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La DSI fournit à l’activité actions plusieurs outils front office afin de lui permettre d'améliorer son activité, y compris un entrepôt de données d'analyse des exécutions, des outils de post-trade, AlgoBox, etc. Vous avez une forte expertise en trading électronique d'actions , car vous travaillerez en étroite collaboration avec les sales traders et les négociateurs de la salle de trading d’actions . Vous possédez également de solides compétences en manipulation et transformation de données, avec des outils et langages tels que SQL, Python, Excel, VBA, PowerBI, et IBM Cognos , qui feront partie de votre travail quotidien. Vous êtes particulièrement habile à effectuer des analyses de qualité de données (précision, complétude, cohérence, etc.), à rédiger des plans de test et à les exécuter. Taches: Accompagner les métiers sur les demandes et le déploiement d’analyses de données et de visualisation. Apporter une expertise en gestion des données (propriété, qualité, acquisition, réconciliation, etc.). Rédiger les cahiers des charges / plans de test. Mettre en place et conduire les phases de test. Assurer le suivi des livraisons. Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées avec des critères d'acceptation. Fournir un support fonctionnel aux développeurs. Réaliser des tests fonctionnels. Assurer le suivi des livraisons. Résoudre les problèmes liés aux livraisons de données. Soutenir la transformation des données du groupe en aidant à l'adoption de nouveaux principes de gestion des données. Contribuer à l'animation de la communauté de données et aux initiatives visant à améliorer la culture des données au sein du groupe.

Contexte Vous intégrerez une équipe dynamique travaillant sur des projets innovants dans un environnement technologique varié et stimulant. Missions principales Automatisation des déploiements (CI/CD) via des outils comme Ansible, Jenkins, GitLab Runner et scripting Bash Résolution d'incidents de niveau 2/3 et assistance à l'équipe d'exploitation Rédaction de documentation technique pour l'équipe de Production Mise en place de tenants dans le cloud (architecture 3 tiers) avec OpenStack et déploiement de containers Docker Configuration de la supervision (CheckMK) et des sauvegardes (BDD/FS) sur le Cloud Déploiements sur les environnements de Qualification/Tests et retour d'expérience aux chefs de projet/développeurs Tâches diverses d'administration BDD et système (migrations, augmentation de FS, etc.)

Pour délivrer la roadmap Marketing Relationnel 2020-25 qui se décline en plusieurs chantiers de construction et production des prises de parole omnicanales portant sur l’amélioration et l’optimisation du plan de contact clients, l’entité CRM recherche des expertises qui auront pour objectif(s) : La gestion des projets de mise en place de nouveaux parcours et activations clients Particuliers. Pour ce fait, nous cherchons un Data Analysis Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - La mise en oeuvre des opérations marketing - La mise en oeuvre des reportings avec leur documentation - Tests de performance et analyse - Mise en place de Dashboard

Nous recherchons pour un de nos clients dans le secteur des Assurances un(e) consultant(e) en Data et Gouvernance. Le profil recherché est un consultant de formation chargé de statistiques ou data science ayant une bonne connaissance des Assurances et pouvant répondre aux enjeux de la mise en place de gouvernance. Il est primordial d'avoir une expérience dans l'assurance et dans la mise en place de dictionnaires de données et de contrôle de qualité de données. La mission portera sur la mise en place de la gouvernance de bout en bout sur un cas d'usage ainsi que le que la construction d'un dispositif de qualité de données en lien avec la DSI. Un profil agréable flexible et expert est attendu. Il est nécessaire d’avoir des connaissances en : SAS, SQL, Dictionnaire de données, Plateforme Data Warehouse, Architecture Data. Objectifs de la mission : animation d’ateliers, mise en œuvre de QDD, note de cadrage, mise ne place de contrôles, design de dispositifs de QDD, alimentation du dictionnaire de données, des contrôles de 1er et 2eme niveau et du linéage

Contenu et Objectifs de la mission : Au sein de la direction du Pole Data IA du Chief Data Officer, la mission consiste à accompagner la verticale Transformation & Innovation Data/IA sur ses missions d’accompagnement à la transformation des projets data IA des métiers de notre client : - Accompagner le pôle dans l’émergence et la qualification des besoins de métier, l’identification des solutions et de l’ensemble des prérequis afin notamment de garantir le respect de la politique Data de notre client - Organiser et faciliter les temps forts d’idéation de cas d’usage ou de production de Feuille de route pour les Branches et BUs de notre client : structuration et animation de séminaires ou d’ateliers, apport de benchmark interne et/ou externe, restitution.​ - Préparer les dossiers de qualification des projets afin d’en faciliter l’arbitrage en termes de priorisation et financement/amorçage par le Pôle Data ou encore de décision Make or Buy. ​ - Garantir une évaluation objective et complète des opportunités de projet et s’assurer notamment d’une estimation réaliste du potentiel de ROI et des gains non financiers associés.​ - Identifier et mobiliser les expertises qui seront en charge de la réalisation. S’assurer du transfert efficace du dossier.​ - Suivre le projet durant sa phase de réalisation afin notamment d’identifier les risques, le respect des échéances, la qualité de la solution et des livrables associés. - Mettre à jour les hypothèses du business case au besoin lors de la mise en production puis en phase de run.​

En tant que Consultant(e) AMOA Big Data / Data , vous accompagnez la modélisation et à la mise en œuvre des solutions décisionnelles (reporting stratégique, opérationnel, etc.) la mise en œuvre des usages concernant les données des services Solidarités et Droit à l’information. Les solutions à mettre en œuvre le seront sous une architecture technique Hadoop/Hive ; les outils de manipulation des données : Tableau et Alteryx. De plus, vous participez à l’enrichissement des dictionnaires de données sur le périmètre concerné ainsi qu’à la modélisation des datamarts décisionnels répondant aux cas d’usages du projet. Les activités seront menées en méthode dite agile . La durée des sprints est de trois semaines. Le nombre de sprints sera de 9. À ce titre, vous aurez pour rôle : -Accompagnement et interface entre Métier et MOE sur les solutions d’architecture data mises en place -Animer les réunions avec les utilisateurs et l’équipe de développement (une réunion par semaine, de 5 à 10 participants par réunion) -Recueillir et restituer les indicateurs -Tâches attendues pendant un sprint : Analyser les user-stories prises en compte dans les sprints et animer les ateliers métiers associés ; Modélisation fonctionnelle des objets pivots et des datamarts ; Préparer et conduire les recettes -Réalisation d’un mode opératoire, façon Tutoriel, pour que les métiers puissent construire des rapports en autonomie. Cela pourra être sous forme de document de type Powerpoint avec un maximum de 30 slides -Réalisation/automatisation de rapports et d’indicateurs sur demande des métiers -Accompagnement des métiers dans l’utilisation de la solution S.I mise en œuvre -Réalisation de documents sur le fonctionnement de l’outil à destination de la MOA. Les documents seront sous format de type Word. Ils devront être exhaustifs en termes de périmètre de fonctionnalités mise en œuvre.

Contexte de la mission : En tant que Testeur Recetteur Echanges vous interviendrez en support au métier sur tous les flux "Data" de notre client. MISSIONS : • Réalisation de recettes techniques sur des traitements de fichiers de données de type XML, JSON, BDD, CVS • Utilisation des outils permettant d'exploiter des protocoles SFTP, HTTPS, JMS, KAFKA, JDBC, CFT, SMTP • Capacité d'analyse et de diagnostique en cas de problème sur des traitements d'échanges • Rédaction de cahier de tests sur la base de spécifications • Travail sur Système d'exploitation Windows et Linux

Contexte: En tant qu'Analyste Echanges vous interviendrez en support au métier sur tous les flux "Data" de notre client. MISSIONS : Rédaction de dossiers d'urbanismes, contrats d'interfaces Réalisation de recettes techniques sur des traitements de fichiers de données de type XML, JSON, BDD, CVS Capacité d'analyse et de diagnostic en cas de problème sur des traitements de fichiers de données Capacité d'animation, à travailler de manière autonome et à rendre compte Conduite d'ateliers avec des partenaires SI et la TMA Utilisation des outils permettant d'exploiter des protocoles SFTP, HTTPS, JMS, KAFKA, JDBC, CFT, SMTP

Nous recherchons pour notre TOP client un Ingénieur Data (H/F) : Pré-Embauche : Prestation Freelance ou Portage salarial (CDI.c) pendant 6 mois puis évolution en CDI chez le client final ; Démarrage : Dès que possible (préavis accepté) ; Localisation : Marseille (13) ; Télétravail : 2 jours / semaine ; Secteur : Banque – Assurance. Mission s : Notre client recherche un Ingénieur Data afin d’intégrer leur pôle IT. Vous participerez à la mise en œuvre de la nouvelle stratégie Data. Dans ce contexte, vous aurez en charge : La migration et l’assistance à la migration de nos environnements SAS vers Alteryx ; La construction d’une nouvelle stack Data autour de Google Big Query ; La mise à disposition d’un socle de reporting aux différentes direction métier sur des thématiques stratégiques pour le développement de la Banque.

Pour un acteur industriel basé à Bordeaux, nous recherchons un(e) profil freelance fonctionnel, SI, analytique, pour accompagner la mise en place de processus industriel. Qualités recherchées : · Être capable de suivre un arbre de décision/logigramme (nombreux cas possibles) : commande fournisseur interne déjà passée, sous ensemble déjà fabriqué en ébénisterie · Être à l’aise avec les systèmes d’information et les données · Être très rigoureux(se) et réactif(ve) · Avoir un esprit analytique, nécessaire à la résolution de problèmes · Avoir idéalement une expérience en Industrie / manufacturing Missions : · Vérifications de données · Identification d’erreurs sur l’ERP · Traitement des modifications de commande et des modifications des référentiels. · Sécurisation de l’application des modifications de commande et le calcul du besoin en matière suite aux modifications. · Coordination avec le service des données techniques, le service planification, l’ADV et la production

Principales missions : En tant que chargé(e) de ciblage et analyse de données pour campagnes Marketing , vous avez pour mission : Mise en place des ciblages clients via l’outil Adobe Campaign Conseiller et accompagner les responsables de marché dans l'expression de leurs besoins Conception, réalisation et maintenance de requêtes SQL Optimiser les process et proposer des méthodologies adaptées (veille sur les données, les outils…) Réaliser des analyses de bilan de campagnes en lien avec le métier Supervision des campagnes et des communications Compétences techniques attendues : Maitrise de l’outil Adobe Campaign Maitrise de l’exploitation de données via SQL La maitrise de dataiku et/ou Qlik seraient un plus

Contexte de la mission : Vous interviendrez en tant que Data Engineer au sein d'une cellule de Développement de notre client un acteur majeur du trading de l'énergie. Tâches à réaliser : Contribution aux Guidelines (utilisation de la plateforme et pratiques de développement et de déploiement) Conception et réalisation de solutions (développement) pour répondre aux besoins prioritaires (de type analyse et restitution de données) Rédaction des Dossiers de conception et d’exploitation des solutions délivrées Veille technologique et proposition de solutions innovantes pour exploiter les données

AGH Consulting recherche pour un de ses clients un Analyste Echange Flux Data. La mission consiste à : • Rédaction de dossiers d'urbanismes, contrats d'interfaces • Réalisation de recettes techniques sur des traitements de fichiers de données de type XML, JSON, BDD, CVS • Capacité d'analyse et de diagnostic en cas de problème sur des traitements de fichiers de données • Capacité d'animation, à travailler de manière autonome et à rendre compte • Conduite d'ateliers avec des partenaires SI et la TMA • Utilisation des outils permettant d'exploiter des protocoles SFTP, HTTPS, JMS, KAFKA, JDBC, CFT, SMTP

Participer au développement d'un Framework de gestion des flux de données Concevoir l'architecture technique de la solution cible Proposer des solutions innovantes Assurer la cohérence technique et les bonnes pratiques Être force de proposition sur le design des solutions techniques Rédiger les dossiers techniques et autres documentations nécessaires Participer activement au développement de la solution cible Assurer la cohérence technique des différents modules du projet et garantir les bonnes pratiques (cohérence du code au sein de l’équipe, choix des modèles ..) en ligne.

En tant que Data Analyst ou Data Scientist (H/F), vous contribuez au sein de grands comptes bancaires, à l’analyse, le traitement et la restitution des données bancaires et financières. A ce titre, vous avez pour missions : Recueil et analyse des besoins Rassemblement et traitement des données chiffrées Nettoyage des données afin de supprimer les doublons Réalisation d’algorithmes pour les exploiter Conception et construction des actifs informatiques dédiés au management des données (Data préparation, Data visualisation) Conception et développement du code ou des scripts qui s’appuient sur des données structurées et non-structurées en provenance de différentes sources et qui alimentent les actifs informatiques dédiés à l’exploitation des données Participation aux campagnes de tests Installation et configuration des logiciels requis dans le respect du cadre de référence Maintenance des solutions et intervention en support lorsque nécessaire Documentation des use cases et des développements effectués

- L’application suit la qualité du service du client à travers l’analyse de son activité. L’application est utilisé dans les cadres contractuels ), dans le cadre d’interventions préventives sur le terrain, dans le cadre d’analyse de situation, dans le cadre de bilan qualité et dans le cadre de la réglementation française. o Analyse qualitatif et quantitatif des données des bases de données, sur les activités suivantes : Analyse des remontés utilisateurs Demandes d’analyse ponctuelle de la direction technique Analyse pour aider la conception des développements Etudes pour améliorer le modèle de données Valider la qualité des données traitées dans l’application Consolider la vision fonctionnelle des données