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De belles missions vous attendent chez nos clients Grands Comptes sur des environnements riches et challengeants afin de participer activement à la conception, la mise en œuvre et l’optimisation d’infrastructures systèmes innovantes : Concevoir et déployer des architectures système robustes et performantes. Assurer la gestion, la maintenance et l’évolution des systèmes d’exploitation (Windows, Linux, en marge). Automatiser les tâches d’administration système pour accroître l’efficacité opérationnelle. Mettre en place et superviser les stratégies de sauvegarde et de récupération des données. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les meilleures pratiques en matière de déploiement et d’exploitation des applications. Participer à la veille technologique et proposer des solutions innovantes pour améliorer la performance et la sécurité de l’infrastructure. Date de démarrage : Immédiate (bien-entendu, on vous attend si vous avez un préavis 😉). Alors, ça vous tente ? C’est parti ! Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS 🎬 Artemys est une entreprise handi-accueillante attachée à la mixité et à la diversité des profils recrutés.

Assurer le lien avec entre la prod et les DevOps des projets et CDP Gérer toutes les phases de la mise en production des applications : Utiliser et Maintenir le Delivry de l’infrastructure cloud (services IaaS (Infrastructure As A Service), PaaS, ...) des projets via Terraform Configurer les composants applicatifs / services dans les environnements de production Utiliser les outils de livraisons continues du groupe (usine logicielle PIC/PDC) pour le déploiement des feautures en production Garantir le bon fonctionnement des applications en production et leurs évolutions. Gérer la disponibilité, de la sécurité et de l’évolution du socle avec selon les préconisations du schéma directeur et des architectes Mettre en œuvre les procédures d’exploitation (sauvegarde, automatisations, etc.) Etablir les documents techniques (contribution au DAT (Dossier d'Architecture Technique) / DEX) Superviser les applications avec l’outil de monitoring Groupe DATADOG (assurer l’analyse et la résolution des incidents, établir les rapports d’incidents, mise en place de nouvelles sondes au besoin) ;

Contexte de la mission : La prestation d’expertise Cloud Public intègrera la DevTeam AWS de la Squad Cloud Public du client et prendra en charge des features Build dans le backlog qui pourront être soit orientées métier soit orientées infra et participera aussi aux actions liées au Run. Tâches à réaliser : · Développer, maintenir en conditions opérationnelles et faire évoluer le code IAC de l’application métier · Mettre en place les pipelines DevOps afin d’automatiser les déploiements sur l’ensemble des environnements AWS · Assurer la généricité de ces pipelines · Réaliser les phases de spécifications techniques détaillées, les maquettes de validation, les procédures d’installation et d’exploitation des solutions · Garantir la sécurité ressources cloud en respectant les règles RSIS et les bonnes pratiques en matière de développement · Contribuer à faire évoluer l’infrastructure avec veille régulière des menaces et en implémentant et améliorant les règles de détections · Garantir la cohérence de l’architecture mise en place en collaboration avec les architectes Cloud · Ouvrir et suivre des incidents chez l’infogérant Cloud Public en cohérence avec les processus ITIL du client

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un MLOPS ENGINEER (H/F) à Mérignac, Nouvelle-Aquitaine, France. Contexte : Fonctionnement : 2 jours présence à Mérignac + 3 jours télétravail Les missions attendues par le MLOPS ENGINEER (H/F) : Intégré à une équipe Produit, le MLOPs Engineer contribue à l'industrialisation de modèles ML déjà développés. En plus de construire et de gérer des pipelines de données automatisés, il participe aussi au développement d'outils pour monitorer les performances des modèles tout en garantissant la mise en place de bonnes pratiques en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Implémenter les pipelines automatisés pour le déploiement et la surveillance des modèles (Gestion des alertes) Optimiser l'efficacité et la scalabilité des flux de travail ML Configurer/Déployer/Automatiser/industrialiser le déploiement de modèles ML Garant de l'implémentation de bonnes pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données En fonction du niveau d'expertise, accompagner à la mise en place de nouveaux outils d'IA Force de proposition dans la résolution des problèmes PROFIL TYPE Maîtrise des technologies AWS et outils MLOPS (Kubernetess, TensorFlow, Jenkins, Pytorch, Terraform, Sagemaker, Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana) Compétences solides en programmation Python Comprendre le machine learning Force de proposition dans la résolution des problèmes de code. Pro-actif, Esprit d'équipe, sens du délai, de la qualité et des résultats CERTIFICATIONS Certification AWS Machine Learning specialty (a minima)

L'équipe supervise la maintenance et l'évolution des nombreux systèmes de trading qui permettent de participer à toutes sortes d'activités de marché. Les applications logicielles permettent d'effectuer au jour le jour les opérations nécessaires à la bonne gestion de ses activités. L'objectif du service est d'intégrer une personne supplémentaire à l'équipe chargée de gérer le backlog des applications en rédigeant, en suivant et en testant les User Story et en définissant les priorités. Les applications sont toutes développées en interne et écrites en Python en utilisant Redis, Celery, Flask et FlaskAdmin, SQL-Alchemy, PostgreSQL, Pandas, Timescale DB, React et elles sont hébergées sur AWS.

💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La définition des moyens cibles dans le respect des engagements pris suivant respectant le besoin métier et déployable en production La mise en place et le support des environnements de production et intégration L'industrialisation (principes d'infra as code) Environnement agile. Livrables : Les livrables attendus sont : Validation de la faisabilité technique Mise en œuvre de la solution. Support des demandes clients sur les environnements de production et intégration. Automatisation des demandes récurrentes et mise à disposition de self-service ou API à destination des clients.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevSecOps (H/F) à Mérignac, Nouvelle-Aquitaine, France. Contexte : Fonctionnement : sur site 2 jours à Mérignac + 3 jours télétravail Les missions attendues par le DevSecOps (H/F) : Descriptif de la mission : Projet : Intégré à l'équipe Produit, le DevSecOps permet à son équipe de livrer plus facilement et rapidement. Il met en place et maintient des outils et services liés à l'automatisation, au monitoring et au respect des normes de sécurité des applications. Il s'assure de respecter les exigences et d'utiliser les services mis à disposition par l'Usine de Delivery des Produits Numériques et l'équipe plateforme. Descriptif de la mission : Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser le processus d'intégration, de test et de déploiement. S'assurer que le code est continuellement testé, intégré et déployé de manière automatisée. Intégrer des outils d'analyse de sécurité du code dans les pipelines CI/CD Mettre en place des solutions d'analyse de logs et de surveillance des applications pour les environnements de production et hors production Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation et de sécurité Sensibiliser les développeurs de l'équipe à la mise en œuvre de M'infrastructure as Code afin de les rendre autonomes pour réaliser les changements les plus fréquents Surveiller la consommation des services Cloud utilisé par le produit afin de détecter rapidement toute dérive, et proposer des améliorations en continu pour optimiser les coûts et les impacts environnementaux Remonter les nouveaux besoins et les améliorations à l'Usine de Delivery des Produits Numériques Maitrise des outils liés au C/CD: Gitlab Cl, Sonar Qube, Checkmarx,.... Maitrise de l'ecosystème conteneur Des connaissances en observabilité Prometheus, Grafana, ELK,.) Familier avec l'approche GitOps Sensible aux problématiques de sécurité Esprit de service

Dans le cadre de la croissance rapide de HEXATEAM, nous renforçons notre équipe technique en intégrant de nouveaux talents capables d’accompagner notre transition et expansion dans l’univers du Big Data . Nous cherchons actuellement des Architecte Data Engineer AWS pour concevoir, évoluer et maintenir nos plateformes data sur le cloud AWS. En tant qu'Architecte Data Engineer AWS, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement, l’optimisation et la maintenance des pipelines de données pour répondre aux besoins de nos clients et assurer la robustesse de notre infrastructure Data. Conception et Gestion de Databricks : Création et gestion de clusters , jobs , et notebooks dans Databricks. Utilisation avancée de SQL pour créer des requêtes performantes et gérer de grandes bases de données. Maintien en condition opérationnelle : Analyser, corriger et prévenir les incidents et les défauts de la plateforme data en production. Assurer la stabilité et la disponibilité de la plateforme. Développement de pipelines d'ingestion et de transformation des données : Utilisation de Python avec Apache Spark pour traiter de grands volumes de données. Conception de jobs d’ingestion automatisés et performants. Stratégie à long terme : Proposer et implémenter une vision stratégique pour le développement de la plateforme Data. Travailler en collaboration avec les équipes pour définir la feuille de route technique à long terme. Accompagnement et diffusion des bonnes pratiques : Promouvoir les standards de qualité dans l'équipe. Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques en termes de développement et de gestion des données. Participation aux ateliers de conception techniques et fonctionnels : Collaborer avec les équipes de développement et de produit pour concevoir des solutions adaptées aux besoins métiers. Documentation technique : Rédiger et maintenir à jour la documentation technique des projets en cours. Indispensable : Langages : Python, SQL Big Data Framework : Apache Spark Outils : Databricks Cloud AWS : Expérience avec les services AWS (S3, Glue, Lambda, Airflow, CloudWatch, IAM) Versioning : Git Méthodologies : Travail en Agile , principalement en mode Scrum Suivi de projet : Expérience avec JIRA et Confluence Souhaité (plus) : CI/CD : Connaissance et utilisation de GitLab pour l’intégration et le déploiement continus. Outils Big Data : Expérience dans la gestion de grands volumes de données . Expérience en CI/CD avec des pratiques avancées d'automatisation.

Il est garant de l’accès qualitatif aux sources de données. Il s’assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, …) QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur de l’entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données

💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La production et au monitoring de la roadmap d'architecture du Socle Big data sur ses composantes on prem (écosystème autour de la distribution Cloudera Data Platform) et on cloud (Microsoft Azure /Power BI / AWS). La mise en place et aux validations des normes et standards techniques, applicatives & fonctionnelles (portée groupe). La validation de l'architecture des moyens produites par le Socle. Monitoring du bon usage des offres de service du socle par l'échange avec le management d'architecture des entités. Livrables : Les livrables attendus sont : Etudes d'architecture technique autour du big data, particulièrement sur les sujets liés à la mise en place de capacités data sur Microsoft Azure, Hadoop on prem et AWS, ainsi que sur les questions d'intéropérabilité Contribution à la roadmap long terme (PLan de Transformation Stratégique) Assistance aux product owner dans la mise en œuvre des offres service

Nous vous proposons aujourd'hui une mission longue au sein d'un groupe de renommée internationale, acteur majeur de son secteur d'activité. La mission sera à 80% sur du NodeJS (Nest) nous cherchons donc un profil avec une grosse prédominance Node. Vous interviendrez sur des sujets très orientés back : Récupération de data dans kafka Écriture/lecture bdd postgre Développements d’API Rest (websocket) Déploiement bucket S3 sur AWS Test unitaires obligatoires, la qualité du code est une priorité. Stack technique : nodeJS, nest, angular, mongo, postgre, kafka, bucket S3,

Bonjour Nous recherchons un ingénieur Sauvegarde/Storage pour une longue mission pour notre client international, Environnement : Networker - S3 Storage AWS , Scripting Run N3 + Build (migration/ Upgrade) Bon niveau d'anglais requis. S3 Storage AWS , Scripting Administration réseau / dépannage (SD-WAN, IPSec, VPN, Firewalls), administration Active Directory, administration Azure/AWS, configuration et support Windows (serveur et poste de travail), administration SharePoint. Aider le Service support à répondre aux besoins en matière de services, encadrer le personnel d'assistance et effectuer diverses tâches d'assistance désignées par le responsable d’équipe.

Rattaché au Responsable du pôle BI, vous serez en charge du projet de refonte des reporting BI du pôle. Vous serez l’interface entre les utilisateurs des différents métiers (Commercial, Marketing, Contrôle de Gestion), le Data Office et la DSI. Vous interviendrez, sur la nouvelle plateforme, à la fois sur le support des applications existantes et sur le développement de nouvelles applications. Dans un contexte complexe et en construction, avec beaucoup d’interlocuteurs, vous devrez faire preuve d’un très bon relationnel . Vos missions sont : Ø Gérer le Backlog du chantier : l’initialise, le suit et l’améliore Ø Identifier les risques et propose des solutions pour les mitiger Ø Recueillir les besoins et rédige les User Stories avec les utilisateurs : maquettes, règles de gestion Ø S’assurer de la production de la documentation utile Ø Identifier et cartographie les sources de données nécessaires aux rapports Ø Réaliser les études de qualité de données et les dictionnaires de donnée BI Ø Etre le garant de la traduction des données en indicateurs et axes d’analyse métiers : mapping des données et règles de gestion Ø Superviser la performance du chantier au travers des KPIs fonctionnels et techniques Ø Assurer la cohérence fonctionnelle et technique du chantier Ø Rédiger les manuels utilisateurs Ø Etre disponible pour les utilisateurs, le Data Office et les data engineers Ø Etre responsable de la communication : o Participer à la définition de la stratégie de communication vers les utilisateurs o Organiser une boucle de feedback utilisateur en amont des projets o Communiquer sur le Produit et mettre en avant les équipes

Bonjour, Pour le compte notre client, nous recherchons un ingénieur cloud ops confirmé ou senior. + 5 ans min dans le domaine recherché. L’ingénieur ou administrateur de production devra s’assurer du maintien en condition opérationnelle des applications ou solutions prise en charge par le service (applications ou solutions internes à l’entreprise) Mais aussi la prise en charge des Incidents et la mesure des Indicateurs de qualité et respect des engagements contractuels de service pour son manager. Il intègre une équipe composée essentiellement d’ops RUN ou administrateur de production et sera en relation avec des experts métiers et techniques au sein de l'équipe. Assurer le lien avec entre la prod et les DevOps des projets et CDP + Gérer toutes les phases de la mise en production des applications : + Utiliser et Maintenir le Delivry de l’infrastructure cloud (services IaaS (Infrastructure As A Service), PaaS, …) des projets via Terraform + Configurer les composants applicatifs / services dans les environnements de production + Utiliser les outils de livraisons continues du groupe (usine logicielle PIC/PDC) pour le déploiement des feautures en production + Garantir le bon fonctionnement des applications en production et leurs évolutions. + Gérer la disponibilité, de la sécurité et de l’évolution du socle avec selon les préconisations du schéma directeur et des architectes. + Mettre en œuvre les procédures d’exploitation (sauvegarde, automatisations, etc.) + Etablir les documents techniques (contribution au DAT (Dossier d'Architecture Technique) / DEX) + Superviser les applications avec l’outil de monitoring Groupe DATADOG (assurer l’analyse et la résolution des incidents, établir les rapports d’incidents, mise en place de nouvelles sondes au besoin) ;

Je recherche pour une startup un profil confirmé/senior backend NodeJS. Toutes vos missions : ·Assurer toutes les étapes du développement du produit (conception, développement, test/qualité, déploiement) ·Participer à l’évolution de notre stack technique (architecture, librairies, tests, performance, monitoring, etc.) ·Travailler en collaboration avec les autres membres de l’équipe technique, ainsi que l’équipe produit (méthodes agiles) ·Assurer une veille technologique adaptée aux besoins de l’entreprise

Intégrateur SYSOPS (CDI) Localisation : Le Havre (76) Mode de travail : Hybride Date de démarrage : Immédiate (bien-entendu, on vous attend si vous avez un préavis 😉) Fourchette de salaire : Entre 39K € et 43K € L’ IT chez ARTEMYS combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . 👍 Alors, vous nous rejoignez ?! Notre site de l’agglomération de Rouen recrute dès à présent un.e d’intégrateur SYSOPS en CDI . Dans cette nouvelle étape de votre carrière, nous vous proposons d’intervenir sur de belles missions auprès d’un grand acteur de l’aéronautique situé du côté du Havre auprès duquel vous aurez la possibilité de : · Intégration et mise à jour de solutions logicielles/matérielles sur les infrastructures existantes, · Participation à des projets système et réseau ou d’applicatifs métiers, · Pilotage de prestations d’expertises, · Dans un second temps, participation à l’intégration d’outils d'automatisation de tâches et opérations liées à l'exploitation des systèmes opérationnels (SysOps), · Rédaction des documentations associées aux composants intégrés.