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Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Administrateur Opérations & Sécurité (H/F) Mission à pourvoir en régie sur Lille Présence sur site : 3 jours / semaine Le consultant devra être en mesure d’assurer les missions suivantes : Assurer la sécurité opérationnelle et le suivi des KPIs de la plateforme. Gérer la remédiation des incidents et des dérives de performance. Contribuer à l'évolution des produits de la plateforme. Proposer et mettre en œuvre des améliorations techniques. Planification et suivi du déploiement des patchs REF : EFN/AOS/104140

1 - Contexte et objectifs de la prestation L'objectif est d'optimiser les coûts et de simplifier les systèmes afin de s'adapter au nouvel environnement et en tirer des avantages concurrentiels. L'entité intervient dans les domaines des systèmes d'information, de l'immobilier, des achats, du conseil. Elle a la responsabilité de gérer les filières correspondantes. L'entité cherche à renforcer sa capacité à adresser : Azure : build des infrastructures techniques necessaire pour proposer Azure (en priorité) /AWS (un vrai plus, souhaitable) aux bénéficiaires (DNS,SMTP, HTTPS, Sécurité...) Automatisation et sécurisation du CI/CD - run des infrastructures Le Coe fournit des produits basés sur les services des Cloud Services Providers (AWS & Azure) Missions : Le Bénéficiaire souhaite améliorer la qualité de la gestion de ses systèmes informatiques. A ce titre, le bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du prestataire en termes de conception et Développement. Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Développement de contrôles de risques (alertes, protection, remédiation, reporting ) pour sécuriser la consommation de services Azure par les DSI du groupe Operations, Développement, Automatisation et Monitoring Développement de fonctionnalité du moteur de déploiement des contrôles. Déploiement des contrôles sur les environnements Azure DSI Connectivité hybride entre le cloud interne SG et les différents Cloud Public Gestion du run sur les infrastructure du cloud public ci dessous : Evolution d'infrastructure et Développement de features ( python (avec tests unitaires), terraform, ARM, cloudformation) Maintien en conditions opérationnelles ( y compris contribution aux astreintes 24/7 )

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Développeur / DevOps (H/F) - Lille Mission à pourvoir en région Lilloise Compétences obligatoires : - Docker - Cloud / GCP - GitHub - DevOps - Python - Ansible - Kubernetes - Terraform - Cybersécurité Votre mission : ○ Onboarding des développeurs : Collaborer étroitement avec les équipes pour faciliter leur intégration à la plateforme interne, en fournissant support, meilleures pratiques, et un accompagnement fluide vers la plateforme cloud. ○ Documentation et tutoriels : Créer des documents, vidéos et guides interactifs et accessibles, adaptés aux différents niveaux des développeurs. ○ Support : Offrir une assistance technique proactive, comprendre les défis des développeurs et leur fournir des solutions pour les rendre productifs. ○ Amélioration continue : Travailler avec les équipes produit pour intégrer les retours des utilisateurs, en optimisant la plateforme grâce à des outils, scripts et automatisations. ○ Surveillance et dépannage : Superviser la performance du système, résoudre les problèmes, et établir des indicateurs clés pour accompagner les développeurs jusqu'à la production. ○ Promotion des meilleures pratiques : Garantir l'application des bonnes pratiques en matière de cloud, CI/CD et IaC, pour améliorer l'expérience développeur en collaboration avec les équipes outils. Vous avez de l’expérience sur un poste similaire REFERENCE : EFN/DEDE/180

CONTEXTE Objectif global : Produire l'exploitation des applications Banques à distances digitales MISSIONS Mettre en œuvre l'exploitabilité des applications banques à distances des applications digitales : * Internet fixe * Application mobile L'exploitation comprend : * Containerisation (OpenShift) * Industrialisation et outillage * Intégration sur les environnements d'homologation et de production * Participation aux projets * Installation via XLD/XLR * Supervision Zabbix, Datamétrie * Analyse de logs ELK, monitroing grafana * Patch management * Suivi du fonctionnement et prise en charge des incidents Heures ouvrées et non ouvrées * Reporting de l'activité Prendre en charge la conduite et mise en oeuvre des projets techniques (Containerisation, migration Mycloud, obsolescence, configurations des infrastructures et des chaines de liaison en relation avec les équipes réseaux sécurité) Contrainte forte du projet Service 7/7 24/24 avec astreintes

Nous recherchons un développeur PYTHON expérimenté pour un de nos clients : Contexte : Le candidat sera responsable de la réécriture de l'outil d'exécution des tests en Python et JavaScript, avec pour objectif d'améliorer la fiabilité du processus de supervision. Il travaillera au sein de l’équipe de développement, afin de garantir le bon fonctionnement des applications du point de vue utilisateur. Tâches exercées : Refonte de l’outil d'exécution des tests Développement et optimisation des scripts de test Intégration continue et contrôle qualité Amélioration des outils internes pour faciliter l'analyse et la visualisation des résultats de tests Une bonne expression orale et écrite ainsi que des qualités pédagogiques sont requises Il devra faire du transfert de compétence aux internes Migrer le code qui est écrit en JavaScript vers Phyton Migrer la pipeline GitLab CI existante vers Jenkins

Nous recherchons un développeur passionné et motivé pour rejoindre une équipe dédiée au développement de solutions logicielles dans le domaine des radars de contrôle automatisés. La mission consistera à : Développer et renforcer des services en C++ et Python dans un environnement Linux embarqué Travailler avec une base de données PostgreSQL pour gérer et optimiser les données Analyser les données et réaliser des études de performances pour améliorer le système Concevoir et renforcer des sites web en HTML, PHP et JavaScript Livrables attendus : Code source en C++ et Python Architecture réseau et gestion de base de données PostgreSQL Documentation technique et tests

Secteur d'activité : Banque/Finance/Assurance Mission(s) : mise en oeuvre d'un nouveau socle de gestion et traitement de données en masse dans un environnement cloud Attendu(s) : développements (selon préceptes craft), définition de solutions techniques, étude et conception de produits techniques, définition et design d'architectures techniques, développement de solutions de processing, exploitation et restitution de données... Profil (s) : data ingénieur Spark/Scala familier des environnements cloud et devops (CI/CD) Méthodologie : agile SAFe, Devops Télétravail : 60%

📑 CDI (38 K€ - 42K €) / Freelance / Portage Salarial TJM (350€ - 380€) – 🏠 2 jours de télétravail par semaine – 📍 Mer, Centre-Val de Loire – 🛠 2 ans d’expérience minimum Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un Développeur COBOL Mainframe pour intervenir auprès de l’un de nos clients prestigieux dans le secteur bancaire. Si vous êtes passionné par le développement mainframe et souhaitez participer à des projets innovants dans un environnement stimulant, cette opportunité est pour vous. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : – Analyser les besoins fonctionnels et techniques des projets bancaires – Développer, tester et maintenir des applications COBOL sur mainframe – Participer à la rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles – Assurer le support et la maintenance des applications existantes – Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques pour garantir l’intégration et la performance des solutions développées – Participer aux phases de recette et de mise en production – Effectuer une veille technologique pour suivre les évolutions des technologies mainframe

En tant que Data Analyst , vous jouerez un rôle crucial dans la réalisation de projets d'analyse de données complexes. Il s’agira notamment de : Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données et formuler des recommandations appropriées Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'analyse de données pour collecter, nettoyer et transformer des ensembles de données massifs provenant de diverses sources Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des tendances, des modèles et des insights significatifs Développer des tableaux de bord interactifs et des rapports personnalisés pour présenter les résultats de manière claire et concise aux parties prenantes internes et externes Participer à l'élaboration et à l'amélioration des processus et des méthodologies d'analyse de données au sein de l'agence

Responsabilités : Gestion de projets d’automatisation : Diriger et coordonner des projets d’automatisation de grande envergure. Expertise en PCS7 et WinCC Scada : Concevoir et gérer des architectures complexes utilisant PCS7 et WinCC Scada. Apporter une expertise en qualification et validation des systèmes automatisés, en travaillant de manière transverse sur différentes étapes du processus. Communication : Collaborer efficacement avec les équipes internes et les clients, en anglais et en français. Gestion de l’équipe : Superviser et guider les membres de l’équipe de projet pour assurer la réussite des projets.

Pour notre client acteur majeur de développement de solutions pointues pour le secteur aéronautique basé à Genève (Suisse), recherche un Ingénieur.e DevOps avec de solides connaissances des environnements applicatif Java / JEE / Spring boot. Automatisation d'infrastructure Conception, Implémentation et Maintien des processus d'intégration et déploiement continu (Jenkins, GitLab CI, ...) Gestion des versions et artefacts (Maven, Git) Connaissances des environnements (multi)cloud (AWS, Azure, GCP)

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data chez BNP Paribas Personal Finance, AI Delivery. AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : - Participer à la conception architecturale cloud et data ; - Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des services web et opérateurs kubernetes existants (Golang) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; - Participer à la maintenance/l’évolution du code d’IaC (Terraform, Bash) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’outillage DevOps (Gitlab runners, BuildKit, ArgoCD, ArgoWorkflows, ArgoEvents, etc.) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’outillage DevSecOps (Vault, Keycloak, Sparrow IAM, etc.) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; - Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; - Être force de proposition et participer aux POCs.

Vous ferez partie de l'équipe d'Ingénierie en Intelligence Artificielle, au sein de la division Technologies Émergentes et Données (GETD) du groupe. Cette équipe transversale a pour mission de développer des initiatives basées sur l'IA (preuves de concept, preuves de valeur, pilotes) avec les différentes entités, les partenaires stratégiques, ainsi que de définir et de mettre en œuvre les meilleures pratiques, outils et modèles de collaboration en matière d'IA à suivre dans l'ensemble du groupe. Notre équipe est composée de 10 personnes réparties dans 3 pays (France, Espagne et Suisse) et nous travaillons en mode hybride (60 % à distance + 40 % sur site). Le groupe est un leader mondial de l'assurance et de la gestion d'actifs présent dans près de 60 pays. Nous utilisons l'Intelligence Artificielle pour protéger nos plus de 100 millions de clients dans tous les domaines clés de l'assurance (Dommages et Responsabilité Civile, Vie et Épargne, Santé, etc.). En tant qu'entreprise responsable, le groupe a défini et suit des principes d'IA responsable autour de la robustesse, de l'interprétabilité, de l'équité et de la durabilité. Responsabilités clés Dans ce rôle, vous devrez : Améliorer les solutions de machine learning de bout en bout développées et déployées sur la plateforme Databricks, depuis le prétraitement des données et l'ingénierie des caractéristiques jusqu’à l'entraînement, l'évaluation, le déploiement et la surveillance des modèles. Améliorer et mettre en œuvre des modèles/recettes Databricks pour augmenter la scalabilité des cas d'usage en IA. Remanier les notebooks en scripts de code de haute qualité qui feront partie des pipelines ML. Concevoir et optimiser les pipelines ML sur Databricks, en tirant parti de ses fonctionnalités pour rationaliser le processus de développement et de déploiement des modèles. Construire et maintenir une infrastructure MLOps évolutive et fiable sur Databricks, facilitant la gestion des versions de modèles, la surveillance et le déploiement automatisé. Codifier les meilleures pratiques pour la surveillance des performances des modèles, la détection de dérives et le réentraînement des modèles, en garantissant des modèles ML de haute qualité et à jour en production. Mettre en œuvre des pipelines CI/CD fiables et reproductibles. Mettre en œuvre des tests de données, de modèles et de code. Se tenir informé des derniers progrès en MLOps, LLMOps et technologies Databricks, et identifier proactivement des opportunités pour améliorer nos capacités en ML. Encadrer et fournir des conseils techniques aux équipes Data Science des entités AXA. Créer des actifs et des lignes directrices avec nos stagiaires et la communauté MLOps. Participer aux initiatives de gouvernance des données pour garantir la conformité et l'intégrité des produits IA.

Nous concevons des usines que nos clients devront exploiter et entretenir pendant plusieurs décennies. Pour cela, ils ont besoin de données bien structurées, incluant une liste complète des composants de l'usine ainsi que leurs propriétés spécifiques (numéro de commande, fabricant, modèle, numéro de série, poids, débit, et autres données techniques). Mon équipe est responsable de la collecte, de la consolidation, de la structuration et de la livraison de ces données, à la fois pour le client, mais aussi pour les équipes de construction (avec des structures et périmètres distincts). Rôle du Methods & Data Engineer : - Configurer notre base de données standard (Aveva Engineering) en fonction des exigences du projet, en coordonnant avec les utilisateurs et les équipes de développement. - Analyser les besoins spécifiques du projet et déterminer les ajustements à apporter à la base de données pour y répondre. - Réaliser des activités de configuration de premier niveau (listes de référence, configurations d'import/export, mappings...). - Pour les besoins plus complexes, rédiger les spécifications à destination de l'équipe d'administrateurs, tester les modifications, préparer les procédures d'utilisation, et fournir un support aux utilisateurs. - Veiller à la qualité des données importées dans la base et à celles exportées dans divers rapports. L'objectif est d'utiliser les processus et outils existants, sans développer de nouveaux outils.

Bonjour, Je recrute pour l'un de mes clients basé à Lyon un(e) Ingénieur Automatisation Réseau dont l'objectif sera de : 🔹 Développer et documenter les fonctionnalités MCO, Build et dette technique des produits d'automatisation 🔹 Recueillir et analyser les besoins des équipes Réseau et de notre infogérant, les intégrer dans le backlog 🔹 Gérer les incidents sur les produits d'automatisation 🔹 Coordonner des chantiers transverses avec les équipes Réseau et Automatisation 🔹 Monter en compétences sur les produits d’automatisation