SMARTPOINT

Offre d'emploi Appui Epic Owner - Consultant Sénior en Data / IA H/F

Île-de-France

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Publiée le 12/03/2025

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nance de périmètre IAL’Epic Owner sera le principal interlocuteur pour cette mission mais l’intervenant devra mener les études en étroite collaboration avec les équipes Produit concernées (PO, Lead Op…) et l’Architecte Référent du domaine.

 

1.1        Activités de la mission

L’intervenant aura à réaliser les études nécessaires et produire les livrables associés sous pilotage de l’Epic Owner et en collaboration avec les équipes Produit concernées.

Dans le cadre des études à réaliser l’intervenant aura la charge d’organiser les ateliers nécessaires avec les équipes internes mais également avec des sociétés externes (éditeurs pour les études de solution, entreprises pour des REX…).

Ci-dessous la liste des Initiatives à date qui nécessitent une instruction avant la fin de cette année - Ces Initiatives et Epics associées sont gérées dans un backlog Jira.

Définir et formaliser la politique sur les solutions IA Gen afin de donner un cadre légal

Mise en conformité de la plateforme Data Science

Enrichir l'offre CoIOT avec l'ajout des fonctionnalités génériques

Etudier et déployer une nouvelle solution pour le socle de la Plateforme APINess

Etudier et déployer l'extension de la plateforme Data Science

Rationaliser l'outillage Data Science en vue de la sortie de Dataiku au profit de la PDA

Offrir une solution permettant de documenter les données/produits data et de faciliter leur accès

Définir un scenario alternatif à la solution Aveva PI permettant les gains d'OPEX

Etudier une solution alternative au service MS SSAS en cours d'obsolescence

Mettre à jour le cadre technologique sur les périmètres Data et Echanges

Réaliser la conduite de changement

Définir l'offre de service et la gouvernance du périmètre IA

Profil recherché

1. Expérience et Expertise

  • 10 ans d’expérience dans les domaines Data, IA et IA Générative.

  • Expérience dans la réalisation d’études technologiques et financières.

  • Capacité à mener des POC sur des technologies Data/IA.

 

2. Compétences Techniques

  • Bonne maîtrise des solutions data :

    • Snowflake

    • Dataiku

    • Azure AI Foundry

    • Copilot M365

    • Aveva PI System

    • Informatica MDM Hub

    • Google Apigee

    • Azure IoT

 ·       Expérience dans les domaines Data, IA, IA Gen (>10ans)

·       Connaissance technique des solutions data du périmètre (Snowflake, Dataiku , Azure AI Foundry, Copilot M365)

·       Compétence technique pour la réalisation de POC

·       Capacités d’analyse et de synthèse

·       Capacités rédactionnelles

·       Capacité à collaborer efficacement avec différentes équipes

 

3. Soft Skills et Méthodologie

  • Capacité d’analyse et de synthèse (études technico-financières, business cases).

  • Compétences rédactionnelles (rapports, dossiers d’étude, supports de présentation).

  • Capacité à organiser et animer des ateliers (avec équipes internes et éditeurs).

Environnement de travail

2. Compétences Techniques:

  • Bonne maîtrise des solutions data :

    • Snowflake

    • Dataiku

    • Azure AI Foundry

    • Copilot M365

    • Aveva PI System

    • Informatica MDM Hub

    • Google Apigee

    • Azure IoT

Paris, France
250 - 999 salariés
ESN
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.

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