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Expérience dans le secteur du média souhaitée. Notre client recherche un Data Engineer AZURE Databricks, Datafactory, Scala et SQL H/F. Contexte client : Le Pôle Data est responsable de la gestion des projets et des outils I.T. de la régie publicitaire d’un grand groupe média. Pour accompagner la refonte du système d'information dédié aux audiences et l'impact des projets transactionnels sur notre produit Tech Datahub, notre client recherche un(e) Data Engineer. Le système d'information audiences intègre, enrichit et expose les données d'audience aux différents consommateurs internes et partenaires externes. Notre client a lancé un programme de refonte et de modernisation de ce système et des divers outils métiers internes afin d'assurer la fiabilité des données et d'améliorer l'expérience des utilisateurs métiers. Dans ce cadre, notre client souhaite renforcer son équipe de développement avec une approche axée sur la donnée. Mission : Au quotidien, vous serez chargé(e) de la conception et du développement de nouvelles pipelines de donnée s en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe. Vous serez, avec l'équipe Tech, garant(e) de la bonne réalisation et maintenance des différents outils du système d'information . Vous travaillerez également en collaboration avec les autres équipes du Pôle pour garantir la bonne exécution des développements Datahub nécessaires aux projets transverses de la régie. Vous êtes familier(ère) avec le développement en environnement Agile, notamment selon la méthode Scrum, et vous accordez une grande importance à l'esprit d'équipe.

Je suis à la recherche d'architectes de données seniors pour un projet à long terme de bout en bout. Rôle : Architecte de données senior Durée du contrat : Long terme Lieu : Paris : Paris Travail hybride Date de début : Fin octobre/début novembre Vous rejoindrez une nouvelle mission à long terme pour superviser un projet de transformation complet pour notre client. Vous travaillerez sur la modélisation et l'architecture des données, en partant de zéro. Profile: Vous avez une expérience confirmée de plusieurs projets d'architecture de données, idéalement à partir de zéro. Une solide expérience et connaissance de l'architecture de Snowflake, y compris le partage des données, la mise à l'échelle et les pratiques de sécurité. Compétence dans la conception et l'optimisation des bases de données Snowflake Capacité à créer des modèles de données complexes et à architecturer des pipelines ELT/ETL à l'aide d'outils tels que SNowpipe, Google Dataflow ou d'autres services GCP. Forte compréhension de la confidentialité des données, des normes de sécurité et des meilleures pratiques, y compris la gestion de l'accès, le cryptage et la conformité. Anglais courant

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Data Engineer (H/F). OFFRE A POURVOIR DANS LA METROPOLE LILLOISE. 2 jours de télétravail MAXIMUM. En régie. Votre mission : Développement et maintenance des solutions data analytics, Alimentation, stockage, modélisation, restitution, Montée en compétence de l'ensemble de l'équipe en fonction de votre niveau, RUN, Construction du nouveau socle et des services, Environnement cloud. Méthodologie Agile appliquée.

Le consultant interviendra dans une équipe Data au sein d’un domaine digital. Il participera aux rituels agiles, analysera les besoins utilisateurs et proposera des solutions adaptées. Il sera chargé du développement de solutions data (alimentation, modélisation, restitution), de la validation des développements, de l’optimisation des solutions existantes, et de la contribution à la mise en place de services sur une plateforme Cloud. Il accompagnera également les équipes métiers dans l’adoption des bonnes pratiques en gestion des données.

Mission : Le DataOps Engineer a pour rôle clé de concevoir et optimiser des infrastructures fiables et scalables pour répondre aux besoins de l'entreprise. Il accompagne le cycle complet de delivery, en veillant à la qualité des livrables tout en animant et encadrant les équipes dans un environnement Agile/DevOps. Il met en place des pipelines de données et automatise les processus de développement (CI/CD) afin de garantir l'efficacité et la fluidité des opérations. En collaboration avec les experts métiers, il participe à l’estimation des charges de travail, au suivi du backlog et à la planification des sprints. En plus de superviser la qualité du code, il contribue à l'acculturation des bonnes pratiques DevSecOps et Data Engineering, tout en assurant le support technique pour résoudre des problématiques complexes et former les nouveaux arrivants.

Contexte et Enjeux de la Mission : Dans le cadre d’une transformation numérique ambitieuse , une grande entreprise française, leader dans son secteur, recherche un(e) Data Architect pour moderniser et unifier son écosystème de données. Le projet se concentre principalement sur l’implémentation et l’optimisation d’une architecture sur Google Cloud Platform (GCP) , visant à améliorer la gestion des données à grande échelle et la qualité des insights pour les équipes métiers. Basé à Lille , vous interviendrez à un moment clé de ce projet stratégique, avec pour objectif de créer une architecture évolutive, scalable et résiliente, tout en facilitant l'exploitation des données pour l'ensemble des départements. Vos Responsabilités : Conception et mise en place d’une architecture data robuste sur Google Cloud Platform (GCP), en accord avec les meilleures pratiques de gestion des données et de sécurité. Structurer et gérer les pipelines de données pour garantir des flux fluides, fiables et sécurisés. Assurer la qualité et la gouvernance des données via la mise en place de standards, d’outils de monitoring, et de processus de validation. Collaborer de manière étroite avec les équipes Data Engineering et Data Science pour maximiser l’utilisation des données et proposer des améliorations continues. Apporter une vision stratégique à long terme, en anticipant les évolutions nécessaires pour adapter l'architecture aux besoins futurs de l'entreprise. Documenter les solutions et former les équipes internes sur l'utilisation et la maintenance des nouvelles structures.

Dans le cadre des activités de la Direction des Systèmes d'information de notre client, nous recherchons un·e Data Engineer. La mission sera de prendre en main les activités DATA existantes, les maintenir, proposer des évolutions et implémenter les nouveaux besoins. La gestion de l'infrastructure utilisée est aussi une partie importante du travail, notamment le pilotage des évolutions. Il est nécessaire d'avoir également des connaissances en développement afin de pouvoir gérer les évolutions et les corrections de bugs. Dans ce contexte, le rôle nécessite une grande polyvalence, de la curiosité, ainsi que des aptitudes de communication et d'organisation. La capacité à comprendre les évolutions requises, proposer des solutions et les implémenter est un atout. Dans le cadre de notre développement et pour renforcer notre équipe de Genève, nous sommes à la recherche d'un·e Data Engineer pour assurer les activités suivantes : o Collecte de données : Récupérer des données brutes provenant de diverses sources, telles que les bases de données, les API, et les fichiers logs o Développement de pipelines de données : Concevoir et maintenir des pipelines de données pour automatiser l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données. o Maintenance des infrastructures : Assurer la performance et la fiabilité des systèmes de gestion de données, comme les entrepôts de données (Data Warehouses) et les lacs de données (Data Lakes). o Collaboration avec les équipes : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et les Data Analysts pour s'assurer que les données sont prêtes pour l'analyse et la prise de décision. Sécurité et conformité : Veiller à ce que les données soient sécurisées et conformes aux réglementations en vigueur, comme la LPD et la RGPD .

Descriptif du poste : Dans le cadre de la croissance de Smartpoint, nous sommes en quête permanente de nouveaux talents pour renforcer nos équipes et celles de nos clients. Nous cherchons actuellement un Chargé de pilotage SI (H/F) pour l’un de nos clients en Ile de France. Missions et Contexte : Dans le cadre du programme NASCA (sur les niveaux de service et la continuité d'activité), il est nécessaire de procéder à des adaptations organisationnelles et des évolutions de processus pour améliorer notre maturité et la transversalité. Il faut donc accélérer la mise en place en transverse d’un système de management par la qualité. L'objectif d'ici fin d'année est multiple : - Embarquer et accompagner l'équipe - Embarquement du Comité de Direction - Structurer la démarche et conduire le changement - Aller chercher des succès sur les premiers processus - Préparer la feuille de route 2025 Cette mission s’inscrit dans le plan stratégique de l’entreprise. Activité : - Améliorer la performance, l’efficience et la capacité à se professionnaliser. - Favoriser la transversalité et la coopération entre les équipes - Déployer, homogénéiser et transversaliser nos processus SUIVI DE L'ACTIVITÉ DE LA DIRECTION ET REPORTING - Contribue à la production et à la diffusion des KPI projets et hors projet et à leur analyse au regard des objectifs de performance définis et de la qualité attendue - Contribue à la préparation du budget, suit et actualise le budget - Évalue la capacité actuelle et prévisionnelle des ressources et des tâches, en propose l'optimisation et la possible réallocation - Anime la gouvernance de la Direction et s'assure de la remontée des informations clés pour des prises de décisions éclairées à chaque niveau SUPPORT OPÉRATIONNEL AU PILOTAGE DES PROJETS - Consolide les roadmaps des Responsables SI métier - Contribue à l'application de la méthodologie de gestion de projet de la Sté - Contribue à l'analyse des risques des projets - Contribue à la formalisation d'un reporting du portefeuille projets de la Direction vers le management SUPPORT OPÉRATIONNEL AU PILOTAGE HORS PROJETS - Contribue à l'analyse des risques au niveau Direction - Contribue à la formalisation d'un reporting vers le management - Représente sa Direction de rattachement au sein de la « communauté des PMO » afin de mettre en commun les bonnes pratiques et partager ses retours d'expériences sur ses activités Livrables : - Description de la structuration de la démarche - Plan de marche jusqu'à fin d'année - Feuille de route 2025

Product Owner expérimentés avec une forte appétence pour les sujets techniques et la data, un fort intérêt pour le fonctionnel, un bon relationnel et une excellente communication avec des interlocuteurs internes et externes. Product Owner expérimentés avec une forte appétence pour les sujets techniques et la data, un fort intérêt pour le fonctionnel, un bon relationnel et une excellente communication avec des interlocuteurs internes et externes. Product Owner expérimentés avec une forte appétence pour les sujets techniques et la data, un fort intérêt pour le fonctionnel, un bon relationnel et une excellente communication avec des interlocuteurs internes et externes.

engIT est une jeune société d'ingénierie, dédiée à l'innovation, animée par des passionnés de technologies et d’innovation en IT créée en 2017 à Sophia Antipolis et aujourd'hui présente à Nice, Aix, Lille, Paris et Monaco... Objets connectés, IA, Big Data, Deep Learning, véhicules autonomes, réalité augmentée, UX, logiciels embarqués, cyber sécurité, Blockchain, Cloud, mobilité, ne sont qu’une partie de nos centres d'intérêts. L’équipe engIT Paris, recherche un/une : Architecte IA et Data Pour accompagner son client

En collaboration avec l’équipe du programme de transformation du métier des malteries, vous serez responsable des pré-requis techniques permettant le déploiement d’une solution d’intelligence artificielle. Le projet Industrie 4.0 vise notamment à optimiser les processus de fabrication industrielle, sur les sites industriels à l’international du client. Vous aurez en charge la standardisation des données industrielles sur la base des supervisions, des PLC et des solutions d'automatisation utilisés en production. Vous serez intégré à l’équipe d’ingénieurs IT / OT, qui vous guidera, dans les premières semaines, pour appréhender le processus industriel de maltage. En interaction quotidienne avec des équipes pluridisciplinaires (Business Product Owner, Product Manager, responsables de production et maintenance des sites, chefs de projet Transformation…), vous reporterez au chef de projet Industrie 4.0, sous la codirection du Directeur Industriel et Directeur Transformation. Vos principales missions : Standardiser les données reçues via les automates des sites industriels (création du core model des données industrielles) Créer les spécifications des modèles de données (à partir du code automate, basés sur les supervisions WinCC, Schneider…) pour chaque étape du processus industriel de maltage, à destination du partenaire externe en charge du traitement de ces données Gérer les éventuelles pannes automates et/ou AVEVA (Historian) avec les sites industriels, de manière adhoc Participer aux réunions de pilotage du projet Industrie 4.0 en tant qu’expert technique PROFIL RECHERCHE L'ingénieur OT retenu devra avoir une expérience pratique des systèmes SCADA et une bonne expérience de l'automatisation des processus, en secteur industriel. COMPETENCES SOUHAITEES +3 ans d’expérience sur la création et la maintenance de codes automates / supervisions Expérience en tant qu’automaticien en industrie (la connaissance du secteur agroalimentaire et/ou agricole sera appréciée) Raisonnement analytique et appétence pour le traitement de données Bonne communication écrite et orale Anglais indispensable (B2 minimum) ENVIRONNEMENT & CONDITIONS MISSION La mission est d’une durée initiale de 3 mois (renouvelable), avec un rythme idéalement de 5 jours par semaine (possible 4j). Démarrage immédiat requis. Après une période d’intégration à l’équipe et de formation (deux semaines environ, à 1h de Paris en train), au siège et auprès du partenaire IA (lieu : La Défense), la mission pourra avoir lieu à 90% en distanciel. Des déplacements ponctuels sur les sites industriels (République Tchèque, Allemagne, Serbie, UK…), à raison de 2-3 jours par mois maximum, sont à prévoir. Budget : 600-650€/jour (+ prise en charge des déplacements et des déjeuners sur site)

- Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans notre Data Lake sur Azure - Développement de notebooks de traitement avancés des données sur Databricks (Spark, langages Scala, SQL et Python) - Conception et modélisation des données au niveau du Data Lake (format Parquet, Delta) - Réalisation des tests unitaires - Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….) - Préparation de package pour livraison en CI/CD avec les équipes DevOps - Réalisation des activités de maintenance corrective et évolutive - Participation aux cérémonies agiles (Sprint Planning, Daily, Spring Review, Demo,…)

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients Visian est à la recherche d'un Data Engineer Databricks La mission du Data Engineer est de developper et de maintenir la liaison entre les besoins du métier Asset management et l’équipe Data Plateforme du Pôle Data en place. A ce titre, il/elle doit : • Comprendre les enjeux et les problématiques métier, avoir une vision cohérente des activités de l’entreprise • Analyser, cadrer, synthétiser, prioriser les besoins des demandeurs (équipe Data A7M), pour être en cohérence avec l’architecture fonctionnelle de la solution cible de l’A7M • Analyser les traitements de données des données reçues via interface et formaliser les développements à réaliser • Bien connaître le Data Catalog, avoir une vision transverse des sujets adressés à l’équipe Data pour une évenuelle réutilisation des travaux réalisés • Définir et mettre en place les règles de gestion de nettoyage et de structuration des bases de données • Définir et mettre en place les algorithmes et traitements des données pour obtenir les indicateurs répondant aux besoins du métier • Réaliser des outils d’analyse / Rapports BI • Concevoir et dimensionner les bases de données et les traitements nécessaires ainsi que les normes et standards d’utilisation de ces bases qui vont accueillir les données nécessaires pour le programme de l’Asset Management • Capter les données nécessaires et d’une façon optimale (API) dans la mesure du possible pour le périmètre de l’asset mamangement • Définir et gérer les standards techniques • Echanger avec les équipes métier de l’Asset Management en sachant vulgariser ses travaux • Contribuer à la mise en place et à l’optimisation de la plateforme Data • Participer à l’étude d’impact pour le programme de l’Asset Management sur l’architecture existante ou prévisionnelle et préconiser des choix techniques en vue d’assurer la cohérence de cette évolution Diffusable • Promouvoir l’architecture de la plateforme Data auprès du reste de l’équipe • Expliquer le sens des informations exploitables en termes pertinents pour les métiers • Transmettre le processus de recherche et les suppositions qui ont mené à la conclusion LIVRABLES ET RESPONSABILITES : • Garant du bon déroulement du développement des traitements des données • Garant du bon déroulement des mises en production des livrables de l’Asset Management • Garant des vues du portail décisionnel de l’asset management sous PowerBI • Développements Python • Documentation des codes développés • Documentation des données utilisées et produites • Modélisations statistiques et Machine Learning • Rapports / Outils BI • Respect des choix opérés par le tech lead

Nous recherchons un prestataire Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe et capable de transformer nos données en informations précieuses pour orienter nos décisions stratégiques. Le prestataire retenu aura une solide expérience technique dans le développement des solutions Data science pour répondre aux enjeux de performance et d’innovation (modèles prédictifs, algorithmes de recherche opérationnelle, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Time Series, etc...). Le prestataire sera responsable du développement et optimisation des modèles de machine learning robustes, l’analyse des données, l’amélioration et l’optimisation de processus décisionnels. Il ou elle jouera un rôle clé en tant qu’expert technique : - Data Processing : collecte, nettoyage, traitement et modélisation des données. - Analyse exploratoire : identification des motifs, tendances et anomalies. - Data Visualisation : visualisation claire et concise des résultats via des outils de visualisation. - Qualité et Responsabilité technique : assurer la qualité et l’intégrité des analyses et informations partagées. - Modélisation et Algorithmes de machine learning : développer et implémenter des modèles statistiques, de machine learning et d’intelligence artificielle (prédiction, classification, clustering, NLP, ect …). - Optimisation et Mise en production : optimiser les modèles développés et déployer les modèles en production. - Interprétation et Communication : identification d’insights pertinents, communication des résultats à travers des visualisations et rapports clairs et concis. - Collaboration : travailler étroitement avec les équipes techniques et non techniques. - Résolution de problèmes spécifiques : compréhension des défis métiers et propositions des solutions performantes adaptées aux besoins et contraintes de l’organisation. - Innovation : tests et propositions de nouvelles approches ou technologies qui améliorent les processus de traitement de données et la qualité des modèles. - Transmission de savoir : participer à la montée en compétences des data scientists internes en partageant son savoir et en expliquant le développement détaillé des méthodologies employées.

📑 CDI (65K€) / Freelance / Portage Salarial - 📍 Créteil - 🛠 Expérience de 8 ans minimum Nous recherchons un Data Manager pour renforcer son équipe dédiée à la validation du système de surveillance des conducteurs . Ce système est basé sur des caméras embarquées dans l'habitacle des véhicules, qui enregistrent des données telles que le niveau de fatigue, de vigilance et de stress du conducteur. L'objectif est de gérer l'ensemble du cycle de vie des données générées, depuis leur collecte jusqu'à leur archivage et leur traitement. Vos responsabilités : Assurer la gestion des données de validation (collecte, traitement, stockage, archivage) pour le système DMS. Tâches principales : Prendre les disques durs contenant les données collectées dans les véhicules. Gérer et stocker ces données (incluant des volumes massifs tels que des vidéos en streaming). Archiver les données et estimer les coûts liés à ce processus. Transférer les données vers les différents sites du client. Assurer la conformité aux exigences RGPD. Injecter les données dans des bancs de tests pour la validation. Étudier des solutions de stockage sur le cloud (GCP et AWS par exemple).

Contexte de la mission : La DSI du client final a mis en place une Data Plateforme pour faciliter la mise en œuvre des projets Data. Elle souhaite aujourd’hui mettre en place en son sein une équipe d’experts compétents pour développer les projets Data et la piloter directement. MISSIONS : Participation aux ateliers de conception technico-fonctionnels Prise en charge des activités de développement, écriture du code Remontée d’informations aux équipes de pilotage Participation aux stand-up daily et autres cérémonies agiles Échanges techniques avec les autres Data engineer et développeurs Chiffrage et réestimation du reste à faire au fil des développements Développement des fonctionnalités en respectant les bonnes pratiques définies Développement des tests automatisés (TU/TI) Correction des anomalies fonctionnelles et/ou techniques Participation aux différentes communautés techniques