Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre du renfort d’une équipe Data au sein d’un grand acteur du secteur public, nous recherchons un·e Data Engineer expérimenté·e pour assurer la continuité d’activité sur des projets stratégiques de valorisation de données clients et opérationnelles. La mission s’inscrit dans un contexte de consolidation des données, de mise à disposition d’indicateurs métiers, et d’industrialisation des traitements au sein d’une plateforme Data de grande ampleur. Localisation : Nantes (présence sur site 3 jours / semaine) Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Expérience requise : 4 ans minimum 🎯 Vos principales missions : Participer à la compréhension des besoins métiers et des enjeux Data Définir le périmètre de données nécessaire à chaque projet Concevoir et optimiser les modèles de données et pipelines (Python / PySpark) Créer les tables et vues nécessaires aux différents cas d’usage Industrialiser les traitements en lien avec les équipes Ops Data Assurer un rôle de référent technique au sein de l’équipe Accompagner les travaux liés à la migration de plateforme

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un "Data Engineer confirmé Maintenance et Inspection pour la Digital Line". Objectifs et livrables : Conception, développement et maintenance de pipeline de données évolutifs sur la plateforme Data Fabric, incluant ingestion et optimisation des performances et de l'usage de la donnée Garantir la qualité, sécurité et intégrité des données tout au long des pipelines Collaboration transversale avec les équipes Data Science, BI, Devops Réalisation d'audits techniques et proposition d'améliorations continues

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir en prestation (nearshore) dans le cadre d’un projet de transformation data ambitieux chez un acteur majeur du retail . L’objectif ? Concevoir, piloter et opérer des systèmes analytiques robustes, scalables et sécurisés, tout en encadrant techniquement une équipe de data engineers. 📍 Localisation : Nearshore (Full remote) 📅 Démarrage souhaité : 3 juin 2025 ✨ Ce que tu feras au quotidien Concevoir et opérer des pipelines data de bout en bout (ingestion, traitement, modélisation, valorisation, restitution) Développer et maintenir les applications back-end d’une plateforme data & analytics Garantir la qualité, la sécurité, l’observabilité et la scalabilité des solutions déployées Implémenter des couches sémantiques et des modèles de données pour la visualisation Participer activement à toutes les étapes du cycle de développement logiciel (conception, code, tests, CI/CD, déploiement) Collaborer avec les équipes business, produit et design dans une méthodologie Scrum 🔧 Les technologies et outils que tu utiliseras : Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Composer) Transformation : DBT (data build tool) Visualisation : Looker (LookML) Langages : SQL, Python CI/CD & Qualité : Git, GitLab, tests automatisés, linting, Sonar Observabilité : monitoring, alerting, logging

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour accompagner un programme stratégique de migration vers Databricks sur Azure. ✅ 4 jours de TT, 1 jour de présentiel à paris ✅ Conseiller le client sur les meilleurs pratiques à adopter ✅ Participer à la migration d’une plateforme legacy vers Databricks ✅ Développer et optimiser des pipelines Spark sur Azure ✅ Collaborer avec les Data Architects et Data Scientists dans un contexte à fort enjeu métier ✅ Améliorer la performance, la robustesse et l’automatisation des flux de données

Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d'un profil Data Engineer confirmé Piloter les projets DevOps complexes : planification, suivi des délais, budget et livrables. Coordonner les équipes (techniques, métiers, sécurité) et animer les comités de suivi... ... ... ... .... ... .... ... ... ... .... ..... .. .... .. .. .. .. . .. ... .. .. .. .. . .. . . . .. . . .. . .. . .. . .. . . .. . . .. . . .. . . . . .. . . . . . . .. . . .. . . .. .. . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . .. . .

Nous accompagnons un client dans la mise en place et l’évolution de ses plateformes Data sur Google Cloud Platform (GCP) . Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer confirmé GCP pour renforcer l’équipe existante et participer activement à la construction et à l’industrialisation des pipelines de données. Profil recherché 3 à 6 ans d’expérience en tant que Data Engineer. Solide maîtrise de Google Cloud Platform : BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc. Excellente pratique des langages de programmation : Python, SQL (Scala/Java est un plus). Expérience CI/CD (GitLab, Jenkins) et conteneurisation (Docker, Kubernetes). Bonnes connaissances des problématiques de sécurité, gouvernance et qualité de données . Expérience en méthode Agile/Scrum . Autonomie, rigueur, capacité à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés.

CONTEXTE Métiers Fonctions : Data Management, Data Engineer Spécialités technologiques : Big Data Compétences Technologies et Outils : HadoopPyspark (2 ans) Dans le cadre d’un projet stratégique autour du recouvrement et de la lutte contre la fraude, nous recherchons un Data Engineer confirmé spécialisé en PySpark, pour rejoindre une équipe technique pilotée par un Tech Lead expérimenté. Le projet s’appuie sur des volumes massifs de données critiques (plusieurs milliards d’événements par jour) et vise à développer des cas d’usages à fort impact dans la détection d’anomalies et l’optimisation des processus de recouvrement. MISSIONS Missions principales - Participer à la construction et l’optimisation des pipelines de données sous PySpark. - Contribuer à la mise en place d’architectures Big Data sur un environnement Hadoop (bonus). - Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. - Collaborer étroitement avec les équipes data science et métier pour industrialiser les cas d’usage (fraude, scoring, recouvrement automatisé…). - Intervenir sur des problématiques de scalabilité et de traitement en temps réel / batch. - Garantir la sécurité et la conformité des traitements sur des données sensibles.

Métier et fonction : Data Management Data Engineer Spécialité technologique : Big Data Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Techniques et outils maîtrisés : Hadoop, PySpark (2 ans) Secteur d'activité : Administration Publique Description de la prestation : Dans le cadre d’un projet stratégique en recouvrement et lutte contre la fraude, un Data Engineer confirmé spécialisé en PySpark est recherché pour une équipe pilotée par un Tech Lead expérimenté. Le projet manipule plusieurs milliards d’événements par jour, visant à développer des cas d’usage à fort impact comme la détection d’anomalies et l’optimisation des processus de recouvrement. Missions principales : Construire et optimiser des pipelines de données sous PySpark. Participer à la mise en place d’architectures Big Data sur environnement Hadoop (optionnel). Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. Collaborer avec les équipes data science et métier pour industrialiser des cas d’usage (fraude, scoring, recouvrement automatisé). Gérer des problématiques de scalabilité et de traitement en temps réel ou batch. Assurer la sécurité et la conformité des traitements de données sensibles.

Lieu de mission : Orly (94) Type de mission : Prestation longue durée Contexte de la mission : Le client, basé à Orly, cherche à renforcer ses équipes Data en recrutant un Data Engineer confirmé. La mission consiste à mettre en place et industrialiser des pipelines de données dans un environnement Cloud Azure, en garantissant performance, fiabilité et sécurité. Responsabilités principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et automatisés. Intégrer et transformer des données issues de différentes sources (APIs, bases SQL, etc.). Participer à la mise en place et à l’optimisation des environnements Cloud Data sur Azure. Automatiser le déploiement et l’infrastructure Data à l’aide de Bicep. Garantir la qualité, la sécurité et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes Data, Développement et DevOps pour l’intégration des solutions. Documenter processus et bonnes pratiques. Compétences techniques requises Langage : Python (indispensable) Cloud & Data : Azure Data Factory, SQL Azure Infrastructure as Code : Bicep Intégration & APIs : API REST CI/CD & DevOps : Git, Azure DevOps Architecture : Microservices et bonnes pratiques DevOps

REF : EFP/DEC/326328 Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Data Engineer Confirmé (F/H) Mission à pourvoir en régie à Tours Présence sur site hybride Le consultant devra être en mesure d’assurer les missions suivantes : · Participer à l’élaboration du design technique des produits logiciels · Faciliter la recherche de solutions techniques adaptées · Prendre en charge une partie des développements · Accompagner les autres développeurs (coaching, optimisation de code) · Collaborer avec l’architecte data pour l’intégration des produits dans le SI · Garantir la qualité des produits logiciels · Accompagner les directions métiers dans la réalisation de leurs cas d’usage data

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer confirmé pour une mission longue à Paris. Le consultant sera responsable de la création et du maintien d’une architecture de pipelines de données optimale, en automatisant les processus manuels, en optimisant la livraison de données et en repensant l’infrastructure pour plus d’évolutivité. Il s’agira d’assembler des ensembles de données volumineux et complexes répondant aux besoins opérationnels, de créer l’infrastructure nécessaire à l’extraction, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources grâce aux technologies SQL et BigQuery, et de développer des outils d’analyse permettant de fournir des insights exploitables sur l’acquisition de clients, l’efficacité opérationnelle et la performance globale. Le consultant collaborera étroitement avec les experts data et analytics pour améliorer continuellement la fonctionnalité des systèmes de données.

Nous accompagnons actuellement un client final basé en Île-de-France , qui recherche un Data Engineer confirmé/expert GCP pour renforcer son équipe pluridisciplinaire (Data Engineer, DevSecFinOps). Contexte & missions principales : RUN : Maintien en condition opérationnelle (RDO multi-sources, 15 applications), gestion des incidents, suivi des flux, mise en production via Git. BUILD : Conception & développement de solutions data (BigQuery, Data Lake, SQL), modélisation sous gouvernance data, intégration Supply Chain, tests & reporting. EXPERTISE : Apport d'expertise GCP, montée en compétences sur le SI, approche FinOps (maîtrise et optimisation des coûts cloud). Livrables attendus : météo quotidienne, remontées d'alertes, scripts & requêtes, documentations, états d'avancement. Compétences requises : Expert impératif : GCP (BigQuery, Data Lake, SQL), GitLab, Terraform Confirmé : Script Shell, IWS, Airflow Langues : Français courant (impératif), Anglais bon niveau Informations pratiques : Démarrage : ASAP Localisation : Île-de-France (hybride) Durée : mission longue possible Contexte : client final - pas de sous-traitance Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

🎯 Contexte du poste Nous recherchons un Data Engineer confirmé afin d’accompagner un projet de migration stratégique de notre plateforme Data. Le consultant interviendra au sein d’équipes techniques et métiers pour assurer la transition et l’optimisation des flux de données. 🛠️ Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et scalables. Assurer la migration des traitements Talend vers Spark sur EMR (Amazon Elastic MapReduce). Mettre en place des modèles de données et des tables optimisées avec Apache Iceberg. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. Collaborer avec les équipes Data, DevOps et métiers pour accompagner la transformation de la plateforme. 📌 Compétences techniques requises Talend : expertise dans les flux existants et leur migration. Spark (PySpark/Scala) sur EMR : maîtrise des traitements distribués et optimisation. Apache Iceberg : connaissance des formats de tables modernes (partitionnement, évolutivité, performance). DevOps (nice to have) : CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab. Cloud AWS : maîtrise des services liés au Big Data (S3, EMR, Glue, etc.). 🌍 Soft skills et linguistique Anglais courant (fluent) : échanges réguliers avec des équipes internationales. Autonomie, capacité d’adaptation, esprit d’analyse. Bon relationnel et aptitude au travail en équipe agile. 🚀 Profil recherché Minimum 4/5 ans d’expérience en tant que Data Engineer. Expérience significative dans des projets de migration de flux Data. Capacité à intervenir dans des environnements complexes et à forte volumétrie de données.

Dans le cadre d’un renforcement d’équipe Data notre client recherche un Data Engineer confirmé spécialisé sur SQL Server . Vous serez responsable de : Maintenance évolutive et corrective des flux de données Développement SQL : modélisation, transformation de données, calculs d’indicateurs Gestion des flux de données : fichiers plats, XML, API REST, web services Ordonnancement des traitements via Control-M Optimisation de requêtes SQL et modèles de données Rédaction de documentations techniques Réalisation de tests unitaires et participation aux recettes Support utilisateur et gestion des incidents Participation active à la méthodologie Agile (Kanban) : Daily, poker planning, rétrospectives

Pour l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Data Engineer confirmé maîtrisant Spark, Hadoop, Scala , pour intégrer une Squad data transverse. L’objectif de la mission est d'assurer un rôle de Data Engineer & développeur API , avec les responsabilités suivantes : Suivi et gestion de la production Réduction de la dette technique Évolution de l’architecture existante et proposition d’améliorations Développements projets et intégration dans les pipelines Possibilité d’évolution vers d’autres Squad Data selon les besoins Activités principales Acheminement, traitement et mise à disposition des données Industrialisation des traitements data Mise en production de modèles statistiques Suivi de projet, développement de jobs Spark Ingestion multi-format (batch & streaming) Développement de scripts et API de restitution Génération de Dashboard ou fichiers à destination des équipes métier Participation à la conception et administration de solutions Big Data Installation, configuration de clusters Hadoop Intégration Spring Boot pour extraction depuis Teradata → Kafka → Data Lake

Nous accompagnons un client dans la mise en place et l’évolution de ses plateformes Data sur Google Cloud Platform (GCP) . Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer confirmé GCP pour renforcer l’équipe existante et participer activement à la construction et à l’industrialisation des pipelines de données. Profil recherché 3 à 6 ans d’expérience en tant que Data Engineer. Solide maîtrise de Google Cloud Platform : BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc. Excellente pratique des langages de programmation : Python, SQL (Scala/Java est un plus). Expérience CI/CD (GitLab, Jenkins) et conteneurisation (Docker, Kubernetes). Bonnes connaissances des problématiques de sécurité, gouvernance et qualité de données . Expérience en méthode Agile/Scrum . Autonomie, rigueur, capacité à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés.