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Les missions d'un Amiltonien Le Développeur Azure Databricks (H/F) assure l'administration et l'exploitation des environnements Azure : développement, qualification et de production. Au sein de l'équipe existante, vous avez les missions suivantes : • Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures Azure. • Assurer l'application des règles de sécurité en coordination avec le consultant sécurité. • Gérer l'évolution et maintient les performances de la plateforme client. • Automatiser et optimise les activités Azures à l'aide de script (arrêt, redémarrage, déploiement, ...). • Réaliser les activités d'administration des environnements Cloud Azure. Stack Technique : • Azure Databricks • Python • Spark SQL • Azure Blob Storages Référence de l'offre : om3uz2fba1

Consultant Technico-fonctionnel .NET transverse & Support Applicatif de niveau 1 La mission consistera à réaliser sous la direction d'un responsable de pôle applicatif le support utilisateurs niveau 1 : Analyse du problème technique ou fonctionnel, application de correctifs de masse, aide à l'utilisation, extraction de données) dans un SI catalogue complexe ainsi que concevoir les solutions à mettre en place dans le cadre des évolutions ou des développements de correctifs, du chiffrage de ces dernières et potentiellement du développement et déploiement en production.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons de manière urgente un(e) Analyste développeur Fullstack Java Angular expérimenté pour maintenir, développer et livrer plusieurs applications Web dans un contexte de Legacy et de nouvelles versions / technologies. Compétences techniques JAVA 6 à 17 - SPRING MVC - Web Services - SOAP & REST - Confirmé - Impératif JSP - JS - JQUERY - ANGULAR 10+ - Confirmé - Impératif ECLIPSE - GIT - SVN - MAVEN - Confirmé - Impératif SQL - confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée - Développement des interfaces utilisateurs - Développement des composants techniques et fonctionnels - Réalisation des tests unitaires - Création des packages de livraisons - Assistance lors des tests d'intégration et de la recette MOA - Communication orale et écrite - Respect des engagements.

Pour l'un de nos clients E-commerce nous recherchons un(e) développeur.se senior Front-End. Le périmètre d'intervention couvre tout l'aspect de la navigation dans le site (Home page, sous-home, listes de produit, avis clients, fiches article…). Il faudra prendre en compte une dimension internationale car il existe plusieurs déclinaisons du site par pays. Il ne faudra pas oublier non plus, la gestion des devices desktop et mobile. Description Le consultant participera à la refonte et à la migration dans Azure du site Internet marchant. • Développer en JavaScript/CSS/LESS/HTML de nouvelles fonctionnalités et effectuer la maintenance applicative répondant aux userstories définies avec l'équipe • Assurer l'ergonomie visuelle et fonctionnelle du site • Garantir la portabilité et l'interopérabilité du site par la prise en compte des différentes plateformes et navigateurs • Élaborer des solutions techniques pour répondre aux besoins fonctionnels et aux enjeux de performance • Rédiger des spécifications techniques • Réaliser des tests unitaires • Participer aux revues de codes (normes W3C, accessibilité, sémantique web) Livrables Code Source, Documentation technique

CONSULTANT(E) TECHNICO-FONCTIONNEL(LE) & DEVELOPPEUR(EUSE) CONFIRME(E) CONTEXTE ET ENJEUX Notre client souhaite renforcer son équipe IT Finance afin d'accompagner la croissance de ses activités. Le(la) prestataire retenu(e) interviendra dans une équipe constituée d'une responsable et de deux technico-fonctionnels qui assurent la maintenance applicative et les évolutions de plusieurs applications, principalement sur la remontée du chiffre d'affaires et de trésorerie. DESCRIPTIF DE LA MISSION La mission s'articulera autour de 2 axes principaux : • Maintenance évolutive et corrective sur les applications du pôle o Analyse d'impacts o Rédactions des spécifications fonctionnelles et techniques o Développement le cas échéant (back up des 2 autres ressources) o Recette technique o Suivi des mises en production (préparation, planification, support) o Veille technologique • Récurrent (support niveau 2 des incidents de production) : analyse (contact téléphonique avec utilisateurs en magasin si nécessaire) avec recherche des solutions de contournement ou planification de correctifs Au besoin et en fonction des disponibilités, il pourra aussi intervenir en support sur d'autres applications connexes (RPA, Application Trésorerie centrale, …)

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineering Senior pour un client dans le secteur de l'énergie. Missions : Collecter les exigences des métiers et des utilisateurs Concevoir l'architecture de données Concevoir les pipelines de données Mettre en production l'architecture Assurer la maintenance et l'évolution de l'architecture Connaissance sur MLOps est un plus Le contexte de la mission est de renforcer une équipe de Data engineer à Paris avec 2jours de Télétravail. Mission Longue pour un profil confirmé

Nous recherchons un Prestataire Data Analyst BI expérimenté pour rejoindre notre équipe et travailler sur la mise en place et l'optimisation des processus décisionnels et des projets BI en utilisant Databricks et Power BI. Le prestataire retenu aura une solide expérience technique en requêtes SQL, modélisation BI, scripts Python ou R et data visualisation. La capacité à collaborer étroitement avec nos équipes data intégrés dans les départements métier est également attendue. Le Prestataire sera responsable du développement de modèles de données, tableaux de bords intuitifs sur Power BI et l’optimisation de processus décisionnels. Il ou elle jouera un rôle clé en tant qu’expert technique : - Data Processing : gérer toutes les phases de collecte, nettoyage, traitement et modélisation des données. - Développement & Migration Datamarts : concevoir, optimiser et maintenir des datamarts. - Data Visualisation : développer et maintenir des tableaux de bord Power BI robustes et intuitifs. - Qualité : assurer la qualité et l’intégrité des analyses et informations partagées. - Responsabilité Technique : assurer la qualité technique et l'intégrité des Dashboard développés. - Optimisation : participer à l’amélioration et l’optimisation continue des processus décisionnels. - Collaboration : travailler étroitement avec les profils data internes et les métiers pour comprendre leur besoin et aligner les objectifs et les livrables. - Transmission de savoir : participer à la montée en compétences des profils data internes en partageant son savoir et en expliquant le développement détaillé des tableaux de bords ou scripts créés.

CHEF DE PROJET ORIENTE DATA (DATABRICKS) pour la mise en place d’une Composable CDP. Responsabilités Principales : Analyse des Besoins et Cadrage du Projet Planification du Projet Gestion du Projet Mise en Œuvre Formation et Accompagnement des Utilisateurs Clôture du Projet Compétences techniques DATABRICKS - Confirmé - Impératif PILOTAGE PROJET - Confirmé - Impératif CUSTOMER DATA PLATFORM - Confirmé - Important AMOA CADRAGE - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) ANGLAIS Professionnel (Impératif)

Le prestataire Data Engineer évoluera dans un contexte agile, en mode itératif et co-constructif, en s’appuyant sur l’intelligence collective. Il sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production de l'architecture de données. Il devra notamment : - Collecter les exigences des métiers et des utilisateurs - Concevoir l'architecture de données - Concevoir les pipelines de données - Mettre en production l'architecture - Assurer la maintenance et l'évolution de l'architecture - Connaissance sur MLOps est un plus Expérience réussie d’au moins 4 ans. Langues : Niveau de français et d’anglais courant Début de la mission : Sept 2024 Télétravail : 2 jours/semaine Lieu de la mission : Paris

L'equipe Datafinance utilise actuellement une architecture basée sur Databricks, Azure Blob Storage, Azure Data Factory et Azure Analysis Services pour traiter et analyser ses données financières. Nous cherchons à optimiser les processus de traitement de ces données, en particulier le rafraîchissement des données, pour améliorer la performance et la qualité des analyses. Dans ce cadre, nous recherchons un expert en BI et Data. L'objectif est d'optimiser le Temps de traitement et de rafraichissement des données. 2. Objectifs de la mission L'expert BI et Data sera chargé de : Optimiser le traitement des données du projet Data finance, en se concentrant principalement sur le processus de rafraîchissement des données entra la zone gold et le cube de données. Optimiser l'utilisation de Azure Analysis Services (modèle Tabulaire) pour les rapports et les analyses. 3. Technologies utilisées L'expert devra maîtriser les technologies suivantes : Databricks (en particulier avec PySpark). Azure Analysis Services (modèle Tabulaire). SQL . Git et Azure DevOps pour la gestion des versions et l'intégration continue. 4. Compétences requises Le candidat idéal doit posséder une expérience avérée dans les domaines suivants : Maîtrise de PySpark : pour le traitement et l'optimisation des données dans Databricks. Expertise en modélisation de données : capacité à concevoir et optimiser des modèles de données pour améliorer la performance et la gestion des données financières. Maîtrise du modèle Tabulaire dans Azure Analysis Services : pour optimiser le rafraîchissement des données et améliorer les performances des cubes. Bonne compétences en SQL 5. Livrables attendus Les livrables de la mission incluent : Mise en œuvre des optimisations dans Databricks et Azure Analysis Services. Documentation détaillée des modifications apportées et des bonnes pratiques mises en place. Transfert de connaissances aux équipes internes pour garantir une gestion continue des processus optimisés.

Contrainte forte du projetFort enjeux metier Les livrables sont Package pyspark Dictionnaire / catalog de données Model de données tabulaire Compétences techniques PYTHON / PYSPARK / SPARK - Expert - Impératif Databricks/ datafactory/ azure devops - Expert - Impératif Azure Analysis Services - Expert - Impératif Integration GIT - Expert - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée L'equipe Datafinance utilise actuellement une architecture basée sur Databricks, Azure Blob Storage, Azure Data Factory et Azure Analysis Services pour traiter et analyser ses données financières. Nous cherchons à optimiser les processus de traitement de ces données, en particulier le rafraîchissement des données, pour améliorer la performance et la qualité des analyses. Dans ce cadre, nous recherchons un expert en BI et Data pour une mission de 3 mois. L'objectif est d'optimiser le Temps de traitement et de rafraichissement des données. 2. Objectifs de la mission L'expert BI et Data sera chargé de : Optimiser le traitement des données du projet Data finance, en se concentrant principalement sur le processus de rafraîchissement des données entra la zone gold et le cube de données. Optimiser l'utilisation de Azure Analysis Services (modèle Tabulaire) pour les rapports et les analyses. 3. Technologies utilisées L'expert devra maîtriser les technologies suivantes : Databricks (en particulier avec PySpark). Azure Analysis Services (modèle Tabulaire). SQL . Git et Azure DevOps pour la gestion des versions et l'intégration continue. 4. Compétences requises Le candidat idéal doit posséder une expérience avérée dans les domaines suivants : Maîtrise de PySpark : pour le traitement et l'optimisation des données dans Databricks. Expertise en modélisation de données : capacité à concevoir et optimiser des modèles de données pour améliorer la performance et la gestion des données financières. Maîtrise du modèle Tabulaire dans Azure Analysis Services : pour optimiser le rafraîchissement des données et améliorer les performances des cubes. Bonne compétences en SQL 5. Livrables attendus Les livrables de la mission incluent : . Mise en œuvre des optimisations dans Databricks et Azure Analysis Services. Documentation détaillée des modifications apportées et des bonnes pratiques mises en place. Transfert de connaissances aux équipes internes pour garantir une gestion continue des processus optimisés.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients en collaboration avec le Data Platform Architect - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Data Scientist (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Databricks ; Machine Learning ; Forecast ; Python ; Anglais ; Spark Votre mission : · Concevoir et mettre en œuvre la trajectoire des produits pour de nouveaux usages. · Soutenir la vision globale de l’IAM via une approche user, market, tech et corporate. · Définir la feuille de route des fonctionnalités attendues à court et moyen terme. · Imaginer et prioriser, avec la squad, de nouvelles fonctionnalités et améliorer les existantes. · Co-construire et animer les OKR avec la squad, le Group Product Manager et l'Engineering Manager. · Gérer et piloter le budget du produit. · Raffiner les initiatives produits et rédiger les epics et user stories pour la backlog. · Organiser des sprints pour livrer de la valeur rapidement. · Construire une communauté d’utilisateurs pour recueillir leurs feedbacks. · Accompagner les autres Product Managers en partageant bonnes pratiques et méthodes. REF : EFP/UNXX/ODVB Plus d’offres sur :

L’équipe utilise actuellement une architecture basée sur Databricks, Azure Blob Storage, Azure Data Factory et Azure Analysis Services pour traiter et analyser des données financières. Le client cherche à optimiser les processus de traitement de ces données, en particulier le rafraîchissement des données, pour améliorer la performance et la qualité des analyses. Dans ce cadre, nous recherchons un expert en BI et Data pour une mission de 3 mois. L'objectif est d'optimiser le Temps de traitement et de rafraichissement des données. Objectifs de la mission L'expert BI et Data sera chargé de : Optimiser le traitement des données du projet, en se concentrant principalement sur le processus de rafraîchissement des données entra la zone gold et le cube de données. Optimiser l'utilisation de Azure Analysis Services (modèle Tabulaire) pour les rapports et les analyses. Technologies utilisées L'expert devra maîtriser les technologies suivantes : Databricks (en particulier avec PySpark). Azure Analysis Services (modèle Tabulaire). SQL Git et Azure DevOps pour la gestion des versions et l'intégration continue Livrables attendus Les livrables de la mission incluent : Mise en œuvre des optimisations dans Databricks et Azure Analysis Services. Documentation détaillée des modifications apportées et des bonnes pratiques mises en place. Transfert de connaissances aux équipes internes pour garantir une gestion continue des processus optimisés.

Data Engineer maitrisant(e) pyspark et airflow qui aidera le client à construire de nouveaux indicateurs et à les fiabiliser. L"équipe Forecast a pour mission de mettre à disposition dans le Datalake , les datasets qui concernent les prévisions de ventes. Pour remplir à bien sa mission, le Data Engineer devra : - Comprendre un modèle de données et s'en servir, - Aider l'équipe à faire les meilleurs choix techniques, - Apporter une expertise sur la conception des indicateurs, - Maîtriser les bases de données et les outils de transformation, - Etre capable de transformer une donnée brute en un indicateur

Tâches de la mission : - Intégrer les projets applicatifs - évolutions de version, de migration sur les applications - Proposer des solutions techniques, proposer des architectures data - Réaliser les scripts, participer la mise en œuvre - Former / accompagner les membres de l’équipe à la montée en compétence sur databrick Ex de projet : - Migrer les Databrick en privé - Mettre en place la sécurité à travers Unity Catalogue - Conseil sur le design des catalogues - Le requêtage à travers les EndPoint SQL - Support prod sur des incidents de performance essentiellement (Bases de données classiques et Databrick ) - Savoir trouver la ou les requêtes qui sont longues sur la base - Savoir trouver le plan d’exécution en cours, le comprendre et l’analyser - Bien connaitre le fonctionnement du moteur base de données, la gestion de la mémoire, l’exploitation des tables systèmes - Scripter / automatiser : Powershell ou scripts dans Databrick - Contrôle / supervision / remédiation sur des actions d’administration classique - Rédaction de Roadbook de résolution - Rédaction de procédures (how to do)