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En tant que bras droit du responsable technique, votre périmètre d’action couvre notamment : Les spécifications des besoins clients Des tâches d’architecture et d’expertise technique Des tâches d’encadrement et d’aide technique aux ingénieurs de l’équipe La validation et le suivi des différents livrables La vérification de la documentation associée En tant qu’Architect Logiciel système embarqué voici vos responsabilités : Concevoir et spécifier la structure logicielle globale, les interfaces (API), les technologies (COTS) et les propriétés pour répondre aux critères de performance, sécurité, budget, qualité et risques. Identifier et implémenter les technologies appropriées et contribuer à l'architecture logicielle des modules simples. Réaliser des analyses de faisabilité de l'architecture (performance, défauts, risques) et recommander des options d'architecture. Développer et documenter les spécifications d'architecture pour référence en ingénierie et exécution. Diriger le cycle de vie complet du développement logiciel. Fournir des revues de conception et de validation, en se concentrant sur l'architecture, l'intégration, la performance et l'évolutivité. Assurer la cohérence de la conception et des technologies logicielles sur tous les composants. Soutenir les développeurs dans la gestion des problèmes techniques et assister le Product Owner dans la gestion du backlog et des priorités. Assurer la mise en œuvre des exigences non fonctionnelles. Contribuer ou valider les devis de projet. Partager les connaissances et encadrer les développeurs logiciels.

Contexte : Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e développeur IA pour diriger notre projet d’automatisation du sourcing et de la prospection. Vous serez responsable de la gestion globale du projet, de la coordination des équipes et de la mise en œuvre des solutions d’IA. Mission : La mission consiste à : • Définir les objectifs, les délais et les ressources nécessaires pour le projet. • Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles pour assurer la bonne exécution du projet. • Superviser le développement et l’implémentation des solutions d’IA. • Assurer la communication avec les parties prenantes et les tenir informées de l’avancement du projet. • Gérer les risques et les problèmes potentiels, et proposer des solutions pour les résoudre. • Évaluer les performances des solutions mises en place et ajuster les stratégies en conséquence.

Objectifs du poste : En tant que Chef de Projet Données et Intelligence Artificielle, vous aurez pour mission de piloter et coordonner les projets liés à la valorisation des données et au déploiement de solutions d'IA au sein de la DSI. Vous serez en charge de transformer les besoins métiers en solutions techniques adaptées et de garantir la bonne intégration des solutions IA dans les processus de l'entreprise. Les missions principales : •Analyse des besoins métiers : oRecueillir et analyser les besoins des différents pôles (construction, énergie, promotion immobilière, ligne de services) en matière de gestion et d'exploitation des données ; oIdentifier les opportunités de création de valeur par la mise en oeuvre de solutions IA. •Conception et pilotage de projets : oÉlaborer des plans de projet, définir les étapes clés, les livrables, les budgets et les délais ; oAssurer la coordination des différents acteurs (internes et prestataires externes) ; oVeiller au respect des délais, du budget, et de la qualité des livrables ; oCadrer et déployer les premières briques de data gouvernance. •Gestion de la donnée : oContribuer à la mise en place de la gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité RGPD) ; oStructurer et mettre en oeuvre des solutions de collecte, de stockage et d'analyse des données (Data Lake, Data Warehouse) ; oPromouvoir les bonnes pratiques en matière de gestion et de valorisation des données auprès des utilisateurs métiers. •Développement de solutions IA : oParticiper à la conception et à la modélisation de solutions IA adaptées aux enjeux de l'entreprise (prévision des besoins, optimisation de la chaîne logistique, maintenance prédictive, etc.) ; oCollaborer avec les data scientists pour le développement de modèles de machine learning, de deep learning, et de traitement automatique du langage ; oSuperviser les phases de test et de validation des modèles. •Accompagnement au changement : oAccompagner les équipes métiers dans la prise en main des nouvelles solutions ; oAnimer des formations et ateliers pour favoriser la compréhension et l’adoption des outils IA ; oAssurer la communication autour des projets pour valoriser les résultats et démontrer les gains obtenus.

Dans le cadre d’un recrutement en CDI , nous souhaitons renforcer nos équipes en intégrant un Intégrateur devops (H/F). Projet Vous intervenez sur un projet à très forte valeur ajoutée dans le secteur de l’Assurance . Poste et missions Nous accompagnons notre client dans ses projets digitaux, et recherchons un(e) Intégrateur d’Application F/H à Lille. Vous intégrerez l'équipe Middle Factory Transverse pour contribuer à l'intégration et à la livraison des applications digitales. Au quotidien, vos missions seront les suivantes : · Assurer l'intégration et le déploiement des applications dans des environnements d'études en collaboration avec les équipes de développement, tout en veillant à l'intégration continue, aux tests unitaires et aux développements · Automatiser les processus de déploiement et gérer les pipelines CI/CD pour fluidifier les livraisons des équipes de développement. · Travailler avec les équipes de développement et d’exploitation pour résoudre les incidents et optimiser les performances des applications déployées. · Participer au déploiement et au maintien des environnements cloud (AWS) · Suivre la qualité des livrables (qualimétrie), réaliser des analyses de performance et mener des tests de charge. Environnement technique : Jenkins, Gitlab Cloud hybride, AWS, CI/CD, Sonar, Bash, Shell, Ansible Méthodologie de travail : Agile, Scrum Le télétravail partiel est envisageable. (3 jours par semaine) Autonome, curieux, vous apportez votre expertise et vos capacités d’analyse à la réalisation de plusieurs projets pour l’évolution de l’entreprise.

Participer au sein de l'équipe Plateforme Échanges en tant que DevOps dans un contexte Agile (Agile Master + Product Owner) sur des évolutions spécifiques des plateformes d'échanges AMQ, KAFKA, APIGEE et BUCKET GCP. Améliorer l'industrialisation, la sécurisation, la résilience et la supervision des plateformes d'échanges : AMQ, KAFKA, APIGEE, Bucket GCP et SFTP. Travailler sur la résilience d'APIGEE et KAFKA, ainsi que sur l'accompagnement auprès des équipes produits vers la fin d'usage d'AMQ. Mise en place du portail APIGEE Integrated Portal. - Cloud Provider Public (idéalement GCP) - Scripting (Shell, Python) - Terraform, Git, Argo, Kubernetes, Ansible, scripts, code Terraform pour CI/CD, procédures

Connaitre le retail, Connaitre la data mesh Les livrables sont: Conception de produits data adaptée aux besoins Mise en place de la CI/CD dans les processus de développement Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps Compétences techniques Python, SQL, NoSQL, Shell - Expert - Impératif Agilité, Git - Expert - Impératif Modélisation de données - Expert - Impératif GCP (Big Query, GCS, ...), Pipeline (Dataflow...) - Expert - Impératif Connaissances linguistiques: Anglais Lu, écrit (Impératif)

Pour notre client, nous recherchons un(e) Data Ops Engineer pour les tâches suivantes: Accompagnement et l’acculturation des bonnes pratiques de la Data Engineering au travers de l'approche Data Driven Validation de la qualité des développement de l'équipe Acculturation de la philosophie DevSecOps Suivi de la qualité de code Organiser et animer les ateliers d’amélioration continue Définition de la roadmap technique Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps Estimer la charge du Backlog et déterminer le périmètre des sprints en collaboration avec les experts métiers Superviser la qualité des livrables Participation aux entretiens de suivi des Data Engineer S’assurer que le processus de MCO soit correctement adopté Formation des nouveaux arrivants Support pour résoudre des problèmes complexes

Dev (python, GO) - Confirmé - Impératif Devops (GCP, Kubernetes, Agile) - Confirmé - Important CI/CD (github/ github actions) - Confirmé - Important Monitoring (datadog, pagerduty, promotheus) - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Au sein de notre équipe Cloud Databases, tu seras un renfort dans notre équipe en charge du Build de notre solution de déploiement et de management de base de données dans le Cloud. Tu es un développeur full stack confirmé, Curieux, force de proposition, tu souhaites t'investir au sein d 'une équipe de qualité. Alors rejoins-nous !

Bonjour, Pour mon client auvergnat, je recherche un prestataire en Lead DevOps. Voici les livrables => Assurer le soutien technique aux activités de construction, d'installation, de déploiement et de tests des solutions en termes de processus, méthodes et outils nécessaires à leur activité, ainsi que les normes, l’assistance et le conseil associés • Collaborer avec les Service Delivery Manager pour améliorer la performance et la fiabilité des services IAM • Investiguer les problèmes de performance avec les différentes squads • Mettre en place la chaîne de CI/CD • Automatiser la construction et le déploiement de l'infrastructure • Accompagner les équipes au quotidien dans une démarche DevOps • Contribuer à l'amélioration de la disponibilité et la qualité des services • Fiabiliser la production • Favoriser l'adoption des best practices en termes de monitoring et d'alerting • Permettre le suivi des coûts de run des solutions afin de pouvoir optimiser les coûts • Promouvoir l'automatisation des tests de non-régression, de performance et fonctionnels critiques • Assurer que la CMDB est maintenue à jour • Participer à la conception et déploiement du modèle DAR (DevOps Access Rights)

🤝ET SI VOUS DEVENIEZ CONSULTANT CHEZ NOUS ? Mais d’abord, c’est quoi un consultant ? Evidemment, c’est un collaborateur qui accompagnera nos clients dans la réalisation de leurs projets innovants. Mais être consultant chez OTTEO, c’est aussi être un ambassadeur, qui participera à l’évolution et à la croissance de la société ! ▶ Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client, grand compte historique de la région. Votre intégrerez une équipe composée de Data engineer et de Data analyst dédié à identifier, structurer, et enrichir les données disponibles . (Open data, données partenaires, données collectées sur les points de contact digitaux et phygitaux). Pour ce projet vous devriez allier compétence de Data analyse, mais également avoir des connaissances côte Data engineering. ▶ Vos missions : Maintenir à jour une connaissance des sources de données du secteur d’activité ; à ce titre, vous êtes capable de présenter des opportunités en réponse aux besoins exprimés. Participer activement aux phases d'analyse, de nettoyage, de modélisation et de mise à disposition des données. Assurer la qualité et l'intégrité des données en effectuant des contrôles réguliers et en mettant en place des processus de validation. Être à l'aise avec les principes de la data ingénierie et prêt à contribuer à cette activité. Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports réguliers pour surveiller les indicateurs clés de performance (KPI). Être capable de communiquer les résultats de vos analyses de manière claire et compréhensible pour des publics non techniques. Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini !

Nous recherchons pour l'un de nos clients dans le secteur du transport à Paris un Directeur de projet hautement stratégique qui va piloter les phases de build et de préparation du RUN ainsi que le suivi du périmètre, du financier et du planning du projet. Le Directeur de Projet « Move To Cloud SIG » sera accompagner d’un chef de projet pour suivre et se partager les nombreuses et différentes activités liées à ce projet. Les activités suivantes sont à mener sur la Direction du projet « Move To Cloud SIG » : Direction du projet techniques (infrastructures, outillage, stratégie de déploiement et de bascule, …), dont sa structure pilote la roadmap du projet. Planifier les activités Découper le périmètre de suivi de son activité et celle de son CP Piloter les travaux (internes et externes le cas échéant). Définition, mise en œuvre et conduite de projet Technique depuis sa conception jusqu'à la réception dans le but d'obtenir un résultat optimal et conforme aux exigences formulées en ce qui concerne la qualité, les performances, le coût, le délai et la sécurité. Animer les points d’avancement avec les acteurs internes et externes Définir et mettre en œuvre les indicateurs et reporting pertinents Evaluer et suivre les charges Préparer et animer les instances mensuelles de pilotage interne et externe du projet, prendre en charge leur compte-rendu. Identifier les écarts avec le prévisionnel et lorsque la situation le nécessite, définir et mettre en œuvre des plans d’action

Au sein d'une grande banque française basée à paris, vous rejoindrez une équipe DevOps. En tant qu'ingénieur DevOps vous contribuerez à la configuration et à l'outillage des chaînes CI/CD et assiterez les entités de développement dans la gestion des différents environnements (développement, test, UAT, intégration, production). L'entité évolue sur des environnements on premise avec des requêtes de déploiement sur cloud AWS. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à : La mise en place des chaines CI/CD on prem La mise en place et la maintenance des outils (Jenkins, Sonar...) Déploiment de VM dans le cloud on prem Mise en place du Monitoring automatique (elasticsearch , kibana,..) Mise en place des alerts sur l'infra et sur l'indisponibilité des services/composants Monitoring de production L'installation et à la configuration Kubernetes et Docker La création et à la maintenance des différents environnement techniques avec les entités de développement Support aux entités de développement dans leur utilisation de ces différents environnements L'intégration des chaines on prem et des chaines déployées sur AWS Environnement techniques (Excellent niveau requis) : Ansible Terraform Docker Git Environnement techniques (bon niveau requis) : Kubernetes / Helm CI Jenkins / GitHub Shell SQL ELK Environnement techniques (c'est un plus) : Traefik & Squid Java / Nodejs

Nous recherchons pour le compte de notre client un expert en IBM Watsonx IA avec au moins 5 années d’expérience dans la mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle avancées. Vous aurez pour mission d'accompagner le client dans l'intégration, la configuration et l'optimisation des solutions IBM Watsonx afin de répondre aux besoins stratégiques et opérationnels de l'entreprise. Missions principales : Concevoir et déployer des modèles d'IA sur la plateforme IBM Watsonx pour résoudre des problématiques métiers complexes. Implémenter des solutions d' IA en utilisant les fonctionnalités avancées d'IBM Watsonx. Assurer l’intégration des systèmes IBM Watsonx avec les infrastructures IT existantes. Collaborer avec les équipes internes (Data, IT, métiers) pour garantir une adoption fluide des solutions d'IA. Participer à la maintenance et à l'évolution des systèmes en place, tout en fournissant des recommandations sur les futures améliorations.

En tant qu'ingénieur en sécurité Azure, vous jouerez un rôle essentiel pour garantir la sécurité et la conformité du parc cloud du client. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes informatiques, DevOps et SecOps pour concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de sécurité qui protègent les actifs et les données de l'organisation. Votre expertise en matière de bonnes pratiques de sécurité contribuera à améliorer notre posture de sécurité.

Technologies : AMQ, KAFKA, APIGEE, BUCKET GCP, Scripts, code Terraform pour CI/CD, Procédures, Scripting (Shell, Python), Git, Argo, Kubernetes, Ansible Descriptif de la prestation : Participer au sein de l'équipe Plateforme Échanges en tant que DevOps dans un contexte Agile (Agile Master + Product Owner) sur des évolutions spécifiques des plateformes d'échanges AMQ, KAFKA, APIGEE et BUCKET GCP. Améliorer l'industrialisation, la sécurisation, la résilience et la supervision des plateformes d'échanges : AMQ, KAFKA, APIGEE, Bucket GCP et SFTP. Travailler sur la résilience d'APIGEE et KAFKA, ainsi que sur l'accompagnement auprès des équipes produits vers la fin d'usage d'AMQ. Mise en place du portail APIGEE Integrated Portal. - Cloud Provider Public (idéalement GCP) - Scripting (Shell, Python) - Terraform, Git, Argo, Kubernetes, Ansible, scripts, code Terraform pour CI/CD, procédures

Bonjour, nous recherchons pour notre client. L’utilisation des données est au cœur de la stratégie de transformation du client. L’équipe data, composée de data scientists, data engineers, spécialistes data viz et gouvernance, joue un rôle clé dans cette évolution, soutenant des équipes variées comme le Marketing, l’E-commerce ou la Supply Chain. L’objectif est de sécuriser les caisses automatiques grâce à la vision par ordinateur pour réduire les fraudes tout en maintenant une expérience fluide pour les clients. Le système détecte les oublis de scan (produit en main, dans le panier…) et informe le client de manière proactive. Ce que nous attendons de vous 🎯 En tant que Data Scientist Senior , vous rejoindrez une équipe agile composée d’un.e Product Owner, d’autres data scientists et de deux data engineers. Sous la supervision d’un.e Manager Data Science, vous aurez pour missions de : Recueillir les besoins métier et business, et aligner les solutions analytiques aux enjeux stratégiques. Contribuer activement au projet : collecte et préparation des données, modélisation, développement, revue de code et déploiement. Assurer une communication claire sur les approches data auprès de publics non techniques. Garantir les bonnes pratiques en data science et en développement logiciel (industrialisation, maintenabilité, suivi des performances). Participer aux choix techniques et arbitrages nécessaires avec l’équipe. Stack technique requise 🛠️ Python , notamment avec les bibliothèques de vision par ordinateur (comme PyTorch ) SQL , Docker , Git Expérience avec un cloud provider, idéalement GCP Connaissance de dbt et Kubernetes serait un plus