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Hanson Regan recherche actuellement un Technical Data Lead pour une mission à long terme à Paris, avec possibilité de travail hybride. Les candidats dirigeront une petite équipe d'ingénieurs de données, fourniront des conseils sur les meilleures pratiques et assureront la qualité du travail au sein de l'équipe. Les candidats retenus devront avoir une solide connaissance de SQL Server, Power BI et Dax sur site, ainsi qu'une bonne compréhension de Talend. Vous serez à l'aise pour avoir une vue globale d'une architecture complexe et posséderez d'excellentes compétences en communication en français et en anglais. En raison des exigences du client, les candidats doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise française. Malheureusement, nous ne pouvons pas accepter les solutions de portage pour cette mission. Si cela vous intéresse, veuillez nous contacter avec un CV à jour aux coordonnées ci-dessous dans les plus brefs délais

Le scope métier couvre l'ensemble des activités du retail (Marketing / Finance / Produit etc). Missions : - Conçoit , déploie et assure le RUN des data pipelines, datasets et KPI - Crée à partir des données présentes dans la plate-forme Data la modélisation et les traitements nécessaires à l’exploitation des données, à destination des usages analytiques. - Assure la maintenance de ce qui a été produit. - Réalise des recettes techniques et fonctionnelles. - Veille au respect des normes et des pratiques de référence de la Data. - Accompagne les consommateurs ou utilisateurs de solutions data dans leur choix d’indicateurs et leur expression de besoin d’accès aux données - Garantit l’alignement et la cohérence des solutions data - Travaille en étroite collaboration aussi bien avec les équipes techniques que métier.

Je recherche pour l'un de mes clients un développeur ODI confirmé. Travailler avec tous les autres membres de l'équipe de développement pour développer itérativement : Les incréments de la solution. Les modèles requis pour le développement contrôlé de la solution Les modèles et documents qui sont requis pour le fonctionnement en production de la solution. Tester les résultats de leur propre travail avant les tests indépendants. Comprendre et adhérer aux contraintes techniques. Adhérer aux standards et aux bonnes pratiques de l'organisation. Participer à toutes revues d'assurance qualité pour vérifier que les produits livrés vont remplir leurs taches. Merci pour vos propositions.

Data Analyst H/F (freelance). Profil : débutant à confirmé Mode de travail : hybride, 1 journée de télétravail par semaine (le mardi ou le jeudi). Localisation : Louviers (27). TJ : entre 300€ et 400€ Date de démarrage : Immédiate. L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Alors, vous nous rejoignez ?! Nous cherchons un.e Data Analys motivé.e pour rejoindre notre équipe dynamique. Que vous soyez débutant.e ou confirmé.e, vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets variées et stimulants chez notre client, en mettant en œuvre vos compétences analytiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec votre manager pour répondre aux besoins de l’entreprise en matière de données. Les missions : - Prise en compte des demandes des utilisateurs. - Localiser les sources de données, les transformer si nécessaire, ou demander une mise à disposition de vue. - Créer une première version des analyses sous PowerBI, soumise à la validation ou aux ajustements de la manager. - Présenter la version finale au demandeur initial, en tenant en compte de ses commentaires et ajustements éventuels. - Participer activement à la mise en recette et assurer le maintien des solutions mises en place.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analytics Engineer H/F à Lille, Hauts-de-France, France. Contexte : Au sein de la direction Data International, nous recherchons un Analytics Engineer afin de renforcer la palette de compétences présentes au sein de nos équipes composées de Product owner, Data Analyst & Data Engineer Les missions attendues par le Data Analytics Engineer H/F : - Conçoit , déploie et assure le RUN des data pipelines, datasets et KPI - Crée à partir des données présentes dans la plate-forme Data la modélisation et les traitements nécessaires à l’exploitation des données, à destination des usages analytiques. - Assure la maintenance de ce qui a été produit. - Réalise des recettes techniques et fonctionnelles. - Veille au respect des normes et des pratiques de référence de la Data. - Accompagne les consommateurs ou utilisateurs de solutions data dans leur choix d’indicateurs et leur expression de besoin d’accès aux données - Garantit l’alignement et la cohérence des solutions data - Travaille en étroite collaboration aussi bien avec les équipes techniques que métier.

La mission consiste à : - Maitriser et documenter la donnée métier - Garantir la méthodologie et le maintien de la qualité des données - Mission sur la métropole lilloise avec télétravail hybride (2 ou 3 jours / semaine) Compétences recherchées : - Une expérience au sien d’une équipe de gouvernance des données et/ou une expérience autour de la mise en qualité des données - Connaissance des principes de la gouvernance de la donnée - Connaissance en analyse et gestion de la donnée - Maitrise du fonctionnement en équipe agile - Capacité d'analyse et de synthèse - Cloud (GCP)

Data Analyst H/F (CDI). Profil : débutant à confirmé Mode de travail : hybride, 1 journée de télétravail par semaine (le mardi ou le jeudi). Localisation : Louviers (27). Fourchette de salaire : 30k€ à 35k€ Date de démarrage : Immédiate (bien-entendu, on vous attend si vous avez un préavis). L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées Alors, vous nous rejoignez ?! Nous cherchons un.e Data Analys motivé.e pour rejoindre notre équipe dynamique. Que vous soyez débutant.e ou confirmé.e, vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets variées et stimulants chez notre client, en mettant en œuvre vos compétences analytiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec votre manager pour répondre aux besoins de l’entreprise en matière de données. Les missions : - Prise en compte des demandes des utilisateurs. - Localiser les sources de données, les transformer si nécessaire, ou demander une mise à disposition de vue. - Créer une première version des analyses sous PowerBI, soumise à la validation ou aux ajustements de la manager. - Présenter la version finale au demandeur initial, en tenant en compte de ses commentaires et ajustements éventuels. - Participer activement à la mise en recette et assurer le maintien des solutions mises en place.

Rôle : Gestionnaire d'Applications Projet : Gestion d'une carte professionnelle et coordination des applicatifs dans le domaine de la data et du digital Localisation : Paris Stack technique : Power BI, Microsoft SQL Server, .NET Core, Angular, Flutter Séniorité : Confirmé(e) (5 années d'expérience minimum) Politique de télétravail : 2 jours par semaine Supervision de l'écosystème applicatif : Superviser fonctionnellement l’écosystème de la carte professionnelle, en veillant au bon fonctionnement des applications et à leur adéquation avec les besoins métiers. Proposer et mettre en œuvre des améliorations opérationnelles pour optimiser les performances des applications. Remonter toute alerte ou problème au responsable de la Digital Factory. Gestion des incidents et support : Gérer les incidents, assurer le suivi quotidien de l'activité des applications, et garantir la qualité du service fourni aux utilisateurs. Traiter les demandes des utilisateurs remontées par le support N1 et assurer la liaison avec les équipes de développement pour la résolution des problèmes. Intégration de nouveaux partenaires : Accompagner les nouveaux partenaires dans la mise en place de la relation avec le système d’information. Assurer l’accompagnement des clients VIP et la gestion des demandes exceptionnelles. Tests et validation : Contribuer aux tests des nouvelles versions des applications, en collaboration avec les équipes de développement. Participer à l’automatisation des tests en utilisant des outils comme Selenium avec C#.

🤝ET SI VOUS DEVENIEZ CONSULTANT CHEZ NOUS ? Mais d’abord, c’est quoi un consultant ? Evidemment, c’est un collaborateur qui accompagnera nos clients dans la réalisation de leurs projets innovants. Mais être consultant chez OTTEO, c’est aussi être un ambassadeur, qui participera à l’évolution et à la croissance de la société ! ▶ Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client, grand compte historique de la région. Votre intégrerez une équipe composée de Data engineer et de Data analyst dédié à identifier, structurer, et enrichir les données disponibles . (Open data, données partenaires, données collectées sur les points de contact digitaux et phygitaux). Pour ce projet vous devriez allier compétence de Data analyse, mais également avoir des connaissances côte Data engineering. ▶ Vos missions : Maintenir à jour une connaissance des sources de données du secteur d’activité ; à ce titre, vous êtes capable de présenter des opportunités en réponse aux besoins exprimés. Participer activement aux phases d'analyse, de nettoyage, de modélisation et de mise à disposition des données. Assurer la qualité et l'intégrité des données en effectuant des contrôles réguliers et en mettant en place des processus de validation. Être à l'aise avec les principes de la data ingénierie et prêt à contribuer à cette activité. Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports réguliers pour surveiller les indicateurs clés de performance (KPI). Être capable de communiquer les résultats de vos analyses de manière claire et compréhensible pour des publics non techniques. Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini !