Le poste Data Product Manager (Data Solution Architect)
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Contexte de la mission
En tant que membre de l'équipe Data As a Service Customer, vous serez chargé de mener des évaluations/études dans le segment HPS (High Performance Solutions) et de participer à la phase d'exécution du projet après l'évaluation.
Profil : Senior
Compétences attendues :
- Excellente communication en français et en anglais
- Exploration, analyse et modélisation des données (modélisation conceptuelle et physique)
- Connaissance suffisante des systèmes ERP (SAP, QAD) et CRM (Salesforce) ; une connaissance des systèmes de fabrication est un plus
- Forte capacité à appliquer les méthodes, travail rigoureux et organisation efficace
- Orientation client (réalisation d'entretiens, temps de réponse rapide et concis)
Objectifs et livrables
- Organiser l'étude et collecter les besoins de toutes les parties prenantes
- Comprendre les ambitions, enjeux et objectifs de l'entreprise
- Organiser et animer des ateliers avec les équipes métier
- Collecter tous les éléments nécessaires à l'étude
- Documenter l'architecture fonctionnelle
- Faire de la modélisation des données / conception des couches métier (couche Silver)
- Coordonner les contributeurs Data As a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI)
- Documenter la valeur de la solution
- Préparer le budget et la planification de la phase de construction/exploitation
- Formaliser les propositions finales de “Go to project”
Compétences demandées :
Analyse de données - Expert
ERP - Confirmé
Business Intelligence - Confirmé
Plateforme Cloud Data - Confirmé
Communication - Expert
Modélisation de données - Expert
SQL - Expert
Anglais - Expert
Profil recherché
Contexte de la mission
En tant que membre de l'équipe Data As a Service Customer, vous serez chargé de mener des évaluations/études dans le segment HPS (High Performance Solutions) et de participer à la phase d'exécution du projet après l'évaluation.
Profil : Senior
Compétences attendues :
- Excellente communication en français et en anglais
- Exploration, analyse et modélisation des données (modélisation conceptuelle et physique)
- Connaissance suffisante des systèmes ERP (SAP, QAD) et CRM (Salesforce) ; une connaissance des systèmes de fabrication est un plus
- Forte capacité à appliquer les méthodes, travail rigoureux et organisation efficace
- Orientation client (réalisation d'entretiens, temps de réponse rapide et concis)
Objectifs et livrables
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- Comprendre les ambitions, enjeux et objectifs de l'entreprise
- Organiser et animer des ateliers avec les équipes métier
- Collecter tous les éléments nécessaires à l'étude
- Documenter l'architecture fonctionnelle
- Faire de la modélisation des données / conception des couches métier (couche Silver)
- Coordonner les contributeurs Data As a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI)
- Documenter la valeur de la solution
- Préparer le budget et la planification de la phase de construction/exploitation
- Formaliser les propositions finales de “Go to project”
Compétences demandées :
Analyse de données - Expert
ERP - Confirmé
Business Intelligence - Confirmé
Plateforme Cloud Data - Confirmé
Communication - Expert
Modélisation de données - Expert
SQL - Expert
Anglais - Expert
Environnement de travail
Contexte de la mission
En tant que membre de l'équipe Data As a Service Customer, vous serez chargé de mener des évaluations/études dans le segment HPS (High Performance Solutions) et de participer à la phase d'exécution du projet après l'évaluation.
Profil : Senior
Compétences attendues :
- Excellente communication en français et en anglais
- Exploration, analyse et modélisation des données (modélisation conceptuelle et physique)
- Connaissance suffisante des systèmes ERP (SAP, QAD) et CRM (Salesforce) ; une connaissance des systèmes de fabrication est un plus
- Forte capacité à appliquer les méthodes, travail rigoureux et organisation efficace
- Orientation client (réalisation d'entretiens, temps de réponse rapide et concis)
Objectifs et livrables
- Organiser l'étude et collecter les besoins de toutes les parties prenantes
- Comprendre les ambitions, enjeux et objectifs de l'entreprise
- Organiser et animer des ateliers avec les équipes métier
- Collecter tous les éléments nécessaires à l'étude
- Documenter l'architecture fonctionnelle
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- Coordonner les contributeurs Data As a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI)
- Documenter la valeur de la solution
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Compétences demandées :
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