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Au sein d'un établissement financier, vous êtes rattaché au pôle « entrepôt de données », en charge des outils BI (OPTIC, IMAGE, Univers BO, Qlik, dictionnaire de données (IGC-IGA) notamment) Principales missions : Vous êtes en charge de la mise en œuvre des projets de la sphère « Entrepôt de données » selon une méthodologie de type « cycle en V » ou « Agile » : Chef de projet Maîtrise d’ouvrage : Etude de solutions, modélisation, rédaction de livrables projets (Note Finale d’Etude, Spécifications, Plan de recette fonctionnelle, etc.), chiffrage et planification des tâches projets, support fonctionnel pour les Maîtrises d’œuvre et pour les Métiers, réalisation de tests unitaires, organisation de la comitologie projet (COP et Copil notamment). Vous êtes le point d’entrée pour les métiers utilisateurs des outils de votre périmètre : Prise en compte et challenging des besoins, analyse, propositions de solutions. Vous contribuez aux choix techniques des solutions implémentées, en relation avec les équipes techniques de la DSI et en respectant le cadre technologique en vigueur validé par la DSI. Vous concevez ou faites évoluer le modèle de données de l’entrepôt. Vous concevez ou faites les rapports BO ou Qlik. Vous participez à la maintenance corrective ou évolutive des applications de votre périmètre. Vous assistez les Métiers en collaboration avec les ressources techniques et fonctionnelles de la DSI. Vous réalisez des reporting réguliers : Dans le cadre du processus budgétaire (Clarity). Aux responsables de la DSI dans le cadre des projets Profil recherché Vous avez un BAC + 5. Vous disposez d’une expérience opérationnelle d'au moins 5 ans en maitrise d’ouvrage BI et de modélisateur, idéalement dans le domaine de la banque. Vous avez des connaissances pratiques des ETL et des reporting (idéalement BO et Qlik). Enfin vous justifiez d’une expérience sur la construction d’entrepôt de données from scratch. Vous faites preuve d’autonomie, de rigueur et de méthode. Vous avez un esprit d’équipe et faites preuve d’aisance relationnelle. Enfin, vous avez un bon niveau rédactionnel et un bon esprit de synthèse.

Au sein du domaine Production de la Direction des Infrastructures Informatiques, l'équipe Systèmes assure la production, le MCO et le Maintien en Condition de Sécurité (MCS) des technologies matérielles et logicielles nécessaires à la production informatique. En tant qu’ingénieur de production, vous préconisez, mettez en œuvre et administrez les solutions méthodologiques et techniques sur le périmètre de l’équipe. Missions principales de l’équipe Systèmes: MCO et MCS de la production informatique: Maintenir en condition opérationnelle (MCO) les moyens en veillant au respect des normes et des critères de performance Déployer et faire migrer les serveurs en accord avec l’équipe Projets infrastructure Installer les logiciels et les matériels retenus, intégrer les nouvelles applications aux systèmes existants Assurer le déploiement des corrections ou des mises à jour des composants logiciels ou matériels Respecter les délais pour le déploiement des mises à jour de sécurité selon leur criticité, et après en avoir évalué l’impact. Assurer une surveillance en temps réel des systèmes et des applications Participer à la définition du plan de reprise des activités (PRA) Exploiter les solutions de MCO: sauvegarde, supervision, etc. Assurer des astreintes 7/7 et 24/24 selon un planning établi Support aux équipes de production: Assurer un support technique de niveau 2 sur les environnements technique de production Etablir les procédures et modes opératoires pour les équipes de support de 1er niveau selon les périmètres Intervenir sur les incidents d’exploitation (analyse des incidents, diagnostic et résolution des incidents) en déclinant les consignes de reprise Anticiper les besoins des clients internes et les évolutions du système (capacity planning) Amélioration continue: Collaborer à la définition ou à l’amélioration des tableaux de bord Etablir la documentation technique, pérenniser la gestion de la connaissance Veiller à l’efficacité permanente des systèmes de supervision Suivre les incidents d’exploitation, en analyser les causes et préconiser les mesures correctives associées en collaboration avec les équipes niveau 3, accompagnement à la gestion des problèmes Poursuivre la démarche d’industrialisation des infrastructures (infra as a code) Assurer une veille technologique en matière de méthodes et outils de production

Une société qui… S'organise autour de 4 Divisions, Infrastructure, Modernisation Technologique, Cloud & Managed Services et Cyberdéfense, CHEOPS TECHNOLOGY a obtenu les labels d’expertise les plus élevés délivrés par les plus grands constructeurs et éditeurs du marché I.T. Grand spécialiste des infrastructures informatiques sécurisées, CHEOPS TECHNOLOGY s’affiche désormais comme un des leaders du Cloud Computing en France avec son offre iCod® (Infrastructure Cheops On Demand) dont la fiabilité, les performances et la qualité de production ont convaincu de grands noms de l’industrie et des services. Forte de ses 700 collaborateurs, avec 11 agences en France garantissant une relation de proximité avec ses clients, CHEOPS TECHNOLOGY propose les solutions de Cloud privé ou hybride les plus performantes du marché en fonction du type d’environnement. Avec CHEOPS TECHNOLOGY, c’est désormais “The Cloud customized for you !”. Une société qui s’engage… Sur les sujets liés à la diversité , c’est pourquoi nous promouvons l’emploi des personnes en situation de handicap (#Handiaccueillante) Sur l’aspect environnemental, social et sociétal, c’est pourquoi nous recourons, entre autres, à une stratégie de Triple One pour le compte de la LPO (Ligue de Protection des Oiseaux) et de la WWF. Dans cette logique, tous les collaborateurs peuvent bénéficier de bornes électriques afin de recharger leurs voitures électriques. De plus, nos Datacenters Nouvelles Générations ont recours aux méthodes de Hot Corridor et de Free Cooling afin de limiter drastiquement notre impact environnemental. Nous rechechons : 1 Expert senior GITHUB (installation du produit et migration vers GITHUB) pour environ 5 à 10 jours d'accompagnement.

Les moteurs "Risque" sont actuellement logés dans le système legacy et font l'objet d'une trajectoire de reconstruction sur la nouvelle plateforme Data. La mission associera à la fois des travaux sur l'existant, et la participation à la reconstruction sur la plateforme Data. Vous étudiez, analysez, spécifiez et modélisez les besoins métiers. Recette fonctionnelle avec X-Ray Instruction des spécifications fonctionnelles Requêtes en NoSQL avec MongoDB Utilisation de Python pour réaliser des scripts permettant de préparer des fichiers de données et enchaîner des petits traitements Objectif : travailler sur les calculs des calculateurs de Risques de crédit.

vous serez responsable de la direction technique et de la coordination des activités de développement. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes internes et externes pour assurer la réussite du projet. Responsabilités : - Diriger l'architecture technique et assurer la qualité des solutions développées. - Superviser et participer activement au développement des fonctionnalités. - Collaborer avec les parties prenantes pour recueillir les besoins et définir les priorités. - Mettre en place des processus de CI/CD efficaces et garantir la robustesse des déploiements. - Assurer la maintenance et l'évolution continue des systèmes en place.

Bonjour, Nous recherchons un consultant data/BI (H/F) pour intégrer l'un de nos partenaires à Montpellier ou bien Aix en Provence (en hybride) : vous serez amené à : - Participer aux rituels de gestion de projet (Agile, cycle en V). - Rédiger des documentations techniques détaillées. - Assurer une veille technologique autour de la donnée et de son traitement. Vos compétences techniques (par ordre d'importance) : - BI : Qlik. - ETL : Talend, Kafka. - Bases de Données : Mongo DB, Postgres. - MDM et Gouvernance : Des connaissances dans ces domaines seraient un atout.

Nous recherchons plusieurs IT Quant confirmé d'expérience pour rejoindre les équipes de notre client financier situé à Paris 13è. Responsabilités : Développer, maintenir et optimiser des logiciels quantitatifs en C++. Collaborer avec les équipes de recherche pour concevoir et implémenter des modèles financiers avancés. Analyser et améliorer les performances des systèmes existants pour assurer leur robustesse et efficacité. Garantir la qualité du code, en respectant les normes de développement internes. Participer aux revues de code et suggérer des améliorations techniques. Gérer les phases de tests et de validation des systèmes quantitatifs pour garantir leur bon fonctionnement.

L’équipe Infrastructures souhaite se faire accompagner par un(e) intervenant(e) spécialisé(e) en stockage : · Prendre en charge l’environnement de stockage composé d’un métrocluster NetApp, de cluster HCI NetApp, de baie HP MSA et de cluster Nutanix · Appliquer les recommandations de sécurité émanant de la SSI du groupe · Gérer la mise à jour des composants systèmes serveurs, patch et environnements · Surveiller l’utilisation des ressources et tenir à jour le Dashboard capacity planning · Rédiger la documentation technique et les procédures d’exploitation · Assurer l’assistance Niveau 3 et traitements des incidents associés · Apporter un soutien technique aux équipes internes, filiales et prestataires externes · Garantir l’application des directives et recommandations des instances de sécurité sur les infrastructures du périmètre · Se tenir informé des alertes et risques de sécurité majeures et appliquer sous le contrôle des équipes en charge de la sécurité · Garantir la mise à jour documentaire des manuels d’architecture technique, procédures d’installation, procédures d’exploitation et PRA · Assurer l’exécution des procédures de reprise technique au travers des exercices du plan continuité ou reprise de l’entreprise · Garantir un plan de maintenance concerté avec les équipes en charge des applications

Nous recherchons pour le compte de notre client, spécialisé dans le secteur du retail, un Consultant BI sénior H/F. Localisation : proximité Bordeaux Démarrage : ASAP Durée : plusieurs années (bons de commande 6 mois renouvelables) 2 jours de télétravail / semaine Contexte : Déploiement de la nouvelle plateforme de données sur Azure Synapse Analytics Missions principales : Conception de solutions : Sur la base d’expressions de besoins faites par les équipes métier, concevoir et spécifier des solutions pour pouvoir les implémenter ou les transmettre à d’autres membres de l’équipe. Implémentation technique : Implémenter ou participer à la mise en oeuvre des solutions : intégration et transformation des données selon nos normes de développement, accompagnement à la recette et déploiement. Compétences requises : Compétences Techniques : • Maitrise de l’écriture de spécifications fonctionnelles et techniques détaillées • Maitrise de la modélisation et des concepts de données BI : modèle en étoile, SCD, alimentation incrémentielle, RGPD… • Maîtrise de SQL : écriture de procédures stockées dans le pool dédié d’Azure Synapse Analytics, manipulation de fichiers dans le datalake • Connaissances Power BI Compétences Fonctionnelles : • Des expériences dans le secteur du Retail et compréhension des problématiques spécifiques (gestion des stocks, analyse des ventes, ECOM, market place, fidélité client, gestion de la franchise etc.) seraient un plus • Capacité à analyser les besoins métiers et à les traduire en solutions techniques. • Excellentes compétences en communication et en gestion de projet. Qualités Personnelles : • Rigueur et capacité à travailler dans un environnement dynamique. • Esprit d’équipe et sens de la collaboration. • Proactivité et orientation solution.

Nous recherchons pour le compte de notre client, spécialisé dans le secteur du retail, un Consultant BI confirmé H/F en Freelance ou en portage salarial. Localisation : proximité Bordeaux Démarrage : ASAP Durée : plusieurs années (bons de commande 6 mois renouvelables) 2 jours de télétravail / semaine Contexte : Déploiement de la nouvelle plateforme de données sur Azure Synapse Analytics Missions Principales : Implémentation technique : Implémenter ou participer à la mise en oeuvre des solutions : intégration, transformation et restitution des données selon nos normes de développement. Support technique : Monitorer et assurer le bon fonctionnement de nos outils déployés en production. Répondre aux demandes d’assistances utilisateurs. Gestion de projet : Participer au cadrage des besoins métiers, estimer, planifier et mettre en oeuvre des solutions. Compétences Requises Compétences Techniques : Connaissances avancées de la modélisation et des concepts de données BI : modèle en étoile, SCD, alimentation incrémentielle, RGPD… Expertise SQL : écriture de procédures stockées dans le pool dédié d’Azure Synapse Analytics, manipulation de fichiers dans le datalake Des connaissances sur Azure Synapse Analytics et Power BI seraient un plus Compétences Fonctionnelles : Des connaissances dans le secteur du Retail et compréhension des problématiques spécifiques (gestion des stocks, analyse des ventes, ECOM, market place, fidélité client, gestion de la franchise etc.) seraient un plus. Compétences en communication et en gestion de projet. Qualités Personnelles : Rigueur et capacité à travailler dans un environnement dynamique. Esprit d’équipe et sens de la collaboration. Proactivité et orientation solution.

HN Services recrute sur Marseille, un développeur BI afin de développer et mettre en œuvre des solution BI. Au sein d'une équipe Agile, il s'agira notamment d'intervenir sur : le recueil et l'analyse des besoins auprès des différents services la réalisation de la modélisation le maintien en conditions opérationnelles des solutions développées : flux d’alimentation via l’ETL Talend et rapports via Microstategy la création des jeux de test et la réalisation des tests unitaires outils: ETL Talend et Microstrategy

Rôle d'auditeur / expert conseiller Vérification, état des lieux de ce qui a été fait dans l'entreprise Analyse / préconisation sur tout ce que représente une base de données Écoute du besoin, corrections, modules à intégrer Interactions avec différentes parties prenantes / métiers Formation des équipes, faire du conseil Benchmark : voir les outils et options à acquérir Être critique dans l'offre Mongo selon les besoins Travail d'expertise de consultant qui accompagne le directeur DSI et les développeurs

Nous recherchons un Data Engineer GCP - BigQuery, Azure Data Factory et DBT pour contribuer à des projets de transformation de données. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des pipelines de données en utilisant Google BigQuery comme base de données principale, Azure Data Factory (ADF) pour le processus ELT , et DBT (Data Build Tool) pour orchestrer les transformations entre les bases de données BigQuery. Vous travaillerez sur des projets de captage et de transformation de données ainsi que sur la mise en place d'indicateurs et de rapports via des outils de BI tels que Power BI , SSRS ou d'autres plateformes de visualisation. Développement de pipelines de données (ELT) : Créer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory pour orchestrer l'extraction, le chargement et la transformation des données. Intégrer des flux de données provenant de multiples sources vers BigQuery pour le stockage et l’analyse. Gérer l'architecture des données, en assurant la qualité et la conformité tout au long du processus ELT. Transformation des données avec DBT : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour transformer et modéliser les données au sein de BigQuery . Développer et maintenir des modèles de données modifiables et bien structurés pour répondre aux besoins d'analyse métier. Assurer une documentation claire des transformations et des modèles DBT pour faciliter leur réutilisation et leur maintenabilité. Gestion des données sur BigQuery : Assurer l'optimisation des performances des bases de données BigQuery en termes de stockage, de requêtes et de coûts. Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion des données, y compris les partitions et les indexations. Mise en place de reporting et d'indicateurs : Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et concevoir des tableaux de bord personnalisés avec Power BI ou SSRS . Créer des visualisations interactives et dynamiques permettant d’analyser les données stockées dans BigQuery et issues des transformations réalisées via DBT . Automatiser les processus de reporting pour fournir des rapports en temps réel et des indicateurs fiables. Documentation et optimisation : Documenter toutes les étapes des pipelines de données, des transformations DBT et des processus de reporting pour garantir la transparence et la collaboration entre les équipes. Identifier et implémenter des solutions pour améliorer les performances des pipelines de données et des processus d'analyse. Collaboration inter-équipes : Travailler en collaboration avec les équipes data, DevOps, et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, résoudre les problèmes techniques et optimiser les flux de données. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils.

Analyse et compréhension des données o Exploration des données pour identifier et documenter leurs caractéristiques (type de données, structure des données, schémas récurrents, valeurs, problèmes,…). o Compréhension des données en lien avec les besoins métier et les processus de l'entreprise. - Evaluation de la qualité des données intra Dataset et cross Dataset (Désynchronisation) o Evaluation sur base de règles génériques ou de règles de qualité métier o Identification et inventaire des anomalies o Proposition et mise en pratique de nouvelles règles de qualité et de règles de nettoyage de données. o Proposition d’actions préventives et correctives de gestion de la qualité des données - Identification ou recommandation de clés métier uniques (Business key) - Coordination et synchronisation avec les acteurs métier et IT o Identification et collecte des set de données o Compréhension des données, de leurs problématique et enjeux avec le métier o Communication des contrôles effectués ainsi que des résultats - Documentation et création de divers rapports o Visualisation et documentation des analyses et résultats o Rapports de profilage (complétude, Validité, unicité, cohérence, véracité et actualisation), Rapports opérationnels (Désynchronisations, rapports reçus de la part du métier), Rapports d’input aux KPIs et Dashboard DQ - Outils et méthodes o Analyse et Exploration avec les outils fournis par l'entreprise (Atacama DQ Analyzer, Power BI, SQL, Python) o Proposition de nouveaux outils, méthodes et processus pour le profilage des données o Automatisation des processus de profilage et de reporting de qualité de données.

Pour cette mission, l'expertise et les compétences attendues sont : Capacité à analyser les besoins des métiers et à traduire ces besoins en solutions techniques. Capacité à suivre et livrer les projets dans les délais impartis. Expérience préalable dans le développement et la mise en œuvre de solutions Power Platform. Intégrer l’équipe Office 365 N3 et travailler en collaboration avec tous les membres Fournir un support technique et fonctionnels aux utilisateurs et résoudre les incidents N3 Connaissances en JSon, Dataverse serait un plus Connaissances sur le déploiement de solution dans Azure serait un plus Connaissances sur le fonctionnement et la mise en place de solutions portées par AI Builder serait un gros plus Outils bureautique : intermédiaire ou expert (faire un CR, une présentation,…) Esprit d'initiative et capacité à travailler de manière autonome. Aptitude à travailler en équipe et à gérer les parties prenantes. Anglais : niveau intermédiaire à minima

La mission intervient dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles (MCO) puis de la migration d’un projet de reporting BI, actuellement sous Qlik View et devant migrer à terme vers Power BI. Le développeur BI Qlik participera à la maintenance évolutive des reporting Qlik View. Par la suite (horizon 1 an), il participera aux études et à la migration de ces applications de Qlik vers Power BI. S’agissant d’un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés par l’équipe projet, il n’y a pas de responsabilité de production individuelle. Les sprints projet s’échelonnent généralement sur 2 semaines.