Les livrables sontPackage pyspark
Dictionnaire / catalog de données
Model de données tabulaireCompétences techniquesPYTHON / PYSPARK / SPARK - Expert - Impératif
Databricks/ datafactory/ azure devops - Expert - Impératif
Azure Analysis Services - Expert - Impératif
Integration GIT - Expert - ImportantConnaissances linguistiquesFrançais Courant (Impératif)Description détailléeL'equipe Datafinance utilise actuellement une architecture basée sur Databricks, Azure Blob Storage, Azure Data Factory et Azure Analysis Services pour traiter et analyser ses données financières. Nous cherchons à optimiser les processus de traitement de ces données, en particulier le rafraîchissement des données, pour améliorer la performance et la qualité des analyses.

Dans ce cadre, nous recherchons un expert en BI et Data pour une mission de 3 mois. L'objectif est d'optimiser le Temps de traitement et de rafraichissement des données.

2. Objectifs de la mission
L'expert BI et Data sera chargé de :

Optimiser le traitement des données du projet Data finance, en se concentrant principalement sur le processus de rafraîchissement des données entra la zone gold et le cube de données.
Optimiser l'utilisation de Azure Analysis Services (modèle Tabulaire) pour les rapports et les analyses.

3. Technologies utilisées
L'expert devra maîtriser les technologies suivantes :

Databricks (en particulier avec PySpark).
Azure Analysis Services (modèle Tabulaire).
SQL .
Git et Azure DevOps pour la gestion des versions et l'intégration continue.

4. Compétences requises
Le candidat idéal doit posséder une expérience avérée dans les domaines suivants :

Maîtrise de PySpark : pour le traitement et l'optimisation des données dans Databricks.
Expertise en modélisation de données : capacité à concevoir et optimiser des modèles de données pour améliorer la performance et la gestion des données financières.
Maîtrise du modèle Tabulaire dans Azure Analysis Services : pour optimiser le rafraîchissement des données et améliorer les performances des cubes.
Bonne compétences en SQL
5. Livrables attendus
Les livrables de la mission incluent :
.
Mise en œuvre des optimisations dans Databricks et Azure Analysis Services.
Documentation détaillée des modifications apportées et des bonnes pratiques mises en place.
Transfert de connaissances aux équipes internes pour garantir une gestion continue des processus optimisés.

Profil recherché

Contrainte forte du projetFort enjeux metier

Les livrables sontPackage pyspark
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Model de données tabulaireCompétences techniquesPYTHON / PYSPARK / SPARK - Expert - Impératif
Databricks/ datafactory/ azure devops - Expert - Impératif
Azure Analysis Services - Expert - Impératif
Integration GIT - Expert - ImportantConnaissances linguistiquesFrançais Courant (Impératif)Description détailléeL'equipe Datafinance utilise actuellement une architecture basée sur Databricks, Azure Blob Storage, Azure Data Factory et Azure Analysis Services pour traiter et analyser ses données financières. Nous cherchons à optimiser les processus de traitement de ces données, en particulier le rafraîchissement des données, pour améliorer la performance et la qualité des analyses.

Dans ce cadre, nous recherchons un expert en BI et Data pour une mission de 3 mois. L'objectif est d'optimiser le Temps de traitement et de rafraichissement des données.

2. Objectifs de la mission
L'expert BI et Data sera chargé de :

Optimiser le traitement des données du projet Data finance, en se concentrant principalement sur le processus de rafraîchissement des données entra la zone gold et le cube de données.
Optimiser l'utilisation de Azure Analysis Services (modèle Tabulaire) pour les rapports et les analyses.

3. Technologies utilisées
L'expert devra maîtriser les technologies suivantes :

Databricks (en particulier avec PySpark).
Azure Analysis Services (modèle Tabulaire).
SQL .
Git et Azure DevOps pour la gestion des versions et l'intégration continue.

4. Compétences requises
Le candidat idéal doit posséder une expérience avérée dans les domaines suivants :

Maîtrise de PySpark : pour le traitement et l'optimisation des données dans Databricks.
Expertise en modélisation de données : capacité à concevoir et optimiser des modèles de données pour améliorer la performance et la gestion des données financières.
Maîtrise du modèle Tabulaire dans Azure Analysis Services : pour optimiser le rafraîchissement des données et améliorer les performances des cubes.
Bonne compétences en SQL
5. Livrables attendus
Les livrables de la mission incluent :
.
Mise en œuvre des optimisations dans Databricks et Azure Analysis Services.
Documentation détaillée des modifications apportées et des bonnes pratiques mises en place.
Transfert de connaissances aux équipes internes pour garantir une gestion continue des processus optimisés.

Environnement de travail

Contrainte forte du projetFort enjeux metier

Les livrables sontPackage pyspark
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Model de données tabulaireCompétences techniquesPYTHON / PYSPARK / SPARK - Expert - Impératif
Databricks/ datafactory/ azure devops - Expert - Impératif
Azure Analysis Services - Expert - Impératif
Integration GIT - Expert - ImportantConnaissances linguistiquesFrançais Courant (Impératif)Description détailléeL'equipe Datafinance utilise actuellement une architecture basée sur Databricks, Azure Blob Storage, Azure Data Factory et Azure Analysis Services pour traiter et analyser ses données financières. Nous cherchons à optimiser les processus de traitement de ces données, en particulier le rafraîchissement des données, pour améliorer la performance et la qualité des analyses.

Dans ce cadre, nous recherchons un expert en BI et Data pour une mission de 3 mois. L'objectif est d'optimiser le Temps de traitement et de rafraichissement des données.

2. Objectifs de la mission
L'expert BI et Data sera chargé de :

Optimiser le traitement des données du projet Data finance, en se concentrant principalement sur le processus de rafraîchissement des données entra la zone gold et le cube de données.
Optimiser l'utilisation de Azure Analysis Services (modèle Tabulaire) pour les rapports et les analyses.

3. Technologies utilisées
L'expert devra maîtriser les technologies suivantes :

Databricks (en particulier avec PySpark).
Azure Analysis Services (modèle Tabulaire).
SQL .
Git et Azure DevOps pour la gestion des versions et l'intégration continue.

4. Compétences requises
Le candidat idéal doit posséder une expérience avérée dans les domaines suivants :

Maîtrise de PySpark : pour le traitement et l'optimisation des données dans Databricks.
Expertise en modélisation de données : capacité à concevoir et optimiser des modèles de données pour améliorer la performance et la gestion des données financières.
Maîtrise du modèle Tabulaire dans Azure Analysis Services : pour optimiser le rafraîchissement des données et améliorer les performances des cubes.
Bonne compétences en SQL
5. Livrables attendus
Les livrables de la mission incluent :
.
Mise en œuvre des optimisations dans Databricks et Azure Analysis Services.
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Transfert de connaissances aux équipes internes pour garantir une gestion continue des processus optimisés.

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Innov and Co Inclusion, Diversité ou Handicap fait partie de l'économie responsable, pour 100 collaborateurs. Ce sont 2 entreprises sociales et solidaires. Notre métier est de lever les idées reçues sur les "bons profils" pour l'entreprise. Une entreprise de consultants de séniors, de jeunes, de personnes porteuses d’un handicap, ou issus des quartiers politiques des territoires, ainsi que de femmes sont des métiers genrés homme, agréée Entreprise Solidaire et Sociale, SAS au capital social de 200 000 euros. Nous sommes dans le classement les Echos 2022 des entreprises en plus forte croissance en France. Avec plus de 17 référencements de rang un, nous sommes reconnus grâce à notre positionnement unique en France depuis 10 ans. Nous avons plus de 40 clients grands comptes actifs. Chez nous, le savoir être est aussi important que les process de travail, d’industrialisation des développements, que la technicité du produit réalisé. Nous avons engagés une démarche de charte RFAR : Relations Fournisseurs et Achats Responsables, sous conseil de nos propres clients, qui font cette démarche avec nous. Nous le faisons naturellement, mais nous souhaitons professionnaliser notre relation avec nos fournisseurs, afin d'augmenter la confiance qu'ils nous témoignent au quotidien, et pour les nouveaux fournisseurs, de savoir qui nous sommes vraiment. https://www.innovandco.net

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