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Nous recherchons un Data Engineer Databricks Sénior avec une expérience minimale de 5 ans.
Le contexte :
Migration des traitement Apache Spark/Scala du datalake depuis une plateforme AKS/Airflow vers Azure Databricks et mise en place de nouveaux pipelines
Organisation et suivi des migrations des projets depuis AKS vers Databricks
Audit du patrimoine applicatif et organisation de chantiers de refactorisation pour améliorer la résilience et les performances des applications
Homogénéisation des pratiques de développement au sein du service (mise en place TU, process de code review, mise en place d’outils de code quality ...)
Suivi et résolution de failles de sécurité
Elargissement de l’utilisation des services Databricks par les projets (Unity Catalog, migration parquet vers delta, workflows ...)
Maitrise DevOps
Maitrise de Spark / Scala / Databricks & AZURE sont indispensables
2 ans d'expérience minimum dans le même environnement technique
Profil recherché
Nous recherchons un Data Engineer Databricks Sénior avec une expérience minimale de 5 ans.
Le contexte :
Migration des traitement Apache Spark/Scala du datalake depuis une plateforme AKS/Airflow vers Azure Databricks et mise en place de nouveaux pipelines
Organisation et suivi des migrations des projets depuis AKS vers Databricks
Audit du patrimoine applicatif et organisation de chantiers de refactorisation pour améliorer la résilience et les performances des applications
Homogénéisation des pratiques de développement au sein du service (mise en place TU, process de code review, mise en place d’outils de code quality ...)
Suivi et résolution de failles de sécurité
Elargissement de l’utilisation des services Databricks par les projets (Unity Catalog, migration parquet vers delta, workflows ...)
Maitrise DevOps
Maitrise de Spark / Scala / Databricks & AZURE sont indispensables
2 ans d'expérience minimum dans le même environnement technique
Environnement de travail
Nous recherchons un Data Engineer Databricks Sénior avec une expérience minimale de 5 ans.
Le contexte :
Migration des traitement Apache Spark/Scala du datalake depuis une plateforme AKS/Airflow vers Azure Databricks et mise en place de nouveaux pipelines
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