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En tant que Data Support analyste, vous serez responsable de fournir un soutien technique et opérationnel pour les systèmes et les processus liés aux données au sein du département de Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et de data ingénierie pour résoudre les problèmes liés à la data, assurer la qualité des données et maintenir la disponibilité des systèmes. 1. Soutien technique : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux données. 2. Gestion de la qualité des données : Surveiller et analyser la qualité des données, identifier les anomalies et les incohérences, et proposer des solutions pour améliorer la qualité des données. Mettre en place des contrôles de qualité. 3. Maintenance et support opérationnel : Assurer la disponibilité des systèmes de données en surveillant les performances et en gérant les problèmes de capacité. Collaborer avec les équipes de développement pour effectuer des mises à jour logicielles, des correctifs de bugs et des améliorations des fonctionnalités des systèmes de données. 4. Formation et communication : Collaborer avec les différentes équipes pour communiquer les changements, les mises à jour et les problèmes liés aux données de manière claire et concise. Participer à des réunions et à des projets interfonctionnels pour fournir un aperçu et un soutien relatif aux données.

Nous recherchons un prestataire Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe et capable de transformer nos données en informations précieuses pour orienter nos décisions stratégiques. Le prestataire retenu aura une solide expérience technique dans le développement des solutions Data science pour répondre aux enjeux de performance et d’innovation (modèles prédictifs, algorithmes de recherche opérationnelle, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Time Series, etc...). Le prestataire sera responsable du développement et optimisation des modèles de machine learning robustes, l’analyse des données, l’amélioration et l’optimisation de processus décisionnels. Il ou elle jouera un rôle clé en tant qu’expert technique : - Data Processing : collecte, nettoyage, traitement et modélisation des données. - Analyse exploratoire : identification des motifs, tendances et anomalies. - Data Visualisation : visualisation claire et concise des résultats via des outils de visualisation. - Qualité et Responsabilité technique : assurer la qualité et l’intégrité des analyses et informations partagées. - Modélisation et Algorithmes de machine learning : développer et implémenter des modèles statistiques, de machine learning et d’intelligence artificielle (prédiction, classification, clustering, NLP, ect …). - Optimisation et Mise en production : optimiser les modèles développés et déployer les modèles en production. - Interprétation et Communication : identification d’insights pertinents, communication des résultats à travers des visualisations et rapports clairs et concis. - Collaboration : travailler étroitement avec les équipes techniques et non techniques. - Résolution de problèmes spécifiques : compréhension des défis métiers et propositions des solutions performantes adaptées aux besoins et contraintes de l’organisation. - Innovation : tests et propositions de nouvelles approches ou technologies qui améliorent les processus de traitement de données et la qualité des modèles. - Transmission de savoir : participer à la montée en compétences des data scientists internes en partageant son savoir et en expliquant le développement détaillé des méthodologies employées.

Recherche d’un Chef de Projet Web Expérimenté dans le Secteur des Mutuelles Nous recherchons un chef de projet Web expérimenté , avec une solide connaissance du secteur des mutuelles. Vous devez maîtriser une large gamme de compétences : fonctionnelles, techniques, développement, et gestion de projet. Il s'agit d'une mission longue durée, avec des enjeux stratégiques. Objectifs de la mission : Votre rôle consistera à piloter les évolutions d’un site Web développé par un prestataire externe. Vous interviendrez à différents niveaux clés : Organisation des releases : Gestion des demandes fonctionnelles et techniques, évaluation de leur maturité pour une mise en production, et définition du contenu de chaque release. Suivi des développements : S’assurer de l'avancement des travaux réalisés par le fournisseur. Supervision des livraisons : Gestion des livraisons en cours ou à venir, avec un suivi rigoureux des étapes jusqu'à la mise en production (installation, validation, go live).

Je suis à la recherche d'architectes de données seniors pour un projet à long terme de bout en bout. Rôle : Architecte de données senior Durée du contrat : Long terme Lieu : Paris : Paris Travail hybride Date de début : Fin octobre/début novembre Vous rejoindrez une nouvelle mission à long terme pour superviser un projet de transformation complet pour notre client. Vous travaillerez sur la modélisation et l'architecture des données, en partant de zéro. Profile: Vous avez une expérience confirmée de plusieurs projets d'architecture de données, idéalement à partir de zéro. Une solide expérience et connaissance de l'architecture de Snowflake, y compris le partage des données, la mise à l'échelle et les pratiques de sécurité. Compétence dans la conception et l'optimisation des bases de données Snowflake Capacité à créer des modèles de données complexes et à architecturer des pipelines ELT/ETL à l'aide d'outils tels que SNowpipe, Google Dataflow ou d'autres services GCP. Forte compréhension de la confidentialité des données, des normes de sécurité et des meilleures pratiques, y compris la gestion de l'accès, le cryptage et la conformité. Anglais courant

Le consultant travaillera en mode projet agile en tant qu’expert Alteryx/Power BI pour apporter des réponses aux besoins métier, relayés par les Product Owner. Il aura pour mission de définir, de mettre en œuvre et de faire évoluer, les workflows avec Alteryx et les reportings avec Power BI. Grandes lignes de la mission : • Designer la solution en collaboration avec l’ensemble des acteurs projets • Qualifier les impacts de la solution sur la production applicative • Fabriquer la solution applicative, développements et paramétrage Alteryx/Power BI • Réaliser la première phase de recettes technico fonctionnelles • Accompagner les Product Owner et les métiers dans l’exécution de la recette fonctionnelle • Assurer la maintenance des produits déjà en production sous Alteryx

En tant que Lead Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Python • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Intégré dans une équipe projet transverse aux équipes Enjeux Digital Data, ayant pour objectif de décommissionner l’outil Business Object, la mission sera de: - Préparer et réaliser les tests des tableaux de bord (y compris la pertinence des données) - Analyser les résultats et rédiger le rapport de tests - Identifier et traiter les dysfonctionnements éventuels - Identifier les opportunités d'amélioration et formuler des recommandations pour optimiser les tableaux de bord - Accompagner les métiers dans leur montée en compétence sur l’outil

Profil : Minimum 5 ans d'expérience Maîtrise du pilotage projet, de l'expression de besoin, la réalisation d'études, d'analyses. Maîtrise de l'organisation et de la conduite de réunions. Excellentes aptitudes à la communication, tant orale qu'écrite. (Réalisation de CR, support de réunions, d'ateliers d'alignement, de désambiguation…) Sens de la synthèse, afin de résumer pour tous la situation du projet. Connaissances sur les grands principes de la donnée (Fonctionnement des bases de données, tables, requêtes, jointures…), du fonctionnement des CRMs Eventuellement expérience dans la manipulation de la donnée (SQL, Excel). Secteur : assurance Site : Chauray (Niort) 2 à 3 j / sem sur site

Résumé : Biliingue Anglais, autonome, organisé et un sens aigu de l'optimisation financière, le candidat doit avoir une expérience similaire de mission dans un contexte international (> 7 ans). Le candidat travaillera au sein d’une équipe de 5 personnes et sera en contact permanent avec l’infogérant du Datacenter, les pays européens utilisant la plateforme, et les fonctions de gouvernance du Client (Sécurité, Risques, Inspection Générale, Audit .... ) . Contexte : L’European Datacenter (EDC) fournit des services d’hébergement. Un infogérant externe assure l’exploitation et la mise à disposition des assets et des services de l'EDC pour le Client. Une entité de production rattachée à la DSI IT Groupe, est garante de l'architecture et des solutions technique en vigueur au sein de l'EDC. L'EDC arrive en fin de vie (2026+ ) et l'ensemble des assets de l'EDC doivent être migrés vers la solution d'hébergement Cloud du groupe BNP Paribas.

Réalisation des gestes de Proximité Telecom en Datacenter avec déplacements possibles inter -DCs, travail en HNO, astreintes potentielles. Misson à réaliser dans l'est parisien Réaliser du cablage LAN (étude, réalisation, validation) Réaliser du cablage SAN (étude, réalisation, validation) Réaliser testing liens fibre, cuivre : photométrie, réflectométrie lire et comprendre un plan de frettage comprendre les plans d'urbanisation réseau d'un DC Connaitre les différentes technologies FO Savoir configurer des cartes type IDRAC,ILO ... Réalisation des gestes de Proximité Telecom en Datacenter

Product Owner expérimentés avec une forte appétence pour les sujets techniques et la data, un fort intérêt pour le fonctionnel, un bon relationnel et une excellente communication avec des interlocuteurs internes et externes. Product Owner expérimentés avec une forte appétence pour les sujets techniques et la data, un fort intérêt pour le fonctionnel, un bon relationnel et une excellente communication avec des interlocuteurs internes et externes. Product Owner expérimentés avec une forte appétence pour les sujets techniques et la data, un fort intérêt pour le fonctionnel, un bon relationnel et une excellente communication avec des interlocuteurs internes et externes.

Activité principale : Il animera les instances Hebdomadaires actuelles, le point TL et le point PM TL. Il devra comprendre les imbrications de sujets complexes, qui portent sur les 4 activités du département DIGIT, réseau, hébergement, Sécurité et Middleware. Il sera susceptible de partager les problématique avec des décideurs / responsable d’autres entités pour identifier les points de divergence ou de convergence. Les impératifs : Quelqu’un qui améliore le cadrage et le suivi en tenant compte du niveau de complexité des sujets suivies ( d’où le titre PMO). Quelqu’un qui fait avancer les dossiers en sachant partager les réflexion et en récupérant, les remarques , contraintes, besoins auprès des parties prenantes .

Le poste est au sein de l'équipe d'architecture du groupe. L'équipe est composée d'un architecte d'infrastructure, d'un architecte fonctionnel, d'un architecte d'usine de développement, d'un architecte Datascience. Les tâches sont les suivantes : Suivi et conseil aux équipes de conception Participation à la définition des infrastructures techniques Gestion de projets d'infrastructures Suivi et amélioration des processus Adaptabilité et curiosité technique car les évolutions technologiques sont rapides et doivent être assimilées pour pouvoir optimiser l'existant Polyvalence, goût de la technique et créativité pour identifier les solutions techniques appropriées Rigueur et esprit critique afin de distinguer la technique du discours marketing Capacité à travailler avec des équipes d'experts Bonne ouverture relationnelle afin de travailler avec les autres services de l'entreprise (achats, services commerciaux notamment)

Dans le cadre de la mise en place d'une stratégie Data pour un acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un Architecte Data expérimenté pour intervenir sur des projets de modélisation de données transverse, en lien avec la gouvernance Data et la Data Factory. Ce rôle clé sera intégré au sein de l'équipe Architecture, API et Intégration de la DSI. Recueillir et analyser les besoins des projets pour la modélisation Data. Concevoir des diagrammes d'échanges entre les différents systèmes. Analyser les exigences fonctionnelles et techniques pour les traduire en modèles de données. Animer et assurer la communication entre les équipes projets métiers et IT. Mettre en place des modèles conceptuels et physiques de données pour des applications spécifiques et une vision transverse des données. Garantir la cohérence avec le dictionnaire de données de l'entreprise. Assurer le mapping des données lors de la mise en place des flux synchrones et asynchrones, et documenter ces mappings. Accompagner dans la mise en place de la modélisation Data au sein de la gouvernance Data. Proposer des modèles et méthodologies adaptés aux cas d'usage et aux solutions de stockage. Rédiger et enrichir la documentation existante.

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Technicien Data Center : Tâches : Gérer les infrastructures physiques des laboratoires Rédiger et présenter les cahiers des charges pour les travaux liés aux projets Suivre les travaux dans les laboratoires et proposer des améliorations Assurer le suivi des entrées et sorties des intervenants Mettre en place les activités de formation, interventions via le planning collaboratif Garantir la sécurité des laboratoires Intégrer les équipements informatiques : serveurs, switchs, routeurs dans les baies Câbler les équipements, RJ45, Fibre optique, télécom Raccorder électriquement les installations, et les équipements informatiques Réaliser des audits et perfectionner les installations Remonter les écarts, ouvrir des tickets PIMMOG, et assurer le suivi des incidents Mettre à jour les cahiers de répartiteur pour avoir un suivi des liaisons Réaliser les inventaires des équipements des projets, et tenir à jour un fichier de suivi