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Nous recherchons pour notre client un Data Engineer (H/F) : Prestation pure en Freelance ou en Portage salarial (CDI.c) ; Durée : 6 mois, renouvelable ; Démarrage : Septembre – Octobre 2024 ; Localisation du client : Bordeaux (33) ; Télétravail : Jusqu’à 2 jours par semaine (après intégration). Mission : Création de pipelines d’intégration de données – Modifications et évolutions ; Modélisation et enrichissement du Data Model d’entreprise ; Dashboarding avec l’outil TABLEAU (Cloud) ; Data management (recueil du besoin, réalisation des extractions, coaching et communication…) Environnement technique : Data / BI, SQL, Python, Tableau / Tableau Cloud, Talend, Snowflake

Dans le cadre de renforcement de l'équipe d'architecte et urbanisation, nous recherchons un Architecte on prem expérimenté. Le candidat retenu aura les missions suivantes : Réaliser le dossier d'urbanisation applicatif (On prem et cloud) Revu des dossiers d'architecture on prem Réalisation du document HLD Recueil des besoins d'évolution métier (réalisation d'inventaire auprès des domaines) Animation des réunions d'atelier d'architecture Proposer une roadmap d'architecture groupe

En tant que Master Data Consultant spécialisé dans le secteur du luxe, vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation et l'amélioration des processus de gestion des données au sein des départements clés (production, supply chain, product lifecycle). Vous travaillerez étroitement avec les équipes métiers pour proposer des plans d'actions adaptés, en tenant compte des réglementations spécifiques (douanières, par exemple) et des exigences élevées de l’industrie du luxe. Votre rôle consistera également à organiser et animer des ateliers de travail, tout en préparant des supports stratégiques destinés au top management, notamment pour les comités de pilotage (steerco).

Ingénieur Réseau Datacenter Expert (H/F) Êtes-vous passionné par les infrastructures réseau de pointe et les technologies émergentes ? Nous recherchons un expert en réseaux datacenter pour rejoindre une équipe dynamique au sein d'un grand groupe bancaire français. Missions principales : Conception et exploitation du réseau datacenter Résolution de problèmes complexes (niveau 3) Optimisation des performances et implémentation de nouvelles technologies Collaboration avec les équipes d'ingénierie et d'exploitation Participation active au projet Openshift NextGen Vous évoluerez dans un environnement technologique riche (F5, VXLAN EVPN, Cisco ACI, VMware NSX, Segment Routing, MPLS...) et aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants.

Notre client, acteur majeur dans le secteur de la Défense, recherche un expert technique Maximo et intégration de systèmes pour son programme de verticalisation des métiers du Soutien. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire au sein d'un Digital Competence Center (DCC) dédié à la transformation digitale. Votre mission principale sera de mettre en œuvre les processus et outils nécessaires pour assurer le SLA contractualisé d'un Système d'Information métier critique, en finalisant la continuité numérique entre les différents acteurs du contrat. Récolter et analyser les besoins fonctionnels et techniques Accompagner le Product Owner dans la gestion du backlog JIRA Être le point de contact privilégié avec les parties prenantes Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle Valider les productions de l'équipe SI Animer les réunions techniques et fonctionnelles Livrer les interfaces techniques

Pour un grand compte du secteur assurance, nous recherchons un chef de projet expert Data qui aura pour mission de piloter le projet Benchmark, en étroite collaboration avec le responsable du Service et les architectes fonctionnels. Ses missions seront : Finaliser la part client de l'étude (comparatif interne) Préparer les éléments en vue des différentes présentations Apporter l'expertise et la connaissance du marché pour apporter les compléments au dossier Participer, voire réaliser, certaines présentation dans des instances internes ou clientes

PMO qui a une dizaine d’années d’expériences qui a travaillé sur des sujets d’entrepôts de données dont BI, datawarehouse, contexte internationnal, doit être bilingue en anglais contact avec des équipes au canada et en chine entre autre. Rythme de télé travail : 3 jours au bureau, 2 jours en TT. PMO qui a une dizaine d’années d’expériences qui a travaillé sur des sujets d’entrepôts de données dont BI, datawarehouse, contexte internationnal, doit être bilingue en anglais contact avec des équipes au canada et en chine entre autre. Rythme de télé travail : 3 jours au bureau, 2 jours en TT.

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Client : Télécom Lieux : 75015 PARIS 15 Début de mission: 1er octobre 6/10 ans d'expériences 2 jours de TT après intégration Profil: freelance Les objectifs de l'entité d'hébergement B2B sont de répondre aux besoins des clients concernant les offres d’hébergement Housing / Colocation sur plusieurs datacenters nationaux et hébergeurs partenaires (Equinix, Digital Realty) en garantissant la bonne exécution des déploiements et des sollicitations en phase de RUN (gestes de proximité, accès aux sites, ..) Le client a besoin d'une expertise en chefferie de projets pour : • Garantir la cohérence des solutions techniques proposées et s’assurer de la bonne qualification des besoins clients • Déclencher les approvisionnements et les commandes (externes ou internes) • Piloter les entités contributrices (externes ou internes) pour s’assurer du respect des engagements de qualité de services et de délais de mise en œuvre • Informer régulièrement les clients de l’avancement de leur projet • Gérer les priorités, risques et escalades Gestion des demandes de déploiement des baies et des cages :Analyse, traitement des demandes vis à vis du client, pilotage des contributeurs internes et externes, communication vers le client, gestion des priorités, remontée des alertes Gestion des demandes de rocades et jarretières: Analyse, traitement des demandes vis à vis du client, pilotage des contributeurs internes et externes, communication vers le client, gestion des priorités, remontée des alertes Gestion des demandes de gestes de proximité: Analyse, traitement des demandes vis à vis du client, pilotage des contributeurs internes et externes, communication vers le client, gestion des priorités, remontée des alertes Gestion des demandes de démantèlement:Analyse, traitement des demandes vis à vis du client, pilotage des contributeurs internes et externes, communication vers le client, gestion des priorités, remontée des alertes Reporting hebdomadaire:Suivi d'avancement des différents dossiers Indispensables: Maitrise des environnements techniques Datacenter et Réseau (baies, câblage électrique, climatisation, fibres optiques) Expérience d'au moins 5 ans dans le pilotage transverse et dans la relation avec des clients Rigueur, méthode, organisation, orientation client, force de proposition, communication orale et écrite Anglais maitrisé

Voici les activités de cette mission : Prendre en main l’architecture existante, Participer aux activités de corrections des Faits Techniques pouvant être identifiés en PROD Discuter avec les experts Maximo pour définir les données nécessaires et maitriser leur rafraichissement pour afficher des indicateurs clairs, Documenter et réaliser la mise en oeuvre du pipeline de données avec les technologies imposées (Qlik, API maximo, Kafka), Participer à la définition de la refonte de cette architecture de données avec les équipes projet

Nous sommes à la recherche d’un(e) Expert(e) Technique – Confirmé(e) / Senior pour intégrer une équipe dynamique et contribuer à un projet stratégique dans le secteur de la transformation digitale. Contexte : Dans le cadre d’un programme de verticalisation des métiers du soutien, vous serez en charge de l’intégration de différents systèmes techniques, en particulier autour de la solution Maximo . Vous participerez à la mise en œuvre de processus et d'outils permettant d’assurer les niveaux de service (SLA) contractualisés, tout en assurant la continuité numérique entre les différents acteurs du projet.

Notre client, leader dans le secteur de la Défense, recherche un Tech Lead Cockpit pour accompagner les équipes de développement sur Cockpit . Ce programme vise à maintenir les systèmes du SCCOA (Système de Commandement et de Conduite des Opérations Aérospatiales). Le consultant intégrera une équipe pluridisciplinaire et travaillera sous la responsabilité du responsable du projet SI. Audit de l'existant Proposition technique et discussion économique Gestion du backlog et de la roadmap Assurance de la qualité du delivery Rédaction de documentations Coordination entre les équipes Animation de réunions de planning (parfois en anglais) Validation des livrables avec les clients

Nous recherchons un développeur talentueux pour rejoindre une équipe dynamique dans le cadre d'un programme de transformation digitale des métiers du soutien. Votre mission principale sera de maintenir et faire évoluer une solution de cockpit basée sur la technologie QliK Sense. Missions principales : Maintenir et produire le cockpit sur la base des technologies existantes Collaborer avec l'équipe en charge de la refonte de la couche technique sous-jacente Prendre en main l'architecture existante Participer aux corrections des anomalies techniques en production Définir les données nécessaires avec les experts métier pour afficher des indicateurs pertinents Documenter et mettre en œuvre le pipeline de données (Qlik, API, Kafka) Participer à la définition de la refonte de l'architecture de données

Nous recherchons un Data Engineer GCP - BigQuery, Azure Data Factory et DBT pour contribuer à des projets de transformation de données. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des pipelines de données en utilisant Google BigQuery comme base de données principale, Azure Data Factory (ADF) pour le processus ELT , et DBT (Data Build Tool) pour orchestrer les transformations entre les bases de données BigQuery. Vous travaillerez sur des projets de captage et de transformation de données ainsi que sur la mise en place d'indicateurs et de rapports via des outils de BI tels que Power BI , SSRS ou d'autres plateformes de visualisation. Développement de pipelines de données (ELT) : Créer et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory pour orchestrer l'extraction, le chargement et la transformation des données. Intégrer des flux de données provenant de multiples sources vers BigQuery pour le stockage et l’analyse. Gérer l'architecture des données, en assurant la qualité et la conformité tout au long du processus ELT. Transformation des données avec DBT : Utiliser DBT (Data Build Tool) pour transformer et modéliser les données au sein de BigQuery . Développer et maintenir des modèles de données modifiables et bien structurés pour répondre aux besoins d'analyse métier. Assurer une documentation claire des transformations et des modèles DBT pour faciliter leur réutilisation et leur maintenabilité. Gestion des données sur BigQuery : Assurer l'optimisation des performances des bases de données BigQuery en termes de stockage, de requêtes et de coûts. Implémenter les meilleures pratiques pour la gestion des données, y compris les partitions et les indexations. Mise en place de reporting et d'indicateurs : Collaborer avec les équipes métiers pour définir les KPI et concevoir des tableaux de bord personnalisés avec Power BI ou SSRS . Créer des visualisations interactives et dynamiques permettant d’analyser les données stockées dans BigQuery et issues des transformations réalisées via DBT . Automatiser les processus de reporting pour fournir des rapports en temps réel et des indicateurs fiables. Documentation et optimisation : Documenter toutes les étapes des pipelines de données, des transformations DBT et des processus de reporting pour garantir la transparence et la collaboration entre les équipes. Identifier et implémenter des solutions pour améliorer les performances des pipelines de données et des processus d'analyse. Collaboration inter-équipes : Travailler en collaboration avec les équipes data, DevOps, et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins, résoudre les problèmes techniques et optimiser les flux de données. Participer activement à l'amélioration continue des processus et des outils.

Profil : Data Engineer Senior ou Tech Lead A l'aise avec le CICD, aguerri aux technologies Java et en solutions conteneurisées (ELK, Kafka, etc ..) Administration des bases de données (Famille) Conception événementielle (Kafka, rabbitMQ, CREM …) Hadoop Java / Spark Nifi Hive Kotlin Principes d'intégration continue SQL Site : Nantes en priorité, possible sur Aix sinon à étendre à d'autres localisations Nature du besoin : remplacement d'un profil senior actuellement en mission Type de projet : (TT possible 2 j / semaine) Service public de l'emploi

Nous recherchons notre expert dans le développement de modèles et plus particulièrement dans les méthodes d'inférence statistique (eg, causal inference, synthetic control), afin de définir et implémenter la mesure de performances de notre solution d'optimisation de l'assortiment produit. Poste destiné en priorité aux CDI Méthodes d'inférences statistiques Modélisation et développement d'un framework de mesure de la performance. Expertise approfondie du Machine Learning et en particuliers des statistiques Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. Maîtrise de l’Anglais indispensable.