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Nous sommes à la recherche d’un(e) Expert(e) Technique – Confirmé(e) / Senior pour intégrer une équipe dynamique et contribuer à un projet stratégique dans le secteur de la transformation digitale. Contexte : Dans le cadre d’un programme de verticalisation des métiers du soutien, vous serez en charge de l’intégration de différents systèmes techniques, en particulier autour de la solution Maximo . Vous participerez à la mise en œuvre de processus et d'outils permettant d’assurer les niveaux de service (SLA) contractualisés, tout en assurant la continuité numérique entre les différents acteurs du projet.

Dans le cadre de la croissance de HEXATEAM, nous sommes en quête permanente de nouveaux talents pour renforcer nos équipes. Nous cherchons actuellement deux profils Data Engineer GCP Le Data Engineer sera chargé des activités de Data Engineering, en particulier sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP) . Il devra gérer les données brutes de satisfaction stockées dans le datalake (zone Raw) et transformer ces données pour les rendre accessibles dans une zone Gold, utilisée par d'autres projets. Conception : Analyse des données, définition du modèle de données, conception des chaînes d'ingestion et de préparation. Réalisation : Mise en œuvre, indexation, ordonnancement et tests des jobs, avec documentation. Intégration & Déploiement : Optimisation des performances, résolution de problèmes liés aux jobs et aux données. Documents de modélisation et structuration des données. Règles de gestion et synthèses analytiques. Mise en place des chaînes de traitement de la donnée et des dashboards de monitoring. Maîtrise de Spark , Scala . Pratique confirmée des services GCP : BigQuery, CloudStorage, CloudComposer/Airflow, DataFlow, Dataproc, Terraform, GitLabEE. Expérience en modélisation de données et stratégie de tests. Connaissance des notebooks data, GCP DataStudio, ElasticSearch (atout). Méthodologie Agile . Anglais requis pour la documentation et les échanges internationaux.

Concevoir, réaliser, maintenir et faire évoluer les services et contenus de la PDA Mettre à disposition la donnée de tous les domaines de l’entreprise aux utilisateurs Modéliser les solutions applicatives selon les besoins métiers de l’entreprise Accompagner et développer avec les métiers des reporting et datasets à haute valeur ajoutée • Analyse avancée et modélisation statistique : o Capacité à effectuer des analyses complexes sur les données. o Utilisation de méthodologies statistiques pour générer des insights exploitables. • Communication et collaboration : o Compétences en communication pour travailler avec des équipes interfonctionnelles et métier. o Capacité à traduire des besoins métier en exigences techniques. o Animer la communauté de développeur autour de produits • Gestion de projet et résolution de problèmes : o Planification et exécution de projets d’analyse de données. o Résolution efficace des problèmes liés aux données et aux pipelines. • Outils d’analyse de données : o Maitrise des outils couramment utilisés tels que Power BI,Reporting Service, Cube, Excel. o Capacité à créer des rapports pertinents à partir des données analysées. • Modélisation de données et visualisation (Dataviz) : o Compétences en modélisation de données pour créer des schémas et des structures. o Expert des des modèles de données métiers o Capacité à créer des visualisations claires et informatives pour communiquer les résultats. o Proposer des solutions de visualisations avancées(UX/UI) • Référent sur la connaissance du patrimoine de données mises à disposition dans les socles de données et des publications de reporting afférentes.

Nous recherchons un Expert Kubernetes Les livrables sont: Documentation technique - Automatisation des déploiements Dossier d'architecture (infrastructure, applicative, logicielle) Cartographie des compétences et savoir faire nécessaires Compétences techniques: Kubernetes - Expert - Impératif Java 17 - Confirmé - Impératif Spark 3.2.X - Confirmé - Important Maven 3.X.X - Confirmé - Important Description détaillée: L’objectif de cette prestation est de sécuriser un projet important en accompagnant le chef de projet Les attendus de cette prestation sont les suivants : le prestataire ➔ devra remplacer à la demande le chef de projet informatique sur les aspects techniques, notamment dans les réunions du comités technique et du comité stratégique; ➔ prendra en charge l’IAC, l’automatisation des déploiements sur Kubernetes et documenter en vue de faciliter le passage en maintenance à l’automne 2025 ; ➔ sur la base de l’évaluation craft réalisée en juin 2024, prendra en charge le suivi des axes d’améliorations identifiés, éventuellement en proposer de nouveaux, notamment sur l’observabilité ; ➔ documentera l’architecture actuelle via des ADRs et des diagrammes (flux, applicatif, infrastructure) ; ➔ rédigera d’ici fin 2024 une note d’observation critique sur les architectures (infrastructure, applicative, logicielle) mises en œuvre ; ➔ assistera le chef de projet informatique sur les questions de sécurité ; ➔ mettra en place un process efficace de gestion des connaissances, notamment une organisation documentaire. Formera les parties prenantes à son utilisation et sa mise à jour ; ➔ établira une cartographie des compétences et savoir-faire nécessaires pour le MCO-MCS du produit. Les développements sont réalisés en grande partie dans l’écosystème Kubernetes Les versions utilisées sont : - Java : 17 - Maven : 3.X.X - PostgreSQL : 14.X - Spark : 3.2.X - Spring Boot : 3.X.X - Spring Batch : 5.X.X - Hibernate : 6.X.X - Cucumber : 7.X.X La prestation se déroulera dans les locaux d’Orléans. Une organisation du travail en mode hybride est possible après une phase d’intégration : - 3 jours de présence du prestataire - 2 jours de distanciel. Compétences requises - Compétences techniques : Développement java sénior, maîtrise des architectures big data ( spark), applicative ( java et écosystème, postgresql) et infrastructure ( kubernetes et écosystème), gitlab, Notions avancées de sécurité applicative et infrastructure. - compétences humaines : adaptabilité et capacité à collaborer, organisé, capacité à mettre en place un fonctionnement pérenne dans une équipe, esprit critique et argumenté. - connaissances de l’agilité Instances de suivi de la prestation - au sein des cérémonies agile du projet pour les réalisations - point hebdomadaire avec le chef de projet informatique et/ou ses responsables hiérarchique et l’intervenant

Bonjour à tous, Je recherche pour un de mes clients dans le domaine de l'assurance un consultant Data Engineer : Conception et développement de pipelines de données en utilisant Python et Apache Spark pour traiter des volumes importants de données. Déploiement et gestion des workflows sur Databricks , avec une optimisation continue des performances des pipelines. Mise en place de pipelines CI/CD pour l'automatisation des déploiements, utilisant GitHub et des outils d'intégration continue tels que GitHub Actions, Jenkins, ou autres. Collaboration avec les équipes produit, data science et infrastructure pour assurer la cohérence des flux de données, la maintenance des environnements et la résolution des problèmes techniques. Participation aux revues de code et à la gestion des versions sur GitHub pour garantir des pratiques de développement robustes et sécurisées. Databricks : Bonne connaissance de l'écosystème Databricks pour le traitement de données distribuées. Python : Maîtrise avancée du langage, notamment pour la manipulation de données et la création d'outils automatisés. Apache Spark : Expertise dans le traitement de données massives via Spark. GitHub : Expérience dans la gestion de version avec Git, les revues de code et la gestion de workflows d'intégration continue. CI/CD : Solide expérience dans la mise en place et la gestion de pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) avec des outils comme GitHub Actions, Jenkins ou équivalents. Expérience d’au moins 3 à 5 ans dans un rôle similaire. Connaissance des architectures de données distribuées et expérience en ETL et transformation de données. Capacité à résoudre des problèmes complexes et à optimiser les performances des pipelines. Expérience en méthodologies de travail Agile/Scrum.

Titre du poste : Ingénieur Data Senior / Leader Technique (Expert Data Vault) Lieu : Paris, France (Hybride : 3 jours de télétravail par semaine) Langue requise : Français courant Nous recherchons un Ingénieur Data Senior / Leader Technique avec une vaste expérience en Data Vault pour diriger un projet de migration de données important à Paris. Le candidat retenu ne se contentera pas de guider les efforts de migration, mais jouera également un rôle clé dans la constitution et le mentorat d'une équipe de data engineers performante. Responsabilités principales : Diriger et exécuter la migration de systèmes de données complexes Concevoir des solutions de données en utilisant la méthodologie Data Vault Construire et gérer une équipe d'ingénieurs de données, en favorisant un environnement collaboratif et innovant Collaborer avec des équipes transversales pour fournir des plateformes de données évolutives et efficaces Superviser et optimiser les flux de données dans Hadoop , HDFS , et Kafka Assurer les meilleures pratiques dans les processus ETL et l'ingénierie des données Exigences : Expérience avérée avec Data Vault Maîtrise de PySpark, Hive, Hadoop, HDFS, Kafka, SQL, outils ETL Français courant (à l'oral et à l'écrit) Expérience dans la gestion de projets de migration de données Compétences solides en constitution et en gestion d'équipe Les entretiens commenceront cette semaine. Postulez dès maintenant pour diriger un projet de migration transformateur et façonner l'avenir de l'ingénierie des données avec nous.

Dans le cadre de la croissance de HEXATEAM, nous sommes en quête permanente de nouveaux talents pour renforcer nos équipes. Nous cherchons actuellement deux profils Data Engineer AWS. Maîtrise des outils Databricks : Création et gestion de jobs, clusters et notebooks, ainsi que l'utilisation avancée de SQL pour effectuer des requêtes efficaces. Maintien en condition opérationnelle de la plateforme en production : Analyse et correction d'incidents et de défauts. Développement de jobs d'ingestion et de transformation des données : Utilisation de Python avec Spark pour traiter de grands volumes de données. Fourniture d'une vision à long terme : Proposition d'une stratégie opérationnelle et de développement de la plateforme data. Accompagnement et promotion des bonnes pratiques : Garantir la diffusion et l'application des standards de qualité. Participation aux ateliers de conception techniques et fonctionnels : Collaboration avec les équipes pour concevoir des solutions adaptées aux besoins. Rédaction et mise à jour de la documentation technique : Veiller à la documentation et à sa mise à jour continue. Indispensable : Python Spark SQL Databricks AWS (S3, Glue, AirFlow, Cloudwatch, Lambda, IAM) GIT COULD : Big Data CI/CD : Utilisation de GitLab pour l'intégration et le déploiement continus. Outils de gestion de projets : JIRA et Confluence pour le suivi et la documentation. Méthodologie Agile : Travail en mode Scrum. Bon niveau d’anglais

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Dans ce cadre, nous recherchons un développeur Full Stack, ayant une solide expérience dans le Cloud GCP Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Data Lake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le data Lake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels • Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise • Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent • Acheminement de la donnée • Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices • Mise en production de modèles statistiques • Suivi de projet de développement • Développement job spark • Traitement et ingestion de plusieurs formats des données • Développement des scripts • Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données • Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding • Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers • Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des Spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) • Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP • Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data • Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data Lake via des topics Kafka • Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View

Concevoir, réaliser, maintenir et faire évoluer les services et contenus de la PDA Mettre à disposition la donnée de tous les domaines de l’entreprise aux utilisateurs Modéliser les solutions applicatives selon les besoins métiers de l’entreprise Accompagner et développer avec les métiers des reporting et datasets à haute valeur ajoutée. HardSkills DataEngineering obligatoires: Maitrise des process d’ingestion en batch et streaming quel que soit la typologie de sourcing des données (API, Fichier (structuré, semi structuré, non structuré), BDD, …) et quel que soit le Cloud provider en entrée(AWS/AZURE). • Expertise BDD Snowflake avec minimum 3 ans d’expérience(SQL, Rôle, Virtual Warehouse, Datamodelling) • Parfaite maitrise des modèles de données. Les consultants seront référent technico fonctionnel sur plusieurs domaines métier(2 à 3 domaines suivant la complexité). • Très bonne maitrise des langages Javascript(impératif), SQL, T-SQL, PowerShell, Python. • Création d’app, aisance sur Notebook avec bibliothèques afférentes (ex : Panda, NumPy) • Optimisation de requête et performance, factorisation du code, respect de l’état de l’art • Capacité d’analyse avancée pour résoudre les incidents techniques ou fonctionnels avec Tests unitaires et code quality. • Développement de cube tabulaire PBI (M et DAX) • Support Niveau 3 sur le périmètre des socles applicatifs et reporting associés • Parfaite maitrise de GIT et connaissance d’un outil de gestion de configuration tel que Azure Devops(Méthode GITflow / GITHubflow), CI/CD/Artefact) • Interlocuteur technique privilégié avec les supports éditeurs (Microsoft, Snowflake) • Mise en place et Monitoring de l'infrastructure • Développement script d’administration • Développement d’alertes de sécurité • Veille au respect de l'état de l'art pour les langages de développement (SQL, C#, Powershell) • Revue et amélioration de code (SQL, C#, Powershell) • Maintenance et développement en amélioration continue du framework d’alimentation et de supervision de la plateforme PDA (.net/Powershell/Javascript) • DBA étude : Code review, audit et validation des PR, optimisation de requête et performance/factorisation, veille au respect des bonne pratique de code, Contrôle et ajustement des performances des bases de données (SQL Serveur, Snowflake, Azure SQL) • DBA Système : Conception et implémentation des modèles de sécurité des bases de données, gestion de la performance des bases de données, monitoring et résolution d'incidents • Développement de pipeline CI/CD, Artefact, repo et taches Azure Devops • Mise en place des bonnes pratiques (technique, fonctionnel, corpus documentaire) • Animation de communauté Développeur

Lieu : Marseille, Région PACA Type de Contrat : CDI Expérience : Minimum 7 ans d'expérience Niveau d'études : Bac+5 (Ingénieur, Master) Contexte : Nous recherchons un Ingénieur DevOps pour intégrer une équipe technique à Marseille. Vous serez un acteur clé dans l'amélioration continue des systèmes d'information et dans l'accompagnement de la transformation digitale au sein d'une entreprise en pleine évolution technologique. Missions Principales : Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) : - Assurer la gestion proactive des incidents et des demandes utilisateurs sur la plateforme Datalake et les chaînes CI/CD. - Veiller à la stabilité et la performance des environnements de production. Déploiement et Configuration : - Intégrer, configurer et déployer des applications dans un environnement CI/CD en utilisant des outils tels que GitLab, Jenkins, et Rancher. - Participer au déploiement d'une forge logicielle sous AWS, incluant GitLab Ultimate et des gestionnaires d'artefacts comme JFrog Artifactory. - Gérer les versions et les configurations des différents environnements (DEV, INT, PERF). Automatisation et Amélioration Continue : - Contribuer à l'implémentation et l'automatisation des solutions techniques pour améliorer les processus de déploiement. - Participer à la mise en œuvre de templates de pipelines DevSecOps et à l'outillage des services CI/CD. - Identifier et mettre en place des améliorations pour les outils d’exploitation et les processus de développement. Documentation et Support Utilisateurs : - Créer et maintenir la documentation opérationnelle (procédures de déploiement, exploitation, migration). - Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des nouveaux outils et bonnes pratiques DevOps. - Assurer un reporting régulier sur l’avancement des projets et des activités de support. Livrables Attendues : - Documentation détaillée des procédures opérationnelles. - Récapitulatif mensuel des incidents traités et des évolutions apportées. - Compte rendu hebdomadaire des avancements des projets. - Documentation des pipelines DevSecOps mis en œuvre et des outils CI/CD.

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale basée sur S4/HANA, mon client recherche un data product manager Vos missions : Organiser l'étude et recueillir les éléments de toutes les parties prenantes Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs de l'entreprise Organiser et diriger des ateliers avec les entreprises Recueillir tous les éléments nécessaires à l'étude Modélisation des données / conception des couches métiers (Silver layer) Organiser les contributeurs du Data As a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI) Documenter la valeur de la solution Préparer le budget et le planning de construction et d'exécution

Poste basé à Lyon avec 50% de télétravail maximum Activité principale : Ses missions tournent autour de 4 axes : o Apporter une expertise en Big Data (Spark) pour faciliter la manipulation des données o Définir les solutions techniques permettant le traitement massif de données o Mettre en place des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.) o Veiller la sécurisation et la clarté des pipelines de données pour faciliter l’analyse et la transformation Il s’appuie si nécessaire sur les référents techniques des diverses briques si ces dernières sortent du cadre de sa mission. Il met en avant ses qualités pour mener à bien ses missions : o Autonomie, rigueur et force de proposition o Capacités d'analyse et de synthèse. o Esprit d’équipe

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

L' Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires "Préciser le type de société - ex : une fintech parisienne", un profil Data Engineer Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois. Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Développement et Maintenance des Pipelines de Données : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) les données Assurer la collecte, le stockage, la transformation et la diffusion des données provenant de diverses sources internes et externes Gestion des Bases de Données : Participer à la gestion et à l’optimisation des bases de données relationnelles et non relationnelles Collaborer à la modélisation des données et à la création de schémas de bases de données adaptés aux besoins de l’entreprise Qualité et Intégrité des Données : Mettre en place des processus de contrôle de la qualité des données Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données, et proposer des améliorations continues Collaboration et Support : Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, data analysts et autres équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et y répondre efficacement Fournir un support technique et résoudre les incidents liés aux pipelines de données Conditions de l'offre : Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise. Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP

Le bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en terme de Data Analysis. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Amélioration des performances du dispositif INTERN sur les périmètres déjà couverts et de couvrir de nouveaux périmètres (nouveaux moyens de paiements, nouvelles entités etc.) Les livrables attendus sont les suivants : • exploration et parsing des données • conception d'algorithme de Machine Learning • développement de programmes de traitements de données (micro-services) en Scala/Spark • développement d'algorithmes Machine Learning • veille technologique d'outils contribuant à l'optimisation de la solution Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après :