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Nous sommes à la recherche d’un(e) Expert(e) Technique – Confirmé(e) / Senior pour intégrer une équipe dynamique et contribuer à un projet stratégique dans le secteur de la transformation digitale. Contexte : Dans le cadre d’un programme de verticalisation des métiers du soutien, vous serez en charge de l’intégration de différents systèmes techniques, en particulier autour de la solution Maximo . Vous participerez à la mise en œuvre de processus et d'outils permettant d’assurer les niveaux de service (SLA) contractualisés, tout en assurant la continuité numérique entre les différents acteurs du projet.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de Projet MOE Data Analyst Confirmé pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire, basé à Mer (41). 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Objectifs et livrables : • Pilotage de projet : Gestion de la refonte du Datawarehouse inscrit pour validation au PA 2025, en coordination avec les différentes parties prenantes. • Conception et modélisation : Élaboration des solutions de données, en garantissant la conformité avec les exigences métiers et les normes en vigueur. • Maîtrise de la donnée : Mise en place de processus pour assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du cycle de vie du projet. • Reporting Power BI : Création et optimisation de rapports dynamiques afin de répondre aux besoins d'analyse des équipes métiers. • Accompagnement et formation : Support auprès des utilisateurs sur les outils et les solutions mises en place, avec une attention particulière à la montée en compétence des équipes.

Nous recherchons notre expert dans le développement de modèles et plus particulièrement dans les méthodes d'inférence statistique (eg, causal inference, synthetic control), afin de définir et implémenter la mesure de performances de notre solution d'optimisation de l'assortiment produit. Poste destiné en priorité aux CDI Méthodes d'inférences statistiques Modélisation et développement d'un framework de mesure de la performance. Expertise approfondie du Machine Learning et en particuliers des statistiques Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. Maîtrise de l’Anglais indispensable.

Concevoir et maintenir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques adaptés aux besoins métiers. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier et formaliser les besoins en données. Définir les relations entre les différentes entités et structurer les bases de données relationnelles et NoSQL. Optimiser la performance des bases de données (indexation, partitionnement, etc.) en fonction des volumes et types de données. Garantir l'intégrité et la qualité des données via la mise en place de règles de gestion et de validation. Documenter les modèles de données et fournir des schémas et rapports techniques détaillés. Assurer une veille technologique sur les nouvelles méthodes et outils de modélisation des données.

En tant que bras droit du responsable technique, votre périmètre d’action couvre la mise en place d'une architecture Data. Vous aurez à créer l'équipe Data et choisir les outils et stack à utiliser. Vous missions principales : Évaluer les besoins et les usages en matière de données au sein des différents métiers de l'entreprise. Évaluer l'architecture de gestion de données existante. Préconiser des solutions techniques de stockage et de gestion de Big Data. Mettre en place des outils pour faciliter l'usage des données dans l'entreprise. Assurer la conformité des solutions proposées avec la réglementation RGPD. Surveiller l'efficience des bases de données et proposer des mesures correctives ou évolutives. Analyser et rapporter l'impact de la gestion des données dans l'entreprise.

Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data ▪ Type de prestation : Assistance Technique ▪ Expertise métier requise : BI ▪ Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

Opportunité Freelance - Ingénieur Azure Data/Python - IDF Je recherche un Ingénieur Azure Data/Python Démarrage ASAP Localisé en IDF, 50% sur site Je recherche un Ingénieur Azure Data/Python pour un de mes clients en IDF Le client souhaite réaliser une migration de son DataLake. Le but est de réinitialiser et purger l'ancien DataLake vers le nouveau DataLake en passant par l'ETL et les deux cubes SSAS. Ils vont donc créer deux nouveaux cubes SSAS. Il y a également tout un sujet de " Data Quality " que le client ne gère pas pour le moment Compétences obligatoire : Azure Data Factory Python SQL Server Idéalement : Azure DataBricks PowerBI Je suis disponible pour discuter avec vous et échanger sur cette proposition, Sandro Curcio.

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

En tant que cabinet de conseil spécialisé dans la gestion des données et la transformation numérique, nous accompagnons un groupe bancaire international de premier plan dans la structuration et l'amélioration de ses modèles de données au sein de son écosystème de contrôle CCCO (Chief Conduct and Control Officer). Nous recherchons un PM Data Analyst pour piloter des projets de transformation critiques. Ce rôle est essentiel pour garantir l’alignement des modèles de données et méta-données avec les exigences stratégiques du groupe tout en adressant les dysfonctionnements actuels. Analyse et diagnostic : Analyser les points de douleur documentés relatifs aux structures de données actuelles à travers l’ensemble de l’écosystème CCCO. Rédiger un synopsis des principaux défis rencontrés par les équipes en raison des structures de données existantes. Documentation des structures de données existantes : Réaliser une cartographie complète des structures de données actuelles dans tout l’écosystème CCCO. Documenter les modèles de données et méta-données en place et identifier les incohérences ou les dysfonctionnements. Collaboration avec les équipes métier et IT : Travailler avec les experts métiers (SME) et les équipes IT du CCCO pour définir les exigences stratégiques en matière de données. Proposer un modèle cohérent de méta-données permettant de résoudre les problématiques actuelles tout en anticipant les besoins futurs. Rédaction des spécifications fonctionnelles : Rédiger un Business Requirement Document en collaboration étroite avec les équipes IT pour définir les évolutions nécessaires du modèle de méta-données. S’assurer que le modèle de données respecte les contraintes du groupe et répond aux besoins de performance et de conformité.

Nous recherchons pour un de nos clients dans le secteur des Assurances un(e) consultant(e) en Data et Gouvernance. Le profil recherché est un consultant de formation chargé de statistiques ou data science ayant une bonne connaissance des Assurances et pouvant répondre aux enjeux de la mise en place de gouvernance. Il est primordial d'avoir une expérience dans l'assurance et dans la mise en place de dictionnaires de données et de contrôle de qualité de données. La mission portera sur la mise en place de la gouvernance de bout en bout sur un cas d'usage ainsi que le que la construction d'un dispositif de qualité de données en lien avec la DSI. Un profil agréable flexible et expert est attendu. Il est nécessaire d’avoir des connaissances en : SAS, SQL, Dictionnaire de données, Plateforme Data Warehouse, Architecture Data. Objectifs de la mission : animation d’ateliers, mise en œuvre de QDD, note de cadrage, mise ne place de contrôles, design de dispositifs de QDD, alimentation du dictionnaire de données, des contrôles de 1er et 2eme niveau et du linéage

🎯Inventifs Wanted Nous recherchons un architecte Data Azure ayant une expertise en architecture de données, chiffrage de projets Big Data et méthodologies Agile. Avec 8 ans d'expérience au minimum Travaillant sur plusieurs Projets Data; Participation à l’évaluation et à la livraison de composants Azure Conception et mise en œuvre d’architectures de solutions data sur Azure (data lakes, ingestion, service et consommation de données). Développement d’architectures Azure Data Lake pour stocker les données IoT et configurer Databricks. Implémentation de solutions utilisant Azure SQL Database, Azure Data Factory, et Azure SQL Managed Instance. Direction de projets cloud axés sur les services Azure et gestion de la qualité des livrables pour les projets de migration et d’infrastructure. Cadrage et chiffrage des divers projets Big Data Définition des solutions d’architecture Big Data dans le Cloud Azure Garantir la cohérence technique et la pérennité du système d’information. Mise en place de l'architecture des projets Big Data sur le Cloud Azure en rédigeant des Dossiers d’Architecture Logiciels (DAL) et en validant des Dossiers d’Architecture Technique (DAT). Migration des projets dans des nouvelles architectures (HDI vers AKS, Datalake Gen1 ver Gen2, AKS 1.19 vers AKS 1.) et concevoir de nouvelles solutions avec un monitoring de PaaS et une synchronisation des données de Prod et Hprod. Participation à des instances de : Design Authority, CoArch avec les Architectes Techniques, CAO (Comité d'Architecture Opérationnel) Validation de l'architecture du Product Incrément, à des réunions de qualification Validation avec le RSSI et au suivi de chantiers de résilience et de suivi FinOps. Conception de solutions BI avec Power Platform (Power BI, Power Automate, Power Virtual Agents). Création de rapports, tableaux de bord, et KPI avec Power BI, ainsi que gestion de la sécurité des données. Environnement Technique : Cloud Platform & Services : Azure, Azure API APPS, Azure DevOps, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure IoT, Azure Stream Analytics, Azure SQL DB, Azure SQL Managed Instance Data & Analytics : Datalake, SQL, Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure Data Lake, Azure Stream Analytics Automation & Scripting : PowerShell, CI/CD, Azure DevOps

Pour l'un de nos client basé à La Defense, nous recherchons un expert Microsoft BI très orienté Data sur l'ETL SSIS et T/SQL pour une mission très orientée optimisation et Run avec cependant quelques projets en parallèle : Consultant MOE BI / Domaine Socle Data / Domaine : Etudes et Intégration / Ingénierie d'Etude / Conception ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau

Nous recherchons un Project Manager expérimenté et passionné, spécialisé dans la gestion de projets data et ayant une expertise approfondie sur le logiciel IFS. Le candidat idéal aura une expérience significative dans la gestion de projets de migration de données en contexte international. Responsabilités : Planifier, coordonner et superviser des projets de migration de données complexes. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour assurer la réussite des projets. Utiliser et optimiser le logiciel IFS pour répondre aux besoins spécifiques des projets. Assurer une communication fluide et efficace avec les parties prenantes internationales. Gérer les risques et les problèmes liés aux projets, en proposant des solutions adaptées.

Nous un recherchons un Data Manager - Consultant Data Gouvernance étant spécialisé en Gouvernance de données. Maîtrisant la Data Management et la Data Visualisation. Dans le cadre de la gestion et de la mise en gouvernance des données d'une Plateforme Data. Accompagnement des Uses Cases Data pour la définition de leur architecture data au sein de la plateforme dans le respect du paradigme du Data Mesh ; Identification, modélisation et documentation des Data-as-a-products exposés par chaque domaine de données ; Animation et contribution aux ateliers avec les correspondants RGPD (relais DPO) ainsi que les MOA pour l’identification et la classification des données sensibles et des données à caractère personnel ; Catalogage et taggage des données de couche Bronze dans le gestionnaire des métadonnées ; Accompagnement pour la prise en main de l’outil COLLATE (Open Metadata) par les ingénieurs de données afin d’effectuer le taggage des métadonnées de leurs domaines data respectifs conformément aux règles data management ; Participation aux cadrages des fonctionnalités techniques relatives au Data Management : gestion des schémas de données, gestion des contrats d’interface, minimisation des données, framework d’exposition des données … Conception et développement d’une newsletter Data Management sous forme d’un tableau de bord Power BI pour suivre l’évolution des principaux KPIs du patrimoine de données de la plateforme. Environnement Technique : Data Engineering : Databricks Data Storage & DB : AWS S3 Data Visualisation : Microsoft Power BI Data Management : OPEN METADATA, COLLIBRA, Data Galaxy / Data Catalog

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client en qualité de Consultant Reprise de Données ERP F/H. A ce titre, vous serez en charge de : Analyser les besoins liés à la reprise des données Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et réaliser le mapping des données Source – Cible Accompagner les développeurs Analyser les données source, qualité et besoin de transcodification Réaliser les tests nécessaires Le poste est basé à Aix-en-Provence (13) . Une présence sur site à 100% est impérative.

Contexte de la mission : Vous interviendrez en tant que Data Engineer au sein d'une cellule de Développement de notre client un acteur majeur du trading de l'énergie. Tâches à réaliser : Contribution aux Guidelines (utilisation de la plateforme et pratiques de développement et de déploiement) Conception et réalisation de solutions (développement) pour répondre aux besoins prioritaires (de type analyse et restitution de données) Rédaction des Dossiers de conception et d’exploitation des solutions délivrées Veille technologique et proposition de solutions innovantes pour exploiter les données