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Informations Générales Lieu : Marignane (1 semaine par mois sur site) Date de démarrage : 2 juin 2025 Durée de la mission : 7 mois Langues requises : Français et anglais professionnel ou courant Mission Le Data Engineer Junior sera intégré à l’équipe projet pour contribuer au développement et à l’optimisation des outils et applications basés sur la plateforme Palantir Skywise. Les principales responsabilités incluent : Développement d’applications et de workflows sur Palantir Skywise (Slate, Workshop). Programmation en Python pour le traitement et l’analyse des données. Gestion et optimisation des bases de données SQL.

À propos de l’entreprise Spécialisée dans l’analyse et l’activation des données issues de la grande distribution, l'entreprise développe des solutions technologiques innovantes permettant aux industriels d’engager leurs consommateurs grâce à l’ultra personnalisation et au gaming. Grâce à des technologies avancées en intelligence artificielle et en data engineering, ils offrent des solutions performantes d’animation e-commerce adaptées aux enjeux du secteur. Descriptif du poste Face à une forte croissance et à des ambitions d’expansion à l’international, nous renforçons notre équipe data en recrutant un Senior Data Engineer (H/F) . 📌 Missions principales Sous la responsabilité du Head of Data , vous aurez pour mission de : Assurer la scalabilité et la fiabilité des services utilisant la donnée face à une forte croissance des volumes. Gérer l’ensemble des pipelines de données, processus ETL et transformations, avec des tests automatisés et manuels. Optimiser les services existants pour améliorer les performances et réduire les coûts. Être force de proposition sur les choix d’architecture et les innovations technologiques. Collaborer avec les différentes équipes (marketing, R&D, produit, finance) pour garantir la cohérence des projets. Assurer un reporting rigoureux des activités et résultats.

Plus qu'un métier, Itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Data Engineer H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg ou Metz Secteur public Vos missions seront : Participer à l'audit fonctionnel et à la compréhension des besoins métiers Rédiger les spécifications et le cahier des charges Réaliser les MCP et MPD Mettre en place de contrôles de données et réalisation de tableaux de bords Participer aux réunions d'avancement Suivre et évaluer la bonne mise en place via des tests d'impacts Gérer la bonne mise à disposition de la documentation

- Migrer les données existantes de Redshift vers Snowflake à l'aide de DBT et d'Airflow. - Collaborer avec des équipes transverses pour traduire les exigences métier en solutions techniques. - Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données, des processus ETL et des modèles de données. - Automatiser l'ingestion, la transformation et la validation des données grâce aux technologies Azure (Data Factory, Functions, Databricks). - Développer des procédures stockées, des vues et des fonctions SQL Server pour l'accès aux données et le reporting. - Optimiser les performances de l'entrepôt de données et identifier les axes d'amélioration. - Mettre en œuvre des politiques de gouvernance des données pour garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la sécurité. - Documenter les processus et les bonnes pratiques d'ingénierie des données. - Se tenir informé des tendances du secteur et des technologies émergentes en matière d'ingénierie des données et de cloud computing.

Nous sommes à la recherche d'un data engineer confirmé pour notre client final à Lille. Les missions principales sont: Développer et maintenir les flux de données provenant de divers produits digitaux (Stambia/BigQuery). Implémenter les modifications dans les dataviz (PowerBI) Gérer la dette technique afin d'assurer la fiabilité de nos outils. Optimiser les performances des processus de traitement des données. Assurer la supervision et l'intégration des données de différentes natures provenant de multiples sources, tout en vérifiant la qualité des données entrant dans le Data Lake (en validant les données, en éliminant les doublons, etc.). Collaborer avec les équipes métiers et techniques.

📑 CDI (36 - 40K€) / Freelance / Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience de 2/3 ans minimum Rejoignez une équipe passionnée et boostez la transformation Big Data ! 🚀 Nous accompagnons notre client pour renforcer une équipe spécialisée dans la gestion et l’industrialisation des traitements de données massifs et recherchons un.e Data Engineer. Vous interviendrez sur une plateforme Big Data dédiée à l’exploitation de larges volumes de données, utilisée pour des analyses avancées et des modèles prédictifs. Votre défi à relever 🎯 En tant que Data Engineer, vous aurez un rôle clé dans la mise en place et l’optimisation des pipelines de données. Vous serez en interaction avec des équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, métiers) pour construire des solutions performantes et scalables.

Nous recherchons un Data Engineer Senior passionné(e) par les données et les infrastructures modernes. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et la gestion des pipelines de données, tout en garantissant la fiabilité et l'efficacité des systèmes Principales activités : Développer, tester et démontrer les différentes briques de la plateforme, les services et les usages Améliorer les services existants en collaboration avec les Product Owners Documenter et partager les solutions sur Confluence Assurer une veille technologique et participer à l’innovation Participer aux cérémonies Agile/SAFe et aux divers ateliers Environnement technique : Langages : Scala (maîtrise requise), Python Cloud & Data : Azure, Databricks, HDFS, Spark Orchestration & Streaming : Airflow, Oozie, Kafka (Kafka Streams, Flink, Spark Streaming) CI/CD & Conteneurisation : Git, Docker, AWX, CDP, OpenShift Méthodologies : Agile, Scrum, SAFe

CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez intégrer une entreprise dynamique et participer à des projets à forte valeur ajoutée ? Nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer PL/SQL (H/F) pour une mission chez notre client, acteur majeur dans la gestion des flux numériques, documentaires et des processus métiers des entreprises. 🏙️ 👉 Vous interviendrez dans un environnement stimulant au sein d’équipes techniques passionnées, avec une éventuelle composante batch. 👈 🙌🔽 Vos missions principales seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Développement, maintenance et optimisation de traitements PL/SQL 🔸 Conception et implémentation de pipelines de données robustes 🔸 Industrialisation de processus batch 🔸 Participation à l’analyse des besoins métiers et à la conception technique 🔸 Gestion de la qualité des données et suivi des performances 🔸 Rédaction de documentation technique 🔸 Participation aux phases de test, recette, et mise en production 🔸 Support technique de niveau 2 / 3

Notre client recherche un Data Engineer RiskLake (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Le Data Engineer interviendra sur RiskLake, un datalake dédié à la gestion des risques de crédit, avec une architecture hybride entre Oracle et Hadoop, et connecté à de nombreuses applications Risk (y compris TRR pour la notation). L’objectif de la mission est d’assurer un rôle clé dans l’équipe Big Data Ingénieur & API, spécialisée dans l’ingestion et le traitement des données, dans un environnement on-premise. - Gestion de la production et de la dette technique - Optimisation et évolution de l’architecture actuelle (Oracle & Hadoop) - Développement de pipelines d’ingestion (batch & streaming) et Spark jobs - Mise en production et industrialisation des traitements de données - Interaction avec diverses applications Risk pour alimenter un entrepôt de données central - Normalisation et agrégation des données pour les reportings risques - Participation à l’administration et configuration des clusters Hadoop on-premise - Optimisation des performances des traitements de données Livrables - Pipelines d’ingestion optimisés - API et interfaces de restitution - Évolutions et améliorations de l’architecture RiskLake

Je suis à la recherche d'un Data Engineer expérimenté avec un fort accent sur AWS pour rejoindre une équipe en pleine expansion pour l'un de nos clients. Rôle : Data Engineer AWS Lieu: Paris Durée: 6 mois - extensible Travail Hybride - 3j par semaine remote Date de début : Mars/Avril Responsabilités : Développer le pipeline d'ingestion de données Nettoyage des données industrielles et autoamte Gérer la documentation Travailler avec le PO pour comprendre les besoins de l'entreprise Suivi et maintenance de la production

je recherche un Développeur Data pour rejoindre une squad dédiée aux sujets CRM et Conformité . Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire intervenant sur des plateformes data de dernière génération, dans un environnement technique riche et stimulant. Participer à la conception et au développement de Datalabs et Datamarts sur la technologie Teradata ; Développer et maintenir des solutions de collecte , stockage et traitement de la donnée (constitution d’agrégats, calculs de scores, etc.) ; Assurer la mise à disposition des données pour les équipes data science et les utilisateurs métiers ; Respecter les bonnes pratiques de modélisation , de développement et d’ optimisation des performances .

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, MongoDB, PostgreSQL) • Langages: Python, SQL

Le Data Engineer contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT… Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le datalake (il recette de la donnée, supprime les doublons, …).

Contexte : Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Data Engineer (H/F) afin de renforcer son pôle AI Experts, qui intervient sur des sujets impactant directement son business et l'expérience client, afin d'optimiser la personnalisation, le taux de conversion et les assets. Description : Grâce à ses compétences alliant Développement Big Data, appétences pour les modèles d’IA et Architecture Applicative, le Data Engineer participe à la conception d’applications mettant à l’échelle des algorithmes créateurs de valeur pour l’entreprise. Livrables : . Définir et analyser des structures de données, . Contribuer aux assets des différentes équipes produits pour interconnecter et collecter les données, . Mettre à disposition de la data et des recommandations à des systèmes externes (APIs, exports, injection de données), . Être garant de la production (mise en place de monitoring, d'alerting et intervention si nécessaire), . Développer et maintenir le continuous delivery (participer à l’intégration continue et à l’usine logicielle, déploiements et tests automatisés), . Construire l’architecture cloud AWS qui hébergera notre infrastructure existante ou future, . Présenter et expliquer les réalisations à des publics métiers et techniques.

Ton quotidien : ⭐ Être garant de l'accès qualitatif aux données 📈, ⭐ Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, ⭐ Réaliser la publication des données dans le Cloud, ⭐ Participer à la construction des modèles de données à mettre en œuvre (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), ⭐Validera la qualité des développements de son équipe, ⭐ Définir la politique de la donnée et de son cycle de vie 🧬. 🏅 𝐓𝐞𝐬 𝐚𝐭𝐨𝐮𝐭𝐬 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐫𝐞́𝐮𝐬𝐬𝐢𝐫 Être force de proposition sur d’éventuelles innovations Capacité à travailler en interdépendance avec d’autres équipes Volonté d’évoluer dans un environnement agile et dynamique

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, MongoDB, PostgreSQL) • Langages: Python, SQL