison en CI/CD avec les équipes DevOps -Réalisation des activités de maintenance corrective et évolutive -Participation aux cérémonies agiles (Sprint Planning, Daily, Spring Review, Demo,…

Vous ferez partie de l'équipe d'Ingénierie en Intelligence Artificielle, au sein de la division Technologies Émergentes et Données (GETD) du groupe. Cette équipe transversale a pour mission de développer des initiatives basées sur l'IA (preuves de concept, preuves de valeur, pilotes) avec les différentes entités, les partenaires stratégiques, ainsi que de définir et de mettre en œuvre les meilleures pratiques, outils et modèles de collaboration en matière d'IA à suivre dans l'ensemble du groupe. Notre équipe est composée de 10 personnes réparties dans 3 pays (France, Espagne et Suisse) et nous travaillons en mode hybride (60 % à distance + 40 % sur site). Le groupe est un leader mondial de l'assurance et de la gestion d'actifs présent dans près de 60 pays. Nous utilisons l'Intelligence Artificielle pour protéger nos plus de 100 millions de clients dans tous les domaines clés de l'assurance (Dommages et Responsabilité Civile, Vie et Épargne, Santé, etc.). En tant qu'entreprise responsable, le groupe a défini et suit des principes d'IA responsable autour de la robustesse, de l'interprétabilité, de l'équité et de la durabilité. Responsabilités clés Dans ce rôle, vous devrez : Améliorer les solutions de machine learning de bout en bout développées et déployées sur la plateforme Databricks, depuis le prétraitement des données et l'ingénierie des caractéristiques jusqu’à l'entraînement, l'évaluation, le déploiement et la surveillance des modèles. Améliorer et mettre en œuvre des modèles/recettes Databricks pour augmenter la scalabilité des cas d'usage en IA. Remanier les notebooks en scripts de code de haute qualité qui feront partie des pipelines ML. Concevoir et optimiser les pipelines ML sur Databricks, en tirant parti de ses fonctionnalités pour rationaliser le processus de développement et de déploiement des modèles. Construire et maintenir une infrastructure MLOps évolutive et fiable sur Databricks, facilitant la gestion des versions de modèles, la surveillance et le déploiement automatisé. Codifier les meilleures pratiques pour la surveillance des performances des modèles, la détection de dérives et le réentraînement des modèles, en garantissant des modèles ML de haute qualité et à jour en production. Mettre en œuvre des pipelines CI/CD fiables et reproductibles. Mettre en œuvre des tests de données, de modèles et de code. Se tenir informé des derniers progrès en MLOps, LLMOps et technologies Databricks, et identifier proactivement des opportunités pour améliorer nos capacités en ML. Encadrer et fournir des conseils techniques aux équipes Data Science des entités AXA. Créer des actifs et des lignes directrices avec nos stagiaires et la communauté MLOps. Participer aux initiatives de gouvernance des données pour garantir la conformité et l'intégrité des produits IA.

Missions: · Développement Scala/Spark · Maîtrise de l’environnement technique (AWS Databricks, AWS S3) · Expériences sur la Qualité logicielle (revue de code ; conformité aux critères de qualité SONAR, tests automatisés) · La connaissance de Power BI (Azure) est un plus -Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes : · Méthode Agile · Expérience sur des projets de technologies similaires · Connaissance du domaine Data · Expérience de travail sur des projets en équipe, (notamment savoir solliciter son écosystème au bon moment)

ous travaillerez avec le DPO, le Data Analyst, le Data Engineer et le Data Scientist de l'équipe, mais aussi avec la communauté des architectes pour définir une architecture de qualité avec une valeur métier pertinente et maintenable sur le long terme. De plus, vous aurez besoin de compétences en leadership pour assumer le rôle de leader technique et pour échanger avec les parties prenantes métier et l'Architecture d'Entreprise. Objectifs et livrables : L'objectif est de concevoir et de maintenir une architecture de données évolutive et de haute qualité. Livrables : Fournir un leadership technique et participer aux efforts de développement. Être un membre actif de la guilde des architectes pour superviser le processus de gestion des données. Participer à l'équipe de maintenance pour garantir la continuité des processus métiers. Produire de nouveaux composants en suivant les étapes du cycle de vie du projet dans le cadre technique imposé par le Groupe.

Dans le cadre de la croissance rapide de HEXATEAM, nous renforçons notre équipe technique en intégrant de nouveaux talents capables d’accompagner notre transition et expansion dans l’univers du Big Data . Nous cherchons actuellement des Architecte Data Engineer AWS pour concevoir, évoluer et maintenir nos plateformes data sur le cloud AWS. En tant qu'Architecte Data Engineer AWS, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement, l’optimisation et la maintenance des pipelines de données pour répondre aux besoins de nos clients et assurer la robustesse de notre infrastructure Data. Conception et Gestion de Databricks : Création et gestion de clusters , jobs , et notebooks dans Databricks. Utilisation avancée de SQL pour créer des requêtes performantes et gérer de grandes bases de données. Maintien en condition opérationnelle : Analyser, corriger et prévenir les incidents et les défauts de la plateforme data en production. Assurer la stabilité et la disponibilité de la plateforme. Développement de pipelines d'ingestion et de transformation des données : Utilisation de Python avec Apache Spark pour traiter de grands volumes de données. Conception de jobs d’ingestion automatisés et performants. Stratégie à long terme : Proposer et implémenter une vision stratégique pour le développement de la plateforme Data. Travailler en collaboration avec les équipes pour définir la feuille de route technique à long terme. Accompagnement et diffusion des bonnes pratiques : Promouvoir les standards de qualité dans l'équipe. Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques en termes de développement et de gestion des données. Participation aux ateliers de conception techniques et fonctionnels : Collaborer avec les équipes de développement et de produit pour concevoir des solutions adaptées aux besoins métiers. Documentation technique : Rédiger et maintenir à jour la documentation technique des projets en cours. Indispensable : Langages : Python, SQL Big Data Framework : Apache Spark Outils : Databricks Cloud AWS : Expérience avec les services AWS (S3, Glue, Lambda, Airflow, CloudWatch, IAM) Versioning : Git Méthodologies : Travail en Agile , principalement en mode Scrum Suivi de projet : Expérience avec JIRA et Confluence Souhaité (plus) : CI/CD : Connaissance et utilisation de GitLab pour l’intégration et le déploiement continus. Outils Big Data : Expérience dans la gestion de grands volumes de données . Expérience en CI/CD avec des pratiques avancées d'automatisation.

Au sein de l’équipe logistique et transport au sein du domaine de la chaîne de valeur. Vous jouerez un rôle crucial dans l'utilisation de la donnée pour la création de la valeur - en développant des modèles d'IA en production et - en fournissant les informations pour optimiser divers aspects des opérations de chaîne d'approvisionnement. I. Missions : - Analyser de grands ensembles de données pour identifier les motifs, tendances et insights pertinents pour le département respectif de la chaîne d'approvisionnement . - Développer/faire évoluer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les processus liés à la logistique et le transport . - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (direction de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits) pour aligner les efforts de données et d'IA avec les objectifs commerciaux. - Concevoir et mettre en œuvre des outils de surveillance des modèles pour suivre les performances des modèles et mesurer l'efficacité des stratégies de chaîne d'approvisionnement. - Évaluer continuellement et améliorer les modèles et méthodologies existants pour améliorer la précision et l'efficacité. - Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes grâce à des présentations et des rapports clairs et concis. - Participer à faire monter en compétences les talents juniors sur des problématiques de prévisions de vente - Rester informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Dans le cadre de la croissance de HEXATEAM, nous sommes en quête permanente de nouveaux talents pour renforcer nos équipes. Nous cherchons actuellement deux profils Data Engineer AWS. Maîtrise des outils Databricks : Création et gestion de jobs, clusters et notebooks, ainsi que l'utilisation avancée de SQL pour effectuer des requêtes efficaces. Maintien en condition opérationnelle de la plateforme en production : Analyse et correction d'incidents et de défauts. Développement de jobs d'ingestion et de transformation des données : Utilisation de Python avec Spark pour traiter de grands volumes de données. Fourniture d'une vision à long terme : Proposition d'une stratégie opérationnelle et de développement de la plateforme data. Accompagnement et promotion des bonnes pratiques : Garantir la diffusion et l'application des standards de qualité. Participation aux ateliers de conception techniques et fonctionnels : Collaboration avec les équipes pour concevoir des solutions adaptées aux besoins. Rédaction et mise à jour de la documentation technique : Veiller à la documentation et à sa mise à jour continue. Indispensable : Python Spark SQL Databricks AWS (S3, Glue, AirFlow, Cloudwatch, Lambda, IAM) GIT COULD : Big Data CI/CD : Utilisation de GitLab pour l'intégration et le déploiement continus. Outils de gestion de projets : JIRA et Confluence pour le suivi et la documentation. Méthodologie Agile : Travail en mode Scrum. Bon niveau d’anglais

Le datascientist manipulera les données de consommation contenues dans la plateforme C3 AI, utilisera les API en javascript, Batch MapReduce et développera des algorithme en Pyspark, python (Scikitlearn). Le datascientist devra également maitriser les framework du machine leaning et deep leaning : Scikit learn, Tensorflow ou Pytorch. Le datascientist doit travailler auprès des équipes agiles travaillant sur les données de consommation afin de mettre en place et gérer en RUN des algorithmes basés sur les données de consommation des clients B2C. Le datascientist travaillera principalement sur les données de la plateforme AI mais également sur la nouvelle plateforme sous Databricks. Des projets innovants sont prévus sur 2024, et la réussite de ces algorithmes (performance, optimisation...) est un enjeu fort au regard de la forte volumétrie. Technique : Python, Pyspark, Scikit learn, C3 AI, Cassandra, AWS Code source (composants applicatifs et tests unitaires) Compétences en programmation et gestion des bases de données (SQL, Cassandra…) Mathématiques appliquées : Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage Statistiques : capacité à réaliser des analyses prédictives et statistiques à partir des différentes bases de données. Reseau de neurones.

Nous un recherchons un Data Manager - Consultant Data Gouvernance étant spécialisé en Gouvernance de données. Maîtrisant la Data Management et la Data Visualisation. Dans le cadre de la gestion et de la mise en gouvernance des données d'une Plateforme Data. Accompagnement des Uses Cases Data pour la définition de leur architecture data au sein de la plateforme dans le respect du paradigme du Data Mesh ; Identification, modélisation et documentation des Data-as-a-products exposés par chaque domaine de données ; Animation et contribution aux ateliers avec les correspondants RGPD (relais DPO) ainsi que les MOA pour l’identification et la classification des données sensibles et des données à caractère personnel ; Catalogage et taggage des données de couche Bronze dans le gestionnaire des métadonnées ; Accompagnement pour la prise en main de l’outil COLLATE (Open Metadata) par les ingénieurs de données afin d’effectuer le taggage des métadonnées de leurs domaines data respectifs conformément aux règles data management ; Participation aux cadrages des fonctionnalités techniques relatives au Data Management : gestion des schémas de données, gestion des contrats d’interface, minimisation des données, framework d’exposition des données … Conception et développement d’une newsletter Data Management sous forme d’un tableau de bord Power BI pour suivre l’évolution des principaux KPIs du patrimoine de données de la plateforme. Environnement Technique : Data Engineering : Databricks Data Storage & DB : AWS S3 Data Visualisation : Microsoft Power BI Data Management : OPEN METADATA, COLLIBRA, Data Galaxy / Data Catalog

Expérience aéronautique souhaitée Forte appétence pour les méthodologies Lean, connaissance de l’APQP et des méthodologiques DFMEA / AMDEC (analyse des modes de défaillance de conception et de leurs effets) Profil pour une mission chef de projet : lien entre les équipes techniques et les experts qualité dans des équipes développement/design Mission à pourvoir en freelance à compter du 06/10/2024 pour une durée de 6 mois. Basée à Mérignac, le télétravail est autorisé à raison d'une journée par semaine.

Au sein de notre Data Fabric, Nous recherchons un Consultant Data Gouvernance orienté Chefferie de projet. Un profil Smart ayant un vernis technique et une réelle expertise en Gouvernance de données (3 ans d'XP minimum). Environnement : Data Catalog / Data Galaxy / Collibra / Le poste est en rythme Hybride. Des déplacements en Allemagne sont à prévoir (prise en charge par l'entreprise) Contexte : Gestion et mise en gouvernance des données d'une plateforme Data Définition,mise en œuvre et gestion du Cadre de Gouvernance des données Gestion & Chefferie de projet des sujets de Gouvernance Accompagnement des Uses Cases Data pour la définition d'architecture (Data Mesh) Identification, modélisation et documentation des Data-as-a-products Animation et contribution des données Catalogage et taggage des donnée Accompagnement pour la prise en main des différents outils de Data Gouvernance par l'ensemble des équipes Participation aux cadrages des fonctionnalités techniques relatives au Data Gouvernance & Management Conception de solutions de Gouvernance Formalisation d’une méthodologie de catalogage des données Construction d’un modèle de métadonnées (métamodèle) sur-mesure Définition des indicateurs de suivi de l’implémentation du Cadre de Gouvernance des données Développement d’un tableau de bord de pilotage Elaboration d’un plan de communication sur le Cadre de Gouvernance des données et proposition de supports de communication adaptés pour chacune des cibles retenues (métiers, IT et Data).

Vos missions : - Faire une identification des tickets et rejeter les tickets ne correspondant pas à la définition d’un incident -Initier et suivre des plans d'actions par rapport au portefeuille des incidents, afin d'identifier la cause racine, - Définir les priorités et gérer les escalades, - Assurer l'information des équipes de la DSI relative aux processus, - Participer à la définition des évolutions de l'outil de gestion des incidents, - Vérifier la traçabilité des incidents et la qualité de saisie des tickets, - Suivre et analyser les indicateurs afin de remonter les alertes sur les écarts éventuels, - Demander et recueillir les rapports d'incidents, - Établir des rapports périodiques (hebdomadaire, mensuel, annuel) sur le traitement des incidents et réaliser des analyses des causes, impacts et récurrences, - Animer une réunion périodique de gestion des incidents avec les responsables de l'ensemble des équipes de la DSI, - Effectuer des rapports/Compte rendu à la demande selon les besoins des directions de l'entreprise, - Proposer des actions d'amélioration des processus - Coordonner les intervenants des équipes techniques lors de la gestion d'incidents majeurs, - Faire l’interface avec les problèmes en cours et les changements -Suivi des tickets dans Alliance, et participation à la réunion se suivi avec la maintenance - Etre volontaire pour les astreintes Managériale

Notre client dans le secteur de l'industrie à besoin d'un ingénieur Lean. Nous avons besoin d'un profil terrain sachant coacher des équipes de production autour du 5S et du management visuel, capable de formaliser les règles, et de construire les rituels pour les faire appliquer. Il lui faudra : - comprendre les flux de pièces (du magasin et en libre-service), et de consommables - Définir les flux de pièces cibles et les principes de gestion dans l’atelier - Mener une opération de rangement - Partager les principes et établir les règles - Mettre en place le management visuel au poste, dans les zones de libre-service, dans les zones arrivée départ le cas échéant - Mettre en place les audits La personne a une grande expérience de l’atelier avec des notions solides de flux et de la pratique du 5S. Elle est pragmatique, méthodique, aimant résoudre les problèmes et capable de convaincre le management de premier niveau.

L’entreprise se lance dans une initiative basée sur les données pour créer une base de données commerciales et des capacités d’analyse. Nous recherchons un ingénieur DevOps expérimenté , avec une expertise en Databricks , pour concevoir et mettre en œuvre l’infrastructure cloud (AWS ou Azure) requise pour la génération d’informations pharmaceutiques à grande échelle. Responsabilités : Créer, gérer et exécuter une infrastructure évolutive sur AWS ou Azure pour la solution Databricks. Mettre en œuvre des pipelines CI/CD et du code Terraform pour automatiser le déploiement, la mise à l’échelle et la surveillance des applications et des pipelines de données. Mettre en œuvre les tests des solutions développées. S’assurer que les protocoles de sécurité et les meilleures pratiques sont en place, notamment en ce qui concerne les données sensibles, y compris le cryptage et le contrôle d’accès. Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs de données et d’autres parties prenantes pour optimiser les flux de travail et les performances du système. Surveiller et gérer l’utilisation des ressources cloud pour optimiser les coûts.