Le poste Data engineer Databricks / PySpark / Palantir h/f
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Databricks pour les pipelines de données
Palantir Foundry pour l'ontologie et les tableaux de bord
L'Ingénieur Data travaillera en étroite collaboration avec les équipes produit pour développer de nouvelles fonctionnalités liées à ces produits, notamment les fonctionnalités suivantes :
Pipelines de données au sein d'un ou plusieurs produits
Capacités analytiques et d'entreposage pour l'exploration de données, la data science, et la Business Intelligence (BI)
Calcul parallèle sur de grands volumes de données
L'Ingénieur Data est responsable de la construction, la livraison, la maintenance et la documentation des artefacts ou fonctionnalités de données (pipelines de données, services, APIs…) en suivant des modèles d'architecture à la pointe (architecture medaillon, gitflow).
Cas d'utilisation implémentés sur Databricks
Cas d'utilisation implémentés sur Palantir Foundry
Construire, livrer et maintenir des produits de données (pipelines de données, services, APIs…)
Profil recherché
Databricks, Palantir Foundry, Python, SQL, DataViz - Expert - Impératif
MSDevOps, Jenkins, Artifactory, Container Registry - Expert - Impératif
Techniques de parallélisation, programmation distribuée - Confirmé - Important
Delta Lake, architecture medaillon, Blob Storage, FileShare - Confirmé - Important
Anglais courant
L'Ingénieur Data doit :
Être orienté résolution de problèmes avec une forte capacité analytique
Être autonome et rigoureux dans l'approche des défis techniques
Conseiller sur l'architecture des flux de données de bout en bout
Collaborer avec divers intervenants (product owners, solution owners, analystes de solutions de données, développeurs, technical leads, architectes) pour livrer les artefacts de données dans un esprit d'équipe.
Environnement de travail
Nous recherchons un Ingénieur Data qui construira, livrera et maintiendra des produits de données (pipelines de données, services, APIs…).
Site client situé à Paris.
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