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Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Développeur devops python (H/F) - LILLE Contexte : Au sein de notre équipe technique agile, vous interviendrez sur des projets innovants en lien avec l'automatisation et la mise en place de solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP). Vous collaborerez étroitement avec les équipes de développement, infrastructure et sécurité pour améliorer les processus CI/CD, tout en garantissant une surveillance optimale des systèmes. Responsabilités : Développement Backend : Conception et développement d'applications et de services en Python et Go, dans un environnement cloud natif. Intégration DevOps : Mise en place et gestion des pipelines CI/CD en utilisant GitHub et GitHub Actions pour automatiser les déploiements. Gestion de l'infrastructure : Provisionner et gérer les environnements Kubernetes sur GCP, assurer l'automatisation des infrastructures via des outils d'IaC (Infrastructure as Code). Surveillance et Résilience : Mise en place de solutions de monitoring (Datadog, Prometheus) et de gestion des alertes (PagerDuty) pour garantir la disponibilité et la performance des services. Amélioration continue : Participation aux cérémonies Agile (stand-ups, rétrospectives, etc.), et contribution à l'amélioration continue des pratiques de développement et d’intégration. Optimisation des process : Veiller à la bonne configuration des outils de monitoring et à l’optimisation des coûts d’infrastructure, tout en garantissant la sécurité des environnements.

Activité du client : Secteur bancaire Poste : Développement Java/React Séniorité : à partir de 8 ans Bac +5 Maîtrise de l'anglais (aisance orale exigée) Rôle : - Développement d'une application en technologies REACT, JAVA - Livraison CRAFT Environnement technique : - React/Java - Javascript/TypeScript - PostGreSQL

Contexte du poste : Dans le cadre de l'optimisation de nos processus de reporting et de la gestion des coûts, nous recherchons un architecte spécialisé dans les outils de développement et de visualisation de données. Vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation de nos systèmes de reporting tout en appliquant des pratiques FinOps pour réduire les coûts. Responsabilités : Mise à disposition d'outillage pour le développement et le monitoring, afin de faciliter le travail des équipes de développement et d'exploitation. Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, en veillant à l'efficacité et à l'optimisation des ressources. Encadrer l'industrialisation du déploiement des applications de reporting, en appliquant les bonnes pratiques de CI/CD pour garantir la fluidité des processus. Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes d'Agilité et de déploiement continu, tout en anticipant les besoins en termes de scalabilité. Former et accompagner les utilisateurs sur les bonnes pratiques de développement des rapports et tableaux de bord Power BI, en assurant une adoption efficace des outils. Participer à l'animation de la communauté Power BI , en organisant des ateliers et des échanges autour des meilleures pratiques d'utilisation. Optimiser les datasets et dashboards , afin d'améliorer les performances et l'expérience utilisateur. Assurer une veille technologique autour des architectures de reporting, pour rester à la pointe des dernières innovations et proposer des solutions adaptées aux nouveaux défis.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Tech Lead Python / Vue (H/F) 🚀 💰 Votre mission est pour un client du secteur banque et assurance qui dispose de 3000 caisses locales sur l’ensemble du territoire ainsi que de 8000 conseillers. Le projet est pour l’une de ces caisses. 📝 Vous interviendrez au sein de l'équipe mobiles et applications spécifiques. 🙌🔽 Vous aurez les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸Aider à monter la filière Python permettant d'industrialiser de reprendre en maintenance des applications existantes 🔸Aider à intégrer les applications à la chaîne DevOps 🔸Effectuer un audit de code 🔸Réécrire les fronts avec les normes d'architectures quand le front a été développé en Python

Nous recherchons un.e Consultant.e Datalake expérimenté.e pour accompagner notre client. Vous serez amené à intervenir dans la gestion des données, l'alimentation du datawarehouse, la conception de rapports, et le calcul des KPI. Vous collaborerez étroitement avec une équipe internationale et diversifiée, répartie entre Vélizy, Boston (USA) et Pune (Inde) . En tant que tel.le, vos missions principales consisteront à : assurer le développement du POC (Proof of Concept) pour le Data Lakehouse avec des technologies de pointe (Cloudera, NoSQL, NiFi, Apache Iceberg, DBT, Superset, etc.). mettre en œuvre des pipelines d'ingestion et d'intégration des données, garantissant la qualité et la cohérence. Développer les processus ETL/ELT pour soutenir les besoins en data warehousing et analyses. veiller à l 'optimisation de la performance des flux de données et des requêtes. Collaborer étroitement avec l'administrateur du Data Lakehouse pour assurer l'intégration des infrastructures. faire la documentation technique des pipelines de données, architectures, et flux de travail. rester à jour grâce à une veille technologique sur les meilleures pratiques.

Nous recherchons un Tech Lead Python/Vue pour rejoindre notre équipe de développement basée à Paris. Le candidat idéal sera responsable de la conception, du développement et de la livraison d'applications web performantes, en dirigeant une équipe de développeurs tout en participant activement aux tâches de développement. Vous interviendrez principalement sur des projets utilisant Python et FastAPI pour le backend, ainsi que Vue.js pour le frontend. Vous devrez également posséder des compétences en DevOps pour automatiser les processus de déploiement.

Dev (python, GO) - Confirmé - Impératif Devops (GCP, Kubernetes, Agile) - Confirmé - Important CI/CD (github/ github actions) - Confirmé - Important Monitoring (datadog, pagerduty, promotheus) - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Au sein de notre équipe Cloud Databases, tu seras un renfort dans notre équipe en charge du Build de notre solution de déploiement et de management de base de données dans le Cloud. Tu es un développeur full stack confirmé, Curieux, force de proposition, tu souhaites t'investir au sein d 'une équipe de qualité. Alors rejoins-nous !

Description du poste Nous recherchons un Expert Splunk expérimenté pour gérer et optimiser notre infrastructure Splunk utilisée pour la surveillance, la gestion des logs et l'analyse des données. Le candidat idéal aura une solide expérience dans l'administration de Splunk, la gestion de grandes quantités de données de journalisation, et une bonne compréhension des outils de sécurité et de surveillance. Responsabilités principales : - Installer, configurer, maintenir et optimiser les environnements Splunk (Splunk Enterprise, Splunk Cloud, etc.). - Gérer l'ingestion, le traitement et l'indexation des données de logs provenant de diverses sources. - Développer et maintenir des tableaux de bord, rapports et alertes personnalisés pour les équipes techniques et opérationnelles. - Surveiller les performances de la plateforme Splunk et optimiser l’utilisation des ressources (CPU, mémoire, stockage). - Gérer les mises à jour, correctifs, et assurer la sécurité des données dans Splunk. - Assurer l'intégration de Splunk avec d'autres outils SIEM et de surveillance. - Collaborer avec les équipes Sécurité, DevOps, et Réseaux pour créer des solutions d'analyse de logs robustes. - Mettre en place des politiques de gestion des utilisateurs et des rôles dans Splunk. - Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés à l'ingestion des données, aux performances ou à l'accès. - Documenter les configurations, processus et bonnes pratiques.

Au sein d'une équipe en charge de la recherche et développements des initiatives IA, vous aurez à assurer l'analyse et le traitement d'images dans le but de mettre en oeuvre des processus automatisés. L'équipe est en contexte start-up IA avec un extrême besoin d'esprit d'initiative/analyse et dépassement de vos propres capacités. 2 entretiens seront à prévoir : Un premier entretien avec un exercice de coding Python sur l’IDE de votre choix (session distancielle 15-20min) Si le premier entretien est concluant, un deuxième entretien vous sera accordé pour échanger sur ce que vous souhaiterez (30min-1h).

DOUBLE COMPETENCE OBLIGATOIRE GO ET KUBERNETES • Maintenir le code existant • Concevoir en équipe et développer de nouvelles fonctions • Interagir avec le PO pour partager une vision claire et détaillée des besoins • Contribuer à la vision globale produit moyen et long terme • Run et déploiement du projet stack technique : • Backend : GO • DB : REDIS, PostgreSQL, MongoDB • Infrastructure/DevOps : Kubernetes, GitLab CI/CD • Cloud privé • OS : RedHat Maitrise des API Kube • Anglais correct à l’écrit et à l’oral

Accompagner notre client dans leur solution de traitement de données de vol Comprendre le besoin des utilisateurs finaux et spécifications techniques. Centraliser et comprendre les exigences fonctionnelles fournies par les Business Analysts. Rédiger et mettre à jour les exigences / standards, rédaction et exécution des cas de tests et, assurer la traçabilité sous Polarion. Tests manuels / Tests automatisés sous Python / Squish (test d'intégration, SAT, ...) Déboggage et utilisation outillage projets (Jira, Confluence)

Nous recherchons un Administrateur Infrastructure Sauvegarde (H/F) pour intégrer une mission de longue durée sur notre site de Toulouse, avec une participation ponctuelle à des activités à Charenton-le-Pont. Ce poste requiert une expertise solide en gestion d’infrastructure de sauvegarde et de restauration, ainsi qu'une connaissance approfondie des technologies de pointe en matière de sauvegarde. Responsabilités : Assurer l’administration et la gestion quotidienne des infrastructures de sauvegarde et de restauration. Gérer et optimiser les solutions de sauvegarde Rubrik (critère essentiel). Participer à l’implémentation et au suivi des systèmes de protection des données à grande échelle. Assurer une prise en charge technique complète des environnements sauvegarde, sans se limiter au simple suivi des opérations. Développer des scripts (idéalement en Python) pour automatiser et améliorer les processus de sauvegarde. Administrer et maintenir Spectrum Protect (un plus fortement apprécié). Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la continuité et la performance des infrastructures de sauvegarde. Travailler en anglais dans un environnement international, avec une excellente maîtrise de la langue exigée pour des interactions fréquentes avec des interlocuteurs non francophones.

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Administrateur système et réseau H/F Description de la mission: - Surveiller les systèmes et assurer le bon fonctionnement de toute l'infrastructure du lab et des clusters HPC & AI. - Installer, mettre à jour et configurer le logiciel, le micrologiciel et le matériel. - Faire évoluer les architectures des systèmes et de l'infrastructure pour s'adapter au nouveau matériel - Assister les développeurs lorsqu'ils rencontrent des problèmes de disponibilité au sein du lab - Être force de proposition pour l'amélioration des produits développés par l'équipe de R&D logicielle. Compétences : - Système d'exploitation Linux (RedHat, SUSE) - Scripts (Python/Perl/Bash) - Administration de réseaux (Ethernet, InfiniBand...) - Gestion de la configuration (Puppet, Ansible) - Virtualisation (KVM) - Conteneurs (Docker, Kubernetes) - Base de données (Postgresql, MySQL) - Monitoring (Centreon, Grafana/Prometheus) - Backup Vous utilisez des outils de gestion de versions (GIT) et êtes capable de vous intégrer dans une équipe de R&D dans un contexte Agile. La connaissance du HPC, de Slurm, de Luster et du stockage est un plus. Compétences / Qualités indispensables : Redhat, python, perl, bash, puppet, ansible, KVM, docker, kubernetes Compétences / Qualités qui seraient un + : La connaissance du HPC, de Slurm, de Luster et du stockage est un plus. Anglais Informations concernant le télétravail : 2 à 3 jours de TT

Notre entreprise, spécialisée dans le courtage accompagne des entreprises dans la gestion de leurs régimes de protection sociale. Ancrée dans un environnement dynamique et en pleine transformation numérique, notre Direction Technique se lance dans un vaste projet de migration de ses outils informatiques. L'objectif est de moderniser nos processus de traitement de données critiques pour améliorer l'efficacité de nos services. Afin de renforcer notre équipe, nous recherchons un Expert Python capable de mener à bien cette migration. MissionsResponsabilités principales : Migration de code : Réécrire les scripts existants en SAS vers Python , en respectant les standards de codage et en produisant une documentation claire et détaillée. Maintenir la cohérence des résultats : Garantir que les résultats obtenus via Python sont identiques à ceux issus de SAS, tout en s'appuyant sur les données désormais stockées dans Snowflake . Missions annexes : Accompagnement technique : Former et soutenir les équipes internes pour leur montée en compétences sur Python. Support et bonnes pratiques : Apporter un appui technique en expliquant le code et en partageant les meilleures pratiques de développement. Stack technique Compétences indispensables : Python : Expertise confirmée en développement et optimisation de code. SAS : Capacité à lire et comprendre les codes actuels pour assurer une migration fluide. Snowflake : Maîtrise de cet environnement pour l'exploitation et le stockage des données. Environnement technique : Versioning : Outils comme Git pour le suivi des versions de code. Méthodologies agiles : Compréhension et utilisation des pratiques agiles pour une gestion efficace du projet.

Activité du client : Secteur bancaire Poste : Développeur Java/Spark Séniorité : à partir de 12 ans d'expériences Bac +5 Maîtrise de l'anglais (aisance orale exigée) Développement d'une application en JAVA Environnement technique : - Java - MS Azure - Spark -AKS & EventHub Est un plus : - Scala - Python

Nous recherchons un Data Engineer GCP - BigQuery, Azure Data Factory et DBT pour contribuer à des projets de transformation de données. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des pipelines de données en utilisant Google BigQuery comme base de données principale, Azure Data Factory (ADF) pour le processus ELT , et DBT (Data Build Tool) pour orchestrer les transformations entre les bases de données BigQuery. Vous travaillerez sur des projets de captage et de transformation de données ainsi que sur la mise en place d'indicateurs et de rapports via des outils de BI tels que Power BI , SSRS ou d'autres plateformes de visualisation. Développement de pipelines de données (ELT) : Créer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory pour orchestrer l'extraction, le chargement et la transformation des données. Intégrer des flux de données provenant de multiples sources vers BigQuery pour le stockage et l’analyse. Gérer l'architecture des données, en assurant la qualité et la conformité tout au long du processus ELT. Transformation des données avec DBT : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour transformer et modéliser les données au sein de BigQuery . Développer et maintenir des modèles de données modifiables et bien structurés pour répondre aux besoins d'analyse métier. Assurer une documentation claire des transformations et des modèles DBT pour faciliter leur réutilisation et leur maintenabilité. Gestion des données sur BigQuery : Assurer l'optimisation des performances des bases de données BigQuery en termes de stockage, de requêtes et de coûts. Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion des données, y compris les partitions et les indexations. Mise en place de reporting et d'indicateurs : Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et concevoir des tableaux de bord personnalisés avec Power BI ou SSRS . Créer des visualisations interactives et dynamiques permettant d’analyser les données stockées dans BigQuery et issues des transformations réalisées via DBT . Automatiser les processus de reporting pour fournir des rapports en temps réel et des indicateurs fiables. Documentation et optimisation : Documenter toutes les étapes des pipelines de données, des transformations DBT et des processus de reporting pour garantir la transparence et la collaboration entre les équipes. Identifier et implémenter des solutions pour améliorer les performances des pipelines de données et des processus d'analyse. Collaboration inter-équipes : Travailler en collaboration avec les équipes data, DevOps, et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, résoudre les problèmes techniques et optimiser les flux de données. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils.