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Administration système & réseaux Supervision de l'infrastructure Garantir la haute disponibilité de l'infrastructure (virtualisée VMware / HyperV, et Cloud) Maintien en conditions opérationnelles Automatisation (Ansible, scripting...) Support N1, N2, N3 Veiller à la sécurité (configuration, accès et identité, données...) Réseaux (TCP / IP, DNS, configuration et déploiement de pare-feu, switchs, routeurs, VPNs...) Socle windows et Linux / GNU Gestion et résolution d'incidents Gestion de la sauvegarde

skiils recherche son/sa futur(e) Senior Data Analyst pour renforcer ses équipes Notre client vit actuellement une transformation d’envergure en adaptant son modèle et son organisation. Nous investissons à grande échelle sur des projets innovants transformant notre approche du digital pour nos consommateurs, nos partenaires et nos collaborateurs. Au cœur de ce projet, l’exploitation des données, la valorisation des données et l’utilisation massive des techniques analytiques sont des leviers importants pour notre transformation. Description du poste Au sein d'une équipe composée de data analysts intégrée aux rituels Product, vous participez à l'évolution fonctionnelle et technique des produits data en environnement Agile : ● Explorer et analyser les données du Data Lake ; ● Participer au cadrage des nouvelles fonctionnalités ; ● Designer les nouveaux dashboards de nos produits insights ; ● Ecrire les spécifications des nouvelles fonctionnalités ; ● Réaliser les tests post développement, puis automatiser les recettes ; ● Être force de proposition pour améliorer les solutions développées et identifier des opportunités de nouvelles analyses, pour répondre aux besoins de nos utilisateurs

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Architecte cloud GCP (H/F) Conception et mise en œuvre d'architectures Cloud : Vous serez responsable de concevoir des solutions robustes, évolutives et sécurisées sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP) . Migration vers le Cloud : Accompagnement des entreprises dans leur transition vers GCP, en veillant à la continuité des opérations et à l'optimisation des coûts. Collaboration avec les équipes techniques : Travailler en étroite collaboration avec des équipes DevOps, de sécurité et d'infrastructure pour intégrer et maintenir les solutions cloud. Gestion de la sécurité et conformité : Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données tout en garantissant que les architectures respectent les normes de conformité, comme le RGPD. Automatisation et orchestration : Utiliser des outils comme Terraform, Kubernetes, et Ansible pour automatiser les tâches et optimiser la gestion des infrastructures.

Tech Lead Python minimum 7 ans d'expérience Conception et développement : - Analyser et développer des scripts et applications Python - Participer à la conception de solutions innovantes avec des architectures back-end performantes - Développer et optimiser des API REST et des microservices en Python - Identifier et corriger les anomalies, garantir la qualité et la performance des applications - Rédiger des spécifications techniques et documentations associées Tests et validation : - Créer et exécuter des tests unitaires et fonctionnels - Automatiser les processus de tests et de déploiement - Diagnostiquer les incidents et apporter des solutions correctives Mise en production et maintenance : - Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications - Participer à l'intégration et au déploiement des solutions dans l'environnement de production - Optimiser le code et assurer la gestion des performances des systèmes Python Environnement technique : Python, Django, Flask, Docker, Git, PostgreSQL, CI/CD Souhaité : Connaissance de VueJS et des architectures micro-services

Le consultant interviendra dans une équipe Data au sein d’un domaine digital. Il participera aux rituels agiles, analysera les besoins utilisateurs et proposera des solutions adaptées. Il sera chargé du développement de solutions data (alimentation, modélisation, restitution), de la validation des développements, de l’optimisation des solutions existantes, et de la contribution à la mise en place de services sur une plateforme Cloud. Il accompagnera également les équipes métiers dans l’adoption des bonnes pratiques en gestion des données.

Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un(e) Ingénieur Cloud GCP. Le poste est basé à Paris (possibilité de télétravail selon la mission). Votre rôle s'articule autour de différents axes : En tant qu'Ingénieur Cloud GCP, vous serez responsable de la migration et de l'optimisation des applications vers l'environnement cloud Google Cloud Platform (GCP). Vous rejoindrez une équipe dédiée au projet Move-to-cloud, en charge du build et de la migration des applications critiques pour les clients internes et externes. Vous jouerez un rôle clé dans l'automatisation des infrastructures, la conception des architectures et l'intégration des solutions cloud. Missions principales : - Infrastructure as Code (IAAC) : Développer et maintenir des modules Terraform pour automatiser le déploiement des infrastructures sur GCP via des pipelines de déploiement. - Migration Cloud : Gérer la migration des applications vers les services cloud, incluant des services tels que GCP App Engine, GCP Compute Engine, et d'autres services GCP pertinents. - Architecture Cloud : Participer à la conception des architectures cloud, en assurant une intégration fluide des applications et des bases de données dans les environnements GCP. - Provisioning : Déployer et configurer les infrastructures cloud, incluant les services réseau, les composants de sécurité et les services de bases de données sur GCP. - Automatisation et CI/CD : Intégrer des pipelines CI/CD pour assurer des déploiements continus et fiables, en utilisant des outils d'intégration comme Cloud Build ou GitHub Actions. - Kubernetes : Administrer des clusters Kubernetes sur GCP, en assurant une orchestration efficace des conteneurs et une gestion des applications déployées. - Collaboration Agile : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et les parties prenantes en suivant les méthodologies agiles pour assurer la réussite du projet.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Data Ops Engineer (H/F) Mission à pourvoir en régie sur Lille Présence sur site : 3 jours / semaine Votre mission en mode agile : être le garant des développements de l'équipe être le garant de l'amélioration continue Définition de la roadmap technique et du contenu des sprint avec les experts métiers Être garant de la qualité des livrables et animation des équipes (Agile / DevOps) S’assurer que le processus de MCO soit correctement adopté Formation de l’équipe et participation aux entretiens de suivi (Data Engineer) Support N3

Dans le cadre de la transformation de son écosystème applicatif, l'équipe de la Digital Factory recherche un(e) Développeur(se) Back pour renforcer le domaine "Catalogue & MarketPlace". Ce projet, récemment lancé, vise à refondre une application dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Vous aurez l'occasion de travailler au sein d'une équipe agile, en contribuant activement au développement de l'application. Votre implication ne se limitera pas au développement : vous participerez également aux phases de recette et aurez l'opportunité d'influer sur les choix techniques à travers des propositions éclairées. En tant que membre clé de l'équipe, vous serez en charge de la rédaction de la documentation technique et de la réalisation des tests unitaires et d'intégration pour garantir la qualité du code avant livraison.

La mission consiste à : - référent technique et en soutien des développeurs de l'équipe - développement back et front - étude et spécification fonctionnelle en amont du développement - ateliers techniques de conception et d'architecture - garant de la qualité du code produit - Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail partiel Compétences demandées : - Minimum 5 ans d'expérience comme TechLead - Langages de programmation : Java, Springboot, Javascript, Typescript - Environnements Cloud : GCP, Azure ... - Contexte d'API et de micro-services - Autres outils : Kubernetes, Terraform, PostreSQL ...

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data architect (H/F) à Hauts-de-France, France. Contexte : En tant qu'Architecte de Data plateforme, avec l’équipe, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation de notre data plateforme sur GCP. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes technique de la DSI et les squad du data Office pour garantir que la plateforme réponde aux besoins actuels et futurs de l'entreprise. Responsabilités : Les missions attendues par le Data architect (H/F) : 1. Conception et architecture : o Concevoir l'architecture globale de la data plateforme en respectant les meilleures pratiques de développement et des standards GCP et en garantissant la scalabilité, la performance, le finops et la sécurité. 2. Mise en œuvre et développement : o Superviser la mise en œuvre technique de la plateforme en collaboration avec les développeurs et les ingénieurs en données. o Participer activement au développement et à la maintenance des composants de la plateforme o Participer activement à la formation de l’équipe sur les outils de la data plateforme. o Participer au run sur les outils du Data Office afin de solutionner tous problèmes techniques. o Valider le coté financier des solutions mise en oeuvre 3. Gestion des données : o Apporter son support sur les stratégies de gestion des données incluant la collecte, le stockage, le traitement et l'archivage des données. 4. Sécurité et conformité : o Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux réglementations en vigueur. o Participer aux audits de sécurité et les tests de vulnérabilité et à leur remédiation ( CSPR ) o Participer à la définition et à la mise en place du PRA 5. Innovation et veille technologique : o Rester informé des dernières avancées technologiques sur GCP et proposer des améliorations continues. o Tester et évaluer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer la plateforme. Stack technique: - GCP – dataproc – BQ – dataform - Dynatrace - Datawarehouse Oracle - Tableau Software - SAP Business Objects

Maintenance et évolution d'un OMS, et d'autres outils de Pre-Trade, tout en communiquant directement avec le business pour recueillir et comprendre les besoins, lors de sprints d’une durée de deux semaines (méthode Agile). Taille d'équipe. 20 personnes, dont 13 prestataires  Tâches : o Développement de nouvelles fonctionnalités o Écriture de scripts de modification de la base de données et d'extraction de données (SQL) o Support et analyse des problèmes de production o Analyse et correction des éventuelles anomalies détectées o Écriture des tests unitaires et des tests d'intégration o Test et validation des modules implémentés et anomalies corrigées o Participation à toutes les cérémonies Agile de la Feature Team (daily stand-up, poker planning, grooming, sprint planning, sprint review, backlog review, ...) o Supervision des codes review et maintien de la cohérence du code o Participation aux réunions du Chapter o Migration de serveurs physiques vers machines virtuelles Cloud o Rédaction des guides d'utilisateur pour la migration de serveurs physiques vers le Cloud

Nous recherchons pour notre client un architecte Data GCP freelance, capable de piloter la conception et la mise en œuvre des briques technologiques liées à la collecte, stockage, traitement et visualisation des données. Vous serez responsable du suivi des bonnes pratiques d'architecture, sécurité et confidentialité, tout en collaborant étroitement avec les tech leads des équipes de données. Vous gérerez également la feuille de route technique, optimiserez les architectures et documenterez le tout dans Confluence. Une expertise sur GCP, BigQuery, DBT et Airflow/Composer est indispensable, ainsi qu'une expérience sur les solutions BI (Looker, couches sémantiques).

Nous recherchons un profil Ingénieur Système spécialiste DevOps expérimenté (au moins 5 ans d'exp) pour rejoindre une équipe de 2 côté Ops passionnés. Dans le cadre de la construction d'une infrastructure technique hautement disponible, très performante et très sécurisée en s’appuyant principalement sur Google Cloud, Cloudflare et Kubernetes. Le plus important, la stack technique : GCP ainsi que Kubernetes, Terraform, Flux, Helm et GitHub et avec la certification Google Cloud, ce serait l'idéal ! En BDD : MongoDB et PostgreSQL Soft Skill : Adaptable, passionné(e), curieux(se) et bon communicant(e), tu souhaites avoir une relation forte avec les développeurs,

Intégré(e) au sein de l'équipe de la Squad CD vous serez amené à intervenir sur l'outil qui sert au déploiement sur kubernetes, il est développé en interne. Massivement utilisé par les plateformes du groupe, nous en assurons le développement de nouvelles features ainsi que le support. Au sein d'une équipe de développeurs, la mission consiste à : - Concevoir de nouvelles solutions en respectant l'architecture de l'outil, - Développer les besoins remontés par les utilisateurs, - Travailler en équipe et savoir se montrer pédagogue, - Les accompagner dans leur utilisation (Documentation, support, ...). Vos tâches seront notamment : - Concevoir et documenter les fonctionnalités, - Développer et améliorer l'outil, - Participer au support, - Être force de proposition sur l'amélioration de l'outil. Répartition de la mission : - 80% de développement sur le produit - 20% d'accompagnement et de support aux utilisateurs Des compétences en développement Golang et Kubernetes sont nécessaires ainsi qu'une appétence pour l'infrastructure cloud. Une attention particulière sera apportée sur les expériences en développement. Une astreinte des outils du domaine est à prévoir.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client un.e Data Engineer Senior pour rejoindre une équipe agile composée d’un.e Product Owner, de Data Scientists et d’un.e Data Analyst. ans le cadre d’un projet innovant visant à sécurité à l’aide de la vision computationnelle, Ce projet a pour objectif de détecter et réduire les fraudes tout en offrant une expérience client fluide et efficace. Concevoir, développer et faire évoluer des systèmes de traitement de données robustes et scalables pour industrialiser des solutions intégrant des algorithmes de machine learning et de recherche opérationnelle. Optimiser les performances des systèmes en faisant les bons choix architecturaux dans une approche cloud-first . Participer activement aux revues de code, aux itérations des projets et à la maintenance des solutions déployées. Contribuer à la communauté technique interne en partageant les bonnes pratiques, retours d’expérience, et évolutions des technologies utilisées (présentations, débats, etc.).

Responsabilités : 1. Conception et architecture : o Concevoir l'architecture globale de la data plateforme en respectant les meilleures pratiques de développement et des standards GCP et en garantissant la scalabilité, la performance, le finops et la sécurité. 2. Mise en œuvre et développement : o Superviser la mise en œuvre technique de la plateforme en collaboration avec les développeurs et les ingénieurs en données. o Participer activement au développement et à la maintenance des composants de la plateforme o Participer activement à la formation de l’équipe sur les outils de la data plateforme. o Participer au run sur les outils du Data Office afin de solutionner tous problèmes techniques. o Valider le coté financier des solutions mise en oeuvre 3. Gestion des données : o Apporter son support sur les stratégies de gestion des données incluant la collecte, le stockage, le traitement et l'archivage des données. 4. Sécurité et conformité : o Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux réglementations en vigueur. o Participer aux audits de sécurité et les tests de vulnérabilité et à leur remédiation ( CSPR ) o Participer à la définition et à la mise en place du PRA 5. Innovation et veille technologique : o Rester informé des dernières avancées technologiques sur GCP et proposer des améliorations continues. o Tester et évaluer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer la plateforme. o Participer au guilde de dev