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Nous sommes à la recherche d’un(e) Expert(e) Technique – Confirmé(e) / Senior pour intégrer une équipe dynamique et contribuer à un projet stratégique dans le secteur de la transformation digitale. Contexte : Dans le cadre d’un programme de verticalisation des métiers du soutien, vous serez en charge de l’intégration de différents systèmes techniques, en particulier autour de la solution Maximo . Vous participerez à la mise en œuvre de processus et d'outils permettant d’assurer les niveaux de service (SLA) contractualisés, tout en assurant la continuité numérique entre les différents acteurs du projet.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de Projet MOE Data Analyst Confirmé pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire, basé à Mer (41). 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Objectifs et livrables : • Pilotage de projet : Gestion de la refonte du Datawarehouse inscrit pour validation au PA 2025, en coordination avec les différentes parties prenantes. • Conception et modélisation : Élaboration des solutions de données, en garantissant la conformité avec les exigences métiers et les normes en vigueur. • Maîtrise de la donnée : Mise en place de processus pour assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du cycle de vie du projet. • Reporting Power BI : Création et optimisation de rapports dynamiques afin de répondre aux besoins d'analyse des équipes métiers. • Accompagnement et formation : Support auprès des utilisateurs sur les outils et les solutions mises en place, avec une attention particulière à la montée en compétence des équipes.

Nous recherchons notre expert dans le développement de modèles et plus particulièrement dans les méthodes d'inférence statistique (eg, causal inference, synthetic control), afin de définir et implémenter la mesure de performances de notre solution d'optimisation de l'assortiment produit. Poste destiné en priorité aux CDI Méthodes d'inférences statistiques Modélisation et développement d'un framework de mesure de la performance. Expertise approfondie du Machine Learning et en particuliers des statistiques Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. Maîtrise de l’Anglais indispensable.

Concevoir et maintenir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques adaptés aux besoins métiers. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier et formaliser les besoins en données. Définir les relations entre les différentes entités et structurer les bases de données relationnelles et NoSQL. Optimiser la performance des bases de données (indexation, partitionnement, etc.) en fonction des volumes et types de données. Garantir l'intégrité et la qualité des données via la mise en place de règles de gestion et de validation. Documenter les modèles de données et fournir des schémas et rapports techniques détaillés. Assurer une veille technologique sur les nouvelles méthodes et outils de modélisation des données.

En tant que bras droit du responsable technique, votre périmètre d’action couvre la mise en place d'une architecture Data. Vous aurez à créer l'équipe Data et choisir les outils et stack à utiliser. Vous missions principales : Évaluer les besoins et les usages en matière de données au sein des différents métiers de l'entreprise. Évaluer l'architecture de gestion de données existante. Préconiser des solutions techniques de stockage et de gestion de Big Data. Mettre en place des outils pour faciliter l'usage des données dans l'entreprise. Assurer la conformité des solutions proposées avec la réglementation RGPD. Surveiller l'efficience des bases de données et proposer des mesures correctives ou évolutives. Analyser et rapporter l'impact de la gestion des données dans l'entreprise.

Identifier les enjeux métiers et les besoins en données : Vous collaborerez avec les chefs de projet et les référents métiers pour analyser les besoins en gestion et exploitation des données, anticiper les migrations et contribuer aux actions de nettoyage des données. Structurer et optimiser l'architecture applicative du domaine DATA : Vous assurerez la modélisation des processus liés aux données (comme la cartographie applicative et des flux), garantissant une organisation fluide et performante des systèmes. Concevoir et faire évoluer les solutions techniques : Vous aurez la charge de l'implémentation des solutions et de leurs améliorations, tout en supervisant la gestion et l’exploitation de la plateforme data (flux, modèles de données, gestion des données). Assurer la cohérence du système d’information : En étroite coordination avec les architectes applicatifs d’autres domaines et les équipes infrastructure, vous veillerez à l’alignement technique global du système d’information de l’entreprise. Encadrer le développement et la maintenance des systèmes : Vous superviserez le cycle de développement, les phases de test et la maintenance des systèmes data, tout en gérant la relation avec les prestataires et développeurs. Garantir la sécurité et la qualité des données : Vous vous assurerez de la sécurisation des accès aux données, de l’élimination des redondances et de la réduction des coûts liés à la gestion des données. Veiller à l’évolution des normes et standards : Vous contribuerez à l'amélioration continue des standards et normes en matière de structuration des données, en intégrant les évolutions technologiques et réglementaires

Opportunité Freelance - Ingénieur Azure Data/Python - IDF Je recherche un Ingénieur Azure Data/Python Démarrage ASAP Localisé en IDF, 50% sur site Je recherche un Ingénieur Azure Data/Python pour un de mes clients en IDF Le client souhaite réaliser une migration de son DataLake. Le but est de réinitialiser et purger l'ancien DataLake vers le nouveau DataLake en passant par l'ETL et les deux cubes SSAS. Ils vont donc créer deux nouveaux cubes SSAS. Il y a également tout un sujet de " Data Quality " que le client ne gère pas pour le moment Compétences obligatoire : Azure Data Factory Python SQL Server Idéalement : Azure DataBricks PowerBI Je suis disponible pour discuter avec vous et échanger sur cette proposition, Sandro Curcio.

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale basée sur S4/HANA, mon client, acteur majeur du secteur de l'industrie recherche un Data Engineer Snowflake, ADF, SAP concernant la réalisation de l' intégration des données issues de SAP vers les applications BI.. Le datalake est composé d’un modèle hybride Azure Data Factory + ADLS2 qui vient déverser la donnée dans le datalake Snowflake. Le profil qui nous rejoindra devra piloter et organiser son activité ainsi que celle d’un consultant moins senior afin de maintenir un rythme ainsi qu’une qualité de livraison constants tout en affichant une communication claire sur l’activité.

En tant que cabinet de conseil spécialisé dans la gestion des données et la transformation numérique, nous accompagnons un groupe bancaire international de premier plan dans la structuration et l'amélioration de ses modèles de données au sein de son écosystème de contrôle CCCO (Chief Conduct and Control Officer). Nous recherchons un PM Data Analyst pour piloter des projets de transformation critiques. Ce rôle est essentiel pour garantir l’alignement des modèles de données et méta-données avec les exigences stratégiques du groupe tout en adressant les dysfonctionnements actuels. Analyse et diagnostic : Analyser les points de douleur documentés relatifs aux structures de données actuelles à travers l’ensemble de l’écosystème CCCO. Rédiger un synopsis des principaux défis rencontrés par les équipes en raison des structures de données existantes. Documentation des structures de données existantes : Réaliser une cartographie complète des structures de données actuelles dans tout l’écosystème CCCO. Documenter les modèles de données et méta-données en place et identifier les incohérences ou les dysfonctionnements. Collaboration avec les équipes métier et IT : Travailler avec les experts métiers (SME) et les équipes IT du CCCO pour définir les exigences stratégiques en matière de données. Proposer un modèle cohérent de méta-données permettant de résoudre les problématiques actuelles tout en anticipant les besoins futurs. Rédaction des spécifications fonctionnelles : Rédiger un Business Requirement Document en collaboration étroite avec les équipes IT pour définir les évolutions nécessaires du modèle de méta-données. S’assurer que le modèle de données respecte les contraintes du groupe et répond aux besoins de performance et de conformité.

SCRUM MASTER SENIOR BACKGROUND TECHLEAD MOE Mission 100% en remote - garantir le respect de la méthodologie Agile au sein de l'équipe Scrum - planifier et animer les cérémonies agiles (poker planning, daily, refinement, demo, retro) - assurer le lien entre les développeurs, le PO et plus largement les membres de l'équipe qui collaborent avec les développeurs - assurer un dialogue permanent et apaisé - traiter les points d'achoppement par des plans d'actions clairs et partagés - prendre à son compte un certain nombre de sujets (par exemple, formalisation du processus de gestion des environnements) - être force de proposition pour améliorer le fonctionnement de l'équipe - construire un reporting qui soit clair et partagé dans sa structure avec les parties prenantes au sein de l'équipe projet

En tant que Consultant(e) AMOA Big Data / Data , vous accompagnez la modélisation et à la mise en œuvre des solutions décisionnelles (reporting stratégique, opérationnel, etc.) la mise en œuvre des usages concernant les données des services Solidarités et Droit à l’information. Les solutions à mettre en œuvre le seront sous une architecture technique Hadoop/Hive ; les outils de manipulation des données : Tableau et Alteryx. De plus, vous participez à l’enrichissement des dictionnaires de données sur le périmètre concerné ainsi qu’à la modélisation des datamarts décisionnels répondant aux cas d’usages du projet. Les activités seront menées en méthode dite agile . La durée des sprints est de trois semaines. Le nombre de sprints sera de 9. À ce titre, vous aurez pour rôle : -Accompagnement et interface entre Métier et MOE sur les solutions d’architecture data mises en place -Animer les réunions avec les utilisateurs et l’équipe de développement (une réunion par semaine, de 5 à 10 participants par réunion) -Recueillir et restituer les indicateurs -Tâches attendues pendant un sprint : Analyser les user-stories prises en compte dans les sprints et animer les ateliers métiers associés ; Modélisation fonctionnelle des objets pivots et des datamarts ; Préparer et conduire les recettes -Réalisation d’un mode opératoire, façon Tutoriel, pour que les métiers puissent construire des rapports en autonomie. Cela pourra être sous forme de document de type Powerpoint avec un maximum de 30 slides -Réalisation/automatisation de rapports et d’indicateurs sur demande des métiers -Accompagnement des métiers dans l’utilisation de la solution S.I mise en œuvre -Réalisation de documents sur le fonctionnement de l’outil à destination de la MOA. Les documents seront sous format de type Word. Ils devront être exhaustifs en termes de périmètre de fonctionnalités mise en œuvre.

Nous recherchons pour un de nos clients dans le secteur des Assurances un(e) consultant(e) en Data et Gouvernance. Le profil recherché est un consultant de formation chargé de statistiques ou data science ayant une bonne connaissance des Assurances et pouvant répondre aux enjeux de la mise en place de gouvernance. Il est primordial d'avoir une expérience dans l'assurance et dans la mise en place de dictionnaires de données et de contrôle de qualité de données. La mission portera sur la mise en place de la gouvernance de bout en bout sur un cas d'usage ainsi que le que la construction d'un dispositif de qualité de données en lien avec la DSI. Un profil agréable flexible et expert est attendu. Il est nécessaire d’avoir des connaissances en : SAS, SQL, Dictionnaire de données, Plateforme Data Warehouse, Architecture Data. Objectifs de la mission : animation d’ateliers, mise en œuvre de QDD, note de cadrage, mise ne place de contrôles, design de dispositifs de QDD, alimentation du dictionnaire de données, des contrôles de 1er et 2eme niveau et du linéage

🎯Inventifs Wanted Nous recherchons un architecte Data Azure ayant une expertise en architecture de données, chiffrage de projets Big Data et méthodologies Agile. Avec 8 ans d'expérience au minimum Travaillant sur plusieurs Projets Data; Participation à l’évaluation et à la livraison de composants Azure Conception et mise en œuvre d’architectures de solutions data sur Azure (data lakes, ingestion, service et consommation de données). Développement d’architectures Azure Data Lake pour stocker les données IoT et configurer Databricks. Implémentation de solutions utilisant Azure SQL Database, Azure Data Factory, et Azure SQL Managed Instance. Direction de projets cloud axés sur les services Azure et gestion de la qualité des livrables pour les projets de migration et d’infrastructure. Cadrage et chiffrage des divers projets Big Data Définition des solutions d’architecture Big Data dans le Cloud Azure Garantir la cohérence technique et la pérennité du système d’information. Mise en place de l'architecture des projets Big Data sur le Cloud Azure en rédigeant des Dossiers d’Architecture Logiciels (DAL) et en validant des Dossiers d’Architecture Technique (DAT). Migration des projets dans des nouvelles architectures (HDI vers AKS, Datalake Gen1 ver Gen2, AKS 1.19 vers AKS 1.) et concevoir de nouvelles solutions avec un monitoring de PaaS et une synchronisation des données de Prod et Hprod. Participation à des instances de : Design Authority, CoArch avec les Architectes Techniques, CAO (Comité d'Architecture Opérationnel) Validation de l'architecture du Product Incrément, à des réunions de qualification Validation avec le RSSI et au suivi de chantiers de résilience et de suivi FinOps. Conception de solutions BI avec Power Platform (Power BI, Power Automate, Power Virtual Agents). Création de rapports, tableaux de bord, et KPI avec Power BI, ainsi que gestion de la sécurité des données. Environnement Technique : Cloud Platform & Services : Azure, Azure API APPS, Azure DevOps, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure IoT, Azure Stream Analytics, Azure SQL DB, Azure SQL Managed Instance Data & Analytics : Datalake, SQL, Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure Data Lake, Azure Stream Analytics Automation & Scripting : PowerShell, CI/CD, Azure DevOps

Missions: • Réalisation d’études en lien avec le PO • Recueil des besoins et animation d’ateliers avec le métier, • De s'assurer de la conformité RGPD des traitements portés par l'entité • Réalisation des spécifications fonctionnelles (US et bugs), coordination avec le/la PO • Suivi des développements et participation aux séances de pair test • Recette • Suivi de production • Rédaction et mise à jour de la documentation. • Reporting et suivi • Définitions des KPI avec le Scrum et suivi du pilotage des KPI d’usage

Lead Développeur(euse) NodeJS / React / Typescript Missions & Activités principales Vous intégrez une équipe sur des projets de développement web et mobile. En tant que référent technique NodeJS, vous aurez les missions suivantes : - Accompagner les développeurs dans la compréhension des besoins / contraintes produits et l'implémentation des solutions techniques, - Formaliser les bonnes pratiques sur l'architecture technique et le développement logiciel afin de garantir la fiabilité, la performance et l'évolutivité de la plateforme, - S'assurer de la qualité du code au travers des revues de code et coordonner le delivery, - Accompagner l'équipe dans la résolution des problèmes rencontrés, - Contribuer à la conception et au développement des produits, - Mettre en place les stratégies de tests, - Réaliser une veille technologique.

Nous recherchons un Project Manager expérimenté et passionné, spécialisé dans la gestion de projets data et ayant une expertise approfondie sur le logiciel IFS. Le candidat idéal aura une expérience significative dans la gestion de projets de migration de données en contexte international. Responsabilités : Planifier, coordonner et superviser des projets de migration de données complexes. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour assurer la réussite des projets. Utiliser et optimiser le logiciel IFS pour répondre aux besoins spécifiques des projets. Assurer une communication fluide et efficace avec les parties prenantes internationales. Gérer les risques et les problèmes liés aux projets, en proposant des solutions adaptées.