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Expertise technique : Assurer la maîtrise technique de la plateforme Power BI. Être le référent technique pour l'ensemble des utilisateurs. Développer et maintenir des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de haute qualité. Optimiser les performances et la scalabilité des modèles de données. Accompagnement des utilisateurs : Former et accompagner les utilisateurs sur les différentes fonctionnalités de Power BI. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs pour adapter les solutions. Assurer un support de niveau 2 et 3. Gouvernance des données : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'une gouvernance des données cohérente. Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données utilisées dans Power BI. Innovation : Être force de proposition pour l'évolution de la plateforme Power BI et l'intégration de nouvelles fonctionnalités. Suivre les évolutions technologiques et les meilleures pratiques en matière de BI.

Le département CMI (Capital Market IT) recherche un RAD / Commando à Montrouge pour le desk Non Linear Rates - Cross Asset à pourvoir des que possible. Global IT regroupe l’ensemble des départements IT en charge du développement et de l’exploitation du système d’information et des infrastructures technologiques de la Banque. En tant que membre de l’équipe Non Linear Rates IT – Booking & Risk - Cross Asset, vous êtes rattaché à la division Non Linear Rates IT au sein de Capital Market IT. Cette division fait partie de la filière Non Linear Rates qui exécute l’ensemble des projets informatiques de la business line Non Linear Rates et rassemble les commandos pour l'ensemble de GMD (Global Market Division). Les commandos ont pour mission principale de fournir (et maintenir) à nos utilisateurs Trading, en collaboration avec l’essentiel des services de la banque (IT, Quants, etc) les UDA (User Developed Application (Excel)) ou SPA (Single Page Application (Web)) nécessaires aux suivi du PnL et des Risk, au pricing de leur trade et à la gestion de leur market data. Une premiere experience en commando Front Office Fixed Income est nécessaire.

Description du poste : Notre client Grand-Compte recherche un/une ingénieur(e) DATAOPS. Principales missions : Automatisation des pipelines de données : Concevoir et mettre en place des pipelines qui automatisent l'extraction, la transformation et le chargement (ETL/ELT) des données entre différentes sources. Gestion des environnements cloud : Déployer et gérer des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) pour le traitement des données. S'assurer que les solutions de gestion de données sont optimisées pour ces plateformes. Sécurité des données : Assurer la mise en œuvre des politiques de sécurité, de conformité et de gouvernance pour protéger les données sensibles.

-Participation aux réunions avec le métier, les interlocuteurs techniques et l’équipe du Pôle IA -Ordres du jour et comptes rendus si nécessaire. -Maintenance corrective et évolutive sur la maintenance de la solution NOSMOSE et de l’applicatif GEODE, Diagnostic et prévisionnel. -Assurer les adaptations et la supervisions nécessaire au bon fonctionnement de NOSMOSE dans le cadre de : - La migration des serveurs MVS (application ANACOT) en Belgique - La migration de NOSMOSE vers ECLAIR (CLOUD Banque De France) -Diagnostic -Étude d’impact -Programme mis à jour et testé -Jeux d’essais -Plan de tests effectués -Exécution du plan de tests vérifié -PV de recette fonctionnelle (RFU) -PV de recette d’intégration technique et globale (RIT-RIG) -Documentation à jour Maintenance corrective et évolutive sur la maintenance de l’outil de Scoring : -Diagnostic -Étude d’impact -Programme mis à jour et testé -Jeux d’essais -Plan de tests effectués -Exécution du plan de tests vérifié -PV de recette fonctionnelle (RFU) -PV de recette d’intégration technique et globale (RIT-RIG) -Documentation à jour MQDE-NLU : -Diagnostic -Étude d'impact -Programme mis à jour et testé -Jeux d’essais -Plan de tests effectués -Exécution du plan de tests vérifié -PV de recette fonctionnelle (RFU) -PV de recette d’intégration technique et globale (RIT-RIG) -Documentation à jour N-ACSEL : Réponse aux besoin de la direction du Pôle National ACSEL (étude, chiffrage, planification et réalisation) Pas ouvert à la sous-traitance.

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recrutons un Ingénieur Validation (H/F) pour intervenir sur l’un de nos projets, dans le secteur scientifique. Les missions 🎯 : Pour renforcer l'équipe, vous serez chargé(e) des responsabilités suivantes : - Examiner les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles de la plateforme client - Contribuer à l'élaboration de la stratégie de test et définir les besoins en matière de tests - Concevoir et mettre en œuvre des tests (automatisés et manuels) ainsi que des scripts pour générer des données de test - Préparer et exécuter des campagnes de validation en adéquation avec les progrès de l'équipe de développement Compétences exigées : Validation fonctionnelle, Scripts Python, Pytest, Playwright, Squash, Exécution de tests, Rédaction de rapports Compétences appréciables (non-obligatoires) : Git, Jira, Anglais

Intégrer une équipe pluridisciplinaire Data Ingénieur/Data Scientist pour DEVELOPPER puis déployer de façon industriel des algorithmes de Data Science orienté Client et Marketing sur des technologies DataLake. Environnement Lake House On Premise sur technologie équivalente au Cloud ayant une trajectoire vers AWS. Une expérience sur de la Data Client est fortement recommandée. CICD Expert AWS Avancé Scheduling Airflow Expert Python Expert kubernetes Expert Stockage S3 Expert PYSPARK Expert SQL Expert Git Expert Dataiku Avancé Hive Expert

Le Data Scientist pourra intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Il travaillera en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, il interviendra sur les différentes étapes clés, y compris : - La compréhension des besoins et des enjeux identifiés et leur traduction en une problématique de data science lorsque c’est pertinent. - L’identification, l’exploration et la préparation de données. - L’identification des algorithmes pertinents - L’entrainement, l’optimisation, l’interprétation et le déploiement de modèles de Machine Learning le cas échéant - La conception d’A/B Tests et d’outils permettant de piloter la performance des modèles et de mesurer leur impact en s’appuyant sur des KPIs pertinents. - La présentation de la démarche et des résultats aux différentes parties prenantes. Livrables Analyses de données Modèles statistiques et machine learning Résultats des modèles Compétences - Modélisation statistique et Machine Learning - Maitrise de Python et des librairies de data science courantes (Pandas, Scikit-learn, XGBoost,..) - Maitrise de SQL et Git - Connaissance de l’environnement cloud GCP - Outil de visualisation de données (PowerBI, Looker Studio, etc.) - Très bon niveau de communication et d’autonomie ainsi qu’une bonne force de proposition et une capacité à prendre des initiatives - La connaissance du monde Retail sera un plus

En tant que TechLead Cloud DevOps , vous serez chargé de concevoir, d’implémenter et d’optimiser des infrastructures cloud tout en établissant des pipelines CI/CD automatisés. Vous superviserez la migration des environnements on-premise vers le cloud, en assurant la robustesse, la sécurité et la scalabilité des systèmes, principalement basés sur Kubernetes et des architectures microservices. Missions principales : - Concevoir et déployer des infrastructures cloud robustes, évolutives et sécurisées, basées sur des architectures microservices ; - Administrer et gérer les environnements OpenStack, en veillant à leur bon fonctionnement et à leur évolutivité ; - Orchestrer les conteneurs avec Kubernetes, gérer les clusters en production et optimiser leur performance ; - Mettre en place, déployer et gérer des pipelines CI/CD automatisés, principalement avec GitLab CI, afin d’assurer des déploiements continus et fiables ; - Automatiser les tâches d'administration et de déploiement à l'aide de scripts Python et d'outils d'infrastructure as code (Ansible, Terraform) ; - Surveiller les performances des infrastructures et effectuer les ajustements nécessaires pour garantir leur fiabilité et leur disponibilité.

En tant que Consultant(e) Dataiku Senior, vous serez au cœur de nos projets de Data et IA. Vous aurez notamment pour missions : Accompagnement : Réaliser des ateliers de conception et de cadrage des projets Être le point de contact de la plateforme des solutions Dataiku adaptées aux besoins clients Former les équipes internes à l'utilisation de la plateforme Expertise technique: Maîtriser les fonctionnalités avancées de Dataiku (préparation des données, machine learning, déploiement de modèles) Développer des pipelines de données robustes et efficaces Contribuer à l'amélioration continue de nos méthodes et outils Innovation: Être force de proposition sur les dernières tendances en matière de Data Science et d'IA Participer à la conception de nouvelles offres de services

Gestion des sauvegardes : Maintenir et optimiser le système de sauvegarde sur l’ensemble des DataCenters. Assurer la gestion des sauvegardes sur bande et la duplication des données sur un deuxième site. Gérer la rétention des données (28 jours pour les environnements de production et pré-production, 14 jours pour les copies sur le 2e DataCenter). Technologies de sauvegarde : Maîtriser les solutions de sauvegarde Commvault et la technologie NetBackup . Optimiser les architectures de sauvegarde existantes pour garantir la fiabilité et l’efficacité. Automatisation : Participer à la mise en place de processus automatisés pour la gestion des infrastructures de stockage et des sauvegardes, en intégrant des pratiques DevOps. Utiliser les outils suivants pour l’automatisation : Ansible , Python , Git/GitLab , RestAPI . En bonus, connaissance de Terraform et Go pour développer des solutions d’infrastructure as code (IaC). Suivi et reporting : Mettre à disposition des données de sauvegarde et des indicateurs techniques via un portail infra dédié. Surveiller la bonne exécution des sauvegardes et assurer la mise à disposition des rapports et indicateurs pour les équipes techniques. Sécurité des données : Assurer l’externalisation des sauvegardes sur bandes pour les données critiques, garantissant leur protection dans le cadre de la politique de sécurité. Participer aux audits et assurer la conformité des processus de sauvegarde.

Développement autour des composants du serveur OCS, pour la MCO et les évolutions de versions d'OCS Elaborer les procédures pour l'intégration et l'exploitation d'OCS en lien avec les équipes d'Intex et d'Exploitation à Angers Mise à jour en continu des packages de sécurité pour les composants (Linux) de la plate-forme matérielle (production et Intex) Virtualisation (KVM) de la plate-forme OCS (production et Intex) et mise à jour du client et du serveur OCS vers la dernière version supportée

Au sein du département Innovation de notre client, nous recherchons un développeur IA expérimenté pour : 1er Projet IA générative : Application TV + smartphone qui soumet des recommandations de films etc, en fonction des préférences utilisateurs. Si ok sur 1er projet, continuité pour une mission longue durée sur les autres projets du groupe ainsi que leur clients, sur des sujets liés aux applications, smartphone et autres solutions. 2 jours de télétravail Contexte national (anglais technique uniquement) Démarrage ASAP

Il s'agit d'une opportunité unique de rejoindre une équipe interdisciplinaire avant-gardiste au sein d'une organisation mondiale. Dans ce rôle, vous serez responsable du développement de composants d'émulation en Python et/ou en C++, de l'automatisation des tests logiciels, et d'assurer une intégration fluide des différents composants du système. Développer des composants d'émulation et de simulation en C++ et Python. Créer et exécuter des procédures de tests automatisés pour la validation logicielle en utilisant Python. Effectuer une gamme de processus de test : tests de composants, d'intégration, de système, et de bout en bout. Collaborer avec une équipe multidisciplinaire pour comprendre les fonctionnalités et les exigences du système. Dépanner et résoudre les problèmes techniques au fur et à mesure qu'ils surviennent, garantissant ainsi une haute fiabilité du logiciel. Expertise en méthodologies de test logiciel, y compris le développement piloté par les tests (TDD) et les tests comportementaux. Maîtrise des langages de programmation Python et C++. Expérience avec les outils et cadres d'automatisation de tests comme Robot Framework. Familiarité avec Linux, Java Spring, et Spring Boot, ainsi qu'une expérience avec les systèmes de contrôle de version comme Git. Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes, avec un fort intérêt pour le clean code et les tests logiciels. Maîtrise de l'anglais parlé et écrit. Envoyez votre CV et vous contacterons dans les plus brefs délais.

Expérience et Compétences Clés : Solide expérience dans le domaine de la Data Science, avec une gestion réussie de projets complexes et la mise en œuvre de use cases avancés. Gestion des Use Cases : Capacité à identifier, formuler et développer des use cases concrets en Data Science, tout en assurant leur alignement avec les objectifs métiers. Stack Technique : Maîtrise de Python pour le développement d'algorithmes de Data Science. Excellente compréhension des algorithmes de machine learning (supervisés et non supervisés) et des modèles prédictifs. Expérience dans l'entraînement, la validation et l'optimisation d'algorithmes de ML. Connaissances Métier : Capacité à relier les résultats des modèles à des décisions métiers concrètes, avec un bagage métier suffisant pour comprendre les problématiques des clients ou de l'entreprise. Formalisation des Use Cases : Aptitude à structurer et formaliser les use cases à chaque étape (de la collecte des données à l'interprétation des résultats).

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Dev Computer Vision H/F Description de la mission: Notre client souhaite se renforcer sur le domaine de la vidéo intelligente. Les objectifs métiers : Définir les solutions technique svidéo répondant aux besoins des métiers Réaliser les expérimentations Maintenir et faire évoluer les installations existantes et être en appui à l'exploitation L'équipe est en cours de construction et se composera d'un CP, d'un expert Video, d'un référent lead tech La mission : Prendre le rôle de lead dev du périmètre Computer Vision Mettre en place une plateforme de développement Appuyer les architectes et les CP lors de la conception Expérimenter et tester les prototypes Implémenter et produire du code industriel définir les spécifications détaillées vielle technologique ... Compétences / Qualités indispensables : Expérience en computer vision , connaissance scientifique en traitement d'image , Dev Python avec Opency, Pytorch, Tensorflow, ONNX, Linux (redhat, Ubuntu), nvidia,cuda, Docker,Git

La mission se déroulera au sein du département Digital Platform travaillant en mode Agile. Maitrise en profondeur les concepts du Well Architecture Framework du Cloud AWS -Vous êtes amené à définir / construire / faire évoluer et exploiter une plateforme sur AWS permettant aux métiers de développer et faire tourner leurs applications Cloud. -Vous participez aux activités de RUN liées à la plateforme. -"Infra as Code” : Vous développez des modules Terrraform et pipeline CICD pour déployer/configurer/gouverner l’infrastructure (aucun déploiement sera fait manuellement via la console AWS). -“User centric” : Vous êtes à l’écoute des utilisateurs du produit et rechercher leur feedback, documenter pour que les utilisateurs soient autonomes dans leur utilisation de la plateforme. Des astreintes pourraient devenir obligatoires pour des raisons opérationnelles