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Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Développeur .NET - DevOps Azure (H/F) Le consultant devra être en mesure d'assurer les missions suivantes : • Rédaction de Spécifications Techniques Détaillées/fiches de tests • Développement en .NET • Prise en charge de tickets d’incidents de Production • Traitement des feedbacks • Analyses et chiffrages des nouvelles évolutions et/ou projets • Participer à l'amélioration continue des applications • Documentation des applications

Vous intervenez dans le domaine Data & Référentiel et plus particulièrement dans l’équipe L’entreprise a récemment pris la décision de se lancer dans un projet stratégique de refonte des référentiels et la création d’un nouveau Framework global visant à couvrir l'ensemble des besoins métiers En tant que senior technical expert vous serez responsable de la définition de l'architecture technique et la conception de la solution cible ainsi que son développement. Vous serez amené à proposer des solutions innovantes et à participer activement à la transformation de l'entreprise durant toutes les phases de construction de ce nouveau Référentiel. Ce poste ne nécessite pas de responsabilités de gestion d'équipe, mais plutôt un leadership technique. Vous serez référent technique au sein de l'équipe et vous être en mesure de collaborer étroitement avec une équipe de développeurs expérimentés et les autres équipes IT (Architecture, Production..). Vos missions principales sont les suivantes : • Être force de proposition sur le design des solutions techniques • Rédiger les dossiers techniques et autres documentations nécessaires • Participer activement au développement de la solution cible • Assurer la cohérence technique des différents modules du projet et garantir les bonnes pratiques (cohérence du code au sein de l’équipe, choix des modèles ..) en ligne avec les best practices • Réaliser et automatiser les tests sur les outils/modules développés et garantir la qualité des produits développés • Veiller au respects des délais • Accompagner la phase de validation business en UAT et PROD • Préparer le roadbook de migration et participer à la mise en prod en collaboration avec le release manager

Contexte : Nous développons l'utilisation de notre datalake sur cloud public (MS Azure et AWS) et son interopérabilité avec notre datalake On Premise. Nous recherchons un expert en Data Engineering pour contribuer à l'évolution de notre socle technique. Missions principales : Définir les moyens cibles respectant les besoins métiers et déployables en production Mettre en place et supporter les environnements de production et d'intégration Industrialiser les processus (principes d'infrastructure as code) Valider la faisabilité technique des solutions Automatiser les demandes récurrentes et mettre en place des self-services ou API pour les clients. Environnement technique : AWS, Azure (ADLS GEN2 / SYNAPSE), S3, Ansible, Docker, OpenShift, Spark, Stockage Scality (Ring), Jenkins, JIRA

Nous sommes à la recherche d’un Expert en Multi-Tenant Organization (MTO) de Microsoft, pour rejoindre notre client, un leader dans le domaine du luxe. Ce poste clé consiste à piloter et réaliser de manière progressive et minutieuse, la migration de 26 tenants de production existants vers un environnement MTO. La migration doit permettre une meilleure intégration, une sécurité renforcée et une gestion plus aisée des utilisateurs et des données à travers les tenants. MISSIONS Développer un plan de migration détaillé pour les 26 tenants de production, en définissant les étapes, les délais et les ressources nécessaires Mener à bien la migration technique des tenants, en veillant à minimiser les perturbations opérationnelles Mettre en place des stratégies de sauvegarde et de reprise pour garantir la continuité des services et la sécurité des données Travailler en étroite collaboration avec les équipes internes et les parties prenantes pour aligner les objectifs de migration avec les besoins opérationnels Proposer des alternatives rentables aux services de migration coûteux proposés par Microsoft, en optimisant les ressources et les budgets disponibles

Dans le cadre de la migration d'un Système d'Information (env. 80% du périmètre technique revu / réécrit), le client veut assurer la qualité de service de son SI cible, son déploiement par lot (migrations), la pérennité et évolutivité de son Système à qualité constante / améliorée. Le Système d'Information vise à gérer les flux entrants / sortants par typologie de format, clients, contreparties, avec des spécificités fonctionnelles ou techniques. Des applications métiers (TMS-Transportation Management System), Web et mobile sont complétées par des flux API et EDI nécessaires aux échanges internes et externes. Le programme de transformation a impliqué de nombreuses documentations sur des supports variés, avec des redondances ou des manques ... Au sein d'une équipe transverse, le Gestionnaire de Connaissances et de Contenu / Rédacteur Documentaire H/F intervient : Sur les différents sujets pilotés par les projets, et interagit également avec les chefs de projets. Les architectes, concepteurs et développeurs du SI sont présents, accessibles et disponibles pour assister le Gestionnaire de Connaissances et de Contenu / Rédacteur Documentaire H/F dans la compréhension de l'écosystème, la proposition / validation des outils proposés / utilisables, mettre en œuvre des éléments d'aide à ces tests. Le Gestionnaire de Connaissances et de Contenu / Rédacteur Documentaire H/F sera chargé de la consolidation et du partage des connaissances du programme auprès des acteurs (PO, testeurs, développeurs, responsables, support, etc..), pour le Système Cible. Les axes documentaires portent sur : le BUILD : les spécifications de base (techniques, fonctionnelles, procédures de travail / déploiement, méthodes, comitologie, glossaire, etc.) le RUN : les évolutions des spécifications, la structuration des FAQ's (ou équivalent) pour répondre aux besoins du support Une partie de la documentation existe déjà pour la partie BUILD, dans différents emplacements, et reste à compléter. Pour la partie RUN tout est à construire. La langue de rédaction est l'anglais. Les responsabilités seront de : Conduire le changement pour une utilisation pratique d'un outil de gestion de connaissance Proposer une structuration de l'espace dédié avec des modèles ou équivalents Proposer une méthodologie d'usage avec des indicateurs d'adoption et de couverture Assurer une partie rédactionnelle d'articles de connaissance, sur des sujets transverses Former les acteurs à la rédaction d'articles suivant les règles définies préalablement Stimuler la rédaction quantitative et qualitative des articles par les acteurs identifiés Adresser toutes les anomalies de documentation vers/au travers des acteurs concernés Industrialiser les process et décrire les méthodes pour une recherche efficace par mots clés Pérenniser et aligner à terme la gestion de la connaissance sur celle du groupe (stratégie, outils)

Vous occuperez le poste de DevOps Azure au sein d'une Start Up dynamique dont les locaux sont situés au coeur de Paris. Vous intégrerez une équipe de 3 personnes composée d'un lead DevOps et d'un autre DevOps. Le projet a connu une migration de Add service vers conteneur App il y a peu. Vôtre rôle sera donc d'intervenir post migration en proposant votre expertise. Les points attendus pour cette mission : Cloud Azure / construction d'une infrastructure pour Azure ML / load balancers Azure / implémentation de VPN sur Azure YAML / Azure DevOps Implémentation d'un DAST (analyse dynamique) SCA SAST Bicep Terraform / Powershell Mise en place d'un service sur un réseau privé Hub and spoke Mise en place d'un WAF / travail avec un WAF

Nous recherchons un Data Engineer GCP - BigQuery, Azure Data Factory et DBT pour contribuer à des projets de transformation de données. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des pipelines de données en utilisant Google BigQuery comme base de données principale, Azure Data Factory (ADF) pour le processus ELT , et DBT (Data Build Tool) pour orchestrer les transformations entre les bases de données BigQuery. Vous travaillerez sur des projets de captage et de transformation de données ainsi que sur la mise en place d'indicateurs et de rapports via des outils de BI tels que Power BI , SSRS ou d'autres plateformes de visualisation. Développement de pipelines de données (ELT) : Créer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory pour orchestrer l'extraction, le chargement et la transformation des données. Intégrer des flux de données provenant de multiples sources vers BigQuery pour le stockage et l’analyse. Gérer l'architecture des données, en assurant la qualité et la conformité tout au long du processus ELT. Transformation des données avec DBT : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour transformer et modéliser les données au sein de BigQuery . Développer et maintenir des modèles de données modifiables et bien structurés pour répondre aux besoins d'analyse métier. Assurer une documentation claire des transformations et des modèles DBT pour faciliter leur réutilisation et leur maintenabilité. Gestion des données sur BigQuery : Assurer l'optimisation des performances des bases de données BigQuery en termes de stockage, de requêtes et de coûts. Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion des données, y compris les partitions et les indexations. Mise en place de reporting et d'indicateurs : Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et concevoir des tableaux de bord personnalisés avec Power BI ou SSRS . Créer des visualisations interactives et dynamiques permettant d’analyser les données stockées dans BigQuery et issues des transformations réalisées via DBT . Automatiser les processus de reporting pour fournir des rapports en temps réel et des indicateurs fiables. Documentation et optimisation : Documenter toutes les étapes des pipelines de données, des transformations DBT et des processus de reporting pour garantir la transparence et la collaboration entre les équipes. Identifier et implémenter des solutions pour améliorer les performances des pipelines de données et des processus d'analyse. Collaboration inter-équipes : Travailler en collaboration avec les équipes data, DevOps, et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, résoudre les problèmes techniques et optimiser les flux de données. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Ingénieur DevOps (H/F) - Lille Mission à pourvoir en région Lilloise Compétences obligatoires : - Azure (Offres PaaS) - Azure DevOps - Terraform - GIT - Docker ; Kubernetes - Système Windows et Linux Votre mission : - Vous intervenez en tant que support · Vous accompagnez les utilisateurs sur le fonctionnement des outils · Vous donnez votre avis sur les choix techniques à effectuer · Vous réalisez l’administration de ressources Azure et Kubernetes · Vous traitez les incidents - Vous réalisez l’administration des plateformes de développement et déploiement · Vous réalisez le MCO des outils · Vous effectuez des montées de version lorsque cela est nécessaire - Vous prenez part aux projets · Vous mettez en place des POC · Vous réalisez des études d’impacts · Vous tenez à jour la documentation technique Vous avez de l’expérience sur un poste similaire

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un consultant Data pour une mission freelance (longue visibilité) Notre client recherche des consultants Data expérimenté (Front et Back Office) afin de mener les nouveaux projets de transformations démarrant en T4-2024 : Concevoir, réaliser, maintenir et faire évoluer les services et contenus de la PDA Mettre à disposition la donnée de tous les domaines de l’entreprise aux utilisateurs Modéliser les solutions applicatives selon les besoins métiers de l’entreprise Accompagner et développer avec les métiers des reporting et datasets à haute valeur ajoutée. Les environnements techniques et compétences obligatoire pour les 4 profils sont : SQL et T-SQL (SQL server 2017+ et SGBD PaaS : SMI & Synapse Azure) GIT Snowflake Cube tabulaire (PaaS) MS Azure Data Factory (Kafka envisagé aussi à terme pour gérer les flux stream…) Power BI (DAX, M) Power BI Reporting Services / Paginated Reports Streamlit

Définir, concevoir et maintenir des pipelines CI/CD : Élaborer et gérer des pipelines d’intégration et de déploiement continus pour assurer une livraison rapide et fiable des logiciels. Mettre en œuvre et gérer des outils de support au développement : Installer et administrer des outils de qualité logicielle, des dépôts d’artefacts et des systèmes d’analyse de vulnérabilités pour soutenir le développement. Participer à l’analyse, la conception et au développement d’applications : Contribuer activement aux différentes phases du cycle de vie des applications, de l’analyse des besoins à la conception et au développement. Intégrer les modules logiciels : Utiliser divers mécanismes de packaging pour assembler et intégrer les modules logiciels. Gérer les ressources virtuelles : Installer et administrer des environnements virtuels pour les équipes de développement et de test. Collaborer pour définir les meilleures pratiques : Travailler en étroite collaboration avec les membres de l’équipe pour établir des normes et des exigences en matière de développement logiciel. Dépanner et résoudre les problèmes : Identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques sur l’ensemble de l’application. Assurer la qualité des livrables : Garantir la qualité des produits livrés et suivre leur performance une fois déployés chez les clients. Maintenir la documentation : Veiller à ce que la documentation technique soit complète et à jour.

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un Développeur fullstack, mission possible en remote (1 à 2 jours par mois sur site en région parisienne). Front : VuejS Back : NodeJS / .NET / Python (Django) Environnement back: Azure DevOps Bon niveau d’anglais obligatoire. Pas de problématique d’habilitation. Missions •Participation aux rituels agiles •Production de codes sources dans le git de notre plateforme Azure DevOps •Lien de ces codes sources avec le Backlog également dans la plateforme •Production de documentation de code •Production de tests unitaires •Production des pipelines CI •Pipeline de CI fonctionnelle pour le code livré •Transfert de compétence Un suivi de l’activité à intervalles réguliers et sous une forme qu’il explicitera. Il donnera un exemple de document correspondant à sa démarche. Cela devra être un rapport hebdomadaire d’activité. Ce rapport devra être commenté en présence du représentant du client . Des rapports soient à l’initiative du Prestataire, soit sur demande du client. Ces rapports seront demandés par exemple (sans être exhaustif) dans le cas de diagnostics de pannes difficiles à établir ou mettant en jeu une organisation complexe ou suite à une demande d’audit d’une infrastructure technique.

📢 Opportunité Freelance - Data Ingénieur Azure 📢 🗓️ ASAP 📌 Paris 📌 Longue Durée 💢 Rythme Hybride 🌟 ADF, Azure Data Lake Gen2,SQL, Azure Functions, Azure DevOps, 🌟 Azure Key Vault, Power BI Premium, Azure Synapse 🌟 Refonte de l'architecture du système décisionnel 🌟 Conception et développement de cubes multidimensionnels 🌟 Migration des cubes Azure Analysis 🌟 Conception et développement Power BI ⚡ Equipe composée d'un architecte, d'un PO et 2 data ingénieurs 📢 Opportunité Freelance - Data Ingénieur Azure 📢 🗓️ ASAP 📌 Paris 📌 Longue Durée 💢 Rythme Hybride 🌟 ADF, Azure Data Lake Gen2,SQL, Azure Functions, Azure DevOps, 🌟 Azure Key Vault, Power BI Premium, Azure Synapse 🌟 Refonte de l'architecture du système décisionnel 🌟 Conception et développement de cubes multidimensionnels 🌟 Migration des cubes Azure Analysis 🌟 Conception et développement Power BI ⚡ Equipe composée d'un architecte, d'un PO et 2 data ingénieurs

Nous recherchons un Ingénieur Système pour notre client. Le candidat idéal devra posséder des compétences variées en environnement système, virtualisation, Cloud et DevOps, et être capable de travailler dans des environnements hybrides et publics. Ce poste offre une opportunité de contribuer activement à la gestion des infrastructures et à l'automatisation des processus au sein d'une équipe dynamique. Gestion des Environnements Système : Administrer et maintenir des systèmes Linux et Windows. Gérer des environnements de virtualisation (VMware, hyperviseurs). Cloud et Virtualisation : Travailler avec des environnements Cloud Public (Azure, GCP). Assurer l’intégration et la gestion des ressources Cloud dans des environnements hybrides. Middleware et Bases de Données : Administrer des serveurs middleware (Apache, Tomcat). Gérer des bases de données SQL Server et assurer leur performance et leur sécurité. DevOps et Automatisation : Mettre en œuvre des pratiques DevOps pour améliorer l’efficacité et l’agilité des équipes. Automatiser les processus et intégrer des solutions d'Infrastructure as Code (IaC). Travailler avec des containers et des outils associés (Docker, Kubernetes). Support et Évolution : Fournir un support technique de haut niveau et résoudre les incidents complexes. Être disponible pour évoluer vers des environnements alternatifs et de nouvelles technologies.

L’équipe utilise actuellement une architecture basée sur Databricks, Azure Blob Storage, Azure Data Factory et Azure Analysis Services pour traiter et analyser des données financières. Le client cherche à optimiser les processus de traitement de ces données, en particulier le rafraîchissement des données, pour améliorer la performance et la qualité des analyses. Dans ce cadre, nous recherchons un expert en BI et Data pour une mission de 3 mois. L'objectif est d'optimiser le Temps de traitement et de rafraichissement des données. Objectifs de la mission L'expert BI et Data sera chargé de : Optimiser le traitement des données du projet, en se concentrant principalement sur le processus de rafraîchissement des données entra la zone gold et le cube de données. Optimiser l'utilisation de Azure Analysis Services (modèle Tabulaire) pour les rapports et les analyses. Technologies utilisées L'expert devra maîtriser les technologies suivantes : Databricks (en particulier avec PySpark). Azure Analysis Services (modèle Tabulaire). SQL Git et Azure DevOps pour la gestion des versions et l'intégration continue Livrables attendus Les livrables de la mission incluent : Mise en œuvre des optimisations dans Databricks et Azure Analysis Services. Documentation détaillée des modifications apportées et des bonnes pratiques mises en place. Transfert de connaissances aux équipes internes pour garantir une gestion continue des processus optimisés.

Rôle : Chef de projet technique Linux Durée de la mission : 3 mois renouvelables (projet à long terme) : 3 mois renouvelables (Projet à long terme) Lieu de travail : Paris Travail hybride Date de début : Immédiate Principales responsabilités : Installation et configuration de différents outils/applications Fournir un support aux autres chefs de projet Responsable de l'exactitude et de la mise à jour de la documentation Scripting et automatisation des tâches Superviser et fournir un support L3 si nécessaire Analyse des demandes des entreprises et fourniture de solutions techniques Pile technologique : Apache, TomCat, WebSphere, Linux, MySQL, SQL Server, Azure (PAAS, IAAS, Jenkins)

Nous recherchons pour un client dans le secteur bancaire un Expert en Cybersécurité pour rejoindre son Centre Opérationnel de Sécurité (SOC). Missions principales : Mise en place et gestion de collecte de logs (internes, AWS, Azure) sur Splunk Expertise sur les infrastructures SIEM (particulièrement Splunk) et le CI/CD associé Amélioration continue de la détection via l'adaptation des parseurs, Dashboard et use cases Optimisation des performances du SIEM Splunk Amélioration du modèle de données du SOC et de sa documentation Développement d'une app Splunk pour la validation de non-régression des alertes et parseurs