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Nous recrutons pour le compte de notre client, une grande banque située à Paris 9, un Ingénieur en Finance de Marché pour rejoindre l’équipe Pricing Solutions au sein de leur département Product & Strategic Marketing. Cette équipe joue un rôle clé en assurant un service de contre-valorisation de produits financiers, notamment des indices et stratégies propriétaires. Vous interviendrez au sein d'une équipe opérationnelle et serez responsable de la valorisation de plusieurs centaines de produits financiers. Le poste est à pourvoir en CDI. Analyse de la documentation produit : Étudier les rulebooks et termsheets relatifs aux indices et produits financiers. Paramétrage et configuration : Configurer les produits sur la plateforme de pricing (booking). Backtesting : Réaliser des valorisations historiques sur une période de 2 à 10 ans. Production quotidienne : Participer à la production journalière de valorisations pour plus de 1000 indices tout en respectant les délais et contraintes opérationnelles. Support MOA : Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT-Quant pour faire évoluer la plateforme de pricing.

Le bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Management de projet MOE Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : • Pilotage du projet avec le Software Product Owner de l’outil de GCL mainframe • Etude des solutions de GCL du marché, et des nouveaux outils DevOps, CI/CD mainframe (en lien avec les outils du distribué) • Réalisation de POC techniques sur les solutions étudiées • L’architecture technique et des orientations technologiques de la solution cible • La conception et au déploiement de la solution cible Expetise • DevOps, Agile (Kanban) • Techno Mainframe : Endevor (ou autre GCL du même type), JCL, COBOL, REXX, DB2, CICS, IMS, z/OS • Techno Distribué : Git, GitHub, GitHub Actions, Ansible, Python, Groovy

Notre client, recherche un IT Quant H/F dans le cadre d'une longue mission. Vous interviendrez au sein du Front Office de notre client, CIB, en tant que IT Quant, pour de la modélisation, avec une forte implication dans le développement et l'optimisation des modèles mathématiques en environnement IT / salle des marchés. - Modélisation mathématique (pour les sujets XVA notamment) - Développement de solutions informatiques pour implémenter les modèles - Optimisation des performances système (temps de réponse, optimisation des ressources) - Collaboration avec l’équipe Quant pour intégrer les besoins métiers et techniques - Support des utilisateurs Front Office dans la validation et l’utilisation des modèles Livrables : - Modèles optimisés et implémentés en environnement IT - Documentation technique et fonctionnelle des développements réalisés

Data Engineer SPA vue.js, node.js Python Flask – Pandas – Plotly POO Big Data Maîtrise des langages de développement front-end (SPA vue.js, node.js) Pratiques de développement et déploiement continue (Gitlab, Docker, SonarQube, CheckMarx, …) Maîtrise des langages d’analyse et de traitement de données (Python Flask – Pandas – Plotly…etc) en POO (Programmation Orientée Objet) Animation d’ateliers de conception et de communauté Maitrise des architectures BigData (Hadoop, HBase, HDFS) Sens du service (volonté forte de faire avancer les chantiers, capacité à analyser les demandes, à aller au bout des besoins) Etre autonome et savoir rendre compte Qualité relationnelle et capacité à travailler en équipe Sens de l’initiative et force de proposition Rigueur et qualité rédactionnelle (documents de capitalisation, documents de synthèse des interventions, formalisation et planification des tâches) Capacité à coacher et faire progresser les autres Adaptabilité aux contextes grands comptes

En tant que TechLead Cloud DevOps , vous serez chargé de concevoir, d’implémenter et d’optimiser des infrastructures cloud tout en établissant des pipelines CI/CD automatisés. Vous superviserez la migration des environnements on-premise vers le cloud, en assurant la robustesse, la sécurité et la scalabilité des systèmes, principalement basés sur Kubernetes et des architectures microservices. Missions principales : - Concevoir et déployer des infrastructures cloud robustes, évolutives et sécurisées, basées sur des architectures microservices ; - Administrer et gérer les environnements OpenStack, en veillant à leur bon fonctionnement et à leur évolutivité ; - Orchestrer les conteneurs avec Kubernetes, gérer les clusters en production et optimiser leur performance ; - Mettre en place, déployer et gérer des pipelines CI/CD automatisés, principalement avec GitLab CI, afin d’assurer des déploiements continus et fiables ; - Automatiser les tâches d'administration et de déploiement à l'aide de scripts Python et d'outils d'infrastructure as code (Ansible, Terraform) ; - Surveiller les performances des infrastructures et effectuer les ajustements nécessaires pour garantir leur fiabilité et leur disponibilité.

En tant que Consultant(e) Dataiku Senior, vous serez au cœur de nos projets de Data et IA. Vous aurez notamment pour missions : Accompagnement : Réaliser des ateliers de conception et de cadrage des projets Être le point de contact de la plateforme des solutions Dataiku adaptées aux besoins clients Former les équipes internes à l'utilisation de la plateforme Expertise technique: Maîtriser les fonctionnalités avancées de Dataiku (préparation des données, machine learning, déploiement de modèles) Développer des pipelines de données robustes et efficaces Contribuer à l'amélioration continue de nos méthodes et outils Innovation: Être force de proposition sur les dernières tendances en matière de Data Science et d'IA Participer à la conception de nouvelles offres de services

Gestion des sauvegardes : Maintenir et optimiser le système de sauvegarde sur l’ensemble des DataCenters. Assurer la gestion des sauvegardes sur bande et la duplication des données sur un deuxième site. Gérer la rétention des données (28 jours pour les environnements de production et pré-production, 14 jours pour les copies sur le 2e DataCenter). Technologies de sauvegarde : Maîtriser les solutions de sauvegarde Commvault et la technologie NetBackup . Optimiser les architectures de sauvegarde existantes pour garantir la fiabilité et l’efficacité. Automatisation : Participer à la mise en place de processus automatisés pour la gestion des infrastructures de stockage et des sauvegardes, en intégrant des pratiques DevOps. Utiliser les outils suivants pour l’automatisation : Ansible , Python , Git/GitLab , RestAPI . En bonus, connaissance de Terraform et Go pour développer des solutions d’infrastructure as code (IaC). Suivi et reporting : Mettre à disposition des données de sauvegarde et des indicateurs techniques via un portail infra dédié. Surveiller la bonne exécution des sauvegardes et assurer la mise à disposition des rapports et indicateurs pour les équipes techniques. Sécurité des données : Assurer l’externalisation des sauvegardes sur bandes pour les données critiques, garantissant leur protection dans le cadre de la politique de sécurité. Participer aux audits et assurer la conformité des processus de sauvegarde.

Développement autour des composants du serveur OCS, pour la MCO et les évolutions de versions d'OCS Elaborer les procédures pour l'intégration et l'exploitation d'OCS en lien avec les équipes d'Intex et d'Exploitation à Angers Mise à jour en continu des packages de sécurité pour les composants (Linux) de la plate-forme matérielle (production et Intex) Virtualisation (KVM) de la plate-forme OCS (production et Intex) et mise à jour du client et du serveur OCS vers la dernière version supportée

Au sein du département Innovation de notre client, nous recherchons un développeur IA expérimenté pour : 1er Projet IA générative : Application TV + smartphone qui soumet des recommandations de films etc, en fonction des préférences utilisateurs. Si ok sur 1er projet, continuité pour une mission longue durée sur les autres projets du groupe ainsi que leur clients, sur des sujets liés aux applications, smartphone et autres solutions. 2 jours de télétravail Contexte national (anglais technique uniquement) Démarrage ASAP

Opportunité : CDI client final Notre client recherche QA Engineer/Automatisation Selenium Python AWS pour rejoindre son équipe, actuellement composée de trois testeurs QA experts dans la maîtrise des produits de notre entreprise. Leur expertise est autour de la stack technique suivante : Selenium / Pytest Outils AWS Commandes Bash Système d'exploitation Linux Docker Outil Git En plus de leurs compétences techniques, l'équipe incarne dynamisme et bienveillance. Chaque membre est motivé par l'envie de s'investir pleinement et de proposer de nouvelles idées. Missions : Analyse fonctionnelle et tests : Analyser les demandes fonctionnelles et créer des plans de test en conséquence. Communiquer avec les Product Owners et les Développeurs pour assurer une compréhension adéquate des spécifications techniques. Exécuter les tests sur leur Testware. Signaler les bugs et suivre leur résolution sur leurs plateformes de suivi des bugs. Automatisation des tests fonctionnels et améliorations : Créer des tests automatisés pour chaque nouvelle fonctionnalité ou nouveau produit. Améliorer les divers tests et augmenter la couverture des tests existants. Communication, suivi et alertes : Utiliser les rapports de test, les communiquer et les expliquer aux parties prenantes. Utiliser les outils de monitoring pour fournir des résultats et alerter les équipes. Ingénierie et innovation : Travailler sur des tests de charge afin de sécuriser la charge croissante de leur activité (+20% par an minimum).

Le contexte : L'un des objectifs clés du plan de convergence DATA du groupe est de développer des infrastructures de données robustes et de qualité. Au sein de notre équipe, nous sommes responsables de la gestion des données pour les équipes en charge des campagnes marketing. Cette infrastructure permettra aux équipes marketing de mieux maîtriser les outils de gestion des campagnes, optimisant ainsi les stratégies de communication et la personnalisation des messages pour un déploiement plus efficace sur tous les canaux. Des exemples de projets sont nombreux et variés : • Intégration des données dans Braze pour une gestion centralisée et efficace des campagnes. • Développement et ajout de pipelines de données pour garantir la prise en compte complète de tous les canaux de communication. • Mise en place de solutions d'analyse avancée pour optimiser les stratégies de marketing en fonction des insights obtenus. L'objectif principal de la mission est de maintenir le système actuel et de réaliser des projets ambitieux. Début : le plus tôt possible Description du poste : • Mise en place et optimisation de pipelines de données pour intégrer les données de communication provenant de tous nos canaux (SMS, TV, application MyCanal, etc.) avec la nouvelle application de Marketing Automation Braze. • Conception et mise en œuvre d'architectures de données • Migration des anciens pipelines data. • Rédaction de la documentation des nouveaux flux de données.

Description du projet : le projet consiste à assurer l'expertise et le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de Stockage. Missions - Traiter des demandes et incidents - Apporter une expertise et un support aux clients des infrastructures - Participer aux projets d’évolution de ces infrastructures, notamment les migrations - Proposer et développer des outils / méthodes d'optimisation Informations de mission - Une mission longue visibilité - La mission proposée est soumise aux horaires décalés et à une participation au dispositif d'astreintes. - Mission disponible ASAP

Poste à pourvoir : Ingénieur Data Développement des métiers Mise en place des capacités d’intégration et d’industrialisation des cœurs de data science et des développements métiers dans le SI Contribution aux Guidelines Conception et réalisation de solutions (développements) Rédaction des Dossiers de conception et d’exploitation des solutions délivrées Technologies : Python et Vue JS (obligatoire) Big Data / Hadoop Répondre aux besoins métier d’analyse et de restitution de données opérationnelles, certains acteurs métier ont développé des solutions avec des langages informatiques telles que R, Python, Excel Visual Basic

Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe souhaite confier à 4 AI Engineers experts AWS, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en œuvre de nouveaux algorithmes/modèles, assurant leur performance optimale et précision • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud (AWS en priorité, GCP)/ On-Premise • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead Dev Computer Vision - (H/F) à Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France. Contexte : Fonctionnement : sur site à Lyon 3J + 2J de télétravail Renforcer l'équipe sur le domaine de la vidéo intelligente afin de répondre aux besoins des métiers des producteurs Enjeux métier : amélioration de la surveillance des process industriels, optimisation des chantiers, sécurisation des activités avec des cas d'usage de type détection en zone, mesure de niveau d'eau etc. Les objectifs de l'expertise vidéo sont : Définir les solutions techniques vidéo qui répondent aux besoins des métiers de la production nucléaire, thermique et hydraulique Réaliser des expérimentations afin de lancer des nouvelles offres de service vidéo Maintenir/faire évoluer les installations existantes et être en appui à leur exploitation. Les missions attendues par le Lead Dev Computer Vision - (H/F) : Prendre le rôle de Lead Dev Computer Vision, en collaboration avec les internes Mettre en place une plate-forme de développement, l'intégrer dans l'outillage et l'infrastructure de la DSI, proposer des solutions techniques aux cas d'usages confiés, développer des cas d'usage. Appuyer les architectes et les chefs de projet lors de la conception d’une solution pour répondre à un besoin métier, Expérimenter, tester en atelier et déployer les premiers prototypes des solutions définies, Etre autonome sur l'implémentation et produire du code industriel, Définir et valider les évolutions des paliers techniques, Assurer une veille technologique, et orienter les choix techniques en accord avec les experts internes Définir les spécifications détaillées, et contribuer à la prescription technique pour les CCTP des équipements, Proposer des formations techniques en externe ou en interne, Faire évoluer la documentation technique, Etre le dernier support à l’exploitant Réaliser et/ou piloter l’appui expertise de niveau 3 (ITIL) auprès de la filière exploitation.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Scientist (H/F) 🚀 💰 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur bancaire, implanté dans de nombreuses villes en France, il a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. 💳 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Développer et optimiser des modèles de machine learning (prédiction, classification, clustering, etc.) ; 🔸 Collecter, nettoyer, traiter et modéliser les données ; 🔸 Effectuer des analyses exploratoires pour identifier motifs, tendances et anomalies ; 🔸 Assurer la qualité des analyses et des modèles produits ; 🔸 Collaborer avec les équipes techniques et non techniques pour résoudre des problèmes spécifiques ; 🔸 Mettre en production et optimiser les modèles développés ; 🔸 Visualiser les résultats et fournir des insights stratégiques ; 🔸 Accompagner la montée en compétences des équipes internes.