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Le Team Lead sera intégré au sein d’une Squad ayant des missions variées, avec un focus sur le déploiement d'une plateforme IoT et le monitoring des bases de données. Le rôle implique également une composante de gestion technique et d’encadrement des équipes. Déploiement de la Plateforme IoT : Déployer une plateforme IoT Lora Wan dans les usines, basée sur des composants Microsoft tels qu' Azure IoT Hub . Installer les antennes Lora et le cœur de réseau au sein des datacenters des usines pour capter les données de température et améliorer la performance et la productivité des machines. Finaliser le déploiement à 70% dans les usines. Réaliser des refactos architecturaux, notamment passer de VM à des clusters Kubernetes dans le cadre du chantier 2025. Assurer le support et la maintenance de la plateforme IoT. Encadrement des DBA : Superviser une équipe de 3 DBA (DOMF & SIP). Les DBA sont responsables du support, du design, de l’audit des bases de données, ainsi que des outils de monitoring des bases de données. Accompagner les équipes dans l’amélioration des processus liés aux bases de données. Monitoring et Observabilité : Administrer et déployer une plateforme d’observabilité ELK dans les usines. Migrer de ELK vers Grafana open source . Décommissionner ELK et superviser le passage à Grafana. Accompagner les équipes centrales ou locales dans l’utilisation de Grafana pour la réalisation des rapports.

MISSIONS: Développer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory. Créer et gérer des rapports et tableaux de bord avec Power BI. Concevoir et optimiser des bases de données SQL. Travailler avec Databricks pour le traitement et l’analyse des données. Développer des scripts en Python pour automatiser les processus de données. Gérer et intégrer des API REST. Utiliser les services SSIS de SQL pour les processus ETL. COMPETENCES: Expérience avec les technologies Azure Data (Data Factory, Power BI, SQL, Databricks). Compétences en développement Python. Connaissance des API REST. Expérience avec les services SSIS de SQL.

Nous recherchons pour notre client un Expert finops pour une mission longue a charleroi L'expert FinOps (Financial Operations) aura comme rôle principal à optimiser les coûts, à rationaliser les dépenses et à maximiser la valeur tirée des services Azure déployés par la société. Ces principales responsabilités seront: Gestion des coûts : Surveiller les coûts associés aux services cloud Microsoft Azure. Cela implique de suivre les dépenses, de comprendre les tendances de consommation, et de mettre en place des mécanismes de contrôle. - Budget et prévision : Élaborer, en collaboration avec d'autres membres de l'équipe Azure des budgets et des prévisions de coûts pour les projets informatiques. Cela permet de planifier les dépenses et de s'assurer que les ressources sont allouées de manière efficace. - Optimisation des coûts : Identifier des opportunités d'optimisation des coûts (Quick Win), comme la réservation d'instances réservées pour les services cloud, l'utilisation de stratégies d'arrêt automatique pour les ressources inutilisées, ou la sélection des options de tarification les plus avantageuses. - Facturation et rapports : Travailler en collaboration avec le PMO I&O sur la facturation des services cloud, vérifier l'exactitude des chiffres partagés, que ce soit via des rapports déjà en place ou via d'autres canaux. - Collaboration inter fonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques (principalement I&O), les développeurs, les responsables de projets et les équipes financières pour assurer une compréhension commune des coûts et des besoins en ressources. - Formation et sensibilisation : Sensibiliser les équipes techniques à l'importance de la gestion des coûts et fournir des formations pour les aider à optimiser leurs propres processus et pratiques. - Suivi des performances : Évaluer régulièrement les performances en matière de gestion des coûts, suivre les progrès réalisés et apporter des ajustements en fonction des évolutions du marché et des besoins de l'entreprise. - Automatisation : Mettre en place des outils et des processus d'automatisation pour optimiser la gestion des coûts

En tant que Talend Data Integration Senior Architect, vous jouerez un rôle stratégique dans la préparation et la mise en œuvre de nos projets data. Chez nos clients, vous porterez la vision technique des plateformes « Middleware & API Management » et serez également responsable de la définition et de la conception des architectures techniques de ces plateformes. Vous contribuerez également au développement et à la croissance de l'équipe : activités d'avant-vente, y compris les réponses aux appels d'offres, relation de partenariat avec Talend, partage d'expériences et de connaissances, ajustement de nos offres, recrutement et gestion des nouveaux membres de l'équipe et communication interne et externe.

Nous recherchons un Développeur Full Stack .NET / Angular pour rejoindre notre équipe IT dans le cadre de la transformation numérique de nos systèmes industriels. Le candidat sera responsable du développement, de la maintenance et de l’optimisation de nos applications métiers en environnement Azure. Vous intégrerez une équipe dynamique, au cœur de la digitalisation du secteur industriel, en participant à des projets innovants de digital factory et de gestion de la production. Un niveau d'anglais conversationnel est un atout.

Almatek recherche pour l'un de ses client un Analyste FinOps en full remote. Compétences : Cloud, Azur, Finance. Anglais obligatoire Almatek recherche pour l'un de ses client un Analyste FinOps en full remote. Compétences : Cloud, Azur, Finance. Anglais obligatoire Almatek recherche pour l'un de ses client un Analyste FinOps en full remote. Compétences : Cloud, Azur, Finance. Anglais obligatoire Almatek recherche pour l'un de ses client un Analyste FinOps en full remote. Compétences : Cloud, Azur, Finance. Anglais obligatoire

Participer au développement d'un Framework de gestion des flux de données Concevoir l'architecture technique de la solution cible Proposer des solutions innovantes Assurer la cohérence technique et les bonnes pratiques Être force de proposition sur le design des solutions techniques Rédiger les dossiers techniques et autres documentations nécessaires Participer activement au développement de la solution cible Assurer la cohérence technique des différents modules du projet et garantir les bonnes pratiques (cohérence du code au sein de l’équipe, choix des modèles ..) en ligne.

Nous recherchons un Data Engineer GCP - BigQuery, Azure Data Factory et DBT pour contribuer à des projets de transformation de données. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des pipelines de données en utilisant Google BigQuery comme base de données principale, Azure Data Factory (ADF) pour le processus ELT , et DBT (Data Build Tool) pour orchestrer les transformations entre les bases de données BigQuery. Vous travaillerez sur des projets de captage et de transformation de données ainsi que sur la mise en place d'indicateurs et de rapports via des outils de BI tels que Power BI , SSRS ou d'autres plateformes de visualisation. Développement de pipelines de données (ELT) : Créer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory pour orchestrer l'extraction, le chargement et la transformation des données. Intégrer des flux de données provenant de multiples sources vers BigQuery pour le stockage et l’analyse. Gérer l'architecture des données, en assurant la qualité et la conformité tout au long du processus ELT. Transformation des données avec DBT : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour transformer et modéliser les données au sein de BigQuery . Développer et maintenir des modèles de données modifiables et bien structurés pour répondre aux besoins d'analyse métier. Assurer une documentation claire des transformations et des modèles DBT pour faciliter leur réutilisation et leur maintenabilité. Gestion des données sur BigQuery : Assurer l'optimisation des performances des bases de données BigQuery en termes de stockage, de requêtes et de coûts. Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion des données, y compris les partitions et les indexations. Mise en place de reporting et d'indicateurs : Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et concevoir des tableaux de bord personnalisés avec Power BI ou SSRS . Créer des visualisations interactives et dynamiques permettant d’analyser les données stockées dans BigQuery et issues des transformations réalisées via DBT . Automatiser les processus de reporting pour fournir des rapports en temps réel et des indicateurs fiables. Documentation et optimisation : Documenter toutes les étapes des pipelines de données, des transformations DBT et des processus de reporting pour garantir la transparence et la collaboration entre les équipes. Identifier et implémenter des solutions pour améliorer les performances des pipelines de données et des processus d'analyse. Collaboration inter-équipes : Travailler en collaboration avec les équipes data, DevOps, et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, résoudre les problèmes techniques et optimiser les flux de données. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils.

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un consultant Data pour une mission freelance (longue visibilité) Notre client recherche des consultants Data expérimenté (Front et Back Office) afin de mener les nouveaux projets de transformations démarrant en T4-2024 : Concevoir, réaliser, maintenir et faire évoluer les services et contenus de la PDA Mettre à disposition la donnée de tous les domaines de l’entreprise aux utilisateurs Modéliser les solutions applicatives selon les besoins métiers de l’entreprise Accompagner et développer avec les métiers des reporting et datasets à haute valeur ajoutée. Les environnements techniques et compétences obligatoire pour les 4 profils sont : SQL et T-SQL (SQL server 2017+ et SGBD PaaS : SMI & Synapse Azure) GIT Snowflake Cube tabulaire (PaaS) MS Azure Data Factory (Kafka envisagé aussi à terme pour gérer les flux stream…) Power BI (DAX, M) Power BI Reporting Services / Paginated Reports Streamlit