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Nous recherchons un Ingénieur Système pour notre client. Le candidat idéal devra posséder des compétences variées en environnement système, virtualisation, Cloud et DevOps, et être capable de travailler dans des environnements hybrides et publics. Ce poste offre une opportunité de contribuer activement à la gestion des infrastructures et à l'automatisation des processus au sein d'une équipe dynamique. Gestion des Environnements Système : Administrer et maintenir des systèmes Linux et Windows. Gérer des environnements de virtualisation (VMware, hyperviseurs). Cloud et Virtualisation : Travailler avec des environnements Cloud Public (Azure, GCP). Assurer l’intégration et la gestion des ressources Cloud dans des environnements hybrides. Middleware et Bases de Données : Administrer des serveurs middleware (Apache, Tomcat). Gérer des bases de données SQL Server et assurer leur performance et leur sécurité. DevOps et Automatisation : Mettre en œuvre des pratiques DevOps pour améliorer l’efficacité et l’agilité des équipes. Automatiser les processus et intégrer des solutions d'Infrastructure as Code (IaC). Travailler avec des containers et des outils associés (Docker, Kubernetes). Support et Évolution : Fournir un support technique de haut niveau et résoudre les incidents complexes. Être disponible pour évoluer vers des environnements alternatifs et de nouvelles technologies.

Nous recherchons un Ingénieur Ops Cloud GCP pour rejoindre notre équipe dynamique et innovante. Vous serez responsable de la supervision, du monitoring, et de la gestion des sauvegardes sur notre plateforme Google Cloud Platform (GCP). Vous jouerez un rôle clé dans l'exploitation, le traitement et la mise en production (MEP) de nos solutions. Vous serez également le premier point de contact pour la résolution d'incidents (support N1). Missions : Superviser et monitorer les infrastructures GCP afin d'assurer leur bon fonctionnement. Gérer et optimiser les systèmes de sauvegarde sur la plateforme GCP. Participer aux activités d'exploitation et de mise en production (MEP). Analyser et résoudre les incidents de niveau 1 (support N1). Collaborer avec les équipes de développement pour assurer l'intégrité et la performance des applications. Participer à l'amélioration continue des processus et des outils de monitoring et de supervision. Travailler sur l'automatisation des tâches et des déploiements (CI/CD) serait un plus.

▪ Développement en mode agile d’un backlog produit fondée sur des EPIC et des User Stories. o Participe au design o Développe et intègre les composants logiciels (pipelines, datamarts, rapports BI) o Met en production les développements à partir d’une chaîne CI/CD. Les développements sont évalués au travers de Sonarqube o Réalise les Tests Unitaire et E2E o Formalise la documentation technique, documente son code o Améliore la qualité des livrables o Réduit le nombre de défauts applicatifs o Analyse les résultats ▪ En particulier: o Conçoit et met en place les data pipelines, datamarts et rapports nécessaires o Assure le run et le monitoring des pipelines, datamarts et rapports o Compréhension de la modélisation des résultats dans BigQuery afin de fournir des conseils pertinents et/ou détecter la cause d’anomalies dans les résultats o Participation à la compréhension des problématiques métiers et opérationnelles pour implémenter les pipelines, datamarts et rapports de façon optimale o Corrections/évolutions sur les développements existants. Être capable d'apporter des modifications sur des éléments développés par d’autres. Être capable d’analyser des situations d’anomalie et de remonter le fil d’analyse jusqu’à la détection de la cause racine de l’anomalie. ▪ S’inscrit dans une équipe de Développement Agile (Framework Scrum), et par là même contribue à la bonne réalisation des projets de l’équipe ▪ Interagit au quotidien et au travers des cérémonies Scrum avec : le Scrum Master, le Product Owner, l’équipe de développement (Full Stack, DevOps), l’architecte et le Directeur de Programme ▪ Est force de proposition et apporte des solutions techniques qui permettent de répondre aux contraintes et engagements du Programme ▪ Utilise la chaîne CI/CD ▪ Utilise GitLab

Vous êtes passionné(e) par le développement, l’architecture cloud et l’automatisation ? Vous souhaitez rejoindre un acteur clé du secteur des médias pour participer à la digitalisation de ses services ? Ce poste est fait pour vous ! 🚀 Missions : Dans le cadre de la transformation digitale de notre client, vous intégrerez une équipe dynamique et participerez activement à la conception, au développement et à l’optimisation de solutions techniques autour de leur plateforme de diffusion. Développement en Java et Python pour des applications critiques. Mise en place et gestion de l'infrastructure sur AWS (EC2, S3, Lambda, etc.) via Terraform . Participation à la définition des pipelines CI/CD et automatisation des déploiements. Application du mindset “You build it, you run it” : vous êtes responsable de votre code en production. Collaboration étroite avec les équipes DevOps et Produit pour garantir la qualité, la scalabilité et la sécurité des services.

Au sein de notre client, dans un contexte multi domaines/Clients, vous êtes rattaché(e) à l’équipe « Natif Data Cloud ». Cette équipe assure la réalisation et l’administration des plateformes DEVOPS (fabrication logiciel et déploiement) , CLOUD et DATA. Dans le cadre de besoins Clients et Internes, vous êtes chargé(e) de : Designer, développer, déployer et assurer l’évolution d’une plateforme Elasticsearch Consolider un écosystème complet et cohérent autour de la plateforme Elasticsearch : Infrastructure Concevoir l’infrastructure hautement disponible Optimiser le ratio entre les technologies de stockage Gérer la disponibilité, afin d’assurer une capacité suffisante Appliquer des mises à jour logicielle et des correctifs de sécurité à Elastic Cloud Enterprise et l’infrastructure sous-jacente. Orchestration de la Suite Elastic Assurer la connectivité entre les composants Appliquer automatiquement les changements de configuration Appliquer les paramètres de capacité des besoins clients Prendre des snapshots de façon périodique Accompagner les clients dans la résolution de leurs problématiques Intégrer une chaine de fabrication complète et opérationnelle à base d’artifactory, de Gitlab, Gitlab/CI, Ansible Industrialiser et automatiser les tâches de run autour des composants Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats

Techniquement, vous maîtrisez Echanges de données : Maitrise des services autour de l'intégration de fichiers, de l'intégration de messages et de plateformes d'intégration Programmation et Scripting : Solide maîtrise de la programmation et du scripting. Les langages couramment utilisés dans ce domaine incluent Python, PowerShell, Bash, Ruby, Java Script et d'autres selon les besoins spécifiques des projets. Automatisation d'Infrastructure : Compréhension des concepts et de la mise en œuvre de l'Infrastructure as Code (IaC). Des outils tels que Terraform, Ansible, et d'autres peuvent être nécessaires en fonction de l'environnement. Gestion de Version : Une connaissance approfondie des systèmes de gestion de version, tels que Git, pour suivre les modifications de code, de configuration et de scripts. Systèmes d'Exploitation : Une compréhension approfondie des systèmes d'exploitation, en particulier Linux et Windows, est essentielle pour l'automatisation des tâches de configuration et de gestion. Virtualisation et Conteneurisation : Une connaissance des technologies de virtualisation comme VMware et de conteneurisation comme Kubernetes, Openshift est importante pour la gestion de l'infrastructure. Réseau : Compréhension des principes fondamentaux du réseau. Sécurité Informatique : Connaissance des concepts de sécurité informatique, y compris l'identification des vulnérabilités, la gestion des correctifs et la sécurisation des systèmes automatisés. Base de Données : Compréhension des bases de données et de la manière dont l'automatisation peut être utilisée pour gérer, sauvegarder et restaurer des données. Mise en Production Continue (CI/CD) : Familiarité avec les pipelines CI/CD, les outils d'intégration continue (GitLab CI,XL release) et de déploiement continu (Ansible Tower, AWX). Analyse de Données : Capacité à collecter et à analyser des données de surveillance pour évaluer la performance, l'efficacité et la stabilité des systèmes automatisés. Connaissances en Cloud Computing : Selon les besoins de l'organisation, une compréhension des services cloud (Azure, Google Cloud) et de l'automatisation dans un environnement cloud peut être nécessaire. Documentation : Capacité à documenter les procédures, les scripts, les configurations et les processus d'automatisation de manière complète et précise. - Aptitudes personnelles : Collaboration et Communication : Capacité à travailler en équipe, à collaborer avec d'autres professionnels et à communiquer efficacement les solutions d'automatisation. Adaptabilité et Apprentissage Continu : Capacité à s'adapter rapidement aux évolutions des exigences et des technologies dans l'automatisation. Dépannage et Résolution de Problèmes : Compétences en dépannage pour identifier et résoudre rapidement les problèmes qui surviennent dans les processus automatisés. Gestion du temps et Organisation : Evaluer, prioriser et planifier ses tâches, et gérer efficacement son temps de travail.

PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI Nous recherchons un(e) Product Owner pour mission longue durée Les missions du Product Owner s’articulent autour des axes suivants : • Porter les phases de Discovery, Delivery et Operate du périmètre confié, • S’assurer de l’alignement des parties prenantes sur l’ensemble du programme • Aider la squad à comprendre les usages et les fonctionnalités métiers attendus • Rédiger les EPICS et les User Story, • Participer à l’affinage des éléments du backlog, • Prioriser le backlog en fonction des enjeux définis dans le sprint, • Valider que les réalisations sont en phase avec le besoin initial,