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Vous allez intégrer l'équipe Data "Digital In Store" a pour objectif de révolutionner l'activité dans les magasins du groupe. Nous fournissons aux équipes digitales les insights et intégrons toute l'intelligence possible dans les outils opérationnels magasin. L'enjeu est d'augmenter l'impact et l'efficience des collaborateurs, afin de leur permettre les meilleures prises de décisions. Nous apportons des solutions techniques innovantes au service de nos utilisateurs internes et assurons au quotidien leur plus haut niveau de satisfaction.

Contexte de la mission En tant que membre de l'équipe Data As a Service Customer, vous serez chargé de mener des évaluations/études dans le segment HPS (High Performance Solutions) et de participer à la phase d'exécution du projet après l'évaluation. Profil : Senior Compétences attendues : - Excellente communication en français et en anglais - Exploration, analyse et modélisation des données (modélisation conceptuelle et physique) - Connaissance suffisante des systèmes ERP (SAP, QAD) et CRM (Salesforce) ; une connaissance des systèmes de fabrication est un plus - Forte capacité à appliquer les méthodes, travail rigoureux et organisation efficace - Orientation client (réalisation d'entretiens, temps de réponse rapide et concis) Objectifs et livrables - Organiser l'étude et collecter les besoins de toutes les parties prenantes - Comprendre les ambitions, enjeux et objectifs de l'entreprise - Organiser et animer des ateliers avec les équipes métier - Collecter tous les éléments nécessaires à l'étude - Documenter l'architecture fonctionnelle - Faire de la modélisation des données / conception des couches métier (couche Silver) - Coordonner les contributeurs Data As a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI) - Documenter la valeur de la solution - Préparer le budget et la planification de la phase de construction/exploitation - Formaliser les propositions finales de “Go to project” Compétences demandées : Analyse de données - Expert ERP - Confirmé Business Intelligence - Confirmé Plateforme Cloud Data - Confirmé Communication - Expert Modélisation de données - Expert SQL - Expert Anglais - Expert

Contexte de la mission : En tant que membre de l'équipe Data As a Service Customer , vous serez chargé de mener des études et évaluations dans le cadre de projets data, et de participer à la phase d'exécution après l'évaluation. Profil : Senior Compétences requises : Excellente communication en français et en anglais. Maîtrise de l'exploration, de l'analyse et de la modélisation des données (modélisation conceptuelle et physique). Connaissances suffisantes des systèmes ERP (SAP, QAD), CRM (Salesforce). Une connaissance des systèmes de fabrication est un plus. Forte rigueur dans l'application des méthodes, organisation efficace et travail minutieux. Orientation client (conduite d'entretiens avec les clients, réactivité rapide et concise). Objectifs et livrables : Organiser l'étude et recueillir les besoins de toutes les parties prenantes. Comprendre les ambitions, enjeux et objectifs du business. Organiser et animer des ateliers avec les équipes métiers. Collecter toutes les informations nécessaires pour l'étude. Documenter l'architecture fonctionnelle. Effectuer la modélisation des données et la conception des couches métiers (Silver Layer). Coordonner les contributeurs Data As a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI). Documenter la valeur de la solution. Préparer le budget et le planning pour la phase de construction/exécution. Formaliser les propositions finales de “Go to project”. Compétences demandées : Expertise en analyse des données. Compétence confirmée en ERP. Compétence confirmée en Business Intelligence. Compétence confirmée en plateforme Cloud de données. Expertise en communication. Expertise en modélisation des données. Expertise en SQL. Anglais courant.

1 jour sur site en Belgique Votre mission : Contribuer à l'optimisation des pipelines de données et à l'intégration de solutions innovantes dans notre infrastructure IT en tant qu'Ingénieur Microsoft Fabric. Ce que vous ferez : Améliorer l'efficacité des systèmes de gestion des données pour une prise de décision éclairée. Soutenir les équipes Data Science et DevOps avec une infrastructure fiable et évolutive. Développer des solutions pour automatiser les processus de gestion des données. Participer aux comités techniques pour recommander des améliorations. Documenter les processus et créer des guides utilisateurs. Ce que nous offrons : Une ambiance conviviale avec des collègues passionnés et professionnels. Un accompagnement par des experts et des formations continues. Autonomie dans un rôle varié, riche en opportunités d'apprentissage. Des outils et technologies de pointe. Un accompagnement personnalisé pour votre développement de carrière. Flexibilité avec des options de télétravail et un package salarial attractif. Un environnement de travail dynamique, axé sur l'innovation et le bien-être, avec des activités ludiques comme des food trucks et des barbecues. Votre profil : Expertise en gestion de données avec Microsoft Fabric et Azure. Bonne maîtrise des pipelines de données et de l'intégration continue. Connaissance de Python ou Spark, ainsi que des outils comme Power BI. Expérience avec les services cloud Azure et la sécurité des données. Certification DP600 préférée. Bilingue FR/EN avec un esprit analytique et proactif. Si vous êtes prêt à relever ce défi, n’hésitez pas à postuler !

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - MS-BI (impératif) - Power BI, SSIS (apprécié) - Azure Data Factory (très apprécié)

Contexte de la mission : 4 chefs de projets MOE travaillent actuellement au sein de la Direction Solutions Data de la DSIN (2 salariés et 2 prestataires informatiques). La Direction Solutions Data de la DSIN souhaite se renforcer avec l'arrivée d'un chef de projet MOE H/F expérimenté sur le site de Niort ou de Levallois-Perret. Cette personne sera amenée à piloter plusieurs projets, dont celui sur le décommissionnement de l'infocentre (Système d'Information Décisionnel version 1 de la marque) : Gérer de l’obsolescence du SID V1 présent sur des serveurs HP UX, Assurer la continuité de service en mettant à disposition les tables encore utilisées sur la plateforme data cible (SID V3 ou Data Hub).

Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data ▪ Type de prestation : Assistance Technique ▪ Expertise métier requise : BI ▪ Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

Nous recherchons pour notre client un manager Data pour rejoindre notre groupe basé a Colombes Responsabilités : Alignement stratégique avec les objectifs de l'entreprise : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de la Business Unit DATA en accord avec les objectifs globaux de l'entreprise. Assurer la cohérence des projets DATA avec les priorités stratégiques de l'entreprise et les besoins des clients. Suivre les tendances du marché et les évolutions technologiques pour adapter la stratégie DATA en conséquence. Préparer et présenter des rapports réguliers à la direction, mettant en évidence les progrès réalisés et les axes d'amélioration. Management des collaborateurs : Superviser et encadrer l'équipe DATA, en veillant à leur développement professionnel et à leur motivation. Organiser des réunions régulières pour suivre l'avancement des projets et résoudre les éventuels problèmes. Définir les objectifs individuels et collectifs de l'équipe, et évaluer les performances. Promouvoir un environnement de travail collaboratif et stimulant, favorisant l'innovation et l'excellence. Développement business : Identifier et exploiter de nouvelles opportunités commerciales pour élargir le portefeuille clients de la Business Unit DATA. Développer et maintenir des relations solides avec les clients existants, en assurant leur satisfaction et en répondant à leurs besoins. Participer activement à la prospection de nouveaux marchés et à la préparation des propositions commerciales. Collaborer avec les autres Business Units et départements pour développer des offres de services innovantes et compétitives ainsi d’assurer une cohérence globale.

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Notre client recherche un Développeur Big Data senior pour l’accompagner dans l'organisation et la mise en œuvre d'une solution Cloudera au sein de son dispositif technique. L'équipe est actuellement composée de 3 personnes pour le POC, qui devrait être terminé fin septembre, mais il y a des retards techniques : La possibilité de faire des mises à jour par rapport à Teradata Hadoop est plus permissif Trouver une solution de requêtage facile pour les statisticiens Descriptif de la mission : Rattaché au responsable Fabrication Décisionnel & Big Data, vous aurez pour principales missions : Concevoir techniquement les traitements dans le respect de l'architecture mise en place des exigences du client. Codifier les traitements des applications et rédiger la documentation technique dans le respect des normes de développement et des processus établis à notre client. Prendre en charge les maintenances correctives (modification d'une application existante pour corriger des erreurs techniques ou fonctionnelles) Réaliser les tests unitaires pour chaque composant : nouvelle fonctionnalité et non-régression, dans le cas de la maintenance ; Réaliser les tests d'assemblage des composants décrivant une fonction applicative : nouvelle fonctionnalité et non-régression, dans le cas de la maintenance ; premier niveau de vérification des performances et de l'exploitabilité. Transformation du SI BI : Passage de Datastage / Cognos à Hadoop / Power BI.

Notre client, un acteur majeur du secteur industriel, recherche un Data Engineer (H/F) à Toulouse, pour accompagner la gestion et l'optimisation des flux de données au sein de son infrastructure. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et le suivi des processus ETL, ainsi que dans la visualisation des données. Vos missions : * Concevoir, déployer et optimiser des flux ETL (notamment avec des outils tels que Talend) pour garantir le bon traitement et l'intégration des données. * Gérer et transformer les données en informations exploitables à l’aide d’outils de visualisation comme Power BI et éventuellement Business Objects (BO). * Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données et développer des solutions adaptées. * Assurer la qualité et la fiabilité des données, en mettant en place des processus de validation et de suivi. * Contribuer à l'amélioration continue des systèmes de gestion de données et des flux ETL. Compétences techniques : * Expertise dans la gestion des flux ETL avec des outils tels que Talend ou équivalents. * Bonne maîtrise des outils de visualisation de données, en particulier Power BI (et idéalement Business Objects). * Solides compétences en gestion de bases de données et en transformation de données. * Capacité à travailler en collaboration avec des équipes techniques et métiers pour assurer la cohérence des données.

Notre client, expert promotteur immobilier, recherche un consultant en freelance pour une mission de 4 à 6 mois avec possibilité d'être internalisé en CDI à la fin de la prestation. Rattachement hiérarchique : Responsable gouvernance Data / IA Objectifs du poste : En tant que Chef de Projet Données et Intelligence Artificielle, vous aurez pour mission de piloter et coordonner les projets liés à la valorisation des données et au déploiement de solutions d'IA au sein de la DSI. Vous serez en charge de transformer les besoins métiers en solutions techniques adaptées et de garantir la bonne intégration des solutions IA dans les processus de l'entreprise. Les missions principales : Analyse des besoins métiers : Recueillir et analyser les besoins des différents pôles (construction, énergie, promotion immobilière, ligne de services) en matière de gestion et d'exploitation des données ; Identifier les opportunités de création de valeur par la mise en oeuvre de solutions IA. Conception et pilotage de projets : Élaborer des plans de projet, définir les étapes clés, les livrables, les budgets et les délais ; Assurer la coordination des différents acteurs (internes et prestataires externes) ; Veiller au respect des délais, du budget, et de la qualité des livrables ; Cadrer et déployer les premières briques de data gouvernance. Gestion de la donnée : Contribuer à la mise en place de la gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité RGPD) ; Structurer et mettre en œuvre des solutions de collecte, de stockage et d'analyse des données (Data Lake, Data Warehouse) ; Promouvoir les bonnes pratiques en matière de gestion et de valorisation des données auprès des utilisateurs métiers. Développement de solutions IA : Participer à la conception et à la modélisation de solutions IA adaptées aux enjeux de l'entreprise (prévision des besoins, optimisation de la chaîne logistique, maintenance prédictive, etc.) ; Collaborer avec les data scientists pour le développement de modèles de machine learning, de deep learning, et de traitement automatique du langage ; Superviser les phases de test et de validation des modèles. Accompagnement au changement : Accompagner les équipes métiers dans la prise en main des nouvelles solutions ; Animer des formations et ateliers pour favoriser la compréhension et l’adoption des outils IA ; Assurer la communication autour des projets pour valoriser les résultats et démontrer les gains obtenus

Nous recherchons un Expert Big Data (Spark) pour rejoindre notre équipe et apporter son expertise dans le traitement et la manipulation de données massives. En tant que tel, vous aurez pour missions principales : Apporter votre expertise en Big Data, en particulier sur Spark D éfinir et évaluer des solutions techniques permettant de traiter de grands volumes de données, tout en garantissant des pipelines sécurisés et clairs. Intervenir auprès des architectes et urbanistes pour la préparation des dossiers techniques. Mettre en place et maintenir des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.), en veillant à leur efficacité. Proposer des optimisations des requêtes SQL, PL/SQL pour garantir les meilleures performances applicatives. Piloter et encadrer les équipes à chaque étape du processus de traitement des données. Partager les meilleures pratiques avec les équipes et assurer un accompagnement technique transverse. Big Data : Spark, Hive, Indexima. Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet). Langages : Java, Python, PL/SQL, Shell. CI/CD : Ansible, Terraform, Jenkins, GIT. ETL : Informatica. Dataviz : Tableau Server. Ordonnanceur : Control-M.

Proelan recrute pour un de ses clients basés à Sophia Antipolis, un(e) Data Engineer Pyhton. Dans le cadre de la modernisation du Système d'Information et des projets centrés sur la data et le décisionnel du client, tu seras rattaché(e) à un Chef de Projet au sein d'une équipe collaborative et engagée. Tes principales missions seront : - Concevoir et améliorer des scripts pour le traitement et la transformation des données - Automatiser les processus de traitement et de supervision des données - Développer en respectant les standards de qualité et de performance - Contribuer à la validation des livrables et à leur ajustement si nécessaire - Participer activement aux rituels et aux pratiques agiles (Scrum/SAFe) - Rédiger et maintenir la documentation logicielle associée aux projets - Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications - Garantir le respect des Politiques de Sécurité du SI et des exigences RGPD. Ta stack technique : - Python orienté Data, PySpark, SQL - Git, Jenkins, Sonar - Expérience en méthodologies agiles, notamment Scrum et SAFe - Connaissances en ETL, en particulier Semarchy xDI, appréciées - Expertise en optimisation des performances des systèmes de données souhaitée.

Notre client, acteur majeur du secteur industriel, recherche un Directeur Programme Data/BI (H/F) pour piloter des projets stratégiques liés à la gouvernance des données et à l'optimisation des systèmes d’information. Basé à Toulouse, vous aurez un rôle clé dans la mise en place d'une stratégie data performante dans un environnement stimulant. Vos missions : * Gérer et piloter des programmes Data/BI en assurant la cohérence et l’efficacité des solutions déployées. * Assurer la gouvernance des données et l’intégration des systèmes d’information dans un environnement cloud (connaissance du domaine supply chain ou finance serait un plus). * Superviser la mise en œuvre des outils de planification (MRP II) et contribuer à l’optimisation des processus métier. * Collaborer étroitement avec les équipes techniques pour garantir la bonne intégration des systèmes de gestion de données dans les différents départements. * Promouvoir les meilleures pratiques en matière de gouvernance de données et d’analyse BI pour améliorer la performance et la prise de décision. Compétences techniques : * Solide expertise en gouvernance des données et en gestion de programmes Data/BI dans un environnement cloud. * Expérience dans la mise en place de solutions MRP II et l’optimisation des processus industriels. * Connaissance des secteurs industriels tels que le ferroviaire ou la pharmaceutique serait un atout. * Maitrise des méthodologies de gestion de projets et de la planification stratégique.

Expertise permettant de couvrir les besoins en expertises d’Ingénierie Cloud sur les sujets et produits liés aux données : administration bases de données, expertise data, architecture cloud data, etc. Automatisation et réalisation de modules Terraform pour le provisionnement Expertise et accompagnement projet (DSM ou DSI) sur un périmètre de PaaS comme : poc, architecture, aide à l’utilisation, paramétrage spécifique, optimisation, etc. Proposer une vision bout-en-bout et end-user sur un périmètre PaaS Définir et mettre en œuvre des meilleures pratiques associées à l’optimisation de la consommation des services PaaS – FinOps et GreenIT. Assurer une veille technologique constante : étude d’opportunité, analyse des nouveaux modèles d'utilisation pour faire évoluer les services existants, proposer de nouveaux produits et fonctionnalités. Assurer le BUILD et le RUN d’un périmètre PaaS.