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En tant que Data Engineer Expert IICS et Snowflake, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation des solutions de gestion de données en exploitant l'intégration cloud et les technologies modernes de data warehouse. Vous travaillerez en collaboration avec des équipes multidisciplinaires pour assurer une transformation efficace des données, leur intégration et leur exploitation à grande échelle. Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données en utilisant Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) et Snowflake . Assurer l'intégration des données provenant de diverses sources vers Snowflake. Optimiser les processus ETL/ELT et garantir la performance des flux de données. Collaborer avec les équipes d’analystes et data scientists pour répondre aux besoins métiers. Maintenir une documentation technique à jour et participer aux bonnes pratiques de gouvernance des données. Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client un.e Data Engineer Senior pour rejoindre une équipe agile composée d’un.e Product Owner, de Data Scientists et d’un.e Data Analyst. ans le cadre d’un projet innovant visant à sécurité à l’aide de la vision computationnelle, Ce projet a pour objectif de détecter et réduire les fraudes tout en offrant une expérience client fluide et efficace. Concevoir, développer et faire évoluer des systèmes de traitement de données robustes et scalables pour industrialiser des solutions intégrant des algorithmes de machine learning et de recherche opérationnelle. Optimiser les performances des systèmes en faisant les bons choix architecturaux dans une approche cloud-first . Participer activement aux revues de code, aux itérations des projets et à la maintenance des solutions déployées. Contribuer à la communauté technique interne en partageant les bonnes pratiques, retours d’expérience, et évolutions des technologies utilisées (présentations, débats, etc.).

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Ce que tu recherches : · Evoluer au sein d’une équipe dynamique · Participer à des projets innovants d’envergure · Relever des défis · Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’acteurs majeurs du secteur Bancaire, tu participeras des projets d’envergure sur des évolutions majeures à mettre en œuvre dans le SI du client : · Analyse des besoins, tu feras · Spécifications techniques, tu rédigeras · L’architecture et/ou socle technique, tu définiras · Bonnes pratiques, tu instaureras · De nouvelles fonctionnalités, tu développeras · Zéro bug, tu laisseras · Ton équipe, tu accompagneras · Aux instances de pilotage, tu participeras

Analyser, estimer le travail à réaliser et concevoir des solutions à partir des besoins apportés par les Products Owners et les équipes métier Enrichir le Datawarehouse (Snowflake) avec de nouvelles data Transformer et préparer la data (Mapping, table de fait, agrégation, ordonnancement) Construire la data visualisation et les reportings sur Tableau (datasource, dashboard) La stack technique, que l'on souhaite retrouver dans les expériences/formations des consultants, est la suivante : Snowflake, Tableau , Stambia.

Missions / Tâches : Vous intégrerez l’équipe IT Data Integration, qui a pour responsabilité l’intégration des données (ainsi que les flux retours) en provenance d'un partenaire (qui opère le système bancaire en marque blanche pour le compte du client final) vers notre Data Platform sur le cloud AWS. Vous aurez à travailler sur le « run » (suivi de production et gestion des défauts sur les données reçues/envoyées) : - Jobs AWS Glue (Spark serverless sur AWS) - Lambda Functions AWS - DAG Airflow - PYSpark - Flux de fichiers CFT/SFTP - Reporting PowerBI ainsi que sur les nouveaux projets : - Data Privacy : purge de données, mise en conformité RGPD. - Data Quality : mise en place de traitements (DBT) pour détecter les données non conformes et consolider des KPI permettant de gérer la qualité des données. - API Management (Gravitee) finalisation d’un Proof of Value et accompagnement au deploiement des nouvelles API / miration des API existantes vers cet outil. Administration de l’outil en lui-même (K8S, helm, AWS). Formation & Expérience Requises : Vous justifiez d'une expérience de plus de 5 ans dans le domaine de la data et/ou des solutions cloud AWS (idéalement orientées Data ou API Management). Vous savez travailler en équipe et en mode agile (Scrum) et vous vous appuyez sur des compétences solides en git et gitlab-ci pour mettre en commun votre code, participer aux revues de l’equipe, déployer les nouvelles versions jusqu’en production. Vous êtes passionné(e)s de nouvelles technologies et vous souhaitez développer vos compétences. Formation : A partir de Bac+4, tête bien faite, envie d’apprendre et de relever des défis Anglais : Professionnel

QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur de l’entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead Implémenter des algorithmes data complexes (principalement sur snowflake) Optimisation des ressources utilisées par ces algorithmes et passage à l'échelle Réaliser la maintenance en condition opérationnelle de ces algos Savoir écrire des requetes sql complexes et les optimiser Participer activement à la construction de l'architecture cible snowflake +++ lambda / Step Function AWS RDS PostgreSQL Python

Connaitre le retail, Connaitre la data mesh Les livrables sont: Conception de produits data adaptée aux besoins Mise en place de la CI/CD dans les processus de développement Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps Compétences techniques Python, SQL, NoSQL, Shell - Expert - Impératif Agilité, Git - Expert - Impératif Modélisation de données - Expert - Impératif GCP (Big Query, GCS, ...), Pipeline (Dataflow...) - Expert - Impératif Connaissances linguistiques: Anglais Lu, écrit (Impératif)

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Pour notre client, nous recherchons un(e) Data Ops Engineer pour les tâches suivantes: Accompagnement et l’acculturation des bonnes pratiques de la Data Engineering au travers de l'approche Data Driven Validation de la qualité des développement de l'équipe Acculturation de la philosophie DevSecOps Suivi de la qualité de code Organiser et animer les ateliers d’amélioration continue Définition de la roadmap technique Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l’encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps Estimer la charge du Backlog et déterminer le périmètre des sprints en collaboration avec les experts métiers Superviser la qualité des livrables Participation aux entretiens de suivi des Data Engineer S’assurer que le processus de MCO soit correctement adopté Formation des nouveaux arrivants Support pour résoudre des problèmes complexes

Databricks pour les pipelines de données Palantir Foundry pour l'ontologie et les tableaux de bord L'Ingénieur Data travaillera en étroite collaboration avec les équipes produit pour développer de nouvelles fonctionnalités liées à ces produits, notamment les fonctionnalités suivantes : Pipelines de données au sein d'un ou plusieurs produits Capacités analytiques et d'entreposage pour l'exploration de données, la data science, et la Business Intelligence (BI) Calcul parallèle sur de grands volumes de données L'Ingénieur Data est responsable de la construction, la livraison, la maintenance et la documentation des artefacts ou fonctionnalités de données (pipelines de données, services, APIs…) en suivant des modèles d'architecture à la pointe (architecture medaillon, gitflow). Cas d'utilisation implémentés sur Databricks Cas d'utilisation implémentés sur Palantir Foundry Construire, livrer et maintenir des produits de données (pipelines de données, services, APIs…)

Prime Brokerage offer some service for Hedge Funds clients. Especially, it consists in financing services, reporting, risk and margin calculation, covering 3 geographic zone (Europe / US / Asia). This activity is identified as strategic for the Bank. Product diversity, world wide covering and high availability for technical component are the main stakes. The mission consist to be part of the Prime Solutions team that is involved in Risk and margin calculation for BNP clients. The aim of this mission is to help building the new Strategic chain, by increasing the knowledge on new key application from research. The mission is also part of the integration of Deutsche Bank activity in BNP. Prime Brokerage offre un certain nombre de services aux clients des fonds spéculatifs. Il s'agit en particulier de services de financement, de reporting, de calcul des risques et des marges, couvrant trois zones géographiques (Europe / États-Unis / Asie). Cette activité est considérée comme stratégique pour la banque. La diversité des produits, la couverture mondiale et la haute disponibilité des composants techniques sont les principaux enjeux. La mission consiste à faire partie de l'équipe Prime Solutions qui est impliquée dans le calcul des risques et des marges pour les clients de la BNP. L'objectif de cette mission est d'aider à construire la nouvelle chaîne stratégique, en augmentant les connaissances sur les nouvelles applications clés issues de la recherche. La mission s'inscrit également dans le cadre de l'intégration des activités de Deutsche Bank au sein de BNP. Traduit avec (version gratuite)

Contexte : La Direction Système d’Information (DSI) souhaite se renforcer pour contribuer aux projets (métier, technique, sécurité, poste de travail, hébergement, ...etc.). La DSI est organisée en 4 pôles avec un pôle projets, un pôle développement, un pôle infrastructure et un pôle RSSI. Le SI est un SI B2B organisé pour le métier principalement autour d’un portail client (MonCompte, d’APIs, d’un CRM (MS Dynamics), d’une commande/livraison (système de gestion des dossiers) et d’un datawarehouse. L’environnement de développement est orienté sur les solutions Microsoft et l’hébergement est réalisé par un prestataire en mode IaaS.

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe à Nantes et pour le compte de notre client Grand Compte dans le secteur bancaire. Le candidat idéal aura une solide expérience en ingénierie des données et sera capable de gérer des projets complexes dans un environnement dynamique. Responsabilités : 1-Développer des User Story relatifs à la mise en place de solution de changement et de restitution du SGBD Teradata 2-Mettre en œuvre les tests unitaires. 3-Déployer le produit dans les différents environnements. 4-Garantir et assurer le fonctionnement des produits en production 5-Produire la documentation associée à ses développements. 6-Participer à l'affinage et chiffrage des solutions 7-Participer aux cérémonies et démarche agile SCRUM de la Squad. Attendu : 1- Une expertise SQL particulièrement sur le SGBD Teradata pour la conception de traitement ETL 2-Une expérience dans le domaine bancaire, 3- la connaissance de Microstrategy serait un plus

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un data Engineer senior/ architecte big data, expert sur la conception de solutions sur la stack Hadoop, (HDFS, Hive, Spark, Kafka, Hbase, iceberg) et la maîtrise des architectures API vous avez une expérience confirmée en architecture et technologies Big Data ainsi qu’une expérience pratique et concrète de choix de solutions Data (logiciels libres et éditeurs), de conception d'architecture Big Data sur les plans fonctionnel, logique, applicatif et technique et la mise en œuvre de socle Big Data Maitrise et expériences de conception de solution sur hadoop Expertise sur la stack Hadoop hdfs, hive , spark kafka hbase iceberg… Maitrise des architectures APIs

La prestation devra couvrir le pilotage d’une phase de de cadrage du sujet ESG (Environnement, Social et Gouvernance) et en particulier sur les solutions à mettre en œuvre pour répondre aux besoins du groupe client sur ce sujet. Cette phase exploratoire sera en partie réalisée avec le support d’une société extérieure. La prestation devra couvrir sur le sujet Carbon Management Platform : Les activités de run qui sont sous responsabilité d’un fournisseur Les petites évolutions fonctionnelles dans le cadre des activités de run Les définitions et le pilotage des évolutions majeures (simulation, projection moyenne et long terme en particulier), qui seront pilotées en mode projet dédiée.