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L'equipe Datafinance utilise actuellement une architecture basée sur Databricks, Azure Blob Storage, Azure Data Factory et Azure Analysis Services pour traiter et analyser ses données financières. Nous cherchons à optimiser les processus de traitement de ces données, en particulier le rafraîchissement des données, pour améliorer la performance et la qualité des analyses. Dans ce cadre, nous recherchons un expert en BI et Data. L'objectif est d'optimiser le Temps de traitement et de rafraichissement des données. 2. Objectifs de la mission L'expert BI et Data sera chargé de : Optimiser le traitement des données du projet Data finance, en se concentrant principalement sur le processus de rafraîchissement des données entra la zone gold et le cube de données. Optimiser l'utilisation de Azure Analysis Services (modèle Tabulaire) pour les rapports et les analyses. 3. Technologies utilisées L'expert devra maîtriser les technologies suivantes : Databricks (en particulier avec PySpark). Azure Analysis Services (modèle Tabulaire). SQL . Git et Azure DevOps pour la gestion des versions et l'intégration continue. 4. Compétences requises Le candidat idéal doit posséder une expérience avérée dans les domaines suivants : Maîtrise de PySpark : pour le traitement et l'optimisation des données dans Databricks. Expertise en modélisation de données : capacité à concevoir et optimiser des modèles de données pour améliorer la performance et la gestion des données financières. Maîtrise du modèle Tabulaire dans Azure Analysis Services : pour optimiser le rafraîchissement des données et améliorer les performances des cubes. Bonne compétences en SQL 5. Livrables attendus Les livrables de la mission incluent : Mise en œuvre des optimisations dans Databricks et Azure Analysis Services. Documentation détaillée des modifications apportées et des bonnes pratiques mises en place. Transfert de connaissances aux équipes internes pour garantir une gestion continue des processus optimisés.

En tant qu'ingénieur DataOps au sein de la DSI, vous apporterez votre expertise technique pour la mise en place et l'évolution de la stack data. Vous serez à l’écoute des besoins techniques de nos clients et adapterez les processus, outils, codes et plateformes pour y répondre au mieux. Vos principales missions incluront : Concevoir des architectures data en appliquant les principes de l'agilité, de l'intégration continue et du déploiement continu, tout en anticipant les besoins de scalabilité. Contribuer à l'optimisation des coûts dans une démarche FinOps. Former les data engineers aux outils de la stack data. Mettre à disposition des outils pour faciliter le développement et le monitoring. Effectuer une veille technologique sur les architectures data. Superviser l'industrialisation des déploiements d'applications en suivant les bonnes pratiques CI/CD. Présence sur site obligatoire : lundi, mardi, jeudi.

L’équipe utilise actuellement une architecture basée sur Databricks, Azure Blob Storage, Azure Data Factory et Azure Analysis Services pour traiter et analyser des données financières. Le client cherche à optimiser les processus de traitement de ces données, en particulier le rafraîchissement des données, pour améliorer la performance et la qualité des analyses. Dans ce cadre, nous recherchons un expert en BI et Data pour une mission de 3 mois. L'objectif est d'optimiser le Temps de traitement et de rafraichissement des données. Objectifs de la mission L'expert BI et Data sera chargé de : Optimiser le traitement des données du projet, en se concentrant principalement sur le processus de rafraîchissement des données entra la zone gold et le cube de données. Optimiser l'utilisation de Azure Analysis Services (modèle Tabulaire) pour les rapports et les analyses. Technologies utilisées L'expert devra maîtriser les technologies suivantes : Databricks (en particulier avec PySpark). Azure Analysis Services (modèle Tabulaire). SQL Git et Azure DevOps pour la gestion des versions et l'intégration continue Livrables attendus Les livrables de la mission incluent : Mise en œuvre des optimisations dans Databricks et Azure Analysis Services. Documentation détaillée des modifications apportées et des bonnes pratiques mises en place. Transfert de connaissances aux équipes internes pour garantir une gestion continue des processus optimisés.

Notre entreprise, spécialisée dans le courtage accompagne des entreprises dans la gestion de leurs régimes de protection sociale. Ancrée dans un environnement dynamique et en pleine transformation numérique, notre Direction Technique se lance dans un vaste projet de migration de ses outils informatiques. L'objectif est de moderniser nos processus de traitement de données critiques pour améliorer l'efficacité de nos services. Afin de renforcer notre équipe, nous recherchons un Expert Python capable de mener à bien cette migration. MissionsResponsabilités principales : Migration de code : Réécrire les scripts existants en SAS vers Python , en respectant les standards de codage et en produisant une documentation claire et détaillée. Maintenir la cohérence des résultats : Garantir que les résultats obtenus via Python sont identiques à ceux issus de SAS, tout en s'appuyant sur les données désormais stockées dans Snowflake . Missions annexes : Accompagnement technique : Former et soutenir les équipes internes pour leur montée en compétences sur Python. Support et bonnes pratiques : Apporter un appui technique en expliquant le code et en partageant les meilleures pratiques de développement. Stack technique Compétences indispensables : Python : Expertise confirmée en développement et optimisation de code. SAS : Capacité à lire et comprendre les codes actuels pour assurer une migration fluide. Snowflake : Maîtrise de cet environnement pour l'exploitation et le stockage des données. Environnement technique : Versioning : Outils comme Git pour le suivi des versions de code. Méthodologies agiles : Compréhension et utilisation des pratiques agiles pour une gestion efficace du projet.

Nous recherchons un ANALYTICS/WEB ENGINEER pour le compte d'un grand client des secteurs de médias en place parisienne. Vous aurez à les accompagner sur le produit d'Activation au sein de la DATECH, avec un fort penchant sur les problématiques publicitaires. Vous devrez : - Gérer la DMP (Mediarithmics) en mettant à jour les collectes dans celle-ci, assister sur la création de segments et vérifier la bonne diffusion de ces derniers - Prendre en main les contraintes de ciblage sur les différents environnements en collaboration avec les différentes entité de DATECH et PUB - Travailler sur la mise en place de partenariats datas avec des annonceurs / data providers - Aider à la mise en place de tests publicitaires avec les équipes L'environnement technique de l'équipe : Snowflake, Databricks, Airflow, Azure DevOps, Mediarithmics, Liveramp

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Architecte fonctionnel en modélisation de données (H/F). Rôle : Concevoir le modèle de données unifié, en prenant en compte les besoins métiers et les spécificités sectorielles. Responsabilités : Travailler avec les équipes métiers pour comprendre les exigences. Concevoir des modèles de données optimisés pour le reporting et l'analyse. Assurer l'intégration des données à travers les différents secteurs (transport routier, aérien, maritime, logistique, etc.). Garantir la scalabilité et la performance du modèle

Data Engineer expert IICS (Cloud Data Integration Services) avec une connaissance de Snowflake Bordeaux ou Paris/ TT : en fonction de la localisation Compétence IICS : Expertise Compétence Snowflake : Connaissance Anglais courant obligatoire Démarrage en novembre Localisation : de préférence Bordeaux ou Paris, autre lieu à étudier au cas par cas TT : en fonction de la localisation Activité principale : Création et maintenance de pipeline d'alimentation Compétence IICS : Expertise Compétence Snowflake : Connaissance Anglais courant obligatoire

Contexte de la mission : La DSI du client final a mis en place une Data Plateforme pour faciliter la mise en œuvre des projets Data. Elle souhaite aujourd’hui mettre en place en son sein une équipe d’experts compétents pour développer les projets Data et la piloter directement. MISSIONS : Participation aux ateliers de conception technico-fonctionnels Prise en charge des activités de développement, écriture du code Remontée d’informations aux équipes de pilotage Participation aux stand-up daily et autres cérémonies agiles Échanges techniques avec les autres Data engineer et développeurs Chiffrage et réestimation du reste à faire au fil des développements Développement des fonctionnalités en respectant les bonnes pratiques définies Développement des tests automatisés (TU/TI) Correction des anomalies fonctionnelles et/ou techniques Participation aux différentes communautés techniques

Dans le cadre d'un renfort, mon client recherche son futur Consultant stambia H/F, basé dans la métropole lilloise. Votre principale mission : Analyser, estimer le travail à réaliser et concevoir des solutions à partir des besoins apportés par les Products Owners et les équipes métier Enrichir le Datawarehouse (Snowflake) avec de nouvelles data Transformer et préparer la data (Mapping, table de fait, agrégation, ordonnancement) Construire la data visualisation et les reportings sur Tableau (datasource, dashboard)

Il est garant de l’accès qualitatif aux sources de données. Il s’assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, …) QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur de l’entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données

Contexte : Dans le cadre du développement de notre infocentre RH pour notre client et de la solution BI RH, nous recherchons un Architecte Oracle Exadata. Ce rôle crucial impliquera d'abord une participation active à un Proof of Concept (POC), puis une implication dans le projet de migration depuis l'infrastructure BigData vers Oracle Exadata. Missions : 1. Conseil et Expertise : - Conseiller sur l'utilisation optimale d'Oracle Exadata. - Fournir une expertise technique en matière de performance, de fiabilité et de sécurité des bases de données. 2. Architecture : - Définir et concevoir l'architecture de la base de données Oracle Exadata. - Assurer l'intégration de la solution Oracle Exadata avec les systèmes existants. 3. Optimisation : - Identifier et implémenter des stratégies d'optimisation des performances des bases de données. - Surveiller et ajuster les configurations pour maximiser l'efficacité opérationnelle. 4. Stratégie d'Administration : - Développer et mettre en place une stratégie globale d'administration des bases de données Oracle Exadata. - Superviser les procédures de sauvegarde, de récupération et de maintenance des données. 5. Participation au POC : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes projet pour le POC de l'infocentre RH du client et la Solution BI RH. - Apporter des solutions techniques et assurer la faisabilité du projet. 6. Post-POC et Migration : - Intervenir dans le projet de migration de l'infrastructure BigData vers Oracle Exadata. - Fournir un support continu et des améliorations post-migration.

Nous recherchons un·e Consultant·e Data Management expérimenté·e (3-5 ans) pour rejoindre notre service Data Office. Vous serez responsable de la mise en place de la gouvernance des données au sein de notre organisation, en apportant votre expertise sur la gestion des données et en pilotant des projets stratégiques autour du Data Management. Missions principales : Cartographier et documenter les data domains Finance, RH et Customer en collaboration avec les Data Owners et stewards. Identifier et inventorier les master data fonctionnelles. Clarifier l’ownership des master data dans le cadre de la politique de Master Data Management récemment établie. Participer activement à la création de dashboards internes et pour nos clients, et contribuer à l’obtention d’une vision client 360. Vous jouerez un rôle clé dans l’évolution de la stratégie Data de l’entreprise et dans la promotion de l’approche Data au sein des différentes équipes.

Participer au développement d'un Framework de gestion des flux de données Concevoir l'architecture technique de la solution cible Proposer des solutions innovantes Assurer la cohérence technique et les bonnes pratiques Être force de proposition sur le design des solutions techniques Rédiger les dossiers techniques et autres documentations nécessaires Participer activement au développement de la solution cible Assurer la cohérence technique des différents modules du projet et garantir les bonnes pratiques (cohérence du code au sein de l’équipe, choix des modèles ..) en ligne.

L'expert Power BI sera chargé de diriger les activités de BI, notamment l'administration, l'optimisation et la mise en place de bonnes pratiques sur Power BI. Il assurera la gestion des licences, l'attribution des rôles, la gestion des passerelles et l'audit des rapports pour recommander des optimisations. Il analysera la modélisation des données, les performances des rapports et rédigera des lignes directrices sur les meilleures pratiques. Une expertise en Power BI, Azure, Snowflake et SQL est requise.

PROPULSE IT recherche un Expert Maximo/Techlead pour un de ses cleints grand compte. Dans le cadre d'un programme de verticalisation des métiers, le client recherche l'accompagnement d'un consultant expert technique maximo et intégration de différents systèmes techniques afin de mettre en œuvre les processus et les outils permettant d'assurer le SLA contractualisé de ce Système d'information métier. Le consultant participe à l'adaptation des processus du support du SI afin de garantir les engagements de disponibilité sur un marché de défense dont le client est prime mainteneur. La mission a pour objectif de finaliser la continuité numérique entre les différents acteurs du contrat en mettant en place une solution sécurisée se basant sur les normes ASD et permettant la transmission d'information depuis ou vers un système technique maximo. Le consultant est le tech lead de la squad et à ce titre réalise toute l'analyse de mapping des champs des interfaces. Récolter l'ensemble des besoins fonctionnels et techniques. Accompagne le PO sur l'ensemble des besoins dans le backlog JIRA en fonction: •De la roadmap produit maximo, •Des priorités projet client utilisateur, •Des contraintes techniques de construction, •De la capacité de l'équipe. Etre le point de contact privilégié avec les stakeholders : •Présenter et partager la vision technique, •Expliquer les priorités, •Proposer les choix minimisant le spécifique •Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle. •Valider que les productions de l'équipe satisfont aux exigences fonctionnelles, non-fonctionnelles (performances, sécurité, etc …). •Participer et animer les réunions techniques, fonctionnelles et d'avancement avec les différents « stakeholders » (possiblement en anglais avec d'autres entités internationales). •Faire valider par les clients en environnement pré-production. •Livrer les interfaces techniques

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un consultant Data pour une mission freelance (longue visibilité) Notre client recherche des consultants Data expérimenté (Front et Back Office) afin de mener les nouveaux projets de transformations démarrant en T4-2024 : Concevoir, réaliser, maintenir et faire évoluer les services et contenus de la PDA Mettre à disposition la donnée de tous les domaines de l’entreprise aux utilisateurs Modéliser les solutions applicatives selon les besoins métiers de l’entreprise Accompagner et développer avec les métiers des reporting et datasets à haute valeur ajoutée. Les environnements techniques et compétences obligatoire pour les 4 profils sont : SQL et T-SQL (SQL server 2017+ et SGBD PaaS : SMI & Synapse Azure) GIT Snowflake Cube tabulaire (PaaS) MS Azure Data Factory (Kafka envisagé aussi à terme pour gérer les flux stream…) Power BI (DAX, M) Power BI Reporting Services / Paginated Reports Streamlit